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支持的 scikit-learn 模型¶

skl2onnx 当前可以为 skl2onnx 转换以下模型列表。这些模型已使用 onnxruntime 进行测试。所有以下类都重载了诸如 OnnxSklearnPipeline 的方法。它们通过动态创建一个继承自 OnnxOperatorMixin 并实现了 to_onnx 方法的新类来包装现有的 scikit-learn 类。

涵盖的转换器¶

名称	包	支持
ARDRegression	线性模型	是
AdaBoostClassifier	集成	是
AdaBoostRegressor	集成	是
AdditiveChi2Sampler	核函数近似
AffinityPropagation	聚类
AgglomerativeClustering	聚类
BaggingClassifier	集成	是
BaggingRegressor	集成	是
BaseDecisionTree	树
BaseEnsemble	集成
BayesianGaussianMixture	混合	是
BayesianRidge	线性模型	是
BernoulliNB	朴素贝叶斯	是
BernoulliRBM	神经网络
Binarizer	预处理	是
Birch	聚类
BisectingKMeans	聚类
CCA	交叉分解
CalibratedClassifierCV	校准	是
CategoricalNB	朴素贝叶斯	是
ClassifierChain	多输出
ComplementNB	朴素贝叶斯	是
DBSCAN	聚类
DecisionTreeClassifier	树	是
DecisionTreeRegressor	树	是
DictVectorizer	特征提取	是
DictionaryLearning	分解
ElasticNet	线性模型	是
ElasticNetCV	线性模型	是
EllipticEnvelope	协方差
EmpiricalCovariance	协方差
ExtraTreeClassifier	树	是
ExtraTreeRegressor	树	是
ExtraTreesClassifier	集成	是
ExtraTreesRegressor	集成	是
FactorAnalysis	分解
FastICA	分解
FeatureAgglomeration	聚类
FeatureHasher	特征提取	是
FixedThresholdClassifier	模型选择
FrozenEstimator	冻结
FunctionTransformer	预处理	是
GammaRegressor	线性模型	是
GaussianMixture	混合	是
GaussianNB	朴素贝叶斯	是
GaussianProcessClassifier	高斯过程	是
GaussianProcessRegressor	高斯过程	是
GaussianRandomProjection	随机投影	是
GenericUnivariateSelect	特征选择	是
GradientBoostingClassifier	集成	是
GradientBoostingRegressor	集成	是
GraphicalLasso	协方差
GraphicalLassoCV	协方差
GridSearchCV	模型选择	是
HDBSCAN	聚类
HistGradientBoostingClassifier	集成	是
HistGradientBoostingRegressor	集成	是
HuberRegressor	线性模型	是
IncrementalPCA	分解	是
IsolationForest	集成	是
IsotonicRegression	保序
KBinsDiscretizer	预处理	是
KMeans	聚类	是
KNNImputer	填充	是
KNeighborsClassifier	近邻	是
KNeighborsRegressor	近邻	是
KNeighborsTransformer	近邻	是
KernelCenterer	预处理	是
KernelDensity	近邻
KernelPCA	分解	是
KernelRidge	核岭
LabelBinarizer	预处理	是
LabelEncoder	预处理	是
LabelPropagation	半监督
LabelSpreading	半监督
Lars	线性模型	是
LarsCV	线性模型	是
Lasso	线性模型	是
LassoCV	线性模型	是
LassoLars	线性模型	是
LassoLarsCV	线性模型	是
LassoLarsIC	线性模型	是
LatentDirichletAllocation	分解
LedoitWolf	协方差
LinearDiscriminantAnalysis	判别分析	是
LinearRegression	线性模型	是
LinearSVC	支持向量机	是
LinearSVR	支持向量机	是
LocalOutlierFactor	近邻	是
LogisticRegression	线性模型	是
LogisticRegressionCV	线性模型	是
MLPClassifier	神经网络	是
MLPRegressor	神经网络	是
MaxAbsScaler	预处理	是
MeanShift	聚类
MinCovDet	协方差
MinMaxScaler	预处理	是
MiniBatchDictionaryLearning	分解
MiniBatchKMeans	聚类	是
MiniBatchNMF	分解
MiniBatchSparsePCA	分解
MissingIndicator	填充
MultiLabelBinarizer	预处理
MultiOutputClassifier	多输出	是
MultiOutputRegressor	多输出	是
MultiTaskElasticNet	线性模型	是
MultiTaskElasticNetCV	线性模型	是
MultiTaskLasso	线性模型	是
MultiTaskLassoCV	线性模型	是
MultinomialNB	朴素贝叶斯	是
NMF	分解
NearestCentroid	近邻
NearestNeighbors	近邻	是
NeighborhoodComponentsAnalysis	近邻	是
Normalizer	预处理	是
NuSVC	支持向量机	是
NuSVR	支持向量机	是
Nystroem	核函数近似
OAS	协方差
OPTICS	聚类
OneClassSVM	支持向量机	是
OneHotEncoder	预处理	是
OneVsOneClassifier	多类别	是
OneVsRestClassifier	多类别	是
OrdinalEncoder	预处理	是
OrthogonalMatchingPursuit	线性模型	是
OrthogonalMatchingPursuitCV	线性模型	是
OutputCodeClassifier	多类别
PCA	分解	是
PLSCanonical	交叉分解
PLSRegression	交叉分解	是
PLSSVD	交叉分解
PassiveAggressiveClassifier	线性模型	是
PassiveAggressiveRegressor	线性模型	是
Perceptron	线性模型	是
PoissonRegressor	线性模型	是
PolynomialCountSketch	核函数近似
PolynomialFeatures	预处理	是
PowerTransformer	预处理	是
QuadraticDiscriminantAnalysis	判别分析	是
QuantileRegressor	线性模型	是
QuantileTransformer	预处理
RANSACRegressor	线性模型	是
RBFSampler	核函数近似
RFE	特征选择	是
RFECV	特征选择	是
RadiusNeighborsClassifier	近邻	是
RadiusNeighborsRegressor	近邻	是
RadiusNeighborsTransformer	近邻
RandomForestClassifier	集成	是
RandomForestRegressor	集成	是
RandomTreesEmbedding	集成	是
RandomizedSearchCV	模型选择
RegressorChain	多输出
Ridge	线性模型	是
RidgeCV	线性模型	是
RidgeClassifier	线性模型	是
RidgeClassifierCV	线性模型	是
RobustScaler	预处理	是
SGDClassifier	线性模型	是
SGDOneClassSVM	线性模型	是
SGDRegressor	线性模型	是
SVC	支持向量机	是
SVR	支持向量机	是
SelectFdr	特征选择	是
SelectFpr	特征选择	是
SelectFromModel	特征选择	是
SelectFwe	特征选择	是
SelectKBest	特征选择	是
SelectPercentile	特征选择	是
SelfTrainingClassifier	半监督
SequentialFeatureSelector	特征选择
ShrunkCovariance	协方差
SimpleImputer	填充	是
SkewedChi2Sampler	核函数近似
SparseCoder	分解
SparsePCA	分解
SparseRandomProjection	随机投影
SpectralBiclustering	聚类
SpectralClustering	聚类
SpectralCoclustering	聚类
SplineTransformer	预处理
StackingClassifier	集成	是
StackingRegressor	集成	是
StandardScaler	预处理	是
TargetEncoder	预处理
TheilSenRegressor	线性模型	是
TransformedTargetRegressor	组合
TruncatedSVD	分解	是
TunedThresholdClassifierCV	模型选择	是
TweedieRegressor	线性模型	是
VarianceThreshold	特征选择	是
VotingClassifier	集成	是
VotingRegressor	集成	是

scikit-learn 的版本是 1.6.0。涵盖了 194 个模型中的 131 个。

转换器文档¶

OnnxCastRegressor	OnnxSklearnKNeighborsTransformer	l-sklops-OnnxSklearnPipeline
OnnxCastTransformer	OnnxSklearnKernelCenterer	OnnxSklearnPoissonRegressor
OnnxReplaceTransformer	OnnxSklearnKernelPCA	OnnxSklearnPolynomialFeatures
OnnxSklearnARDRegression	l-sklops-OnnxSklearnLGBMClassifier	OnnxSklearnPowerTransformer
OnnxSklearnAdaBoostClassifier	OnnxSklearnLabelBinarizer	OnnxSklearnQuadraticDiscriminantAnalysis
OnnxSklearnAdaBoostRegressor	OnnxSklearnLabelEncoder	OnnxSklearnQuantileRegressor
OnnxSklearnBaggingClassifier	OnnxSklearnLars	OnnxSklearnRANSACRegressor
OnnxSklearnBaggingRegressor	OnnxSklearnLarsCV	OnnxSklearnRFE
OnnxSklearnBayesianGaussianMixture	OnnxSklearnLasso	OnnxSklearnRFECV
OnnxSklearnBayesianRidge	OnnxSklearnLassoCV	OnnxSklearnRadiusNeighborsClassifier
OnnxSklearnBernoulliNB	OnnxSklearnLassoLars	OnnxSklearnRadiusNeighborsRegressor
OnnxSklearnBinarizer	OnnxSklearnLassoLarsCV	OnnxSklearnRandomForestClassifier
OnnxSklearnCalibratedClassifierCV	OnnxSklearnLassoLarsIC	OnnxSklearnRandomForestRegressor
OnnxSklearnCategoricalNB	OnnxSklearnLinearDiscriminantAnalysis	OnnxSklearnRandomTreesEmbedding
l-sklops-OnnxSklearnColumnTransformer	OnnxSklearnLinearRegression	OnnxSklearnRidge
OnnxSklearnComplementNB	OnnxSklearnLinearSVC	OnnxSklearnRidgeCV
OnnxSklearnCountVectorizer	OnnxSklearnLinearSVR	OnnxSklearnRidgeClassifier
OnnxSklearnDecisionTreeClassifier	OnnxSklearnLocalOutlierFactor	OnnxSklearnRidgeClassifierCV
OnnxSklearnDecisionTreeRegressor	OnnxSklearnLogisticRegression	OnnxSklearnRobustScaler
