支持的 scikit-learn 模型

skl2onnx 目前可以转换以下模型列表，以供 skl2onnx 使用。它们是使用 onnxruntime 测试的。以下所有类都重载了与 OnnxSklearnPipeline 相同的以下方法。它们通过动态创建一个继承自 OnnxOperatorMixin（实现了 to_onnx 方法）的新类来封装现有的 scikit-learn 类。

涵盖的转换器

名称	包	支持
ARDRegression	linear_model	是
AdaBoostClassifier	ensemble	是
AdaBoostRegressor	ensemble	是
AdditiveChi2Sampler	kernel_approximation
AffinityPropagation	cluster
AgglomerativeClustering	cluster
BaggingClassifier	ensemble	是
BaggingRegressor	ensemble	是
BaseDecisionTree	tree
BaseEnsemble	ensemble
BayesianGaussianMixture	mixture	是
BayesianRidge	linear_model	是
BernoulliNB	naive_bayes	是
BernoulliRBM	neural_network
Binarizer	preprocessing	是
Birch	cluster
BisectingKMeans	cluster
CCA	cross_decomposition
CalibratedClassifierCV	calibration	是
CategoricalNB	naive_bayes	是
ClassifierChain	multioutput
ComplementNB	naive_bayes	是
DBSCAN	cluster
DecisionTreeClassifier	tree	是
DecisionTreeRegressor	tree	是
DictVectorizer	feature_extraction	是
DictionaryLearning	decomposition
ElasticNet	linear_model	是
ElasticNetCV	linear_model	是
EllipticEnvelope	covariance
EmpiricalCovariance	covariance
ExtraTreeClassifier	tree	是
ExtraTreeRegressor	tree	是
ExtraTreesClassifier	ensemble	是
ExtraTreesRegressor	ensemble	是
FactorAnalysis	decomposition
FastICA	decomposition
FeatureAgglomeration	cluster
FeatureHasher	feature_extraction	是
FixedThresholdClassifier	model_selection
FrozenEstimator	frozen
FunctionTransformer	preprocessing	是
GammaRegressor	linear_model	是
GaussianMixture	mixture	是
GaussianNB	naive_bayes	是
GaussianProcessClassifier	gaussian_process	是
GaussianProcessRegressor	gaussian_process	是
GaussianRandomProjection	random_projection	是
GenericUnivariateSelect	feature_selection	是
GradientBoostingClassifier	ensemble	是
GradientBoostingRegressor	ensemble	是
GraphicalLasso	covariance
GraphicalLassoCV	covariance
GridSearchCV	model_selection	是
HDBSCAN	cluster
HistGradientBoostingClassifier	ensemble	是
HistGradientBoostingRegressor	ensemble	是
HuberRegressor	linear_model	是
IncrementalPCA	decomposition	是
IsolationForest	ensemble	是
IsotonicRegression	isotonic
KBinsDiscretizer	preprocessing	是
KMeans	cluster	是
KNNImputer	impute	是
KNeighborsClassifier	neighbors	是
KNeighborsRegressor	neighbors	是
KNeighborsTransformer	neighbors	是
KernelCenterer	preprocessing	是
KernelDensity	neighbors
KernelPCA	decomposition	是
KernelRidge	kernel_ridge
LabelBinarizer	preprocessing	是
LabelEncoder	preprocessing	是
LabelPropagation	semi_supervised
LabelSpreading	semi_supervised
Lars	linear_model	是
LarsCV	linear_model	是
Lasso	linear_model	是
LassoCV	linear_model	是
LassoLars	linear_model	是
LassoLarsCV	linear_model	是
LassoLarsIC	linear_model	是
LatentDirichletAllocation	decomposition
LedoitWolf	covariance
LinearDiscriminantAnalysis	discriminant_analysis	是
LinearRegression	linear_model	是
LinearSVC	svm	是
LinearSVR	svm	是
LocalOutlierFactor	neighbors	是
LogisticRegression	linear_model	是
LogisticRegressionCV	linear_model	是
MLPClassifier	neural_network	是
MLPRegressor	neural_network	是
MaxAbsScaler	preprocessing	是
MeanShift	cluster
MinCovDet	covariance
MinMaxScaler	preprocessing	是
MiniBatchDictionaryLearning	decomposition
MiniBatchKMeans	cluster	是
MiniBatchNMF	decomposition
MiniBatchSparsePCA	decomposition
MissingIndicator	impute
MultiLabelBinarizer	preprocessing
MultiOutputClassifier	multioutput	是
MultiOutputRegressor	multioutput	是
MultiTaskElasticNet	linear_model	是
MultiTaskElasticNetCV	linear_model	是
MultiTaskLasso	linear_model	是
MultiTaskLassoCV	linear_model	是
MultinomialNB	naive_bayes	是
NMF	decomposition
NearestCentroid	neighbors
NearestNeighbors	neighbors	是
NeighborhoodComponentsAnalysis	neighbors	是
Normalizer	preprocessing	是
NuSVC	svm	是
NuSVR	svm	是
Nystroem	kernel_approximation
OAS	covariance
OPTICS	cluster
OneClassSVM	svm	是
OneHotEncoder	preprocessing	是
OneVsOneClassifier	multiclass	是
OneVsRestClassifier	multiclass	是
OrdinalEncoder	preprocessing	是
OrthogonalMatchingPursuit	linear_model	是
OrthogonalMatchingPursuitCV	linear_model	是
OutputCodeClassifier	multiclass
PCA	decomposition	是
PLSCanonical	cross_decomposition
PLSRegression	cross_decomposition	是
PLSSVD	cross_decomposition
PassiveAggressiveClassifier	linear_model	是
PassiveAggressiveRegressor	linear_model	是
Perceptron	linear_model	是
PoissonRegressor	linear_model	是
PolynomialCountSketch	kernel_approximation
PolynomialFeatures	preprocessing	是
PowerTransformer	preprocessing	是
QuadraticDiscriminantAnalysis	discriminant_analysis	是
QuantileRegressor	linear_model	是
QuantileTransformer	preprocessing	是
RANSACRegressor	linear_model	是
RBFSampler	kernel_approximation
RFE	feature_selection	是
RFECV	feature_selection	是
RadiusNeighborsClassifier	neighbors	是
RadiusNeighborsRegressor	neighbors	是
RadiusNeighborsTransformer	neighbors
RandomForestClassifier	ensemble	是
RandomForestRegressor	ensemble	是
RandomTreesEmbedding	ensemble	是
RandomizedSearchCV	model_selection
RegressorChain	multioutput
Ridge	linear_model	是
RidgeCV	linear_model	是
RidgeClassifier	linear_model	是
RidgeClassifierCV	linear_model	是
RobustScaler	preprocessing	是
SGDClassifier	linear_model	是
SGDOneClassSVM	linear_model	是
SGDRegressor	linear_model	是
SVC	svm	是
SVR	svm	是
SelectFdr	feature_selection	是
SelectFpr	feature_selection	是
SelectFromModel	feature_selection	是
SelectFwe	feature_selection	是
SelectKBest	feature_selection	是
SelectPercentile	feature_selection	是
SelfTrainingClassifier	semi_supervised
SequentialFeatureSelector	feature_selection
ShrunkCovariance	covariance
SimpleImputer	impute	是
SkewedChi2Sampler	kernel_approximation
SparseCoder	decomposition
SparsePCA	decomposition
SparseRandomProjection	random_projection
SpectralBiclustering	cluster
SpectralClustering	cluster
SpectralCoclustering	cluster
SplineTransformer	preprocessing
StackingClassifier	ensemble	是
StackingRegressor	ensemble	是
StandardScaler	preprocessing	是
TargetEncoder	preprocessing	是
TheilSenRegressor	linear_model	是
TransformedTargetRegressor	compose
TruncatedSVD	decomposition	是
TunedThresholdClassifierCV	model_selection	是
TweedieRegressor	linear_model	是
VarianceThreshold	feature_selection	是
VotingClassifier	ensemble	是
VotingRegressor	ensemble	是

scikit-learn 的版本是 1.7.1。已覆盖 194 个模型中的 133 个。

转换器文档

OnnxCastRegressor	OnnxSklearnKNeighborsTransformer	OnnxSklearnPoissonRegressor
OnnxCastTransformer	OnnxSklearnKernelCenterer	OnnxSklearnPolynomialFeatures
OnnxReplaceTransformer	OnnxSklearnKernelPCA	OnnxSklearnPowerTransformer
OnnxSklearnARDRegression	OnnxSklearnLabelBinarizer	OnnxSklearnQuadraticDiscriminantAnalysis
OnnxSklearnAdaBoostClassifier	OnnxSklearnLabelEncoder	OnnxSklearnQuantileRegressor
OnnxSklearnAdaBoostRegressor	OnnxSklearnLars	OnnxSklearnQuantileTransformer
OnnxSklearnBaggingClassifier	OnnxSklearnLarsCV	OnnxSklearnRANSACRegressor
OnnxSklearnBaggingRegressor	OnnxSklearnLasso	OnnxSklearnRFE
OnnxSklearnBayesianGaussianMixture	OnnxSklearnLassoCV	OnnxSklearnRFECV
OnnxSklearnBayesianRidge	OnnxSklearnLassoLars	OnnxSklearnRadiusNeighborsClassifier
OnnxSklearnBernoulliNB	OnnxSklearnLassoLarsCV	OnnxSklearnRadiusNeighborsRegressor
OnnxSklearnBinarizer	OnnxSklearnLassoLarsIC	OnnxSklearnRandomForestClassifier
OnnxSklearnCalibratedClassifierCV	OnnxSklearnLinearDiscriminantAnalysis	OnnxSklearnRandomForestRegressor
OnnxSklearnCategoricalNB	OnnxSklearnLinearRegression	OnnxSklearnRandomTreesEmbedding
l-sklops-OnnxSklearnColumnTransformer	OnnxSklearnLinearSVC	OnnxSklearnRidge
OnnxSklearnComplementNB	OnnxSklearnLinearSVR	OnnxSklearnRidgeCV
OnnxSklearnCountVectorizer	OnnxSklearnLocalOutlierFactor	OnnxSklearnRidgeClassifier
OnnxSklearnDecisionTreeClassifier	OnnxSklearnLogisticRegression	OnnxSklearnRidgeClassifierCV
OnnxSklearnDecisionTreeRegressor	OnnxSklearnLogisticRegressionCV	OnnxSklearnRobustScaler
OnnxSklearnDictVectorizer	OnnxSklearnMLPClassifier	OnnxSklearnSGDClassifier
OnnxSklearnElasticNet	OnnxSklearnMLPRegressor	OnnxSklearnSGDOneClassSVM
OnnxSklearnElasticNetCV	OnnxSklearnMaxAbsScaler	OnnxSklearnSGDRegressor
OnnxSklearnExtraTreeClassifier	OnnxSklearnMinMaxScaler	OnnxSklearnSVC
OnnxSklearnExtraTreeRegressor	OnnxSklearnMiniBatchKMeans	OnnxSklearnSVR
OnnxSklearnExtraTreesClassifier	OnnxSklearnMultiOutputClassifier	OnnxSklearnSelectFdr
OnnxSklearnExtraTreesRegressor	OnnxSklearnMultiOutputRegressor	OnnxSklearnSelectFpr
OnnxSklearnFeatureHasher	OnnxSklearnMultiTaskElasticNet	OnnxSklearnSelectFromModel
l-sklops-OnnxSklearnFeatureUnion	OnnxSklearnMultiTaskElasticNetCV	OnnxSklearnSelectFwe
OnnxSklearnFunctionTransformer	OnnxSklearnMultiTaskLasso	OnnxSklearnSelectKBest
OnnxSklearnGammaRegressor	OnnxSklearnMultiTaskLassoCV	OnnxSklearnSelectPercentile
OnnxSklearnGaussianMixture	OnnxSklearnMultinomialNB	OnnxSklearnSimpleImputer
OnnxSklearnGaussianNB	OnnxSklearnNearestNeighbors	OnnxSklearnStackingClassifier
OnnxSklearnGaussianProcessClassifier	OnnxSklearnNeighborhoodComponentsAnalysis	OnnxSklearnStackingRegressor
OnnxSklearnGaussianProcessRegressor	OnnxSklearnNormalizer	OnnxSklearnStandardScaler
OnnxSklearnGaussianRandomProjection	OnnxSklearnNuSVC	OnnxSklearnTargetEncoder
OnnxSklearnGenericUnivariateSelect	OnnxSklearnNuSVR	OnnxSklearnTfidfTransformer
OnnxSklearnGradientBoostingClassifier	OnnxSklearnOneClassSVM	OnnxSklearnTfidfVectorizer
OnnxSklearnGradientBoostingRegressor	OnnxSklearnOneHotEncoder	OnnxSklearnTheilSenRegressor
OnnxSklearnGridSearchCV	OnnxSklearnOneVsOneClassifier	OnnxSklearnTruncatedSVD
OnnxSklearnHistGradientBoostingClassifier	OnnxSklearnOneVsRestClassifier	OnnxSklearnTunedThresholdClassifierCV
OnnxSklearnHistGradientBoostingRegressor	OnnxSklearnOrdinalEncoder	OnnxSklearnTweedieRegressor
OnnxSklearnHuberRegressor	OnnxSklearnOrthogonalMatchingPursuit	OnnxSklearnVarianceThreshold
OnnxSklearnIncrementalPCA	OnnxSklearnOrthogonalMatchingPursuitCV	OnnxSklearnVotingClassifier
OnnxSklearnIsolationForest	OnnxSklearnPCA	OnnxSklearnVotingRegressor
OnnxSklearnKBinsDiscretizer	OnnxSklearnPLSRegression	l-sklops-OnnxSklearnXGBClassifier
OnnxSklearnKMeans	OnnxSklearnPassiveAggressiveClassifier	l-sklops-OnnxSklearnXGBRegressor
OnnxSklearnKNNImputer	OnnxSklearnPassiveAggressiveRegressor	OnnxSklearn_ConstantPredictor
OnnxSklearnKNeighborsClassifier	OnnxSklearnPerceptron
OnnxSklearnKNeighborsRegressor	l-sklops-OnnxSklearnPipeline

OnnxCastRegressor

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxCastRegressor(estimator, *, dtype=<class 'numpy.float32'>)

CastRegressor 的 OnnxOperatorMixin

OnnxCastTransformer

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxCastTransformer(*, dtype=<class 'numpy.float32'>)

CastTransformer 的 OnnxOperatorMixin

OnnxReplaceTransformer

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxReplaceTransformer(*, from_value=0, to_value=nan, dtype=<class 'numpy.float32'>)

ReplaceTransformer 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnARDRegression

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnARDRegression(*, max_iter=300, tol=0.001, alpha_1=1e-06, alpha_2=1e-06, lambda_1=1e-06, lambda_2=1e-06, compute_score=False, threshold_lambda=10000.0, fit_intercept=True, copy_X=True, verbose=False)

ARDRegression 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnAdaBoostClassifier

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnAdaBoostClassifier(estimator=None, *, n_estimators=50, learning_rate=1.0, algorithm='deprecated', random_state=None)

AdaBoostClassifier 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnAdaBoostRegressor

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnAdaBoostRegressor(estimator=None, *, n_estimators=50, learning_rate=1.0, loss='linear', random_state=None)

AdaBoostRegressor 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnBaggingClassifier

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnBaggingClassifier(estimator=None, n_estimators=10, *, max_samples=1.0, max_features=1.0, bootstrap=True, bootstrap_features=False, oob_score=False, warm_start=False, n_jobs=None, random_state=None, verbose=0)

BaggingClassifier 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnBaggingRegressor

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnBaggingRegressor(estimator=None, n_estimators=10, *, max_samples=1.0, max_features=1.0, bootstrap=True, bootstrap_features=False, oob_score=False, warm_start=False, n_jobs=None, random_state=None, verbose=0)

BaggingRegressor 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnBayesianGaussianMixture

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnBayesianGaussianMixture(*, n_components=1, covariance_type='full', tol=0.001, reg_covar=1e-06, max_iter=100, n_init=1, init_params='kmeans', weight_concentration_prior_type='dirichlet_process', weight_concentration_prior=None, mean_precision_prior=None, mean_prior=None, degrees_of_freedom_prior=None, covariance_prior=None, random_state=None, warm_start=False, verbose=0, verbose_interval=10)

BayesianGaussianMixture 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnBayesianRidge

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnBayesianRidge(*, max_iter=300, tol=0.001, alpha_1=1e-06, alpha_2=1e-06, lambda_1=1e-06, lambda_2=1e-06, alpha_init=None, lambda_init=None, compute_score=False, fit_intercept=True, copy_X=True, verbose=False)

BayesianRidge 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnBernoulliNB

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnBernoulliNB(*, alpha=1.0, force_alpha=True, binarize=0.0, fit_prior=True, class_prior=None)

BernoulliNB 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnBinarizer

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnBinarizer(*, threshold=0.0, copy=True)

Binarizer 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnCalibratedClassifierCV

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnCalibratedClassifierCV(estimator=None, *, method='sigmoid', cv=None, n_jobs=None, ensemble='auto')

CalibratedClassifierCV 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnCategoricalNB

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnCategoricalNB(*, alpha=1.0, force_alpha=True, fit_prior=True, class_prior=None, min_categories=None)

CategoricalNB 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnComplementNB

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnComplementNB(*, alpha=1.0, force_alpha=True, fit_prior=True, class_prior=None, norm=False)

ComplementNB 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnCountVectorizer

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnCountVectorizer(*, input='content', encoding='utf-8', decode_error='strict', strip_accents=None, lowercase=True, preprocessor=None, tokenizer=None, stop_words=None, token_pattern='(?u)\\b\\w\\w+\\b', ngram_range=(1, 1), analyzer='word', max_df=1.0, min_df=1, max_features=None, vocabulary=None, binary=False, dtype=<class 'numpy.int64'>)

CountVectorizer 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnDecisionTreeClassifier

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnDecisionTreeClassifier(*, criterion='gini', splitter='best', max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features=None, random_state=None, max_leaf_nodes=None, min_impurity_decrease=0.0, class_weight=None, ccp_alpha=0.0, monotonic_cst=None)

DecisionTreeClassifier 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnDecisionTreeRegressor

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnDecisionTreeRegressor(*, criterion='squared_error', splitter='best', max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features=None, random_state=None, max_leaf_nodes=None, min_impurity_decrease=0.0, ccp_alpha=0.0, monotonic_cst=None)

DecisionTreeRegressor 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnDictVectorizer

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnDictVectorizer(*, dtype=<class 'numpy.float64'>, separator='=', sparse=True, sort=True)

DictVectorizer 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnElasticNet

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnElasticNet(alpha=1.0, *, l1_ratio=0.5, fit_intercept=True, precompute=False, max_iter=1000, copy_X=True, tol=0.0001, warm_start=False, positive=False, random_state=None, selection='cyclic')