OnnxSklearnDictVectorizer	OnnxSklearnLogisticRegressionCV	OnnxSklearnSGDClassifier
OnnxSklearnElasticNet	OnnxSklearnMLPClassifier	OnnxSklearnSGDOneClassSVM
OnnxSklearnElasticNetCV	OnnxSklearnMLPRegressor	OnnxSklearnSGDRegressor
OnnxSklearnExtraTreeClassifier	OnnxSklearnMaxAbsScaler	OnnxSklearnSVC
OnnxSklearnExtraTreeRegressor	OnnxSklearnMinMaxScaler	OnnxSklearnSVR
OnnxSklearnExtraTreesClassifier	OnnxSklearnMiniBatchKMeans	OnnxSklearnSelectFdr
OnnxSklearnExtraTreesRegressor	OnnxSklearnMultiOutputClassifier	OnnxSklearnSelectFpr
OnnxSklearnFeatureHasher	OnnxSklearnMultiOutputRegressor	OnnxSklearnSelectFromModel
l-sklops-OnnxSklearnFeatureUnion	OnnxSklearnMultiTaskElasticNet	OnnxSklearnSelectFwe
OnnxSklearnFunctionTransformer	OnnxSklearnMultiTaskElasticNetCV	OnnxSklearnSelectKBest
OnnxSklearnGammaRegressor	OnnxSklearnMultiTaskLasso	OnnxSklearnSelectPercentile
OnnxSklearnGaussianMixture	OnnxSklearnMultiTaskLassoCV	OnnxSklearnSimpleImputer
OnnxSklearnGaussianNB	OnnxSklearnMultinomialNB	OnnxSklearnStackingClassifier
OnnxSklearnGaussianProcessClassifier	OnnxSklearnNearestNeighbors	OnnxSklearnStackingRegressor
OnnxSklearnGaussianProcessRegressor	OnnxSklearnNeighborhoodComponentsAnalysis	OnnxSklearnStandardScaler
OnnxSklearnGaussianRandomProjection	OnnxSklearnNormalizer	OnnxSklearnTfidfTransformer
OnnxSklearnGenericUnivariateSelect	OnnxSklearnNuSVC	OnnxSklearnTfidfVectorizer
OnnxSklearnGradientBoostingClassifier	OnnxSklearnNuSVR	OnnxSklearnTheilSenRegressor
OnnxSklearnGradientBoostingRegressor	OnnxSklearnOneClassSVM	OnnxSklearnTraceableCountVectorizer
OnnxSklearnGridSearchCV	OnnxSklearnOneHotEncoder	OnnxSklearnTraceableTfidfVectorizer
OnnxSklearnHistGradientBoostingClassifier	OnnxSklearnOneVsOneClassifier	OnnxSklearnTruncatedSVD
OnnxSklearnHistGradientBoostingRegressor	OnnxSklearnOneVsRestClassifier	OnnxSklearnTunedThresholdClassifierCV
OnnxSklearnHuberRegressor	OnnxSklearnOrdinalEncoder	OnnxSklearnTweedieRegressor
OnnxSklearnIncrementalPCA	OnnxSklearnOrthogonalMatchingPursuit	OnnxSklearnVarianceThreshold
OnnxSklearnIsolationForest	OnnxSklearnOrthogonalMatchingPursuitCV	OnnxSklearnVotingClassifier
OnnxSklearnKBinsDiscretizer	OnnxSklearnPCA	OnnxSklearnVotingRegressor
OnnxSklearnKMeans	OnnxSklearnPLSRegression	l-sklops-OnnxSklearnXGBClassifier
OnnxSklearnKNNImputer	OnnxSklearnPassiveAggressiveClassifier	OnnxSklearn_ConstantPredictor
OnnxSklearnKNeighborsClassifier	OnnxSklearnPassiveAggressiveRegressor	OnnxWOETransformer
OnnxSklearnKNeighborsRegressor	OnnxSklearnPerceptron

OnnxCastRegressor¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxCastRegressor(estimator, *, dtype=<class 'numpy.float32'>)¶: CastRegressor 的 OnnxOperatorMixin

OnnxCastTransformer¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxCastTransformer(*, dtype=<class 'numpy.float32'>)¶: CastTransformer 的 OnnxOperatorMixin

OnnxReplaceTransformer¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxReplaceTransformer(*, from_value=0, to_value=nan, dtype=<class 'numpy.float32'>)¶: ReplaceTransformer 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnARDRegression¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnARDRegression(*, max_iter=300, tol=0.001, alpha_1=1e-06, alpha_2=1e-06, lambda_1=1e-06, lambda_2=1e-06, compute_score=False, threshold_lambda=10000.0, fit_intercept=True, copy_X=True, verbose=False)¶: ARDRegression 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnAdaBoostClassifier¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnAdaBoostClassifier(estimator=None, *, n_estimators=50, learning_rate=1.0, algorithm='deprecated', random_state=None)¶: AdaBoostClassifier 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnAdaBoostRegressor¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnAdaBoostRegressor(estimator=None, *, n_estimators=50, learning_rate=1.0, loss='linear', random_state=None)¶: AdaBoostRegressor 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnBaggingClassifier¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnBaggingClassifier(estimator=None, n_estimators=10, *, max_samples=1.0, max_features=1.0, bootstrap=True, bootstrap_features=False, oob_score=False, warm_start=False, n_jobs=None, random_state=None, verbose=0)¶: BaggingClassifier 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnBaggingRegressor¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnBaggingRegressor(estimator=None, n_estimators=10, *, max_samples=1.0, max_features=1.0, bootstrap=True, bootstrap_features=False, oob_score=False, warm_start=False, n_jobs=None, random_state=None, verbose=0)¶: BaggingRegressor 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnBayesianGaussianMixture¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnBayesianGaussianMixture(*, n_components=1, covariance_type='full', tol=0.001, reg_covar=1e-06, max_iter=100, n_init=1, init_params='kmeans', weight_concentration_prior_type='dirichlet_process', weight_concentration_prior=None, mean_precision_prior=None, mean_prior=None, degrees_of_freedom_prior=None, covariance_prior=None, random_state=None, warm_start=False, verbose=0, verbose_interval=10)¶: BayesianGaussianMixture 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnBayesianRidge¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnBayesianRidge(*, max_iter=300, tol=0.001, alpha_1=1e-06, alpha_2=1e-06, lambda_1=1e-06, lambda_2=1e-06, alpha_init=None, lambda_init=None, compute_score=False, fit_intercept=True, copy_X=True, verbose=False)¶: BayesianRidge 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnBernoulliNB¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnBernoulliNB(*, alpha=1.0, force_alpha=True, binarize=0.0, fit_prior=True, class_prior=None)¶: BernoulliNB 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnBinarizer¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnBinarizer(*, threshold=0.0, copy=True)¶: Binarizer 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnCalibratedClassifierCV¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnCalibratedClassifierCV(estimator=None, *, method='sigmoid', cv=None, n_jobs=None, ensemble='auto')¶: CalibratedClassifierCV 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnCategoricalNB¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnCategoricalNB(*, alpha=1.0, force_alpha=True, fit_prior=True, class_prior=None, min_categories=None)¶: CategoricalNB 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnComplementNB¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnComplementNB(*, alpha=1.0, force_alpha=True, fit_prior=True, class_prior=None, norm=False)¶: ComplementNB 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnCountVectorizer¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnCountVectorizer(*, input='content', encoding='utf-8', decode_error='strict', strip_accents=None, lowercase=True, preprocessor=None, tokenizer=None, stop_words=None, token_pattern='(?u)\\b\\w\\w+\\b', ngram_range=(1, 1), analyzer='word', max_df=1.0, min_df=1, max_features=None, vocabulary=None, binary=False, dtype=<class 'numpy.int64'>)¶: CountVectorizer 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnDecisionTreeClassifier¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnDecisionTreeClassifier(*, criterion='gini', splitter='best', max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features=None, random_state=None, max_leaf_nodes=None, min_impurity_decrease=0.0, class_weight=None, ccp_alpha=0.0, monotonic_cst=None)¶: DecisionTreeClassifier 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnDecisionTreeRegressor¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnDecisionTreeRegressor(*, criterion='squared_error', splitter='best', max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features=None, random_state=None, max_leaf_nodes=None, min_impurity_decrease=0.0, ccp_alpha=0.0, monotonic_cst=None)¶: DecisionTreeRegressor 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnDictVectorizer¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnDictVectorizer(*, dtype=<class 'numpy.float64'>, separator='=', sparse=True, sort=True)¶: DictVectorizer 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnElasticNet¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnElasticNet(alpha=1.0, *, l1_ratio=0.5, fit_intercept=True, precompute=False, max_iter=1000, copy_X=True, tol=0.0001, warm_start=False, positive=False, random_state=None, selection='cyclic')¶: ElasticNet 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnElasticNetCV¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnElasticNetCV(*, l1_ratio=0.5, eps=0.001, n_alphas=100, alphas=None, fit_intercept=True, precompute='auto', max_iter=1000, tol=0.0001, cv=None, copy_X=True, verbose=0, n_jobs=None, positive=False, random_state=None, selection='cyclic')¶: ElasticNetCV 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnExtraTreeClassifier¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnExtraTreeClassifier(*, criterion='gini', splitter='random', max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features='sqrt', random_state=None, max_leaf_nodes=None, min_impurity_decrease=0.0, class_weight=None, ccp_alpha=0.0, monotonic_cst=None)¶: ExtraTreeClassifier 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnExtraTreeRegressor¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnExtraTreeRegressor(*, criterion='squared_error', splitter='random', max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features=1.0, random_state=None, min_impurity_decrease=0.0, max_leaf_nodes=None, ccp_alpha=0.0, monotonic_cst=None)¶: ExtraTreeRegressor 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnExtraTreesClassifier¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnExtraTreesClassifier(n_estimators=100, *, criterion='gini', max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features='sqrt', max_leaf_nodes=None, min_impurity_decrease=0.0, bootstrap=False, oob_score=False, n_jobs=None, random_state=None, verbose=0, warm_start=False, class_weight=None, ccp_alpha=0.0, max_samples=None, monotonic_cst=None)¶: ExtraTreesClassifier 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnExtraTreesRegressor¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnExtraTreesRegressor(n_estimators=100, *, criterion='squared_error', max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features=1.0, max_leaf_nodes=None, min_impurity_decrease=0.0, bootstrap=False, oob_score=False, n_jobs=None, random_state=None, verbose=0, warm_start=False, ccp_alpha=0.0, max_samples=None, monotonic_cst=None)¶: ExtraTreesRegressor 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnFeatureHasher¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnFeatureHasher(n_features=1048576, *, input_type='dict', dtype=<class 'numpy.float64'>, alternate_sign=True)¶: FeatureHasher 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnFunctionTransformer¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnFunctionTransformer(func=None, inverse_func=None, *, validate=False, accept_sparse=False, check_inverse=True, feature_names_out=None, kw_args=None, inv_kw_args=None)¶: FunctionTransformer 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnGammaRegressor¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnGammaRegressor(*, alpha=1.0, fit_intercept=True, solver='lbfgs', max_iter=100, tol=0.0001, warm_start=False, verbose=0)¶: 对应 **GammaRegressor** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnGaussianMixture¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnGaussianMixture(n_components=1, *, covariance_type='full', tol=0.001, reg_covar=1e-06, max_iter=100, n_init=1, init_params='kmeans', weights_init=None, means_init=None, precisions_init=None, random_state=None, warm_start=False, verbose=0, verbose_interval=10)¶: 对应 **GaussianMixture** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnGaussianNB¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnGaussianNB(*, priors=None, var_smoothing=1e-09)¶: 对应 **GaussianNB** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnGaussianProcessClassifier¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnGaussianProcessClassifier(kernel=None, *, optimizer='fmin_l_bfgs_b', n_restarts_optimizer=0, max_iter_predict=100, warm_start=False, copy_X_train=True, random_state=None, multi_class='one_vs_rest', n_jobs=None)¶: 对应 **GaussianProcessClassifier** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnGaussianProcessRegressor¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnGaussianProcessRegressor(kernel=None, *, alpha=1e-10, optimizer='fmin_l_bfgs_b', n_restarts_optimizer=0, normalize_y=False, copy_X_train=True, n_targets=None, random_state=None)¶: 对应 **GaussianProcessRegressor** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnGaussianRandomProjection¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnGaussianRandomProjection(n_components='auto', *, eps=0.1, compute_inverse_components=False, random_state=None)¶: 对应 **GaussianRandomProjection** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnGenericUnivariateSelect¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnGenericUnivariateSelect(score_func=<function f_classif>, *, mode='percentile', param=1e-05)¶: 对应 **GenericUnivariateSelect** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnGradientBoostingClassifier¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnGradientBoostingClassifier(*, loss='log_loss', learning_rate=0.1, n_estimators=100, subsample=1.0, criterion='friedman_mse', min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_depth=3, min_impurity_decrease=0.0, init=None, random_state=None, max_features=None, verbose=0, max_leaf_nodes=None, warm_start=False, validation_fraction=0.1, n_iter_no_change=None, tol=0.0001, ccp_alpha=0.0)¶: 对应 **GradientBoostingClassifier** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnGradientBoostingRegressor¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnGradientBoostingRegressor(*, loss='squared_error', learning_rate=0.1, n_estimators=100, subsample=1.0, criterion='friedman_mse', min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_depth=3, min_impurity_decrease=0.0, init=None, random_state=None, max_features=None, alpha=0.9, verbose=0, max_leaf_nodes=None, warm_start=False, validation_fraction=0.1, n_iter_no_change=None, tol=0.0001, ccp_alpha=0.0)¶: 对应 **GradientBoostingRegressor** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnGridSearchCV¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnGridSearchCV(estimator, param_grid, *, scoring=None, n_jobs=None, refit=True, cv=None, verbose=0, pre_dispatch='2*n_jobs', error_score=nan, return_train_score=False)¶: 对应 **GridSearchCV** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnHistGradientBoostingClassifier¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnHistGradientBoostingClassifier(loss='log_loss', *, learning_rate=0.1, max_iter=100, max_leaf_nodes=31, max_depth=None, min_samples_leaf=20, l2_regularization=0.0, max_features=1.0, max_bins=255, categorical_features='from_dtype', monotonic_cst=None, interaction_cst=None, warm_start=False, early_stopping='auto', scoring='loss', validation_fraction=0.1, n_iter_no_change=10, tol=1e-07, verbose=0, random_state=None, class_weight=None)¶: 对应 **HistGradientBoostingClassifier** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnHistGradientBoostingRegressor¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnHistGradientBoostingRegressor(loss='squared_error', *, quantile=None, learning_rate=0.1, max_iter=100, max_leaf_nodes=31, max_depth=None, min_samples_leaf=20, l2_regularization=0.0, max_features=1.0, max_bins=255, categorical_features='from_dtype', monotonic_cst=None, interaction_cst=None, warm_start=False, early_stopping='auto', scoring='loss', validation_fraction=0.1, n_iter_no_change=10, tol=1e-07, verbose=0, random_state=None)¶: 对应 **HistGradientBoostingRegressor** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnHuberRegressor¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnHuberRegressor(*, epsilon=1.35, max_iter=100, alpha=0.0001, warm_start=False, fit_intercept=True, tol=1e-05)¶: 对应 **HuberRegressor** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnIncrementalPCA¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnIncrementalPCA(n_components=None, *, whiten=False, copy=True, batch_size=None)¶: 对应 **IncrementalPCA** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnIsolationForest¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnIsolationForest(*, n_estimators=100, max_samples='auto', contamination='auto', max_features=1.0, bootstrap=False, n_jobs=None, random_state=None, verbose=0, warm_start=False)¶: 对应 **IsolationForest** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnKBinsDiscretizer¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnKBinsDiscretizer(n_bins=5, *, encode='onehot', strategy='quantile', dtype=None, subsample=200000, random_state=None)¶: 对应 **KBinsDiscretizer** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnKMeans¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnKMeans(n_clusters=8, *, init='k-means++', n_init='auto', max_iter=300, tol=0.0001, verbose=0, random_state=None, copy_x=True, algorithm='lloyd')¶: 对应 **KMeans** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnKNNImputer¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnKNNImputer(*, missing_values=nan, n_neighbors=5, weights='uniform', metric='nan_euclidean', copy=True, add_indicator=False, keep_empty_features=False)¶: 对应 **KNNImputer** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnKNeighborsClassifier¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnKNeighborsClassifier(n_neighbors=5, *, weights='uniform', algorithm='auto', leaf_size=30, p=2, metric='minkowski', metric_params=None, n_jobs=None)¶: 对应 **KNeighborsClassifier** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnKNeighborsRegressor¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnKNeighborsRegressor(n_neighbors=5, *, weights='uniform', algorithm='auto', leaf_size=30, p=2, metric='minkowski', metric_params=None, n_jobs=None)¶: 对应 **KNeighborsRegressor** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnKNeighborsTransformer¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnKNeighborsTransformer(*, mode='distance', n_neighbors=5, algorithm='auto', leaf_size=30, metric='minkowski', p=2, metric_params=None, n_jobs=None)¶: 对应 **KNeighborsTransformer** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnKernelCenterer¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnKernelCenterer¶: 对应 **KernelCenterer** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnKernelPCA¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnKernelPCA(n_components=None, *, kernel='linear', gamma=None, degree=3, coef0=1, kernel_params=None, alpha=1.0, fit_inverse_transform=False, eigen_solver='auto', tol=0, max_iter=None, iterated_power='auto', remove_zero_eig=False, random_state=None, copy_X=True, n_jobs=None)¶: 对应 **KernelPCA** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnLabelBinarizer¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnLabelBinarizer(*, neg_label=0, pos_label=1, sparse_output=False)¶: 对应 **LabelBinarizer** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnLabelEncoder¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnLabelEncoder¶: 对应 **LabelEncoder** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnLars¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnLars(*, fit_intercept=True, verbose=False, precompute='auto', n_nonzero_coefs=500, eps=np.float64(2.220446049250313e-16), copy_X=True, fit_path=True, jitter=None, random_state=None)¶: 对应 **Lars** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnLarsCV¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnLarsCV(*, fit_intercept=True, verbose=False, max_iter=500, precompute='auto', cv=None, max_n_alphas=1000, n_jobs=None, eps=np.float64(2.220446049250313e-16), copy_X=True)¶: 对应 **LarsCV** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnLasso¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnLasso(alpha=1.0, *, fit_intercept=True, precompute='False', copy_X=True, max_iter=1000, tol=0.0001, warm_start=False, positive=False, random_state=None, selection='cyclic')¶: 对应 **Lasso** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnLassoCV¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnLassoCV(*, eps=0.001, n_alphas=100, alphas=None, fit_intercept=True, precompute='auto', max_iter=1000, tol=0.0001, copy_X=True, cv=None, verbose=False, n_jobs=None, positive=False, random_state=None, selection='cyclic')¶: 对应 **LassoCV** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnLassoLars¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnLassoLars(alpha=1.0, *, fit_intercept=True, verbose=False, precompute='auto', max_iter=500, eps=np.float64(2.220446049250313e-16), copy_X=True, fit_path=True, positive=False, jitter=None, random_state=None)¶: 对应 **LassoLars** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnLassoLarsCV¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnLassoLarsCV(*, fit_intercept=True, verbose=False, max_iter=500, precompute='auto', cv=None, max_n_alphas=1000, n_jobs=None, eps=np.float64(2.220446049250313e-16), copy_X=True, positive=False)¶: 对应 **LassoLarsCV** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnLassoLarsIC¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnLassoLarsIC(criterion='aic', *, fit_intercept=True, verbose=False, precompute='auto', max_iter=500, eps=np.float64(2.220446049250313e-16), copy_X=True, positive=False, noise_variance=None)¶: 对应 **LassoLarsIC** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnLinearDiscriminantAnalysis¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnLinearDiscriminantAnalysis(solver='svd', shrinkage=None, priors=None, n_components=None, store_covariance=False, tol=0.0001, covariance_estimator=None)¶: 对应 **LinearDiscriminantAnalysis** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnLinearRegression¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnLinearRegression(*, fit_intercept=True, copy_X=True, n_jobs=None, positive=False)¶: 对应 **LinearRegression** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnLinearSVC¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnLinearSVC(penalty='l2', loss='squared_hinge', *, dual='auto', tol=0.0001, C=1.0, multi_class='ovr', fit_intercept=True, intercept_scaling=1, class_weight=None, verbose=0, random_state=None, max_iter=1000)¶: 对应 **LinearSVC** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnLinearSVR¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnLinearSVR(*, epsilon=0.0, tol=0.0001, C=1.0, loss='epsilon_insensitive', fit_intercept=True, intercept_scaling=1.0, dual='auto', verbose=0, random_state=None, max_iter=1000)¶: 对应 **LinearSVR** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnLocalOutlierFactor¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnLocalOutlierFactor(n_neighbors=20, *, algorithm='auto', leaf_size=30, metric='minkowski', p=2, metric_params=None, contamination='auto', novelty=False, n_jobs=None)¶: 对应 **LocalOutlierFactor** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnLogisticRegression¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnLogisticRegression(penalty='l2', *, dual=False, tol=0.0001, C=1.0, fit_intercept=True, intercept_scaling=1, class_weight=None, random_state=None, solver='lbfgs', max_iter=100, multi_class='deprecated', verbose=0, warm_start=False, n_jobs=None, l1_ratio=None)¶: 对应 **LogisticRegression** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnLogisticRegressionCV¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnLogisticRegressionCV(*, Cs=10, fit_intercept=True, cv=None, dual=False, penalty='l2', scoring=None, solver='lbfgs', tol=0.0001, max_iter=100, class_weight=None, n_jobs=None, verbose=0, refit=True, intercept_scaling=1.0, multi_class='deprecated', random_state=None, l1_ratios=None)¶: 对应 **LogisticRegressionCV** 