ElasticNet 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnElasticNetCV

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnElasticNetCV(*, l1_ratio=0.5, eps=0.001, n_alphas='deprecated', alphas='warn', fit_intercept=True, precompute='auto', max_iter=1000, tol=0.0001, cv=None, copy_X=True, verbose=0, n_jobs=None, positive=False, random_state=None, selection='cyclic')

ElasticNetCV 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnExtraTreeClassifier

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnExtraTreeClassifier(*, criterion='gini', splitter='random', max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features='sqrt', random_state=None, max_leaf_nodes=None, min_impurity_decrease=0.0, class_weight=None, ccp_alpha=0.0, monotonic_cst=None)

ExtraTreeClassifier 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnExtraTreeRegressor

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnExtraTreeRegressor(*, criterion='squared_error', splitter='random', max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features=1.0, random_state=None, min_impurity_decrease=0.0, max_leaf_nodes=None, ccp_alpha=0.0, monotonic_cst=None)

ExtraTreeRegressor 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnExtraTreesClassifier

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnExtraTreesClassifier(n_estimators=100, *, criterion='gini', max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features='sqrt', max_leaf_nodes=None, min_impurity_decrease=0.0, bootstrap=False, oob_score=False, n_jobs=None, random_state=None, verbose=0, warm_start=False, class_weight=None, ccp_alpha=0.0, max_samples=None, monotonic_cst=None)

ExtraTreesClassifier 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnExtraTreesRegressor

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnExtraTreesRegressor(n_estimators=100, *, criterion='squared_error', max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features=1.0, max_leaf_nodes=None, min_impurity_decrease=0.0, bootstrap=False, oob_score=False, n_jobs=None, random_state=None, verbose=0, warm_start=False, ccp_alpha=0.0, max_samples=None, monotonic_cst=None)

ExtraTreesRegressor 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnFeatureHasher

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnFeatureHasher(n_features=1048576, *, input_type='dict', dtype=<class 'numpy.float64'>, alternate_sign=True)

FeatureHasher 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnFunctionTransformer

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnFunctionTransformer(func=None, inverse_func=None, *, validate=False, accept_sparse=False, check_inverse=True, feature_names_out=None, kw_args=None, inv_kw_args=None)

FunctionTransformer 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnGammaRegressor

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnGammaRegressor(*, alpha=1.0, fit_intercept=True, solver='lbfgs', max_iter=100, tol=0.0001, warm_start=False, verbose=0)

GammaRegressor 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnGaussianMixture

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnGaussianMixture(n_components=1, *, covariance_type='full', tol=0.001, reg_covar=1e-06, max_iter=100, n_init=1, init_params='kmeans', weights_init=None, means_init=None, precisions_init=None, random_state=None, warm_start=False, verbose=0, verbose_interval=10)

OnnxOperatorMixin for GaussianMixture

OnnxSklearnGaussianNB

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnGaussianNB(*, priors=None, var_smoothing=1e-09)

OnnxOperatorMixin for GaussianNB

OnnxSklearnGaussianProcessClassifier

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnGaussianProcessClassifier(kernel=None, *, optimizer='fmin_l_bfgs_b', n_restarts_optimizer=0, max_iter_predict=100, warm_start=False, copy_X_train=True, random_state=None, multi_class='one_vs_rest', n_jobs=None)

OnnxOperatorMixin for GaussianProcessClassifier

OnnxSklearnGaussianProcessRegressor

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnGaussianProcessRegressor(kernel=None, *, alpha=1e-10, optimizer='fmin_l_bfgs_b', n_restarts_optimizer=0, normalize_y=False, copy_X_train=True, n_targets=None, random_state=None)

OnnxOperatorMixin for GaussianProcessRegressor

OnnxSklearnGaussianRandomProjection

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnGaussianRandomProjection(n_components='auto', *, eps=0.1, compute_inverse_components=False, random_state=None)

OnnxOperatorMixin for GaussianRandomProjection

OnnxSklearnGenericUnivariateSelect

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnGenericUnivariateSelect(score_func=<function f_classif>, *, mode='percentile', param=1e-05)

OnnxOperatorMixin for GenericUnivariateSelect

OnnxSklearnGradientBoostingClassifier

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnGradientBoostingClassifier(*, loss='log_loss', learning_rate=0.1, n_estimators=100, subsample=1.0, criterion='friedman_mse', min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_depth=3, min_impurity_decrease=0.0, init=None, random_state=None, max_features=None, verbose=0, max_leaf_nodes=None, warm_start=False, validation_fraction=0.1, n_iter_no_change=None, tol=0.0001, ccp_alpha=0.0)

OnnxOperatorMixin for GradientBoostingClassifier

OnnxSklearnGradientBoostingRegressor

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnGradientBoostingRegressor(*, loss='squared_error', learning_rate=0.1, n_estimators=100, subsample=1.0, criterion='friedman_mse', min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_depth=3, min_impurity_decrease=0.0, init=None, random_state=None, max_features=None, alpha=0.9, verbose=0, max_leaf_nodes=None, warm_start=False, validation_fraction=0.1, n_iter_no_change=None, tol=0.0001, ccp_alpha=0.0)

OnnxOperatorMixin for GradientBoostingRegressor

OnnxSklearnGridSearchCV

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnGridSearchCV(estimator, param_grid, *, scoring=None, n_jobs=None, refit=True, cv=None, verbose=0, pre_dispatch='2*n_jobs', error_score=nan, return_train_score=False)

OnnxOperatorMixin for GridSearchCV

OnnxSklearnHistGradientBoostingClassifier

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnHistGradientBoostingClassifier(loss='log_loss', *, learning_rate=0.1, max_iter=100, max_leaf_nodes=31, max_depth=None, min_samples_leaf=20, l2_regularization=0.0, max_features=1.0, max_bins=255, categorical_features='from_dtype', monotonic_cst=None, interaction_cst=None, warm_start=False, early_stopping='auto', scoring='loss', validation_fraction=0.1, n_iter_no_change=10, tol=1e-07, verbose=0, random_state=None, class_weight=None)

OnnxOperatorMixin for HistGradientBoostingClassifier

OnnxSklearnHistGradientBoostingRegressor

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnHistGradientBoostingRegressor(loss='squared_error', *, quantile=None, learning_rate=0.1, max_iter=100, max_leaf_nodes=31, max_depth=None, min_samples_leaf=20, l2_regularization=0.0, max_features=1.0, max_bins=255, categorical_features='from_dtype', monotonic_cst=None, interaction_cst=None, warm_start=False, early_stopping='auto', scoring='loss', validation_fraction=0.1, n_iter_no_change=10, tol=1e-07, verbose=0, random_state=None)

OnnxOperatorMixin for HistGradientBoostingRegressor

OnnxSklearnHuberRegressor

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnHuberRegressor(*, epsilon=1.35, max_iter=100, alpha=0.0001, warm_start=False, fit_intercept=True, tol=1e-05)

OnnxOperatorMixin for HuberRegressor

OnnxSklearnIncrementalPCA

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnIncrementalPCA(n_components=None, *, whiten=False, copy=True, batch_size=None)

OnnxOperatorMixin for IncrementalPCA

OnnxSklearnIsolationForest

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnIsolationForest(*, n_estimators=100, max_samples='auto', contamination='auto', max_features=1.0, bootstrap=False, n_jobs=None, random_state=None, verbose=0, warm_start=False)

OnnxOperatorMixin for IsolationForest

OnnxSklearnKBinsDiscretizer

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnKBinsDiscretizer(n_bins=5, *, encode='onehot', strategy='quantile', quantile_method='warn', dtype=None, subsample=200000, random_state=None)

OnnxOperatorMixin for KBinsDiscretizer

OnnxSklearnKMeans

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnKMeans(n_clusters=8, *, init='k-means++', n_init='auto', max_iter=300, tol=0.0001, verbose=0, random_state=None, copy_x=True, algorithm='lloyd')

OnnxOperatorMixin for KMeans

OnnxSklearnKNNImputer

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnKNNImputer(*, missing_values=nan, n_neighbors=5, weights='uniform', metric='nan_euclidean', copy=True, add_indicator=False, keep_empty_features=False)

OnnxOperatorMixin for KNNImputer

OnnxSklearnKNeighborsClassifier

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnKNeighborsClassifier(n_neighbors=5, *, weights='uniform', algorithm='auto', leaf_size=30, p=2, metric='minkowski', metric_params=None, n_jobs=None)

OnnxOperatorMixin for KNeighborsClassifier

OnnxSklearnKNeighborsRegressor

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnKNeighborsRegressor(n_neighbors=5, *, weights='uniform', algorithm='auto', leaf_size=30, p=2, metric='minkowski', metric_params=None, n_jobs=None)

OnnxOperatorMixin for KNeighborsRegressor

OnnxSklearnKNeighborsTransformer

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnKNeighborsTransformer(*, mode='distance', n_neighbors=5, algorithm='auto', leaf_size=30, metric='minkowski', p=2, metric_params=None, n_jobs=None)

OnnxOperatorMixin for KNeighborsTransformer

OnnxSklearnKernelCenterer

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnKernelCenterer

OnnxOperatorMixin for KernelCenterer

OnnxSklearnKernelPCA

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnKernelPCA(n_components=None, *, kernel='linear', gamma=None, degree=3, coef0=1, kernel_params=None, alpha=1.0, fit_inverse_transform=False, eigen_solver='auto', tol=0, max_iter=None, iterated_power='auto', remove_zero_eig=False, random_state=None, copy_X=True, n_jobs=None)

OnnxOperatorMixin for KernelPCA

OnnxSklearnLabelBinarizer

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnLabelBinarizer(*, neg_label=0, pos_label=1, sparse_output=False)

OnnxOperatorMixin for LabelBinarizer

OnnxSklearnLabelEncoder

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnLabelEncoder

OnnxOperatorMixin for LabelEncoder

OnnxSklearnLars

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnLars(*, fit_intercept=True, verbose=False, precompute='auto', n_nonzero_coefs=500, eps=np.float64(2.220446049250313e-16), copy_X=True, fit_path=True, jitter=None, random_state=None)

OnnxOperatorMixin for Lars

OnnxSklearnLarsCV

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnLarsCV(*, fit_intercept=True, verbose=False, max_iter=500, precompute='auto', cv=None, max_n_alphas=1000, n_jobs=None, eps=np.float64(2.220446049250313e-16), copy_X=True)

OnnxOperatorMixin for LarsCV

OnnxSklearnLasso

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnLasso(alpha=1.0, *, fit_intercept=True, precompute=False, copy_X=True, max_iter=1000, tol=0.0001, warm_start=False, positive=False, random_state=None, selection='cyclic')

OnnxOperatorMixin for Lasso

OnnxSklearnLassoCV

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnLassoCV(*, eps=0.001, n_alphas='deprecated', alphas='warn', fit_intercept=True, precompute='auto', max_iter=1000, tol=0.0001, copy_X=True, cv=None, verbose=False, n_jobs=None, positive=False, random_state=None, selection='cyclic')

OnnxOperatorMixin for LassoCV

OnnxSklearnLassoLars

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnLassoLars(alpha=1.0, *, fit_intercept=True, verbose=False, precompute='auto', max_iter=500, eps=np.float64(2.220446049250313e-16), copy_X=True, fit_path=True, positive=False, jitter=None, random_state=None)

OnnxOperatorMixin for LassoLars

OnnxSklearnLassoLarsCV

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnLassoLarsCV(*, fit_intercept=True, verbose=False, max_iter=500, precompute='auto', cv=None, max_n_alphas=1000, n_jobs=None, eps=np.float64(2.220446049250313e-16), copy_X=True, positive=False)

OnnxOperatorMixin for LassoLarsCV

OnnxSklearnLassoLarsIC

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnLassoLarsIC(criterion='aic', *, fit_intercept=True, verbose=False, precompute='auto', max_iter=500, eps=np.float64(2.220446049250313e-16), copy_X=True, positive=False, noise_variance=None)

OnnxOperatorMixin for LassoLarsIC

OnnxSklearnLinearDiscriminantAnalysis

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnLinearDiscriminantAnalysis(solver='svd', shrinkage=None, priors=None, n_components=None, store_covariance=False, tol=0.0001, covariance_estimator=None)

OnnxOperatorMixin for LinearDiscriminantAnalysis

OnnxSklearnLinearRegression

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnLinearRegression(*, fit_intercept=True, copy_X=True, tol=1e-06, n_jobs=None, positive=False)

OnnxOperatorMixin for LinearRegression

OnnxSklearnLinearSVC

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnLinearSVC(penalty='l2', loss='squared_hinge', *, dual='auto', tol=0.0001, C=1.0, multi_class='ovr', fit_intercept=True, intercept_scaling=1, class_weight=None, verbose=0, random_state=None, max_iter=1000)

OnnxOperatorMixin for LinearSVC

OnnxSklearnLinearSVR

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnLinearSVR(*, epsilon=0.0, tol=0.0001, C=1.0, loss='epsilon_insensitive', fit_intercept=True, intercept_scaling=1.0, dual='auto', verbose=0, random_state=None, max_iter=1000)

OnnxOperatorMixin for LinearSVR

OnnxSklearnLocalOutlierFactor

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnLocalOutlierFactor(n_neighbors=20, *, algorithm='auto', leaf_size=30, metric='minkowski', p=2, metric_params=None, contamination='auto', novelty=False, n_jobs=None)

OnnxOperatorMixin for LocalOutlierFactor

OnnxSklearnLogisticRegression

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnLogisticRegression(penalty='l2', *, dual=False, tol=0.0001, C=1.0, fit_intercept=True, intercept_scaling=1, class_weight=None, random_state=None, solver='lbfgs', max_iter=100, multi_class='deprecated', verbose=0, warm_start=False, n_jobs=None, l1_ratio=None)

OnnxOperatorMixin for LogisticRegression

OnnxSklearnLogisticRegressionCV

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnLogisticRegressionCV(*, Cs=10, fit_intercept=True, cv=None, dual=False, penalty='l2', scoring=None, solver='lbfgs', tol=0.0001, max_iter=100, class_weight=None, n_jobs=None, verbose=0, refit=True, intercept_scaling=1.0, multi_class='deprecated', random_state=None, l1_ratios=None)

OnnxOperatorMixin for LogisticRegressionCV

OnnxSklearnMLPClassifier

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnMLPClassifier(hidden_layer_sizes=(100,), activation='relu', *, solver='adam', alpha=0.0001, batch_size='auto', learning_rate='constant', learning_rate_init=0.001, power_t=0.5, max_iter=200, shuffle=True, random_state=None, tol=0.0001, verbose=False, warm_start=False, momentum=0.9, nesterovs_momentum=True, early_stopping=False, validation_fraction=0.1, beta_1=0.9, beta_2=0.999, epsilon=1e-08, n_iter_no_change=10, max_fun=15000)

OnnxOperatorMixin for MLPClassifier

OnnxSklearnMLPRegressor

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnMLPRegressor(loss='squared_error', hidden_layer_sizes=(100,), activation='relu', *, solver='adam', alpha=0.0001, batch_size='auto', learning_rate='constant', learning_rate_init=0.001, power_t=0.5, max_iter=200, shuffle=True, random_state=None, tol=0.0001, verbose=False, warm_start=False, momentum=0.9, nesterovs_momentum=True, early_stopping=False, validation_fraction=0.1, beta_1=0.9, beta_2=0.999, epsilon=1e-08, n_iter_no_change=10, max_fun=15000)

OnnxOperatorMixin for MLPRegressor

OnnxSklearnMaxAbsScaler

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnMaxAbsScaler(*, copy=True)

OnnxOperatorMixin for MaxAbsScaler

OnnxSklearnMinMaxScaler

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnMinMaxScaler(feature_range=(0, 1), *, copy=True, clip=False)

OnnxOperatorMixin for MinMaxScaler

OnnxSklearnMiniBatchKMeans

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnMiniBatchKMeans(n_clusters=8, *, init='k-means++', max_iter=100, batch_size=1024, verbose=0, compute_labels=True, random_state=None, tol=0.0, max_no_improvement=10, init_size=None, n_init='auto', reassignment_ratio=0.01)

OnnxOperatorMixin for MiniBatchKMeans

OnnxSklearnMultiOutputClassifier

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnMultiOutputClassifier(estimator, *, n_jobs=None)

OnnxOperatorMixin for MultiOutputClassifier

OnnxSklearnMultiOutputRegressor

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnMultiOutputRegressor(estimator, *, n_jobs=None)

OnnxOperatorMixin for MultiOutputRegressor

OnnxSklearnMultiTaskElasticNet

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnMultiTaskElasticNet(alpha=1.0, *, l1_ratio=0.5, fit_intercept=True, copy_X=True, max_iter=1000, tol=0.0001, warm_start=False, random_state=None, selection='cyclic')

OnnxOperatorMixin for MultiTaskElasticNet

OnnxSklearnMultiTaskElasticNetCV

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnMultiTaskElasticNetCV(*, l1_ratio=0.5, eps=0.001, n_alphas='deprecated', alphas='warn', fit_intercept=True, max_iter=1000, tol=0.0001, cv=None, copy_X=True, verbose=0, n_jobs=None, random_state=None, selection='cyclic')

OnnxOperatorMixin for MultiTaskElasticNetCV

OnnxSklearnMultiTaskLasso

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnMultiTaskLasso(alpha=1.0, *, fit_intercept=True, copy_X=True, max_iter=1000, tol=0.0001, warm_start=False, random_state=None, selection='cyclic')

OnnxOperatorMixin for MultiTaskLasso

OnnxSklearnMultiTaskLassoCV

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnMultiTaskLassoCV(*, eps=0.001, n_alphas='deprecated', alphas='warn', fit_intercept=True, max_iter=1000, tol=0.0001, copy_X=True, cv=None, verbose=False, n_jobs=None, random_state=None, selection='cyclic')

OnnxOperatorMixin for MultiTaskLassoCV

OnnxSklearnMultinomialNB

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnMultinomialNB(*, alpha=1.0, force_alpha=True, fit_prior=True, class_prior=None)

OnnxOperatorMixin for MultinomialNB

OnnxSklearnNearestNeighbors

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnNearestNeighbors(*, n_neighbors=5, radius=1.0, algorithm='auto', leaf_size=30, metric='minkowski', p=2, metric_params=None, n_jobs=None)

OnnxOperatorMixin for NearestNeighbors

OnnxSklearnNeighborhoodComponentsAnalysis

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnNeighborhoodComponentsAnalysis(n_components=None, *, init='auto', warm_start=False, max_iter=50, tol=1e-05, callback=None, verbose=0, random_state=None)

OnnxOperatorMixin for NeighborhoodComponentsAnalysis

OnnxSklearnNormalizer

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnNormalizer(norm='l2', *, copy=True)

OnnxOperatorMixin for Normalizer

OnnxSklearnNuSVC

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnNuSVC(*, nu=0.5, kernel='rbf', degree=3, gamma='scale', coef0=0.0, shrinking=True, probability=False, tol=0.001, cache_size=200, class_weight=None, verbose=False, max_iter=-1, decision_function_shape='ovr', break_ties=False, random_state=None)

OnnxOperatorMixin for NuSVC

OnnxSklearnNuSVR

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnNuSVR(*, nu=0.5, C=1.0, kernel='rbf', degree=3, gamma='scale', coef0=0.0, shrinking=True, tol=0.001, cache_size=200, verbose=False, max_iter=-1)

OnnxOperatorMixin for NuSVR

OnnxSklearnOneClassSVM

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnOneClassSVM(*, kernel='rbf', degree=3, gamma='scale', coef0=0.0, tol=0.001, nu=0.5, shrinking=True, cache_size=200, verbose=False, max_iter=-1)

OnnxOperatorMixin for OneClassSVM

OnnxSklearnOneHotEncoder

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnOneHotEncoder(*, categories='auto', drop=None, sparse_output=True, dtype=<class 'numpy.float64'>, handle_unknown='error', min_frequency=None, max_categories=None, feature_name_combiner='concat')

OnnxOperatorMixin for OneHotEncoder

OnnxSklearnOneVsOneClassifier

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnOneVsOneClassifier(estimator, *, n_jobs=None)

OnnxOperatorMixin for OneVsOneClassifier

OnnxSklearnOneVsRestClassifier

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnOneVsRestClassifier(estimator, *, n_jobs=None, verbose=0)

OnnxOperatorMixin for OneVsRestClassifier

OnnxSklearnOrdinalEncoder

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnOrdinalEncoder(*, categories='auto', dtype=<class 'numpy.float64'>, handle_unknown='error', unknown_value=None, encoded_missing_value=nan, min_frequency=None, max_categories=None)

OnnxOperatorMixin for OrdinalEncoder

OnnxSklearnOrthogonalMatchingPursuit

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnOrthogonalMatchingPursuit(*, n_nonzero_coefs=None, tol=None, fit_intercept=True, precompute='auto')

OnnxOperatorMixin for OrthogonalMatchingPursuit

OnnxSklearnOrthogonalMatchingPursuitCV

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnOrthogonalMatchingPursuitCV(*, copy=True, fit_intercept=True, max_iter=None, cv=None, n_jobs=None, verbose=False)

OnnxOperatorMixin for OrthogonalMatchingPursuitCV

OnnxSklearnPCA

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnPCA(n_components=None, *, copy=True, whiten=False, svd_solver='auto', tol=0.0, iterated_power='auto', n_oversamples=10, power_iteration_normalizer='auto', random_state=None)

OnnxOperatorMixin for PCA

OnnxSklearnPLSRegression

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnPLSRegression(n_components=2, *, scale=True, max_iter=500, tol=1e-06, copy=True)

OnnxOperatorMixin for PLSRegression

OnnxSklearnPassiveAggressiveClassifier

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnPassiveAggressiveClassifier(*, C=1.0, fit_intercept=True, max_iter=1000, tol=0.001, early_stopping=False, validation_fraction=0.1, n_iter_no_change=5, shuffle=True, verbose=0, loss='hinge', n_jobs=None, random_state=None, warm_start=False, class_weight=None, average=False)

OnnxOperatorMixin for PassiveAggressiveClassifier

OnnxSklearnPassiveAggressiveRegressor

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnPassiveAggressiveRegressor(*, C=1.0, fit_intercept=True, max_iter=1000, tol=0.001, early_stopping=False, validation_fraction=0.1, n_iter_no_change=5, shuffle=True, verbose=0, loss='epsilon_insensitive', epsilon=0.1, random_state=None, warm_start=False, average=False)

OnnxOperatorMixin for PassiveAggressiveRegressor

OnnxSklearnPerceptron

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnPerceptron(*, penalty=None, alpha=0.0001, l1_ratio=0.15, fit_intercept=True, max_iter=1000, tol=0.001, shuffle=True, verbose=0, eta0=1.0, n_jobs=None, random_state=0, early_stopping=False, validation_fraction=0.1, n_iter_no_change=5, class_weight=None, warm_start=False)

OnnxOperatorMixin for Perceptron

OnnxSklearnPoissonRegressor

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnPoissonRegressor(*, alpha=1.0, fit_intercept=True, solver='lbfgs', max_iter=100, tol=0.0001, warm_start=False, verbose=0)

OnnxOperatorMixin for PoissonRegressor

OnnxSklearnPolynomialFeatures

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnPolynomialFeatures(degree=2, *, interaction_only=False, include_bias=True, order='C')

OnnxOperatorMixin for PolynomialFeatures

OnnxSklearnPowerTransformer

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnPowerTransformer(method='yeo-johnson', *, standardize=True, copy=True)

OnnxOperatorMixin for PowerTransformer

OnnxSklearnQuadraticDiscriminantAnalysis

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnQuadraticDiscriminantAnalysis(*, priors=None, reg_param=0.0, store_covariance=False, tol=0.0001)

OnnxOperatorMixin for QuadraticDiscriminantAnalysis

OnnxSklearnQuantileRegressor

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnQuantileRegressor(*, quantile=0.5, alpha=1.0, fit_intercept=True, solver='highs', solver_options=None)

OnnxOperatorMixin for QuantileRegressor

OnnxSklearnQuantileTransformer

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnQuantileTransformer(*, n_quantiles=1000, output_distribution='uniform', ignore_implicit_zeros=False, subsample=10000, random_state=None, copy=True)

OnnxOperatorMixin for QuantileTransformer

OnnxSklearnRANSACRegressor

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnRANSACRegressor(estimator=None, *, min_samples=None, residual_threshold=None, is_data_valid=None, is_model_valid=None, max_trials=100, max_skips=inf, stop_n_inliers=inf, stop_score=inf, stop_probability=0.99, loss='absolute_error', random_state=None)

OnnxOperatorMixin for RANSACRegressor

OnnxSklearnRFE

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnRFE(estimator, *, n_features_to_select=None, step=1, verbose=0, importance_getter='auto')

OnnxOperatorMixin for RFE

OnnxSklearnRFECV

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnRFECV(estimator, *, step=1, min_features_to_select=1, cv=None, scoring=None, verbose=0, n_jobs=None, importance_getter='auto')

OnnxOperatorMixin for RFECV

OnnxSklearnRadiusNeighborsClassifier

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnRadiusNeighborsClassifier(radius=1.0, *, weights='uniform', algorithm='auto', leaf_size=30, p=2, metric='minkowski', outlier_label=None, metric_params=None, n_jobs=None)

OnnxOperatorMixin for RadiusNeighborsClassifier

OnnxSklearnRadiusNeighborsRegressor

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnRadiusNeighborsRegressor(radius=1.0, *, weights='uniform', algorithm='auto', leaf_size=30, p=2, metric='minkowski', metric_params=None, n_jobs=None)

OnnxOperatorMixin for RadiusNeighborsRegressor

OnnxSklearnRandomForestClassifier

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnRandomForestClassifier(n_estimators=100, *, criterion='gini', max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features='sqrt', max_leaf_nodes=None, min_impurity_decrease=0.0, bootstrap=True, oob_score=False, n_jobs=None, random_state=None, verbose=0, warm_start=False, class_weight=None, ccp_alpha=0.0, max_samples=None, monotonic_cst=None)

OnnxOperatorMixin for RandomForestClassifier

OnnxSklearnRandomForestRegressor

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnRandomForestRegressor(n_estimators=100, *, criterion='squared_error', max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features=1.0, max_leaf_nodes=None, min_impurity_decrease=0.0, bootstrap=True, oob_score=False, n_jobs=None, random_state=None, verbose=0, warm_start=False, ccp_alpha=0.0, max_samples=None, monotonic_cst=None)

OnnxOperatorMixin for RandomForestRegressor

OnnxSklearnRandomTreesEmbedding

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnRandomTreesEmbedding(n_estimators=100, *, max_depth=5, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_leaf_nodes=None, min_impurity_decrease=0.0, sparse_output=True, n_jobs=None, random_state=None, verbose=0, warm_start=False)

OnnxOperatorMixin for RandomTreesEmbedding

OnnxSklearnRidge

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnRidge(alpha=1.0, *, fit_intercept=True, copy_X=True, max_iter=None, tol=0.0001, solver='auto', positive=False, random_state=None)

OnnxOperatorMixin for Ridge

OnnxSklearnRidgeCV

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnRidgeCV(alphas=(0.1, 1.0, 10.0), *, fit_intercept=True, scoring=None, cv=None, gcv_mode=None, store_cv_results=False, alpha_per_target=False)

OnnxOperatorMixin for RidgeCV

OnnxSklearnRidgeClassifier

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnRidgeClassifier(alpha=1.0, *, fit_intercept=True, copy_X=True, max_iter=None, tol=0.0001, class_weight=None, solver='auto', positive=False, random_state=None)

OnnxOperatorMixin for RidgeClassifier

OnnxSklearnRidgeClassifierCV

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnRidgeClassifierCV(alphas=(0.1, 1.0, 10.0), *, fit_intercept=True, scoring=None, cv=None, class_weight=None, store_cv_results=False)

OnnxOperatorMixin for RidgeClassifierCV

OnnxSklearnRobustScaler

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnRobustScaler(*, with_centering=True, with_scaling=True, quantile_range=(25.0, 75.0), copy=True, unit_variance=False)

OnnxOperatorMixin for RobustScaler

OnnxSklearnSGDClassifier

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnSGDClassifier(loss='hinge', *, penalty='l2', alpha=0.0001, l1_ratio=0.15, fit_intercept=True, max_iter=1000, tol=0.001, shuffle=True, verbose=0, epsilon=0.1, n_jobs=None, random_state=None, learning_rate='optimal', eta0=0.0, power_t=0.5, early_stopping=False, validation_fraction=0.1, n_iter_no_change=5, class_weight=None, warm_start=False, average=False)

OnnxOperatorMixin for SGDClassifier

OnnxSklearnSGDOneClassSVM

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnSGDOneClassSVM(nu=0.5, fit_intercept=True, max_iter=1000, tol=0.001, shuffle=True, verbose=0, random_state=None, learning_rate='optimal', eta0=0.0, power_t=0.5, warm_start=False, average=False)

OnnxOperatorMixin for SGDOneClassSVM

OnnxSklearnSGDRegressor

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnSGDRegressor(loss='squared_error', *, penalty='l2', alpha=0.0001, l1_ratio=0.15, fit_intercept=True, max_iter=1000, tol=0.001, shuffle=True, verbose=0, epsilon=0.1, random_state=None, learning_rate='invscaling', eta0=0.01, power_t=0.25, early_stopping=False, validation_fraction=0.1, n_iter_no_change=5, warm_start=False, average=False)

OnnxOperatorMixin for SGDRegressor

OnnxSklearnSVC

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnSVC(*, C=1.0, kernel='rbf', degree=3, gamma='scale', coef0=0.0, shrinking=True, probability=False, tol=0.001, cache_size=200, class_weight=None, verbose=False, max_iter=-1, decision_function_shape='ovr', break_ties=False, random_state=None)

OnnxOperatorMixin for SVC

OnnxSklearnSVR

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnSVR(*, kernel='rbf', degree=3, gamma='scale', coef0=0.0, tol=0.001, C=1.0, epsilon=0.1, shrinking=True, cache_size=200, verbose=False, max_iter=-1)

OnnxOperatorMixin for SVR

OnnxSklearnSelectFdr

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnSelectFdr(score_func=<function f_classif>, *, alpha=0.05)

OnnxOperatorMixin for SelectFdr

OnnxSklearnSelectFpr

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnSelectFpr(score_func=<function f_classif>, *, alpha=0.05)

OnnxOperatorMixin for SelectFpr

OnnxSklearnSelectFromModel

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnSelectFromModel(estimator, *, threshold=None, prefit=False, norm_order=1, max_features=None, importance_getter='auto')

OnnxOperatorMixin for SelectFromModel

OnnxSklearnSelectFwe

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnSelectFwe(score_func=<function f_classif>, *, alpha=0.05)

OnnxOperatorMixin for SelectFwe

OnnxSklearnSelectKBest

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnSelectKBest(score_func=<function f_classif>, *, k=10)

OnnxOperatorMixin for SelectKBest

OnnxSklearnSelectPercentile

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnSelectPercentile(score_func=<function f_classif>, *, percentile=10)

OnnxOperatorMixin for SelectPercentile

OnnxSklearnSimpleImputer

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnSimpleImputer(*, missing_values=nan, strategy='mean', fill_value=None, copy=True, add_indicator=False, keep_empty_features=False)

OnnxOperatorMixin for SimpleImputer

OnnxSklearnStackingClassifier

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnStackingClassifier(estimators, final_estimator=None, *, cv=None, stack_method='auto', n_jobs=None, passthrough=False, verbose=0)

OnnxOperatorMixin for StackingClassifier

OnnxSklearnStackingRegressor

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnStackingRegressor(estimators, final_estimator=None, *, cv=None, n_jobs=None, passthrough=False, verbose=0)

OnnxOperatorMixin for StackingRegressor

OnnxSklearnStandardScaler

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnStandardScaler(*, copy=True, with_mean=True, with_std=True)

OnnxOperatorMixin for StandardScaler

OnnxSklearnTargetEncoder

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnTargetEncoder(categories='auto', target_type='auto', smooth='auto', cv=5, shuffle=True, random_state=None)

OnnxOperatorMixin for TargetEncoder

OnnxSklearnTfidfTransformer

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnTfidfTransformer(*, norm='l2', use_idf=True, smooth_idf=True, sublinear_tf=False)

OnnxOperatorMixin for TfidfTransformer

OnnxSklearnTfidfVectorizer

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnTfidfVectorizer(*, input='content', encoding='utf-8', decode_error='strict', strip_accents=None, lowercase=True, preprocessor=None, tokenizer=None, analyzer='word', stop_words=None, token_pattern='(?u)\\b\\w\\w+\\b', ngram_range=(1, 1), max_df=1.0, min_df=1, max_features=None, vocabulary=None, binary=False, dtype=<class 'numpy.float64'>, norm='l2', use_idf=True, smooth_idf=True, sublinear_tf=False)

OnnxOperatorMixin for TfidfVectorizer

OnnxSklearnTheilSenRegressor

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnTheilSenRegressor(*, fit_intercept=True, copy_X='deprecated', max_subpopulation=10000.0, n_subsamples=None, max_iter=300, tol=0.001, random_state=None, n_jobs=None, verbose=False)

OnnxOperatorMixin for TheilSenRegressor

OnnxSklearnTruncatedSVD

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnTruncatedSVD(n_components=2, *, algorithm='randomized', n_iter=5, n_oversamples=10, power_iteration_normalizer='auto', random_state=None, tol=0.0)

OnnxOperatorMixin for TruncatedSVD

OnnxSklearnTunedThresholdClassifierCV

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnTunedThresholdClassifierCV(estimator, *, scoring='balanced_accuracy', response_method='auto', thresholds=100, cv=None, refit=True, n_jobs=None, random_state=None, store_cv_results=False)

OnnxOperatorMixin for TunedThresholdClassifierCV

OnnxSklearnTweedieRegressor

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnTweedieRegressor(*, power=0.0, alpha=1.0, fit_intercept=True, link='auto', solver='lbfgs', max_iter=100, tol=0.0001, warm_start=False, verbose=0)

OnnxOperatorMixin for TweedieRegressor

OnnxSklearnVarianceThreshold

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnVarianceThreshold(threshold=0.0)

OnnxOperatorMixin for VarianceThreshold

OnnxSklearnVotingClassifier

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnVotingClassifier(estimators, *, voting='hard', weights=None, n_jobs=None, flatten_transform=True, verbose=False)

OnnxOperatorMixin for VotingClassifier

OnnxSklearnVotingRegressor

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnVotingRegressor(estimators, *, weights=None, n_jobs=None, verbose=False)

OnnxOperatorMixin for VotingRegressor

OnnxSklearn_ConstantPredictor

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearn_ConstantPredictor

OnnxOperatorMixin for _ConstantPredictor

Pipeline

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnPipeline(steps, *, transform_input=None, memory=None, verbose=False)

OnnxOperatorMixin for Pipeline

onnx_converter()

返回此模型的转换器。如果未重载，它将获取映射到找到的第一个scikit-learn父项的转换器。

onnx_parser()

返回此模型的解析器。如果未重载，它将调用转换器来猜测输出数量。如果仍失败，它将获取映射到找到的第一个scikit-learn父项的解析器。

onnx_shape_calculator()

返回此模型的形状计算器。如果未重载，它将获取映射到找到的第一个scikit-learn父项的解析器。

to_onnx(X=None, name=None, options=None, white_op=None, black_op=None, final_types=None, target_opset=None, verbose=0)

将模型转换为ONNX格式。它调用必须重载的_to_onnx方法。

参数:

• X – 训练数据，至少一个样本，用于猜测输入数据的类型。

• name – 模型的名称，如果为None，则替换为类名。

• options – 传递给转换器的特定选项（参见 带选项的转换器）

• white_op – 在转换管道时允许的ONNX节点白名单，如果为空，则允许所有节点

• black_op – 在转换管道时允许的ONNX节点黑名单，如果为空，则不限制任何节点

• final_types – 一个python列表。其功能与initial_types相同，但不是强制性的，它用于覆盖每个输出的类型（如果类型不为None）和名称。

• target_opset – 用于覆盖 self.op_version

• verbose – 在转换时显示信息

to_onnx_operator(inputs=None, outputs=None, target_opset=None, options=None)

此函数必须重载。

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnColumnTransformer(transformers, *, remainder='drop', sparse_threshold=0.3, n_jobs=None, transformer_weights=None, verbose=False, verbose_feature_names_out=True, force_int_remainder_cols='deprecated')

OnnxOperatorMixin for ColumnTransformer

onnx_converter()

返回此模型的转换器。如果未重载，它将获取映射到找到的第一个scikit-learn父项的转换器。

onnx_parser()

返回此模型的解析器。如果未重载，它将调用转换器来猜测输出数量。如果仍失败，它将获取映射到找到的第一个scikit-learn父项的解析器。

onnx_shape_calculator()

返回此模型的形状计算器。如果未重载，它将获取映射到找到的第一个scikit-learn父项的解析器。

to_onnx(X=None, name=None, options=None, white_op=None, black_op=None, final_types=None, target_opset=None, verbose=0)

将模型转换为ONNX格式。它调用必须重载的_to_onnx方法。

参数:

• X – 训练数据，至少一个样本，用于猜测输入数据的类型。

• name – 模型的名称，如果为None，则替换为类名。

• options – 传递给转换器的特定选项（参见 带选项的转换器）

• white_op – 在转换管道时允许的ONNX节点白名单，如果为空，则允许所有节点

• black_op – 在转换管道时允许的ONNX节点黑名单，如果为空，则不限制任何节点

• final_types – 一个python列表。其功能与initial_types相同，但不是强制性的，它用于覆盖每个输出的类型（如果类型不为None）和名称。

• target_opset – 用于覆盖 self.op_version

• verbose – 在转换时显示信息

to_onnx_operator(inputs=None, outputs=None, target_opset=None, options=None)