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnMLPClassifier¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnMLPClassifier(hidden_layer_sizes=(100,), activation='relu', *, solver='adam', alpha=0.0001, batch_size='auto', learning_rate='constant', learning_rate_init=0.001, power_t=0.5, max_iter=200, shuffle=True, random_state=None, tol=0.0001, verbose=False, warm_start=False, momentum=0.9, nesterovs_momentum=True, early_stopping=False, validation_fraction=0.1, beta_1=0.9, beta_2=0.999, epsilon=1e-08, n_iter_no_change=10, max_fun=15000)¶: 针对 MLPClassifier 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnMLPRegressor¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnMLPRegressor(hidden_layer_sizes=(100,), activation='relu', *, solver='adam', alpha=0.0001, batch_size='auto', learning_rate='constant', learning_rate_init=0.001, power_t=0.5, max_iter=200, shuffle=True, random_state=None, tol=0.0001, verbose=False, warm_start=False, momentum=0.9, nesterovs_momentum=True, early_stopping=False, validation_fraction=0.1, beta_1=0.9, beta_2=0.999, epsilon=1e-08, n_iter_no_change=10, max_fun=15000)¶: 针对 MLPRegressor 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnMaxAbsScaler¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnMaxAbsScaler(*, copy=True)¶: 针对 MaxAbsScaler 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnMinMaxScaler¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnMinMaxScaler(feature_range=(0, 1), *, copy=True, clip=False)¶: 针对 MinMaxScaler 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnMiniBatchKMeans¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnMiniBatchKMeans(n_clusters=8, *, init='k-means++', max_iter=100, batch_size=1024, verbose=0, compute_labels=True, random_state=None, tol=0.0, max_no_improvement=10, init_size=None, n_init='auto', reassignment_ratio=0.01)¶: 针对 MiniBatchKMeans 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnMultiOutputClassifier¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnMultiOutputClassifier(estimator, *, n_jobs=None)¶: 针对 MultiOutputClassifier 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnMultiOutputRegressor¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnMultiOutputRegressor(estimator, *, n_jobs=None)¶: 针对 MultiOutputRegressor 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnMultiTaskElasticNet¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnMultiTaskElasticNet(alpha=1.0, *, l1_ratio=0.5, fit_intercept=True, copy_X=True, max_iter=1000, tol=0.0001, warm_start=False, random_state=None, selection='cyclic')¶: 针对 MultiTaskElasticNet 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnMultiTaskElasticNetCV¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnMultiTaskElasticNetCV(*, l1_ratio=0.5, eps=0.001, n_alphas=100, alphas=None, fit_intercept=True, max_iter=1000, tol=0.0001, cv=None, copy_X=True, verbose=0, n_jobs=None, random_state=None, selection='cyclic')¶: 针对 MultiTaskElasticNetCV 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnMultiTaskLasso¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnMultiTaskLasso(alpha=1.0, *, fit_intercept=True, copy_X=True, max_iter=1000, tol=0.0001, warm_start=False, random_state=None, selection='cyclic')¶: 针对 MultiTaskLasso 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnMultiTaskLassoCV¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnMultiTaskLassoCV(*, eps=0.001, n_alphas=100, alphas=None, fit_intercept=True, max_iter=1000, tol=0.0001, copy_X=True, cv=None, verbose=False, n_jobs=None, random_state=None, selection='cyclic')¶: 针对 MultiTaskLassoCV 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnMultinomialNB¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnMultinomialNB(*, alpha=1.0, force_alpha=True, fit_prior=True, class_prior=None)¶: 针对 MultinomialNB 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnNearestNeighbors¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnNearestNeighbors(*, n_neighbors=5, radius=1.0, algorithm='auto', leaf_size=30, metric='minkowski', p=2, metric_params=None, n_jobs=None)¶: 针对 NearestNeighbors 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnNeighborhoodComponentsAnalysis¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnNeighborhoodComponentsAnalysis(n_components=None, *, init='auto', warm_start=False, max_iter=50, tol=1e-05, callback=None, verbose=0, random_state=None)¶: 针对 NeighborhoodComponentsAnalysis 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnNormalizer¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnNormalizer(norm='l2', *, copy=True)¶: 针对 Normalizer 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnNuSVC¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnNuSVC(*, nu=0.5, kernel='rbf', degree=3, gamma='scale', coef0=0.0, shrinking=True, probability=False, tol=0.001, cache_size=200, class_weight=None, verbose=False, max_iter=-1, decision_function_shape='ovr', break_ties=False, random_state=None)¶: 针对 NuSVC 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnNuSVR¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnNuSVR(*, nu=0.5, C=1.0, kernel='rbf', degree=3, gamma='scale', coef0=0.0, shrinking=True, tol=0.001, cache_size=200, verbose=False, max_iter=-1)¶: 针对 NuSVR 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnOneClassSVM¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnOneClassSVM(*, kernel='rbf', degree=3, gamma='scale', coef0=0.0, tol=0.001, nu=0.5, shrinking=True, cache_size=200, verbose=False, max_iter=-1)¶: 针对 OneClassSVM 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnOneHotEncoder¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnOneHotEncoder(*, categories='auto', drop=None, sparse_output=True, dtype=<class 'numpy.float64'>, handle_unknown='error', min_frequency=None, max_categories=None, feature_name_combiner='concat')¶: 针对 OneHotEncoder 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnOneVsOneClassifier¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnOneVsOneClassifier(estimator, *, n_jobs=None)¶: 针对 OneVsOneClassifier 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnOneVsRestClassifier¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnOneVsRestClassifier(estimator, *, n_jobs=None, verbose=0)¶: 