此函数必须重载。

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnFeatureUnion(transformer_list, *, n_jobs=None, transformer_weights=None, verbose=False, verbose_feature_names_out=True)

OnnxOperatorMixin for FeatureUnion

onnx_converter()

返回此模型的转换器。如果未重载，它将获取映射到找到的第一个scikit-learn父项的转换器。

onnx_parser()

返回此模型的解析器。如果未重载，它将调用转换器来猜测输出数量。如果仍失败，它将获取映射到找到的第一个scikit-learn父项的解析器。

onnx_shape_calculator()

返回此模型的形状计算器。如果未重载，它将获取映射到找到的第一个scikit-learn父项的解析器。

to_onnx(X=None, name=None, options=None, white_op=None, black_op=None, final_types=None, target_opset=None, verbose=0)

将模型转换为ONNX格式。它调用必须重载的_to_onnx方法。

参数:

• X – 训练数据，至少一个样本，用于猜测输入数据的类型。

• name – 模型的名称，如果为None，则替换为类名。

• options – 传递给转换器的特定选项（参见 带选项的转换器）

• white_op – 在转换管道时允许的ONNX节点白名单，如果为空，则允许所有节点

• black_op – 在转换管道时允许的ONNX节点黑名单，如果为空，则不限制任何节点

• final_types – 一个python列表。其功能与initial_types相同，但不是强制性的，它用于覆盖每个输出的类型（如果类型不为None）和名称。

• target_opset – 用于覆盖 self.op_version

• verbose – 在转换时显示信息

to_onnx_operator(inputs=None, outputs=None, target_opset=None, options=None)

此函数必须重载。

可用 ONNX 算子

skl2onnx 将每个 ONNX 算子映射到一个易于插入图中的类。这些算子是动态添加的，其列表取决于已安装的ONNX包。这些算子的文档可以在 GitHub 上找到：ONNX Operators.md 和 ONNX-ML Operators。与 onnxruntime 结合使用，可以更轻松地在任何数据上轻松检查ONNX算子的输出，如示例 玩转 ONNX 算子 所示。

OnnxAbs	OnnxGradient_1	OnnxReduceL1_18
OnnxAbs_1	OnnxGreater	OnnxReduceL2
OnnxAbs_13	OnnxGreaterOrEqual	OnnxReduceL2_1
OnnxAbs_6	OnnxGreaterOrEqual_12	OnnxReduceL2_11
OnnxAcos	OnnxGreaterOrEqual_16	OnnxReduceL2_13
OnnxAcos_22	OnnxGreater_1	OnnxReduceL2_18
OnnxAcos_7	OnnxGreater_13	OnnxReduceLogSum
OnnxAcosh	OnnxGreater_7	OnnxReduceLogSumExp
OnnxAcosh_22	OnnxGreater_9	OnnxReduceLogSumExp_1
OnnxAcosh_9	OnnxGridSample	OnnxReduceLogSumExp_11
OnnxAdagrad	OnnxGridSample_16	OnnxReduceLogSumExp_13
OnnxAdagrad_1	OnnxGridSample_20	OnnxReduceLogSumExp_18
OnnxAdam	OnnxGridSample_22	OnnxReduceLogSum_1
OnnxAdam_1	OnnxGroupNormalization	OnnxReduceLogSum_11
OnnxAdd	OnnxGroupNormalization_18	OnnxReduceLogSum_13
OnnxAdd_1	OnnxGroupNormalization_21	OnnxReduceLogSum_18
OnnxAdd_13	OnnxHammingWindow	OnnxReduceMax
OnnxAdd_14	OnnxHammingWindow_17	OnnxReduceMax_1
OnnxAdd_6	OnnxHannWindow	OnnxReduceMax_11
OnnxAdd_7	OnnxHannWindow_17	OnnxReduceMax_12
OnnxAffineGrid	OnnxHardSigmoid	OnnxReduceMax_13
OnnxAffineGrid_20	OnnxHardSigmoid_1	OnnxReduceMax_18
OnnxAnd	OnnxHardSigmoid_22	OnnxReduceMax_20
OnnxAnd_1	OnnxHardSigmoid_6	OnnxReduceMean
OnnxAnd_7	OnnxHardSwish	OnnxReduceMean_1
OnnxArgMax	OnnxHardSwish_14	OnnxReduceMean_11
OnnxArgMax_1	OnnxHardSwish_22	OnnxReduceMean_13
OnnxArgMax_11	OnnxHardmax	OnnxReduceMean_18
OnnxArgMax_12	OnnxHardmax_1	OnnxReduceMin
OnnxArgMax_13	OnnxHardmax_11	OnnxReduceMin_1
OnnxArgMin	OnnxHardmax_13	OnnxReduceMin_11
OnnxArgMin_1	OnnxIdentity	OnnxReduceMin_12
OnnxArgMin_11	OnnxIdentity_1	OnnxReduceMin_13
OnnxArgMin_12	OnnxIdentity_13	OnnxReduceMin_18
OnnxArgMin_13	OnnxIdentity_14	OnnxReduceMin_20
OnnxArrayFeatureExtractor	OnnxIdentity_16	OnnxReduceProd
OnnxArrayFeatureExtractor_1	OnnxIdentity_19	OnnxReduceProd_1
OnnxAsin	OnnxIdentity_21	OnnxReduceProd_11
OnnxAsin_22	OnnxIdentity_23	OnnxReduceProd_13
OnnxAsin_7	OnnxIdentity_24	OnnxReduceProd_18
OnnxAsinh	OnnxIf	OnnxReduceSum
OnnxAsinh_22	OnnxIf_1	OnnxReduceSumSquare
OnnxAsinh_9	OnnxIf_11	OnnxReduceSumSquare_1
OnnxAtan	OnnxIf_13	OnnxReduceSumSquare_11
OnnxAtan_22	OnnxIf_16	OnnxReduceSumSquare_13
OnnxAtan_7	OnnxIf_19	OnnxReduceSumSquare_18
OnnxAtanh	OnnxIf_21	OnnxReduceSum_1
OnnxAtanh_22	OnnxIf_23	OnnxReduceSum_11
OnnxAtanh_9	OnnxIf_24	OnnxReduceSum_13
OnnxAttention	OnnxImageDecoder	OnnxRegexFullMatch
OnnxAttention_23	OnnxImageDecoder_20	OnnxRegexFullMatch_20
OnnxAveragePool	OnnxImputer	OnnxRelu
OnnxAveragePool_1	OnnxImputer_1	OnnxRelu_1
OnnxAveragePool_10	OnnxInstanceNormalization	OnnxRelu_13
OnnxAveragePool_11	OnnxInstanceNormalization_1	OnnxRelu_14
OnnxAveragePool_19	OnnxInstanceNormalization_22	OnnxRelu_6
OnnxAveragePool_22	OnnxInstanceNormalization_6	OnnxReshape
OnnxAveragePool_7	OnnxIsInf	OnnxReshape_1
OnnxBatchNormalization	OnnxIsInf_10	OnnxReshape_13
OnnxBatchNormalization_1	OnnxIsInf_20	OnnxReshape_14
OnnxBatchNormalization_14	OnnxIsNaN	OnnxReshape_19
OnnxBatchNormalization_15	OnnxIsNaN_13	OnnxReshape_21
OnnxBatchNormalization_6	OnnxIsNaN_20	OnnxReshape_23
OnnxBatchNormalization_7	OnnxIsNaN_9	OnnxReshape_24
OnnxBatchNormalization_9	OnnxLRN	OnnxReshape_5
OnnxBernoulli	OnnxLRN_1	OnnxResize
OnnxBernoulli_15	OnnxLRN_13	OnnxResize_10
OnnxBernoulli_22	OnnxLSTM	OnnxResize_11
OnnxBinarizer	OnnxLSTM_1	OnnxResize_13
OnnxBinarizer_1	OnnxLSTM_14	OnnxResize_18
OnnxBitShift	OnnxLSTM_22	OnnxResize_19
OnnxBitShift_11	OnnxLSTM_7	OnnxReverseSequence
OnnxBitwiseAnd	OnnxLabelEncoder	OnnxReverseSequence_10
OnnxBitwiseAnd_18	OnnxLabelEncoder_1	OnnxRoiAlign
OnnxBitwiseNot	OnnxLabelEncoder_2	OnnxRoiAlign_10
OnnxBitwiseNot_18	OnnxLabelEncoder_4	OnnxRoiAlign_16
OnnxBitwiseOr	OnnxLayerNormalization	OnnxRoiAlign_22
OnnxBitwiseOr_18	OnnxLayerNormalization_17	OnnxRotaryEmbedding
OnnxBitwiseXor	OnnxLeakyRelu	OnnxRotaryEmbedding_23
OnnxBitwiseXor_18	OnnxLeakyRelu_1	OnnxRound
OnnxBlackmanWindow	OnnxLeakyRelu_16	OnnxRound_11
OnnxBlackmanWindow_17	OnnxLeakyRelu_6	OnnxRound_22
OnnxCast	OnnxLess	OnnxSTFT
OnnxCastLike	OnnxLessOrEqual	OnnxSTFT_17
OnnxCastLike_15	OnnxLessOrEqual_12	OnnxSVMClassifier
OnnxCastLike_19	OnnxLessOrEqual_16	OnnxSVMClassifier_1
OnnxCastLike_21	OnnxLess_1	OnnxSVMRegressor
OnnxCastLike_23	OnnxLess_13	OnnxSVMRegressor_1
OnnxCastLike_24	OnnxLess_7	OnnxScaler
OnnxCastMap	OnnxLess_9	OnnxScaler_1
OnnxCastMap_1	OnnxLinearClassifier	OnnxScan
OnnxCast_1	OnnxLinearClassifier_1	OnnxScan_11
OnnxCast_13	OnnxLinearRegressor	OnnxScan_16
OnnxCast_19	OnnxLinearRegressor_1	OnnxScan_19
OnnxCast_21	OnnxLog	OnnxScan_21
OnnxCast_23	OnnxLogSoftmax	OnnxScan_23
OnnxCast_24	OnnxLogSoftmax_1	OnnxScan_24
OnnxCast_6	OnnxLogSoftmax_11	OnnxScan_8
OnnxCast_9	OnnxLogSoftmax_13	OnnxScan_9
OnnxCategoryMapper	OnnxLog_1	OnnxScatter
OnnxCategoryMapper_1	OnnxLog_13	OnnxScatterElements
OnnxCeil	OnnxLog_6	OnnxScatterElements_11
OnnxCeil_1	OnnxLoop	OnnxScatterElements_13
OnnxCeil_13	OnnxLoop_1	OnnxScatterElements_16
OnnxCeil_6	OnnxLoop_11	OnnxScatterElements_18
OnnxCelu	OnnxLoop_13	OnnxScatterND
OnnxCelu_12	OnnxLoop_16	OnnxScatterND_11
OnnxCenterCropPad	OnnxLoop_19	OnnxScatterND_13
OnnxCenterCropPad_18	OnnxLoop_21	OnnxScatterND_16
OnnxClip	OnnxLoop_23	OnnxScatterND_18
OnnxClip_1	OnnxLoop_24	OnnxScatter_11
OnnxClip_11	OnnxLpNormalization	OnnxScatter_9
OnnxClip_12	OnnxLpNormalization_1	OnnxSelu
OnnxClip_13	OnnxLpNormalization_22	OnnxSelu_1
OnnxClip_6	OnnxLpPool	OnnxSelu_22
OnnxCol2Im	OnnxLpPool_1	OnnxSelu_6
OnnxCol2Im_18	OnnxLpPool_11	OnnxSequenceAt
OnnxCompress	OnnxLpPool_18	OnnxSequenceAt_11
OnnxCompress_11	OnnxLpPool_2	OnnxSequenceConstruct
OnnxCompress_9	OnnxLpPool_22	OnnxSequenceConstruct_11
OnnxConcat	OnnxMatMul	OnnxSequenceEmpty
OnnxConcatFromSequence	OnnxMatMulInteger	OnnxSequenceEmpty_11
OnnxConcatFromSequence_11	OnnxMatMulInteger_10	OnnxSequenceErase
OnnxConcat_1	OnnxMatMul_1	OnnxSequenceErase_11
OnnxConcat_11	OnnxMatMul_13	OnnxSequenceInsert
OnnxConcat_13	OnnxMatMul_9	OnnxSequenceInsert_11
OnnxConcat_4	OnnxMax	OnnxSequenceLength
OnnxConstant	OnnxMaxPool	OnnxSequenceLength_11
OnnxConstantOfShape	OnnxMaxPool_1	OnnxSequenceMap
OnnxConstantOfShape_20	OnnxMaxPool_10	OnnxSequenceMap_17
OnnxConstantOfShape_21	OnnxMaxPool_11	OnnxShape
OnnxConstantOfShape_23	OnnxMaxPool_12	OnnxShape_1
OnnxConstantOfShape_24	OnnxMaxPool_22	OnnxShape_13
OnnxConstantOfShape_9	OnnxMaxPool_8	OnnxShape_15
OnnxConstant_1	OnnxMaxRoiPool	OnnxShape_19
OnnxConstant_11	OnnxMaxRoiPool_1	OnnxShape_21
OnnxConstant_12	OnnxMaxRoiPool_22	OnnxShape_23
OnnxConstant_13	OnnxMaxUnpool	OnnxShape_24
OnnxConstant_19	OnnxMaxUnpool_11	OnnxShrink
OnnxConstant_21	OnnxMaxUnpool_22	OnnxShrink_9
OnnxConstant_23	OnnxMaxUnpool_9	OnnxSigmoid
OnnxConstant_24	OnnxMax_1	OnnxSigmoid_1
OnnxConstant_9	OnnxMax_12	OnnxSigmoid_13
OnnxConv	OnnxMax_13	OnnxSigmoid_6
OnnxConvInteger	OnnxMax_6	OnnxSign
OnnxConvInteger_10	OnnxMax_8	OnnxSign_13
OnnxConvTranspose	OnnxMean	OnnxSign_9
OnnxConvTranspose_1	OnnxMeanVarianceNormalization	OnnxSin
OnnxConvTranspose_11	OnnxMeanVarianceNormalization_13	OnnxSin_22
OnnxConvTranspose_22	OnnxMeanVarianceNormalization_9	OnnxSin_7
OnnxConv_1	OnnxMean_1	OnnxSinh
OnnxConv_11	OnnxMean_13	OnnxSinh_22
OnnxConv_22	OnnxMean_6	OnnxSinh_9
OnnxCos	OnnxMean_8	OnnxSize
OnnxCos_22	OnnxMelWeightMatrix	OnnxSize_1
OnnxCos_7	OnnxMelWeightMatrix_17	OnnxSize_13
OnnxCosh	OnnxMin	OnnxSize_19
OnnxCosh_22	OnnxMin_1	OnnxSize_21
OnnxCosh_9	OnnxMin_12	OnnxSize_23
OnnxCumSum	OnnxMin_13	OnnxSize_24
OnnxCumSum_11	OnnxMin_6	OnnxSlice
OnnxCumSum_14	OnnxMin_8	OnnxSlice_1
OnnxDFT	OnnxMish	OnnxSlice_10
OnnxDFT_17	OnnxMish_18	OnnxSlice_11
OnnxDFT_20	OnnxMish_22	OnnxSlice_13
OnnxDeformConv	OnnxMod	OnnxSoftmax
OnnxDeformConv_19	OnnxMod_10	OnnxSoftmaxCrossEntropyLoss
OnnxDeformConv_22	OnnxMod_13	OnnxSoftmaxCrossEntropyLoss_12
OnnxDepthToSpace	OnnxMomentum	OnnxSoftmaxCrossEntropyLoss_13
OnnxDepthToSpace_1	OnnxMomentum_1	OnnxSoftmax_1
OnnxDepthToSpace_11	OnnxMul	OnnxSoftmax_11
OnnxDepthToSpace_13	OnnxMul_1	OnnxSoftmax_13
OnnxDequantizeLinear	OnnxMul_13	OnnxSoftplus
OnnxDequantizeLinear_10	OnnxMul_14	OnnxSoftplus_1
OnnxDequantizeLinear_13	OnnxMul_6	OnnxSoftplus_22
OnnxDequantizeLinear_19	OnnxMul_7	OnnxSoftsign
OnnxDequantizeLinear_21	OnnxMultinomial	OnnxSoftsign_1
OnnxDequantizeLinear_23	OnnxMultinomial_22	OnnxSoftsign_22
OnnxDequantizeLinear_24	OnnxMultinomial_7	OnnxSpaceToDepth
OnnxDet	OnnxNeg	OnnxSpaceToDepth_1
OnnxDet_11	OnnxNeg_1	OnnxSpaceToDepth_13
OnnxDet_22	OnnxNeg_13	OnnxSplit
OnnxDictVectorizer	OnnxNeg_6	OnnxSplitToSequence
OnnxDictVectorizer_1	OnnxNegativeLogLikelihoodLoss	OnnxSplitToSequence_11
OnnxDiv	OnnxNegativeLogLikelihoodLoss_12	OnnxSplit_1
OnnxDiv_1	OnnxNegativeLogLikelihoodLoss_13	OnnxSplit_11
OnnxDiv_13	OnnxNegativeLogLikelihoodLoss_22	OnnxSplit_13
OnnxDiv_14	OnnxNonMaxSuppression	OnnxSplit_18
OnnxDiv_6	OnnxNonMaxSuppression_10	OnnxSplit_2
OnnxDiv_7	OnnxNonMaxSuppression_11	OnnxSqrt
OnnxDropout	OnnxNonZero	OnnxSqrt_1
OnnxDropout_1	OnnxNonZero_13	OnnxSqrt_13
OnnxDropout_10	OnnxNonZero_9	OnnxSqrt_6
OnnxDropout_12	OnnxNormalizer	OnnxSqueeze
OnnxDropout_13	OnnxNormalizer_1	OnnxSqueeze_1
OnnxDropout_22	OnnxNot	OnnxSqueeze_11
OnnxDropout_6	OnnxNot_1	OnnxSqueeze_13
OnnxDropout_7	OnnxOneHot	OnnxSqueeze_21
OnnxDynamicQuantizeLinear	OnnxOneHotEncoder	OnnxSqueeze_23
OnnxDynamicQuantizeLinear_11	OnnxOneHotEncoder_1	OnnxSqueeze_24
OnnxEinsum	OnnxOneHot_11	OnnxStringConcat
OnnxEinsum_12	OnnxOneHot_9	OnnxStringConcat_20
OnnxElu	OnnxOptional	OnnxStringNormalizer
OnnxElu_1	OnnxOptionalGetElement	OnnxStringNormalizer_10
OnnxElu_22	OnnxOptionalGetElement_15	OnnxStringSplit
OnnxElu_6	OnnxOptionalGetElement_18	OnnxStringSplit_20
OnnxEqual	OnnxOptionalHasElement	OnnxSub
OnnxEqual_1	OnnxOptionalHasElement_15	OnnxSub_1
OnnxEqual_11	OnnxOptionalHasElement_18	OnnxSub_13
OnnxEqual_13	OnnxOptional_15	OnnxSub_14
OnnxEqual_19	OnnxOr	OnnxSub_6
OnnxEqual_7	OnnxOr_1	OnnxSub_7
OnnxErf	OnnxOr_7	OnnxSum
OnnxErf_13	OnnxPRelu	OnnxSum_1
OnnxErf_9	OnnxPRelu_1	OnnxSum_13
OnnxExp	OnnxPRelu_16	OnnxSum_6
OnnxExp_1	OnnxPRelu_6	OnnxSum_8
OnnxExp_13	OnnxPRelu_7	OnnxTan
OnnxExp_6	OnnxPRelu_9	OnnxTan_22
OnnxExpand	OnnxPad	OnnxTan_7
OnnxExpand_13	OnnxPad_1	OnnxTanh
OnnxExpand_8	OnnxPad_11	OnnxTanh_1
OnnxEyeLike	OnnxPad_13	OnnxTanh_13
OnnxEyeLike_22	OnnxPad_18	OnnxTanh_6
OnnxEyeLike_9	OnnxPad_19	OnnxTfIdfVectorizer
OnnxFeatureVectorizer	OnnxPad_2	OnnxTfIdfVectorizer_9
OnnxFeatureVectorizer_1	OnnxPad_21	OnnxThresholdedRelu
OnnxFlatten	OnnxPad_23	OnnxThresholdedRelu_10
OnnxFlatten_1	OnnxPad_24	OnnxThresholdedRelu_22
OnnxFlatten_11	OnnxPow	OnnxTile
OnnxFlatten_13	OnnxPow_1	OnnxTile_1
OnnxFlatten_21	OnnxPow_12	OnnxTile_13
OnnxFlatten_23	OnnxPow_13	OnnxTile_6
OnnxFlatten_24	OnnxPow_15	OnnxTopK
OnnxFlatten_9	OnnxPow_7	OnnxTopK_1
OnnxFloor	OnnxQLinearConv	OnnxTopK_10
OnnxFloor_1	OnnxQLinearConv_10	OnnxTopK_11
OnnxFloor_13	OnnxQLinearMatMul	OnnxTranspose
OnnxFloor_6	OnnxQLinearMatMul_10	OnnxTranspose_1
OnnxGRU	OnnxQLinearMatMul_21	OnnxTranspose_13
OnnxGRU_1	OnnxQuantizeLinear	OnnxTranspose_21
OnnxGRU_14	OnnxQuantizeLinear_10	OnnxTranspose_23
OnnxGRU_22	OnnxQuantizeLinear_13	OnnxTranspose_24
OnnxGRU_3	OnnxQuantizeLinear_19	OnnxTreeEnsemble
OnnxGRU_7	OnnxQuantizeLinear_21	OnnxTreeEnsembleClassifier
OnnxGather	OnnxQuantizeLinear_23	OnnxTreeEnsembleClassifier_1
OnnxGatherElements	OnnxQuantizeLinear_24	OnnxTreeEnsembleClassifier_3
OnnxGatherElements_11	OnnxRMSNormalization	OnnxTreeEnsembleClassifier_5
OnnxGatherElements_13	OnnxRMSNormalization_23	OnnxTreeEnsembleRegressor
OnnxGatherND	OnnxRNN	OnnxTreeEnsembleRegressor_1
OnnxGatherND_11	OnnxRNN_1	OnnxTreeEnsembleRegressor_3
OnnxGatherND_12	OnnxRNN_14	OnnxTreeEnsembleRegressor_5
OnnxGatherND_13	OnnxRNN_22	OnnxTreeEnsemble_5
OnnxGather_1	OnnxRNN_7	OnnxTrilu
OnnxGather_11	OnnxRandomNormal	OnnxTrilu_14
OnnxGather_13	OnnxRandomNormalLike	OnnxUnique
OnnxGelu	OnnxRandomNormalLike_1	OnnxUnique_11
OnnxGelu_20	OnnxRandomNormalLike_22	OnnxUnsqueeze
OnnxGemm	OnnxRandomNormal_1	OnnxUnsqueeze_1
OnnxGemm_1	OnnxRandomNormal_22	OnnxUnsqueeze_11
OnnxGemm_11	OnnxRandomUniform	OnnxUnsqueeze_13
OnnxGemm_13	OnnxRandomUniformLike	OnnxUnsqueeze_21
OnnxGemm_6	OnnxRandomUniformLike_1	OnnxUnsqueeze_23
OnnxGemm_7	OnnxRandomUniformLike_22	OnnxUnsqueeze_24
OnnxGemm_9	OnnxRandomUniform_1	OnnxUpsample
OnnxGlobalAveragePool	OnnxRandomUniform_22	OnnxUpsample_10
OnnxGlobalAveragePool_1	OnnxRange	OnnxUpsample_7
OnnxGlobalAveragePool_22	OnnxRange_11	OnnxUpsample_9
OnnxGlobalLpPool	OnnxReciprocal	OnnxWhere
OnnxGlobalLpPool_1	OnnxReciprocal_1	OnnxWhere_16
OnnxGlobalLpPool_2	OnnxReciprocal_13	OnnxWhere_9
OnnxGlobalLpPool_22	OnnxReciprocal_6	OnnxXor
OnnxGlobalMaxPool	OnnxReduceL1	OnnxXor_1
OnnxGlobalMaxPool_1	OnnxReduceL1_1	OnnxXor_7
OnnxGlobalMaxPool_22	OnnxReduceL1_11	OnnxZipMap
OnnxGradient	OnnxReduceL1_13	OnnxZipMap_1

OnnxAbs

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAbs(*args, **kwargs)

**版本**参见 Abs。

OnnxAbs_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAbs_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 Abs_1。

OnnxAbs_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAbs_13(*args, **kwargs)

**版本**参见 Abs_13。

OnnxAbs_6

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAbs_6(*args, **kwargs)

**版本**参见 Abs_6。

OnnxAcos

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAcos(*args, **kwargs)

**版本**参见 Acos。

OnnxAcos_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAcos_22(*args, **kwargs)

**版本**参见 Acos_22。

OnnxAcos_7

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAcos_7(*args, **kwargs)

**版本**参见 Acos_7。

OnnxAcosh

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAcosh(*args, **kwargs)

**版本**参见 Acosh。

OnnxAcosh_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAcosh_22(*args, **kwargs)

**版本**参见 Acosh_22。

OnnxAcosh_9

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAcosh_9(*args, **kwargs)

**版本**参见 Acosh_9。

OnnxAdagrad

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAdagrad(*args, **kwargs)

**版本**参见 Adagrad。

OnnxAdagrad_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAdagrad_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 Adagrad_1。

OnnxAdam

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAdam(*args, **kwargs)

**版本**参见 Adam。

OnnxAdam_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAdam_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 Adam_1。

OnnxAdd

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAdd(*args, **kwargs)

**版本**参见 Add。

OnnxAdd_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAdd_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 Add_1。

OnnxAdd_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAdd_13(*args, **kwargs)

**版本**参见 Add_13。

OnnxAdd_14

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAdd_14(*args, **kwargs)

**版本**参见 Add_14。

OnnxAdd_6

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAdd_6(*args, **kwargs)

**版本**参见 Add_6。

OnnxAdd_7

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAdd_7(*args, **kwargs)

**版本**参见 Add_7。

OnnxAffineGrid

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAffineGrid(*args, **kwargs)

**版本**参见 AffineGrid。

OnnxAffineGrid_20

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAffineGrid_20(*args, **kwargs)

**版本**参见 AffineGrid_20。

OnnxAnd

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAnd(*args, **kwargs)

**版本**参见 And。

OnnxAnd_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAnd_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 And_1。

OnnxAnd_7

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAnd_7(*args, **kwargs)

**版本**参见 And_7。

OnnxArgMax

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxArgMax(*args, **kwargs)

**版本**参见 ArgMax。

OnnxArgMax_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxArgMax_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 ArgMax_1。

OnnxArgMax_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxArgMax_11(*args, **kwargs)

**版本**参见 ArgMax_11。

OnnxArgMax_12

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxArgMax_12(*args, **kwargs)

**版本**参见 ArgMax_12。

OnnxArgMax_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxArgMax_13(*args, **kwargs)

**版本**参见 ArgMax_13。

OnnxArgMin

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxArgMin(*args, **kwargs)

**版本**参见 ArgMin。

OnnxArgMin_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxArgMin_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 ArgMin_1。

OnnxArgMin_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxArgMin_11(*args, **kwargs)

**版本**参见 ArgMin_11。

OnnxArgMin_12

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxArgMin_12(*args, **kwargs)

**版本**参见 ArgMin_12。

OnnxArgMin_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxArgMin_13(*args, **kwargs)

**版本**参见 ArgMin_13。

OnnxArrayFeatureExtractor

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxArrayFeatureExtractor(*args, **kwargs)

**版本**参见 ArrayFeatureExtractor。

OnnxArrayFeatureExtractor_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxArrayFeatureExtractor_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 ArrayFeatureExtractor_1。

OnnxAsin

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAsin(*args, **kwargs)

**版本**参见 Asin。

OnnxAsin_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAsin_22(*args, **kwargs)

**版本**参见 Asin_22。

OnnxAsin_7

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAsin_7(*args, **kwargs)

**版本**参见 Asin_7。

OnnxAsinh

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAsinh(*args, **kwargs)

**版本**参见 Asinh。

OnnxAsinh_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAsinh_22(*args, **kwargs)

**版本**参见 Asinh_22。

OnnxAsinh_9

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAsinh_9(*args, **kwargs)

**版本**参见 Asinh_9。

OnnxAtan

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAtan(*args, **kwargs)

**版本**参见 Atan。

OnnxAtan_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAtan_22(*args, **kwargs)

**版本**参见 Atan_22。

OnnxAtan_7

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAtan_7(*args, **kwargs)

**版本**参见 Atan_7。

OnnxAtanh

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAtanh(*args, **kwargs)

**版本**参见 Atanh。

OnnxAtanh_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAtanh_22(*args, **kwargs)

**版本**参见 Atanh_22。

OnnxAtanh_9

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAtanh_9(*args, **kwargs)

**版本**参见 Atanh_9。

OnnxAttention

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAttention(*args, **kwargs)

**版本**参见 Attention。

OnnxAttention_23

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAttention_23(*args, **kwargs)

**版本**参见 Attention_23。

OnnxAveragePool

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAveragePool(*args, **kwargs)

**版本**参见 AveragePool。

OnnxAveragePool_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAveragePool_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 AveragePool_1。

OnnxAveragePool_10

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAveragePool_10(*args, **kwargs)

**版本**参见 AveragePool_10。

OnnxAveragePool_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAveragePool_11(*args, **kwargs)

**版本**参见 AveragePool_11。

OnnxAveragePool_19

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAveragePool_19(*args, **kwargs)

**版本**参见 AveragePool_19。

OnnxAveragePool_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAveragePool_22(*args, **kwargs)

**版本**参见 AveragePool_22。

OnnxAveragePool_7

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAveragePool_7(*args, **kwargs)

**版本**参阅 AveragePool_7。

OnnxBatchNormalization

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBatchNormalization(*args, **kwargs)

**版本**参阅 BatchNormalization。

OnnxBatchNormalization_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBatchNormalization_1(*args, **kwargs)

**版本**参阅 BatchNormalization_1。

OnnxBatchNormalization_14

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBatchNormalization_14(*args, **kwargs)

**版本**参阅 BatchNormalization_14。

OnnxBatchNormalization_15

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBatchNormalization_15(*args, **kwargs)

**版本**参阅 BatchNormalization_15。

OnnxBatchNormalization_6

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBatchNormalization_6(*args, **kwargs)

**版本**参阅 BatchNormalization_6。

OnnxBatchNormalization_7

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBatchNormalization_7(*args, **kwargs)

**版本**参阅 BatchNormalization_7。

OnnxBatchNormalization_9

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBatchNormalization_9(*args, **kwargs)

**版本**参阅 BatchNormalization_9。

OnnxBernoulli

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBernoulli(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Bernoulli。

OnnxBernoulli_15

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBernoulli_15(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Bernoulli_15。

OnnxBernoulli_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBernoulli_22(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Bernoulli_22。

OnnxBinarizer

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBinarizer(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Binarizer。

OnnxBinarizer_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBinarizer_1(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Binarizer_1。

OnnxBitShift

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBitShift(*args, **kwargs)

**版本**参阅 BitShift。

OnnxBitShift_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBitShift_11(*args, **kwargs)

**版本**参阅 BitShift_11。

OnnxBitwiseAnd

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBitwiseAnd(*args, **kwargs)

**版本**参阅 BitwiseAnd。

OnnxBitwiseAnd_18

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBitwiseAnd_18(*args, **kwargs)

**版本**参阅 BitwiseAnd_18。

OnnxBitwiseNot

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBitwiseNot(*args, **kwargs)

**版本**参阅 BitwiseNot。

OnnxBitwiseNot_18

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBitwiseNot_18(*args, **kwargs)

**版本**参阅 BitwiseNot_18。

OnnxBitwiseOr

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBitwiseOr(*args, **kwargs)

**版本**参阅 BitwiseOr。

OnnxBitwiseOr_18

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBitwiseOr_18(*args, **kwargs)

**版本**参阅 BitwiseOr_18。

OnnxBitwiseXor

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBitwiseXor(*args, **kwargs)

**版本**参阅 BitwiseXor。

OnnxBitwiseXor_18

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBitwiseXor_18(*args, **kwargs)

**版本**参阅 BitwiseXor_18。

OnnxBlackmanWindow

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBlackmanWindow(*args, **kwargs)

**版本**参阅 BlackmanWindow。

OnnxBlackmanWindow_17

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBlackmanWindow_17(*args, **kwargs)

**版本**参阅 BlackmanWindow_17。

OnnxCast

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCast(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Cast。

OnnxCastLike

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCastLike(*args, **kwargs)

**版本**参阅 CastLike。

OnnxCastLike_15

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCastLike_15(*args, **kwargs)

**版本**参阅 CastLike_15。

OnnxCastLike_19

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCastLike_19(*args, **kwargs)

**版本**参阅 CastLike_19。

OnnxCastLike_21

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCastLike_21(*args, **kwargs)

**版本**参阅 CastLike_21。

OnnxCastLike_23

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCastLike_23(*args, **kwargs)

**版本**参阅 CastLike_23。

OnnxCastLike_24

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCastLike_24(*args, **kwargs)

**版本**参阅 CastLike_24。

OnnxCastMap

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCastMap(*args, **kwargs)

**版本**参阅 CastMap。

OnnxCastMap_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCastMap_1(*args, **kwargs)

**版本**参阅 CastMap_1。

OnnxCast_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCast_1(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Cast_1。

OnnxCast_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCast_13(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Cast_13。

OnnxCast_19

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCast_19(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Cast_19。

OnnxCast_21

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCast_21(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Cast_21。

OnnxCast_23

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCast_23(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Cast_23。

OnnxCast_24

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCast_24(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Cast_24。

OnnxCast_6

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCast_6(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Cast_6。

OnnxCast_9

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCast_9(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Cast_9。

OnnxCategoryMapper

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCategoryMapper(*args, **kwargs)

**版本**参阅 CategoryMapper。

OnnxCategoryMapper_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCategoryMapper_1(*args, **kwargs)

**版本**参阅 CategoryMapper_1。

OnnxCeil

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCeil(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Ceil。

OnnxCeil_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCeil_1(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Ceil_1。

OnnxCeil_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCeil_13(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Ceil_13。

OnnxCeil_6

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCeil_6(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Ceil_6。

OnnxCelu

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCelu(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Celu。

OnnxCelu_12

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCelu_12(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Celu_12。

OnnxCenterCropPad

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCenterCropPad(*args, **kwargs)

**版本**参阅 CenterCropPad。

OnnxCenterCropPad_18

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCenterCropPad_18(*args, **kwargs)

**版本**参阅 CenterCropPad_18。

OnnxClip

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxClip(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Clip。

OnnxClip_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxClip_1(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Clip_1。

OnnxClip_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxClip_11(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Clip_11。

OnnxClip_12

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxClip_12(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Clip_12。

OnnxClip_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxClip_13(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Clip_13。

OnnxClip_6

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxClip_6(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Clip_6。

OnnxCol2Im

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCol2Im(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Col2Im。

OnnxCol2Im_18

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCol2Im_18(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Col2Im_18。

OnnxCompress

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCompress(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Compress。

OnnxCompress_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCompress_11(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Compress_11。

OnnxCompress_9

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCompress_9(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Compress_9。

OnnxConcat

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConcat(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Concat。

OnnxConcatFromSequence

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConcatFromSequence(*args, **kwargs)

**版本**参阅 ConcatFromSequence。

OnnxConcatFromSequence_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConcatFromSequence_11(*args, **kwargs)

**版本**参阅 ConcatFromSequence_11。

OnnxConcat_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConcat_1(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Concat_1。

OnnxConcat_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConcat_11(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Concat_11。

OnnxConcat_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConcat_13(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Concat_13。

OnnxConcat_4

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConcat_4(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Concat_4。

OnnxConstant

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConstant(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Constant。

OnnxConstantOfShape

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConstantOfShape(*args, **kwargs)

**版本**参阅 ConstantOfShape。

OnnxConstantOfShape_20

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConstantOfShape_20(*args, **kwargs)

**版本**参阅 ConstantOfShape_20。

OnnxConstantOfShape_21

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConstantOfShape_21(*args, **kwargs)

**版本**参阅 ConstantOfShape_21。

OnnxConstantOfShape_23

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConstantOfShape_23(*args, **kwargs)

**版本**参阅 ConstantOfShape_23。

OnnxConstantOfShape_24

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConstantOfShape_24(*args, **kwargs)

**版本**参阅 ConstantOfShape_24。

OnnxConstantOfShape_9

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConstantOfShape_9(*args, **kwargs)

**版本**参阅 ConstantOfShape_9。

OnnxConstant_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConstant_1(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Constant_1。

OnnxConstant_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConstant_11(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Constant_11。

OnnxConstant_12

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConstant_12(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Constant_12。

OnnxConstant_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConstant_13(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Constant_13。

OnnxConstant_19

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConstant_19(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Constant_19。

OnnxConstant_21

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConstant_21(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Constant_21。

OnnxConstant_23

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConstant_23(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Constant_23。

OnnxConstant_24

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConstant_24(*args, **kwargs)

**版本**参阅 Constant_24。

OnnxConstant_9

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConstant_9(*args, **kwargs)

**版本**参见 Constant_9。

OnnxConv

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConv(*args, **kwargs)

**版本**参见 Conv。

OnnxConvInteger

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConvInteger(*args, **kwargs)

**版本**参见 ConvInteger。

OnnxConvInteger_10

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConvInteger_10(*args, **kwargs)