针对 OneVsRestClassifier 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnOrdinalEncoder¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnOrdinalEncoder(*, categories='auto', dtype=<class 'numpy.float64'>, handle_unknown='error', unknown_value=None, encoded_missing_value=nan, min_frequency=None, max_categories=None)¶: 针对 OrdinalEncoder 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnOrthogonalMatchingPursuit¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnOrthogonalMatchingPursuit(*, n_nonzero_coefs=None, tol=None, fit_intercept=True, precompute='auto')¶: 针对 OrthogonalMatchingPursuit 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnOrthogonalMatchingPursuitCV¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnOrthogonalMatchingPursuitCV(*, copy=True, fit_intercept=True, max_iter=None, cv=None, n_jobs=None, verbose=False)¶: 针对 OrthogonalMatchingPursuitCV 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnPCA¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnPCA(n_components=None, *, copy=True, whiten=False, svd_solver='auto', tol=0.0, iterated_power='auto', n_oversamples=10, power_iteration_normalizer='auto', random_state=None)¶: 针对 PCA 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnPLSRegression¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnPLSRegression(n_components=2, *, scale=True, max_iter=500, tol=1e-06, copy=True)¶: 针对 PLSRegression 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnPassiveAggressiveClassifier¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnPassiveAggressiveClassifier(*, C=1.0, fit_intercept=True, max_iter=1000, tol=0.001, early_stopping=False, validation_fraction=0.1, n_iter_no_change=5, shuffle=True, verbose=0, loss='hinge', n_jobs=None, random_state=None, warm_start=False, class_weight=None, average=False)¶: 针对 PassiveAggressiveClassifier 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnPassiveAggressiveRegressor¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnPassiveAggressiveRegressor(*, C=1.0, fit_intercept=True, max_iter=1000, tol=0.001, early_stopping=False, validation_fraction=0.1, n_iter_no_change=5, shuffle=True, verbose=0, loss='epsilon_insensitive', epsilon=0.1, random_state=None, warm_start=False, average=False)¶: 针对 PassiveAggressiveRegressor 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnPerceptron¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnPerceptron(*, penalty=None, alpha=0.0001, l1_ratio=0.15, fit_intercept=True, max_iter=1000, tol=0.001, shuffle=True, verbose=0, eta0=1.0, n_jobs=None, random_state=0, early_stopping=False, validation_fraction=0.1, n_iter_no_change=5, class_weight=None, warm_start=False)¶: 针对 Perceptron 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnPoissonRegressor¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnPoissonRegressor(*, alpha=1.0, fit_intercept=True, solver='lbfgs', max_iter=100, tol=0.0001, warm_start=False, verbose=0)¶: 针对 PoissonRegressor 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnPolynomialFeatures¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnPolynomialFeatures(degree=2, *, interaction_only=False, include_bias=True, order='C')¶: 针对 PolynomialFeatures 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnPowerTransformer¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnPowerTransformer(method='yeo-johnson', *, standardize=True, copy=True)¶: 针对 PowerTransformer 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnQuadraticDiscriminantAnalysis¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnQuadraticDiscriminantAnalysis(*, priors=None, reg_param=0.0, store_covariance=False, tol=0.0001)¶: 针对 QuadraticDiscriminantAnalysis 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnQuantileRegressor¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnQuantileRegressor(*, quantile=0.5, alpha=1.0, fit_intercept=True, solver='highs', solver_options=None)¶: 针对 QuantileRegressor 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnRANSACRegressor¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnRANSACRegressor(estimator=None, *, min_samples=None, residual_threshold=None, is_data_valid=None, is_model_valid=None, max_trials=100, max_skips=inf, stop_n_inliers=inf, stop_score=inf, stop_probability=0.99, loss='absolute_error', random_state=None)¶: 针对 RANSACRegressor 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnRFE¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnRFE(estimator, *, n_features_to_select=None, step=1, verbose=0, importance_getter='auto')¶: 针对 RFE 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnRFECV¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnRFECV(estimator, *, step=1, min_features_to_select=1, cv=None, scoring=None, verbose=0, n_jobs=None, importance_getter='auto')¶: 针对 RFECV 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnRadiusNeighborsClassifier¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnRadiusNeighborsClassifier(radius=1.0, *, weights='uniform', algorithm='auto', leaf_size=30, p=2, metric='minkowski', outlier_label=None, metric_params=None, n_jobs=None)¶: 针对 RadiusNeighborsClassifier 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnRadiusNeighborsRegressor¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnRadiusNeighborsRegressor(radius=1.0, *, weights='uniform', algorithm='auto', leaf_size=30, p=2, metric='minkowski', metric_params=None, n_jobs=None)¶: 针对 RadiusNeighborsRegressor 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnRandomForestClassifier¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnRandomForestClassifier(n_estimators=100, *, criterion='gini', max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features='sqrt', max_leaf_nodes=None, min_impurity_decrease=0.0, bootstrap=True, oob_score=False, n_jobs=None, random_state=None, verbose=0, warm_start=False, class_weight=None, ccp_alpha=0.0, max_samples=None, monotonic_cst=None)¶: RandomForestClassifier 