**版本**参见 ConvInteger_10。

OnnxConvTranspose

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConvTranspose(*args, **kwargs)

**版本**参见 ConvTranspose。

OnnxConvTranspose_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConvTranspose_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 ConvTranspose_1。

OnnxConvTranspose_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConvTranspose_11(*args, **kwargs)

**版本**参见 ConvTranspose_11。

OnnxConvTranspose_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConvTranspose_22(*args, **kwargs)

**版本**参见 ConvTranspose_22。

OnnxConv_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConv_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 Conv_1。

OnnxConv_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConv_11(*args, **kwargs)

**版本**参见 Conv_11。

OnnxConv_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConv_22(*args, **kwargs)

**版本**参见 Conv_22。

OnnxCos

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCos(*args, **kwargs)

**版本**参见 Cos。

OnnxCos_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCos_22(*args, **kwargs)

**版本**参见 Cos_22。

OnnxCos_7

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCos_7(*args, **kwargs)

**版本**参见 Cos_7。

OnnxCosh

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCosh(*args, **kwargs)

**版本**参见 Cosh。

OnnxCosh_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCosh_22(*args, **kwargs)

**版本**参见 Cosh_22。

OnnxCosh_9

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCosh_9(*args, **kwargs)

**版本**参见 Cosh_9。

OnnxCumSum

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCumSum(*args, **kwargs)

**版本**参见 CumSum。

OnnxCumSum_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCumSum_11(*args, **kwargs)

**版本**参见 CumSum_11。

OnnxCumSum_14

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCumSum_14(*args, **kwargs)

**版本**参见 CumSum_14。

OnnxDFT

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDFT(*args, **kwargs)

**版本**参见 DFT。

OnnxDFT_17

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDFT_17(*args, **kwargs)

**版本**参见 DFT_17。

OnnxDFT_20

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDFT_20(*args, **kwargs)

**版本**参见 DFT_20。

OnnxDeformConv

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDeformConv(*args, **kwargs)

**版本**参见 DeformConv。

OnnxDeformConv_19

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDeformConv_19(*args, **kwargs)

**版本**参见 DeformConv_19。

OnnxDeformConv_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDeformConv_22(*args, **kwargs)

**版本**参见 DeformConv_22。

OnnxDepthToSpace

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDepthToSpace(*args, **kwargs)

**版本**参见 DepthToSpace。

OnnxDepthToSpace_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDepthToSpace_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 DepthToSpace_1。

OnnxDepthToSpace_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDepthToSpace_11(*args, **kwargs)

**版本**参见 DepthToSpace_11。

OnnxDepthToSpace_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDepthToSpace_13(*args, **kwargs)

**版本**参见 DepthToSpace_13。

OnnxDequantizeLinear

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDequantizeLinear(*args, **kwargs)

**版本**参见 DequantizeLinear。

OnnxDequantizeLinear_10

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDequantizeLinear_10(*args, **kwargs)

**版本**参见 DequantizeLinear_10。

OnnxDequantizeLinear_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDequantizeLinear_13(*args, **kwargs)

**版本**参见 DequantizeLinear_13。

OnnxDequantizeLinear_19

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDequantizeLinear_19(*args, **kwargs)

**版本**参见 DequantizeLinear_19。

OnnxDequantizeLinear_21

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDequantizeLinear_21(*args, **kwargs)

**版本**参见 DequantizeLinear_21。

OnnxDequantizeLinear_23

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDequantizeLinear_23(*args, **kwargs)

**版本**参见 DequantizeLinear_23。

OnnxDequantizeLinear_24

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDequantizeLinear_24(*args, **kwargs)

**版本**参见 DequantizeLinear_24。

OnnxDet

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDet(*args, **kwargs)

**版本**参见 Det。

OnnxDet_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDet_11(*args, **kwargs)

**版本**参见 Det_11。

OnnxDet_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDet_22(*args, **kwargs)

**版本**参见 Det_22。

OnnxDictVectorizer

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDictVectorizer(*args, **kwargs)

**版本**参见 DictVectorizer。

OnnxDictVectorizer_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDictVectorizer_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 DictVectorizer_1。

OnnxDiv

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDiv(*args, **kwargs)

**版本**参见 Div。

OnnxDiv_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDiv_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 Div_1。

OnnxDiv_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDiv_13(*args, **kwargs)

**版本**参见 Div_13。

OnnxDiv_14

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDiv_14(*args, **kwargs)

**版本**参见 Div_14。

OnnxDiv_6

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDiv_6(*args, **kwargs)

**版本**参见 Div_6。

OnnxDiv_7

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDiv_7(*args, **kwargs)

**版本**参见 Div_7。

OnnxDropout

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDropout(*args, **kwargs)

**版本**参见 Dropout。

OnnxDropout_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDropout_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 Dropout_1。

OnnxDropout_10

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDropout_10(*args, **kwargs)

**版本**参见 Dropout_10。

OnnxDropout_12

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDropout_12(*args, **kwargs)

**版本**参见 Dropout_12。

OnnxDropout_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDropout_13(*args, **kwargs)

**版本**参见 Dropout_13。

OnnxDropout_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDropout_22(*args, **kwargs)

**版本**参见 Dropout_22。

OnnxDropout_6

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDropout_6(*args, **kwargs)

**版本**参见 Dropout_6。

OnnxDropout_7

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDropout_7(*args, **kwargs)

**版本**参见 Dropout_7。

OnnxDynamicQuantizeLinear

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDynamicQuantizeLinear(*args, **kwargs)

**版本**参见 DynamicQuantizeLinear。

OnnxDynamicQuantizeLinear_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDynamicQuantizeLinear_11(*args, **kwargs)

**版本**参见 DynamicQuantizeLinear_11。

OnnxEinsum

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxEinsum(*args, **kwargs)

**版本**参见 Einsum。

OnnxEinsum_12

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxEinsum_12(*args, **kwargs)

**版本**参见 Einsum_12。

OnnxElu

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxElu(*args, **kwargs)

**版本**参见 Elu。

OnnxElu_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxElu_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 Elu_1。

OnnxElu_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxElu_22(*args, **kwargs)

**版本**参见 Elu_22。

OnnxElu_6

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxElu_6(*args, **kwargs)

**版本**参见 Elu_6。

OnnxEqual

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxEqual(*args, **kwargs)

**版本**参见 Equal。

OnnxEqual_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxEqual_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 Equal_1。

OnnxEqual_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxEqual_11(*args, **kwargs)

**版本**参见 Equal_11。

OnnxEqual_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxEqual_13(*args, **kwargs)

**版本**参见 Equal_13。

OnnxEqual_19

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxEqual_19(*args, **kwargs)

**版本**参见 Equal_19。

OnnxEqual_7

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxEqual_7(*args, **kwargs)

**版本**参见 Equal_7。

OnnxErf

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxErf(*args, **kwargs)

**版本**参见 Erf。

OnnxErf_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxErf_13(*args, **kwargs)

**版本**参见 Erf_13。

OnnxErf_9

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxErf_9(*args, **kwargs)

**版本**参见 Erf_9。

OnnxExp

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxExp(*args, **kwargs)

**版本**参见 Exp。

OnnxExp_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxExp_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 Exp_1。

OnnxExp_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxExp_13(*args, **kwargs)

**版本**参见 Exp_13。

OnnxExp_6

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxExp_6(*args, **kwargs)

**版本**参见 Exp_6。

OnnxExpand

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxExpand(*args, **kwargs)

**版本**参见 Expand。

OnnxExpand_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxExpand_13(*args, **kwargs)

**版本**参见 Expand_13。

OnnxExpand_8

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxExpand_8(*args, **kwargs)

**版本**参见 Expand_8。

OnnxEyeLike

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxEyeLike(*args, **kwargs)

**版本**参见 EyeLike。

OnnxEyeLike_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxEyeLike_22(*args, **kwargs)

**版本**参见 EyeLike_22。

OnnxEyeLike_9

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxEyeLike_9(*args, **kwargs)

**版本**参见 EyeLike_9。

OnnxFeatureVectorizer

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxFeatureVectorizer(*args, **kwargs)

**版本**参见 FeatureVectorizer。

OnnxFeatureVectorizer_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxFeatureVectorizer_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 FeatureVectorizer_1。

OnnxFlatten

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxFlatten(*args, **kwargs)

**版本**参见 Flatten。

OnnxFlatten_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxFlatten_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 Flatten_1。

OnnxFlatten_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxFlatten_11(*args, **kwargs)

**版本**参见 Flatten_11。

OnnxFlatten_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxFlatten_13(*args, **kwargs)

**版本**参见 Flatten_13。

OnnxFlatten_21

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxFlatten_21(*args, **kwargs)

**版本**参见 Flatten_21。

OnnxFlatten_23

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxFlatten_23(*args, **kwargs)

**版本**参见 Flatten_23。

OnnxFlatten_24

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxFlatten_24(*args, **kwargs)

**版本**参见 Flatten_24。

OnnxFlatten_9

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxFlatten_9(*args, **kwargs)

**版本**参见 Flatten_9。

OnnxFloor

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxFloor(*args, **kwargs)

**版本**参见 Floor。

OnnxFloor_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxFloor_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 Floor_1。

OnnxFloor_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxFloor_13(*args, **kwargs)

**版本**参见 Floor_13。

OnnxFloor_6

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxFloor_6(*args, **kwargs)

**版本**参见 Floor_6。

OnnxGRU

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGRU(*args, **kwargs)

**版本**参见 GRU。

OnnxGRU_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGRU_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 GRU_1。

OnnxGRU_14

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGRU_14(*args, **kwargs)

**版本**参见 GRU_14。

OnnxGRU_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGRU_22(*args, **kwargs)

**版本**参见 GRU_22。

OnnxGRU_3

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGRU_3(*args, **kwargs)

**版本**参见 GRU_3。

OnnxGRU_7

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGRU_7(*args, **kwargs)

**版本**参见 GRU_7。

OnnxGather

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGather(*args, **kwargs)

**版本**参见 Gather。

OnnxGatherElements

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGatherElements(*args, **kwargs)

**版本**参见 GatherElements。

OnnxGatherElements_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGatherElements_11(*args, **kwargs)

**版本**参见 GatherElements_11。

OnnxGatherElements_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGatherElements_13(*args, **kwargs)

**版本**参见 GatherElements_13。

OnnxGatherND

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGatherND(*args, **kwargs)

**版本**参见 GatherND。

OnnxGatherND_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGatherND_11(*args, **kwargs)

**版本**参见 GatherND_11。

OnnxGatherND_12

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGatherND_12(*args, **kwargs)

**版本**参见 GatherND_12。

OnnxGatherND_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGatherND_13(*args, **kwargs)

**版本**参见 GatherND_13。

OnnxGather_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGather_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 Gather_1。

OnnxGather_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGather_11(*args, **kwargs)

**版本**参见 Gather_11。

OnnxGather_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGather_13(*args, **kwargs)

**版本**参见 Gather_13。

OnnxGelu

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGelu(*args, **kwargs)

**版本**参见 Gelu。

OnnxGelu_20

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGelu_20(*args, **kwargs)

**版本**参见 Gelu_20。

OnnxGemm

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGemm(*args, **kwargs)

**版本**参见 Gemm。

OnnxGemm_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGemm_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 Gemm_1。

OnnxGemm_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGemm_11(*args, **kwargs)

**版本**参见 Gemm_11。

OnnxGemm_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGemm_13(*args, **kwargs)

**版本**参见 Gemm_13。

OnnxGemm_6

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGemm_6(*args, **kwargs)

**版本**参见 Gemm_6。

OnnxGemm_7

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGemm_7(*args, **kwargs)

**版本**参见 Gemm_7。

OnnxGemm_9

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGemm_9(*args, **kwargs)

**版本**参见 Gemm_9。

OnnxGlobalAveragePool

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGlobalAveragePool(*args, **kwargs)

**版本**参见 GlobalAveragePool。

OnnxGlobalAveragePool_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGlobalAveragePool_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 GlobalAveragePool_1。

OnnxGlobalAveragePool_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGlobalAveragePool_22(*args, **kwargs)

**版本**参见 GlobalAveragePool_22。

OnnxGlobalLpPool

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGlobalLpPool(*args, **kwargs)

**版本**参见 GlobalLpPool。

OnnxGlobalLpPool_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGlobalLpPool_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 GlobalLpPool_1。

OnnxGlobalLpPool_2

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGlobalLpPool_2(*args, **kwargs)

**版本**参见 GlobalLpPool_2。

OnnxGlobalLpPool_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGlobalLpPool_22(*args, **kwargs)

**版本**参见 GlobalLpPool_22。

OnnxGlobalMaxPool

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGlobalMaxPool(*args, **kwargs)

**版本**参见 GlobalMaxPool。

OnnxGlobalMaxPool_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGlobalMaxPool_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 GlobalMaxPool_1。

OnnxGlobalMaxPool_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGlobalMaxPool_22(*args, **kwargs)

**版本**参见 GlobalMaxPool_22。

OnnxGradient

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGradient(*args, **kwargs)

**版本**参见 Gradient。

OnnxGradient_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGradient_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 Gradient_1。

OnnxGreater

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGreater(*args, **kwargs)

**版本**参见 Greater。

OnnxGreaterOrEqual

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGreaterOrEqual(*args, **kwargs)

**版本**参见 GreaterOrEqual。

OnnxGreaterOrEqual_12

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGreaterOrEqual_12(*args, **kwargs)

**版本**参见 GreaterOrEqual_12。

OnnxGreaterOrEqual_16

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGreaterOrEqual_16(*args, **kwargs)

**版本**参见 GreaterOrEqual_16。

OnnxGreater_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGreater_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 Greater_1。

OnnxGreater_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGreater_13(*args, **kwargs)

**版本**参见 Greater_13。

OnnxGreater_7

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGreater_7(*args, **kwargs)

**版本**参见 Greater_7。

OnnxGreater_9

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGreater_9(*args, **kwargs)

**版本**参见 Greater_9。

OnnxGridSample

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGridSample(*args, **kwargs)

**版本**参见 GridSample。

OnnxGridSample_16

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGridSample_16(*args, **kwargs)

**版本**参见 GridSample_16。

OnnxGridSample_20

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGridSample_20(*args, **kwargs)

**版本**参见 GridSample_20。

OnnxGridSample_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGridSample_22(*args, **kwargs)

**版本**参见 GridSample_22。

OnnxGroupNormalization

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGroupNormalization(*args, **kwargs)

**版本**参见 GroupNormalization。

OnnxGroupNormalization_18

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGroupNormalization_18(*args, **kwargs)

**版本**参见 GroupNormalization_18。

OnnxGroupNormalization_21

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGroupNormalization_21(*args, **kwargs)

**版本**参见 GroupNormalization_21。

OnnxHammingWindow

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxHammingWindow(*args, **kwargs)

**版本**参见 HammingWindow。

OnnxHammingWindow_17

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxHammingWindow_17(*args, **kwargs)

**版本**参见 HammingWindow_17。

OnnxHannWindow

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxHannWindow(*args, **kwargs)

**版本**参见 HannWindow。

OnnxHannWindow_17

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxHannWindow_17(*args, **kwargs)

**版本**参见 HannWindow_17。

OnnxHardSigmoid

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxHardSigmoid(*args, **kwargs)

**版本**参见 HardSigmoid。

OnnxHardSigmoid_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxHardSigmoid_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 HardSigmoid_1。

OnnxHardSigmoid_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxHardSigmoid_22(*args, **kwargs)

**版本**参见 HardSigmoid_22。

OnnxHardSigmoid_6

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxHardSigmoid_6(*args, **kwargs)

**版本**参见 HardSigmoid_6。

OnnxHardSwish

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxHardSwish(*args, **kwargs)

**版本**参见 HardSwish。

OnnxHardSwish_14

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxHardSwish_14(*args, **kwargs)

**版本**参见 HardSwish_14。

OnnxHardSwish_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxHardSwish_22(*args, **kwargs)

**版本**参见 HardSwish_22。

OnnxHardmax

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxHardmax(*args, **kwargs)

**版本**参见 Hardmax。

OnnxHardmax_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxHardmax_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 Hardmax_1。

OnnxHardmax_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxHardmax_11(*args, **kwargs)

**版本**参见 Hardmax_11。

OnnxHardmax_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxHardmax_13(*args, **kwargs)

**版本**参见 Hardmax_13。

OnnxIdentity

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIdentity(*args, **kwargs)

**版本**参见 Identity。

OnnxIdentity_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIdentity_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 Identity_1。

OnnxIdentity_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIdentity_13(*args, **kwargs)

**版本**参见 Identity_13。

OnnxIdentity_14

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIdentity_14(*args, **kwargs)

**版本**参见 Identity_14。

OnnxIdentity_16

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIdentity_16(*args, **kwargs)

**版本**参见 Identity_16。

OnnxIdentity_19

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIdentity_19(*args, **kwargs)

**版本**参见 Identity_19。

OnnxIdentity_21

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIdentity_21(*args, **kwargs)

**版本**参见 Identity_21。

OnnxIdentity_23

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIdentity_23(*args, **kwargs)

**版本**参见 Identity_23。

OnnxIdentity_24

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIdentity_24(*args, **kwargs)

**版本**参见 Identity_24。

OnnxIf

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIf(*args, **kwargs)

**版本**参见 If。

OnnxIf_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIf_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 If_1。

OnnxIf_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIf_11(*args, **kwargs)

**版本**参见 If_11。

OnnxIf_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIf_13(*args, **kwargs)

**版本**参见 If_13。

OnnxIf_16

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIf_16(*args, **kwargs)

**版本**参见 If_16。

OnnxIf_19

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIf_19(*args, **kwargs)

**版本**参见 If_19。

OnnxIf_21

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIf_21(*args, **kwargs)

**版本**参见 If_21。

OnnxIf_23

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIf_23(*args, **kwargs)

**版本**参见 If_23。

OnnxIf_24

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIf_24(*args, **kwargs)

**版本**参见 If_24。

OnnxImageDecoder

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxImageDecoder(*args, **kwargs)

**版本**参见 ImageDecoder。

OnnxImageDecoder_20

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxImageDecoder_20(*args, **kwargs)

**版本**参见 ImageDecoder_20。

OnnxImputer

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxImputer(*args, **kwargs)

**版本**参见 Imputer。

OnnxImputer_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxImputer_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 Imputer_1。

OnnxInstanceNormalization

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxInstanceNormalization(*args, **kwargs)

**版本**参见 InstanceNormalization。

OnnxInstanceNormalization_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxInstanceNormalization_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 InstanceNormalization_1。

OnnxInstanceNormalization_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxInstanceNormalization_22(*args, **kwargs)

**版本**参见 InstanceNormalization_22。

OnnxInstanceNormalization_6

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxInstanceNormalization_6(*args, **kwargs)

**版本**参见 InstanceNormalization_6。

OnnxIsInf

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIsInf(*args, **kwargs)

**版本**参见 IsInf。

OnnxIsInf_10

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIsInf_10(*args, **kwargs)

**版本**参见 IsInf_10。

OnnxIsInf_20

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIsInf_20(*args, **kwargs)

**版本**参见 IsInf_20。

OnnxIsNaN

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIsNaN(*args, **kwargs)

**版本**参见 IsNaN。

OnnxIsNaN_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIsNaN_13(*args, **kwargs)

**版本**参见 IsNaN_13。

OnnxIsNaN_20

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIsNaN_20(*args, **kwargs)

**版本**参见 IsNaN_20。

OnnxIsNaN_9

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIsNaN_9(*args, **kwargs)

**版本**参见 IsNaN_9。

OnnxLRN

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLRN(*args, **kwargs)

**版本**参见 LRN。

OnnxLRN_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLRN_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 LRN_1。

OnnxLRN_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLRN_13(*args, **kwargs)

**版本**参见 LRN_13。

OnnxLSTM

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLSTM(*args, **kwargs)

**版本**参见 LSTM。

OnnxLSTM_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLSTM_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 LSTM_1。

OnnxLSTM_14

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLSTM_14(*args, **kwargs)

**版本**参见 LSTM_14。

OnnxLSTM_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLSTM_22(*args, **kwargs)

**版本**参见 LSTM_22。

OnnxLSTM_7

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLSTM_7(*args, **kwargs)

**版本**参见 LSTM_7。

OnnxLabelEncoder

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLabelEncoder(*args, **kwargs)

**版本**参见 LabelEncoder。

OnnxLabelEncoder_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLabelEncoder_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 LabelEncoder_1。

OnnxLabelEncoder_2

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLabelEncoder_2(*args, **kwargs)

**版本**参见 LabelEncoder_2。

OnnxLabelEncoder_4

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLabelEncoder_4(*args, **kwargs)

**版本**参见 LabelEncoder_4。

OnnxLayerNormalization

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLayerNormalization(*args, **kwargs)

**版本**参见 LayerNormalization。

OnnxLayerNormalization_17

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLayerNormalization_17(*args, **kwargs)

**版本**参见 LayerNormalization_17。

OnnxLeakyRelu

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLeakyRelu(*args, **kwargs)

**版本**参见 LeakyRelu。

OnnxLeakyRelu_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLeakyRelu_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 LeakyRelu_1。

OnnxLeakyRelu_16

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLeakyRelu_16(*args, **kwargs)

**版本**参见 LeakyRelu_16。

OnnxLeakyRelu_6

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLeakyRelu_6(*args, **kwargs)

**版本**参见 LeakyRelu_6。

OnnxLess

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLess(*args, **kwargs)

**版本**参见 Less。

OnnxLessOrEqual

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLessOrEqual(*args, **kwargs)

**版本**参见 LessOrEqual。

OnnxLessOrEqual_12

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLessOrEqual_12(*args, **kwargs)

**版本**参见 LessOrEqual_12。

OnnxLessOrEqual_16

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLessOrEqual_16(*args, **kwargs)

**版本**参见 LessOrEqual_16。

OnnxLess_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLess_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 Less_1。

OnnxLess_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLess_13(*args, **kwargs)

**版本**参见 Less_13。

OnnxLess_7

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLess_7(*args, **kwargs)

**版本**参见 Less_7。

OnnxLess_9

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLess_9(*args, **kwargs)

**版本**参见 Less_9。

OnnxLinearClassifier

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLinearClassifier(*args, **kwargs)

**版本**参见 LinearClassifier。

OnnxLinearClassifier_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLinearClassifier_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 LinearClassifier_1。

OnnxLinearRegressor

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLinearRegressor(*args, **kwargs)

**版本**参见 LinearRegressor。

OnnxLinearRegressor_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLinearRegressor_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 LinearRegressor_1。

OnnxLog

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLog(*args, **kwargs)

**版本**参见 Log。

OnnxLogSoftmax

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLogSoftmax(*args, **kwargs)

**版本**参见 LogSoftmax。

OnnxLogSoftmax_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLogSoftmax_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 LogSoftmax_1。

OnnxLogSoftmax_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLogSoftmax_11(*args, **kwargs)

**版本**参见 LogSoftmax_11。

OnnxLogSoftmax_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLogSoftmax_13(*args, **kwargs)

**版本**参见 LogSoftmax_13。

OnnxLog_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLog_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 Log_1。

OnnxLog_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLog_13(*args, **kwargs)

**版本**参见 Log_13。

OnnxLog_6

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLog_6(*args, **kwargs)

**版本**参见 Log_6。

OnnxLoop

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLoop(*args, **kwargs)

**版本**参见 Loop。

OnnxLoop_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLoop_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 Loop_1。

OnnxLoop_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLoop_11(*args, **kwargs)

**版本**参见 Loop_11。

OnnxLoop_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLoop_13(*args, **kwargs)

**版本**参见 Loop_13。

OnnxLoop_16

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLoop_16(*args, **kwargs)

**版本**参见 Loop_16。

OnnxLoop_19

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLoop_19(*args, **kwargs)

**版本**参见 Loop_19。

OnnxLoop_21

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLoop_21(*args, **kwargs)

**版本**参见 Loop_21。

OnnxLoop_23

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLoop_23(*args, **kwargs)

**版本**参见 Loop_23。

OnnxLoop_24

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLoop_24(*args, **kwargs)

**版本**参见 Loop_24。

OnnxLpNormalization

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLpNormalization(*args, **kwargs)

**版本**参见 LpNormalization。

OnnxLpNormalization_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLpNormalization_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 LpNormalization_1。

OnnxLpNormalization_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLpNormalization_22(*args, **kwargs)

**版本**参见 LpNormalization_22。

OnnxLpPool

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLpPool(*args, **kwargs)

**版本**参见 LpPool。

OnnxLpPool_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLpPool_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 LpPool_1。

OnnxLpPool_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLpPool_11(*args, **kwargs)

**版本**参见 LpPool_11。

OnnxLpPool_18

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLpPool_18(*args, **kwargs)

**版本**参见 LpPool_18。

OnnxLpPool_2

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLpPool_2(*args, **kwargs)

**版本**参见 LpPool_2。

OnnxLpPool_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLpPool_22(*args, **kwargs)

**版本**参见 LpPool_22。

OnnxMatMul

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMatMul(*args, **kwargs)

**版本**参见 MatMul。

OnnxMatMulInteger

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMatMulInteger(*args, **kwargs)

**版本**参见 MatMulInteger。

OnnxMatMulInteger_10

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMatMulInteger_10(*args, **kwargs)

**版本**参见 MatMulInteger_10。

OnnxMatMul_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMatMul_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 MatMul_1。

OnnxMatMul_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMatMul_13(*args, **kwargs)

**版本**参见 MatMul_13。

OnnxMatMul_9

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMatMul_9(*args, **kwargs)

**版本**参见 MatMul_9。

OnnxMax

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMax(*args, **kwargs)

**版本**参见 Max。

OnnxMaxPool

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMaxPool(*args, **kwargs)

**版本**参见 MaxPool。

OnnxMaxPool_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMaxPool_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 MaxPool_1。

OnnxMaxPool_10

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMaxPool_10(*args, **kwargs)

**版本**参见 MaxPool_10。

OnnxMaxPool_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMaxPool_11(*args, **kwargs)

**版本**参见 MaxPool_11。

OnnxMaxPool_12

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMaxPool_12(*args, **kwargs)

**版本**参见 MaxPool_12。

OnnxMaxPool_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMaxPool_22(*args, **kwargs)

**版本**参见 MaxPool_22。

OnnxMaxPool_8

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMaxPool_8(*args, **kwargs)

**版本**参见 MaxPool_8。

OnnxMaxRoiPool

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMaxRoiPool(*args, **kwargs)

**版本**参见 MaxRoiPool。

OnnxMaxRoiPool_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMaxRoiPool_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 MaxRoiPool_1。

OnnxMaxRoiPool_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMaxRoiPool_22(*args, **kwargs)

**版本**参见 MaxRoiPool_22。

OnnxMaxUnpool

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMaxUnpool(*args, **kwargs)

**版本**参见 MaxUnpool。

OnnxMaxUnpool_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMaxUnpool_11(*args, **kwargs)

**版本**参见 MaxUnpool_11。

OnnxMaxUnpool_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMaxUnpool_22(*args, **kwargs)

**版本**参见 MaxUnpool_22。

OnnxMaxUnpool_9

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMaxUnpool_9(*args, **kwargs)

**版本**参见 MaxUnpool_9。

OnnxMax_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMax_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 Max_1。

OnnxMax_12

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMax_12(*args, **kwargs)

**版本**参见 Max_12。

OnnxMax_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMax_13(*args, **kwargs)

**版本**参见 Max_13。

OnnxMax_6

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMax_6(*args, **kwargs)

**版本**参见 Max_6。

OnnxMax_8

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMax_8(*args, **kwargs)

**版本**参见 Max_8。

OnnxMean

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMean(*args, **kwargs)

**版本**参见 Mean。

OnnxMeanVarianceNormalization

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMeanVarianceNormalization(*args, **kwargs)

**版本**参见 MeanVarianceNormalization。

OnnxMeanVarianceNormalization_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMeanVarianceNormalization_13(*args, **kwargs)

**版本**参见 MeanVarianceNormalization_13。

OnnxMeanVarianceNormalization_9

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMeanVarianceNormalization_9(*args, **kwargs)

**版本**参见 MeanVarianceNormalization_9。

OnnxMean_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMean_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 Mean_1。

OnnxMean_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMean_13(*args, **kwargs)

**版本**参见 Mean_13。

OnnxMean_6

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMean_6(*args, **kwargs)

**版本**参见 Mean_6。

OnnxMean_8

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMean_8(*args, **kwargs)

**版本**参见 Mean_8。

OnnxMelWeightMatrix

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMelWeightMatrix(*args, **kwargs)

**版本**参见 MelWeightMatrix。

OnnxMelWeightMatrix_17

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMelWeightMatrix_17(*args, **kwargs)

**版本**参见 MelWeightMatrix_17。

OnnxMin

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMin(*args, **kwargs)

**版本**参见 Min。

OnnxMin_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMin_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 Min_1。

OnnxMin_12

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMin_12(*args, **kwargs)

**版本**参见 Min_12。

OnnxMin_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMin_13(*args, **kwargs)

**版本**参见 Min_13。

OnnxMin_6

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMin_6(*args, **kwargs)

**版本**参见 Min_6。

OnnxMin_8

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMin_8(*args, **kwargs)

**版本**参见 Min_8。

OnnxMish

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMish(*args, **kwargs)

**版本**参见 Mish。

OnnxMish_18

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMish_18(*args, **kwargs)

**版本**参见 Mish_18。

OnnxMish_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMish_22(*args, **kwargs)

**版本**参见 Mish_22。

OnnxMod

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMod(*args, **kwargs)

**版本**参见 Mod。

OnnxMod_10

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMod_10(*args, **kwargs)

**版本**参见 Mod_10。

OnnxMod_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMod_13(*args, **kwargs)

**版本**参见 Mod_13。

OnnxMomentum

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMomentum(*args, **kwargs)

**版本**参见 Momentum。

OnnxMomentum_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMomentum_1(*args, **kwargs)

**版本**参见 Momentum_1。

OnnxMul

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMul(*args, **kwargs)

**版本**参见 Mul。

OnnxMul_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMul_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Mul_1。

OnnxMul_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMul_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Mul_13。

OnnxMul_14

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMul_14(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Mul_14。

OnnxMul_6

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMul_6(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Mul_6。

OnnxMul_7

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMul_7(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Mul_7。

OnnxMultinomial

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMultinomial(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Multinomial。

OnnxMultinomial_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMultinomial_22(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Multinomial_22。

OnnxMultinomial_7

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMultinomial_7(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Multinomial_7。

OnnxNeg

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxNeg(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Neg。

OnnxNeg_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxNeg_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Neg_1。

OnnxNeg_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxNeg_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Neg_13。

OnnxNeg_6

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxNeg_6(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Neg_6。

OnnxNegativeLogLikelihoodLoss

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxNegativeLogLikelihoodLoss(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 NegativeLogLikelihoodLoss。

OnnxNegativeLogLikelihoodLoss_12

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxNegativeLogLikelihoodLoss_12(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 NegativeLogLikelihoodLoss_12。

OnnxNegativeLogLikelihoodLoss_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxNegativeLogLikelihoodLoss_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 NegativeLogLikelihoodLoss_13。

OnnxNegativeLogLikelihoodLoss_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxNegativeLogLikelihoodLoss_22(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 NegativeLogLikelihoodLoss_22。

OnnxNonMaxSuppression

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxNonMaxSuppression(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 NonMaxSuppression。

OnnxNonMaxSuppression_10

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxNonMaxSuppression_10(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 NonMaxSuppression_10。

OnnxNonMaxSuppression_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxNonMaxSuppression_11(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 NonMaxSuppression_11。

OnnxNonZero

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxNonZero(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 NonZero。

OnnxNonZero_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxNonZero_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 NonZero_13。

OnnxNonZero_9

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxNonZero_9(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 NonZero_9。

OnnxNormalizer

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxNormalizer(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Normalizer。

OnnxNormalizer_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxNormalizer_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Normalizer_1。

OnnxNot

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxNot(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Not。

OnnxNot_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxNot_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Not_1。

OnnxOneHot

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxOneHot(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 OneHot。

OnnxOneHotEncoder

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxOneHotEncoder(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 OneHotEncoder。

OnnxOneHotEncoder_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxOneHotEncoder_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 OneHotEncoder_1。

OnnxOneHot_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxOneHot_11(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 OneHot_11。

OnnxOneHot_9

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxOneHot_9(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 OneHot_9。

OnnxOptional

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxOptional(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Optional。

OnnxOptionalGetElement

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxOptionalGetElement(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 OptionalGetElement。

OnnxOptionalGetElement_15

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxOptionalGetElement_15(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 OptionalGetElement_15。

OnnxOptionalGetElement_18

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxOptionalGetElement_18(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 OptionalGetElement_18。

OnnxOptionalHasElement

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxOptionalHasElement(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 OptionalHasElement。

OnnxOptionalHasElement_15

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxOptionalHasElement_15(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 OptionalHasElement_15。

OnnxOptionalHasElement_18

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxOptionalHasElement_18(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 OptionalHasElement_18。

OnnxOptional_15

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxOptional_15(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Optional_15。

OnnxOr

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxOr(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Or。

OnnxOr_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxOr_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Or_1。

OnnxOr_7

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxOr_7(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Or_7。

OnnxPRelu

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPRelu(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 PRelu。

OnnxPRelu_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPRelu_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 PRelu_1。

OnnxPRelu_16

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPRelu_16(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 PRelu_16。

OnnxPRelu_6

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPRelu_6(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 PRelu_6。

OnnxPRelu_7

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPRelu_7(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 PRelu_7。

OnnxPRelu_9

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPRelu_9(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 PRelu_9。

OnnxPad

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPad(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Pad。

OnnxPad_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPad_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Pad_1。

OnnxPad_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPad_11(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Pad_11。

OnnxPad_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPad_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Pad_13。

OnnxPad_18

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPad_18(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Pad_18。

OnnxPad_19

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPad_19(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Pad_19。

OnnxPad_2

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPad_2(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Pad_2。

OnnxPad_21

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPad_21(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Pad_21。

OnnxPad_23

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPad_23(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Pad_23。

OnnxPad_24

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPad_24(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Pad_24。

OnnxPow

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPow(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Pow。

OnnxPow_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPow_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Pow_1。

OnnxPow_12

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPow_12(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Pow_12。

OnnxPow_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPow_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Pow_13。

OnnxPow_15

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPow_15(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Pow_15。

OnnxPow_7

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPow_7(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Pow_7。

OnnxQLinearConv

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxQLinearConv(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 QLinearConv。

OnnxQLinearConv_10

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxQLinearConv_10(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 QLinearConv_10。

OnnxQLinearMatMul

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxQLinearMatMul(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 QLinearMatMul。

OnnxQLinearMatMul_10

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxQLinearMatMul_10(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 QLinearMatMul_10。

OnnxQLinearMatMul_21

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxQLinearMatMul_21(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 QLinearMatMul_21。

OnnxQuantizeLinear

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxQuantizeLinear(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 QuantizeLinear。

OnnxQuantizeLinear_10

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxQuantizeLinear_10(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 QuantizeLinear_10。

OnnxQuantizeLinear_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxQuantizeLinear_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 QuantizeLinear_13。

OnnxQuantizeLinear_19

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxQuantizeLinear_19(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 QuantizeLinear_19。

OnnxQuantizeLinear_21

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxQuantizeLinear_21(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 QuantizeLinear_21。

OnnxQuantizeLinear_23

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxQuantizeLinear_23(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 QuantizeLinear_23。

OnnxQuantizeLinear_24

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxQuantizeLinear_24(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 QuantizeLinear_24。

OnnxRMSNormalization

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRMSNormalization(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 RMSNormalization。

OnnxRMSNormalization_23

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRMSNormalization_23(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 RMSNormalization_23。

OnnxRNN

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRNN(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 RNN。

OnnxRNN_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRNN_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 RNN_1。

OnnxRNN_14

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRNN_14(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 RNN_14。

OnnxRNN_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRNN_22(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 RNN_22。

OnnxRNN_7

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRNN_7(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 RNN_7。

OnnxRandomNormal

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRandomNormal(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 RandomNormal。

OnnxRandomNormalLike

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRandomNormalLike(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 RandomNormalLike。

OnnxRandomNormalLike_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRandomNormalLike_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 RandomNormalLike_1。

OnnxRandomNormalLike_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRandomNormalLike_22(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 RandomNormalLike_22。

OnnxRandomNormal_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRandomNormal_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 RandomNormal_1。

OnnxRandomNormal_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRandomNormal_22(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 RandomNormal_22。

OnnxRandomUniform

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRandomUniform(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 RandomUniform。

OnnxRandomUniformLike

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRandomUniformLike(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 RandomUniformLike。

OnnxRandomUniformLike_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRandomUniformLike_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 RandomUniformLike_1。

OnnxRandomUniformLike_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRandomUniformLike_22(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 RandomUniformLike_22。

OnnxRandomUniform_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRandomUniform_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 RandomUniform_1。

OnnxRandomUniform_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRandomUniform_22(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 RandomUniform_22。

OnnxRange

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRange(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Range。

OnnxRange_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRange_11(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Range_11。

OnnxReciprocal

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReciprocal(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Reciprocal。

OnnxReciprocal_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReciprocal_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Reciprocal_1。

OnnxReciprocal_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReciprocal_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Reciprocal_13。

OnnxReciprocal_6

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReciprocal_6(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Reciprocal_6。

OnnxReduceL1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceL1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceL1。

OnnxReduceL1_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceL1_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceL1_1。

OnnxReduceL1_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceL1_11(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceL1_11。

OnnxReduceL1_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceL1_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceL1_13。

OnnxReduceL1_18

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceL1_18(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceL1_18。

OnnxReduceL2

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceL2(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceL2。

OnnxReduceL2_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceL2_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceL2_1。

OnnxReduceL2_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceL2_11(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceL2_11。

OnnxReduceL2_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceL2_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceL2_13。

OnnxReduceL2_18

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceL2_18(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceL2_18。

OnnxReduceLogSum

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceLogSum(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceLogSum。

OnnxReduceLogSumExp

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceLogSumExp(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceLogSumExp。

OnnxReduceLogSumExp_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceLogSumExp_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceLogSumExp_1。

OnnxReduceLogSumExp_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceLogSumExp_11(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceLogSumExp_11。

OnnxReduceLogSumExp_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceLogSumExp_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceLogSumExp_13。

OnnxReduceLogSumExp_18

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceLogSumExp_18(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceLogSumExp_18。

OnnxReduceLogSum_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceLogSum_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceLogSum_1。

OnnxReduceLogSum_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceLogSum_11(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceLogSum_11。

OnnxReduceLogSum_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceLogSum_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceLogSum_13。

OnnxReduceLogSum_18

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceLogSum_18(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceLogSum_18。

OnnxReduceMax

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceMax(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceMax。

OnnxReduceMax_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceMax_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceMax_1。

OnnxReduceMax_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceMax_11(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceMax_11。

OnnxReduceMax_12

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceMax_12(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceMax_12。

OnnxReduceMax_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceMax_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceMax_13。

OnnxReduceMax_18

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceMax_18(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceMax_18。

OnnxReduceMax_20

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceMax_20(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceMax_20。

OnnxReduceMean

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceMean(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceMean。

OnnxReduceMean_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceMean_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceMean_1。

OnnxReduceMean_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceMean_11(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceMean_11。

OnnxReduceMean_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceMean_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceMean_13。

OnnxReduceMean_18

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceMean_18(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceMean_18。

OnnxReduceMin

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceMin(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceMin。

OnnxReduceMin_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceMin_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceMin_1。

OnnxReduceMin_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceMin_11(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceMin_11。

OnnxReduceMin_12

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceMin_12(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceMin_12。

OnnxReduceMin_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceMin_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceMin_13。

OnnxReduceMin_18

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceMin_18(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceMin_18。

OnnxReduceMin_20

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceMin_20(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceMin_20。

OnnxReduceProd

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceProd(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceProd。

OnnxReduceProd_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceProd_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceProd_1。

OnnxReduceProd_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceProd_11(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceProd_11。

OnnxReduceProd_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceProd_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceProd_13。

OnnxReduceProd_18

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceProd_18(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceProd_18。

OnnxReduceSum

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceSum(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceSum。

OnnxReduceSumSquare

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceSumSquare(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceSumSquare。

OnnxReduceSumSquare_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceSumSquare_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceSumSquare_1。

OnnxReduceSumSquare_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceSumSquare_11(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceSumSquare_11。

OnnxReduceSumSquare_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceSumSquare_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceSumSquare_13。

OnnxReduceSumSquare_18

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceSumSquare_18(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceSumSquare_18。

OnnxReduceSum_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceSum_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceSum_1。

OnnxReduceSum_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceSum_11(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceSum_11。

OnnxReduceSum_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceSum_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReduceSum_13。

OnnxRegexFullMatch

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRegexFullMatch(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 RegexFullMatch。

OnnxRegexFullMatch_20

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRegexFullMatch_20(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 RegexFullMatch_20。

OnnxRelu

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRelu(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Relu。

OnnxRelu_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRelu_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Relu_1。

OnnxRelu_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRelu_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Relu_13。

OnnxRelu_14

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRelu_14(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Relu_14。

OnnxRelu_6

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRelu_6(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Relu_6。

OnnxReshape

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReshape(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Reshape。

OnnxReshape_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReshape_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Reshape_1。

OnnxReshape_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReshape_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Reshape_13。

OnnxReshape_14

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReshape_14(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Reshape_14。

OnnxReshape_19

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReshape_19(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Reshape_19。

OnnxReshape_21

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReshape_21(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Reshape_21。

OnnxReshape_23

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReshape_23(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Reshape_23。

OnnxReshape_24

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReshape_24(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Reshape_24。

OnnxReshape_5

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReshape_5(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Reshape_5。

OnnxResize

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxResize(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Resize。

OnnxResize_10

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxResize_10(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Resize_10。

OnnxResize_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxResize_11(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Resize_11。

OnnxResize_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxResize_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Resize_13。

OnnxResize_18

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxResize_18(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Resize_18。

OnnxResize_19

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxResize_19(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Resize_19。

OnnxReverseSequence

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReverseSequence(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReverseSequence。

OnnxReverseSequence_10

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReverseSequence_10(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ReverseSequence_10。

OnnxRoiAlign

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRoiAlign(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 RoiAlign。

OnnxRoiAlign_10

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRoiAlign_10(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 RoiAlign_10。

OnnxRoiAlign_16

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRoiAlign_16(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 RoiAlign_16。

OnnxRoiAlign_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRoiAlign_22(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 RoiAlign_22。

OnnxRotaryEmbedding

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRotaryEmbedding(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 RotaryEmbedding。

OnnxRotaryEmbedding_23

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRotaryEmbedding_23(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 RotaryEmbedding_23。

OnnxRound

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRound(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Round。

OnnxRound_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRound_11(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Round_11。

OnnxRound_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRound_22(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Round_22。

OnnxSTFT

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSTFT(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 STFT。

OnnxSTFT_17

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSTFT_17(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 STFT_17。

OnnxSVMClassifier

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSVMClassifier(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 SVMClassifier。

OnnxSVMClassifier_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSVMClassifier_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 SVMClassifier_1。

OnnxSVMRegressor

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSVMRegressor(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 SVMRegressor。

OnnxSVMRegressor_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSVMRegressor_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 SVMRegressor_1。

OnnxScaler

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScaler(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Scaler。

OnnxScaler_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScaler_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Scaler_1。

OnnxScan

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScan(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Scan。

OnnxScan_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScan_11(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Scan_11。

OnnxScan_16

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScan_16(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Scan_16。

OnnxScan_19

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScan_19(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Scan_19。

OnnxScan_21

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScan_21(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Scan_21。

OnnxScan_23

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScan_23(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Scan_23。

OnnxScan_24

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScan_24(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Scan_24。

OnnxScan_8

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScan_8(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Scan_8。

OnnxScan_9

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScan_9(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Scan_9。

OnnxScatter

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScatter(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Scatter。

OnnxScatterElements

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScatterElements(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ScatterElements。

OnnxScatterElements_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScatterElements_11(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ScatterElements_11。

OnnxScatterElements_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScatterElements_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ScatterElements_13。

OnnxScatterElements_16

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScatterElements_16(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ScatterElements_16。

OnnxScatterElements_18

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScatterElements_18(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ScatterElements_18。

OnnxScatterND

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScatterND(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ScatterND。

OnnxScatterND_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScatterND_11(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ScatterND_11。

OnnxScatterND_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScatterND_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ScatterND_13。

OnnxScatterND_16

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScatterND_16(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ScatterND_16。

OnnxScatterND_18

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScatterND_18(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ScatterND_18。

OnnxScatter_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScatter_11(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Scatter_11。

OnnxScatter_9

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScatter_9(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Scatter_9。

OnnxSelu

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSelu(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Selu。

OnnxSelu_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSelu_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Selu_1。

OnnxSelu_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSelu_22(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Selu_22。

OnnxSelu_6

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSelu_6(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Selu_6。

OnnxSequenceAt

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSequenceAt(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 SequenceAt。

OnnxSequenceAt_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSequenceAt_11(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 SequenceAt_11。

OnnxSequenceConstruct

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSequenceConstruct(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 SequenceConstruct。

OnnxSequenceConstruct_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSequenceConstruct_11(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 SequenceConstruct_11。

OnnxSequenceEmpty

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSequenceEmpty(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 SequenceEmpty。

OnnxSequenceEmpty_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSequenceEmpty_11(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 SequenceEmpty_11。

OnnxSequenceErase

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSequenceErase(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 SequenceErase。

OnnxSequenceErase_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSequenceErase_11(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 SequenceErase_11。

OnnxSequenceInsert

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSequenceInsert(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 SequenceInsert。

OnnxSequenceInsert_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSequenceInsert_11(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 SequenceInsert_11。

OnnxSequenceLength

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSequenceLength(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 SequenceLength。

OnnxSequenceLength_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSequenceLength_11(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 SequenceLength_11。

OnnxSequenceMap

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSequenceMap(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 SequenceMap。

OnnxSequenceMap_17

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSequenceMap_17(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 SequenceMap_17。

OnnxShape

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxShape(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Shape。

OnnxShape_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxShape_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Shape_1。

OnnxShape_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxShape_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Shape_13。

OnnxShape_15

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxShape_15(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Shape_15。

OnnxShape_19

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxShape_19(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Shape_19。

OnnxShape_21

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxShape_21(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Shape_21。

OnnxShape_23

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxShape_23(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Shape_23。

OnnxShape_24

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxShape_24(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Shape_24。

OnnxShrink

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxShrink(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Shrink。

OnnxShrink_9

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxShrink_9(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Shrink_9。

OnnxSigmoid

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSigmoid(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Sigmoid。

OnnxSigmoid_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSigmoid_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Sigmoid_1。

OnnxSigmoid_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSigmoid_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Sigmoid_13。

OnnxSigmoid_6

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSigmoid_6(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Sigmoid_6。

OnnxSign

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSign(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Sign。

OnnxSign_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSign_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Sign_13。

OnnxSign_9

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSign_9(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Sign_9。

OnnxSin

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSin(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Sin。

OnnxSin_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSin_22(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Sin_22。

OnnxSin_7

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSin_7(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Sin_7。

OnnxSinh

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSinh(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Sinh。

OnnxSinh_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSinh_22(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Sinh_22。

OnnxSinh_9

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSinh_9(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Sinh_9。

OnnxSize

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSize(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Size。

OnnxSize_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSize_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Size_1。

OnnxSize_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSize_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Size_13。

OnnxSize_19

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSize_19(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Size_19。

OnnxSize_21

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSize_21(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Size_21。

OnnxSize_23

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSize_23(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Size_23。

OnnxSize_24

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSize_24(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Size_24。

OnnxSlice

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSlice(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Slice。

OnnxSlice_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSlice_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Slice_1。

OnnxSlice_10

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSlice_10(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Slice_10。

OnnxSlice_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSlice_11(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Slice_11。

OnnxSlice_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSlice_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Slice_13。

OnnxSoftmax

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSoftmax(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Softmax。

OnnxSoftmaxCrossEntropyLoss

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSoftmaxCrossEntropyLoss(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 SoftmaxCrossEntropyLoss。

OnnxSoftmaxCrossEntropyLoss_12

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSoftmaxCrossEntropyLoss_12(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 SoftmaxCrossEntropyLoss_12。

OnnxSoftmaxCrossEntropyLoss_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSoftmaxCrossEntropyLoss_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 SoftmaxCrossEntropyLoss_13。

OnnxSoftmax_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSoftmax_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Softmax_1。

OnnxSoftmax_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSoftmax_11(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Softmax_11。

OnnxSoftmax_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSoftmax_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Softmax_13。

OnnxSoftplus

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSoftplus(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Softplus。

OnnxSoftplus_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSoftplus_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Softplus_1。

OnnxSoftplus_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSoftplus_22(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Softplus_22。

OnnxSoftsign

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSoftsign(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Softsign。

OnnxSoftsign_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSoftsign_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Softsign_1。

OnnxSoftsign_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSoftsign_22(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Softsign_22。

OnnxSpaceToDepth

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSpaceToDepth(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 SpaceToDepth。

OnnxSpaceToDepth_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSpaceToDepth_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 SpaceToDepth_1。

OnnxSpaceToDepth_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSpaceToDepth_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 SpaceToDepth_13。

OnnxSplit

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSplit(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Split。

OnnxSplitToSequence

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSplitToSequence(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 SplitToSequence。

OnnxSplitToSequence_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSplitToSequence_11(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 SplitToSequence_11。

OnnxSplit_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSplit_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Split_1。

OnnxSplit_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSplit_11(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Split_11。

OnnxSplit_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSplit_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Split_13。

OnnxSplit_18

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSplit_18(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Split_18。

OnnxSplit_2

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSplit_2(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Split_2。

OnnxSqrt

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSqrt(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Sqrt。

OnnxSqrt_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSqrt_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Sqrt_1。

OnnxSqrt_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSqrt_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Sqrt_13。

OnnxSqrt_6

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSqrt_6(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Sqrt_6。

OnnxSqueeze

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSqueeze(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Squeeze。

OnnxSqueeze_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSqueeze_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Squeeze_1。

OnnxSqueeze_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSqueeze_11(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Squeeze_11。

OnnxSqueeze_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSqueeze_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Squeeze_13。

OnnxSqueeze_21

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSqueeze_21(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Squeeze_21。

OnnxSqueeze_23

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSqueeze_23(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Squeeze_23。

OnnxSqueeze_24

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSqueeze_24(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Squeeze_24。

OnnxStringConcat

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxStringConcat(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 StringConcat。

OnnxStringConcat_20

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxStringConcat_20(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 StringConcat_20。

OnnxStringNormalizer

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxStringNormalizer(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 StringNormalizer。

OnnxStringNormalizer_10

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxStringNormalizer_10(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 StringNormalizer_10。

OnnxStringSplit

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxStringSplit(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 StringSplit。

OnnxStringSplit_20

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxStringSplit_20(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 StringSplit_20。

OnnxSub

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSub(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Sub。

OnnxSub_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSub_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Sub_1。

OnnxSub_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSub_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Sub_13。

OnnxSub_14

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSub_14(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Sub_14。

OnnxSub_6

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSub_6(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Sub_6。

OnnxSub_7

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSub_7(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Sub_7。

OnnxSum

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSum(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Sum。

OnnxSum_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSum_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Sum_1。

OnnxSum_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSum_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Sum_13。

OnnxSum_6

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSum_6(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Sum_6。

OnnxSum_8

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSum_8(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Sum_8。

OnnxTan

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTan(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Tan。

OnnxTan_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTan_22(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Tan_22。

OnnxTan_7

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTan_7(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Tan_7。

OnnxTanh

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTanh(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Tanh。

OnnxTanh_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTanh_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Tanh_1。

OnnxTanh_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTanh_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Tanh_13。

OnnxTanh_6

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTanh_6(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Tanh_6。

OnnxTfIdfVectorizer

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTfIdfVectorizer(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 TfIdfVectorizer。

OnnxTfIdfVectorizer_9

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTfIdfVectorizer_9(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 TfIdfVectorizer_9。

OnnxThresholdedRelu

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxThresholdedRelu(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ThresholdedRelu。

OnnxThresholdedRelu_10

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxThresholdedRelu_10(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ThresholdedRelu_10。

OnnxThresholdedRelu_22

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxThresholdedRelu_22(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ThresholdedRelu_22。

OnnxTile

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTile(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Tile。

OnnxTile_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTile_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Tile_1。

OnnxTile_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTile_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Tile_13。

OnnxTile_6

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTile_6(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Tile_6。

OnnxTopK

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTopK(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 TopK。

OnnxTopK_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTopK_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 TopK_1。

OnnxTopK_10

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTopK_10(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 TopK_10。

OnnxTopK_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTopK_11(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 TopK_11。

OnnxTranspose

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTranspose(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Transpose。

OnnxTranspose_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTranspose_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Transpose_1。

OnnxTranspose_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTranspose_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Transpose_13。

OnnxTranspose_21

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTranspose_21(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Transpose_21。

OnnxTranspose_23

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTranspose_23(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Transpose_23。

OnnxTranspose_24

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTranspose_24(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Transpose_24。

OnnxTreeEnsemble

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTreeEnsemble(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 TreeEnsemble。

OnnxTreeEnsembleClassifier

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTreeEnsembleClassifier(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 TreeEnsembleClassifier。

OnnxTreeEnsembleClassifier_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTreeEnsembleClassifier_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 TreeEnsembleClassifier_1。

OnnxTreeEnsembleClassifier_3

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTreeEnsembleClassifier_3(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 TreeEnsembleClassifier_3。

OnnxTreeEnsembleClassifier_5

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTreeEnsembleClassifier_5(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 TreeEnsembleClassifier_5。

OnnxTreeEnsembleRegressor

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTreeEnsembleRegressor(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 TreeEnsembleRegressor。

OnnxTreeEnsembleRegressor_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTreeEnsembleRegressor_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 TreeEnsembleRegressor_1。

OnnxTreeEnsembleRegressor_3

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTreeEnsembleRegressor_3(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 TreeEnsembleRegressor_3。

OnnxTreeEnsembleRegressor_5

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTreeEnsembleRegressor_5(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 TreeEnsembleRegressor_5。

OnnxTreeEnsemble_5

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTreeEnsemble_5(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 TreeEnsemble_5。

OnnxTrilu

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTrilu(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Trilu。

OnnxTrilu_14

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTrilu_14(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Trilu_14。

OnnxUnique

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxUnique(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Unique。

OnnxUnique_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxUnique_11(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Unique_11。

OnnxUnsqueeze

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxUnsqueeze(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Unsqueeze。

OnnxUnsqueeze_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxUnsqueeze_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Unsqueeze_1。

OnnxUnsqueeze_11

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxUnsqueeze_11(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Unsqueeze_11。

OnnxUnsqueeze_13

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxUnsqueeze_13(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Unsqueeze_13。

OnnxUnsqueeze_21

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxUnsqueeze_21(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Unsqueeze_21。

OnnxUnsqueeze_23

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxUnsqueeze_23(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Unsqueeze_23。

OnnxUnsqueeze_24

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxUnsqueeze_24(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Unsqueeze_24。

OnnxUpsample

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxUpsample(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Upsample。

OnnxUpsample_10

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxUpsample_10(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Upsample_10。

OnnxUpsample_7

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxUpsample_7(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Upsample_7。

OnnxUpsample_9

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxUpsample_9(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Upsample_9。

OnnxWhere

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxWhere(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Where。

OnnxWhere_16

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxWhere_16(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Where_16。

OnnxWhere_9

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxWhere_9(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Where_9。

OnnxXor

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxXor(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Xor。

OnnxXor_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxXor_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Xor_1。

OnnxXor_7

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxXor_7(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 Xor_7。

OnnxZipMap

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxZipMap(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ZipMap。

OnnxZipMap_1

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxZipMap_1(*args, **kwargs)

**版本**请参阅 ZipMap_1。