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnRandomForestRegressor¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnRandomForestRegressor(n_estimators=100, *, criterion='squared_error', max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features=1.0, max_leaf_nodes=None, min_impurity_decrease=0.0, bootstrap=True, oob_score=False, n_jobs=None, random_state=None, verbose=0, warm_start=False, ccp_alpha=0.0, max_samples=None, monotonic_cst=None)¶: RandomForestRegressor 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnRandomTreesEmbedding¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnRandomTreesEmbedding(n_estimators=100, *, max_depth=5, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_leaf_nodes=None, min_impurity_decrease=0.0, sparse_output=True, n_jobs=None, random_state=None, verbose=0, warm_start=False)¶: RandomTreesEmbedding 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnRidge¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnRidge(alpha=1.0, *, fit_intercept=True, copy_X=True, max_iter=None, tol=0.0001, solver='auto', positive=False, random_state=None)¶: Ridge 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnRidgeCV¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnRidgeCV(alphas=(0.1, 1.0, 10.0), *, fit_intercept=True, scoring=None, cv=None, gcv_mode=None, store_cv_results=None, alpha_per_target=False, store_cv_values='deprecated')¶: RidgeCV 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnRidgeClassifier¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnRidgeClassifier(alpha=1.0, *, fit_intercept=True, copy_X=True, max_iter=None, tol=0.0001, class_weight=None, solver=auto', positive=False, random_state=None)¶: RidgeClassifier 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnRidgeClassifierCV¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnRidgeClassifierCV(alphas=(0.1, 1.0, 10.0), *, fit_intercept=True, scoring=None, cv=None, class_weight=None, store_cv_results=None, store_cv_values='deprecated')¶: RidgeClassifierCV 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnRobustScaler¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnRobustScaler(*, with_centering=True, with_scaling=True, quantile_range=(25.0, 75.0), copy=True, unit_variance=False)¶: RobustScaler 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnSGDClassifier¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnSGDClassifier(loss='hinge', *, penalty='l2', alpha=0.0001, l1_ratio=0.15, fit_intercept=True, max_iter=1000, tol=0.001, shuffle=True, verbose=0, epsilon=0.1, n_jobs=None, random_state=None, learning_rate='optimal', eta0=0.0, power_t=0.5, early_stopping=False, validation_fraction=0.1, n_iter_no_change=5, class_weight=None, warm_start=False, average=False)¶: SGDClassifier 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnSGDOneClassSVM¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnSGDOneClassSVM(nu=0.5, fit_intercept=True, max_iter=1000, tol=0.001, shuffle=True, verbose=0, random_state=None, learning_rate='optimal', eta0=0.0, power_t=0.5, warm_start=False, average=False)¶: SGDOneClassSVM 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnSGDRegressor¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnSGDRegressor(loss='squared_error', *, penalty='l2', alpha=0.0001, l1_ratio=0.15, fit_intercept=True, max_iter=1000, tol=0.001, shuffle=True, verbose=0, epsilon=0.1, random_state=None, learning_rate='invscaling', eta0=0.01, power_t=0.25, early_stopping=False, validation_fraction=0.1, n_iter_no_change=5, warm_start=False, average=False)¶: SGDRegressor 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnSVC¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnSVC(*, C=1.0, kernel='rbf', degree=3, gamma='scale', coef0=0.0, shrinking=True, probability=False, tol=0.001, cache_size=200, class_weight=None, verbose=False, max_iter=-1, decision_function_shape='ovr', break_ties=False, random_state=None)¶: SVC 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnSVR¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnSVR(*, kernel='rbf', degree=3, gamma='scale', coef0=0.0, tol=0.001, C=1.0, epsilon=0.1, shrinking=True, cache_size=200, verbose=False, max_iter=-1)¶: SVR 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnSelectFdr¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnSelectFdr(score_func=<function f_classif>, *, alpha=0.05)¶: SelectFdr 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnSelectFpr¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnSelectFpr(score_func=<function f_classif>, *, alpha=0.05)¶: SelectFpr 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnSelectFromModel¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnSelectFromModel(estimator, *, threshold=None, prefit=False, norm_order=1, max_features=None, importance_getter='auto')¶: SelectFromModel 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnSelectFwe¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnSelectFwe(score_func=<function f_classif>, *, alpha=0.05)¶: SelectFwe 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnSelectKBest¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnSelectKBest(score_func=<function f_classif>, *, k=10)¶: SelectKBest 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnSelectPercentile¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnSelectPercentile(score_func=<function f_classif>, *, percentile=10)¶: SelectPercentile 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnSimpleImputer¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnSimpleImputer(*, missing_values=nan, strategy='mean', fill_value=None, copy=True, add_indicator=False, keep_empty_features=False)¶: SimpleImputer 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnStackingClassifier¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnStackingClassifier(estimators, final_estimator=None, *, cv=None, stack_method='auto', n_jobs=None, passthrough=False, verbose=0)[source]¶: StackingClassifier 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnStackingRegressor¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnStackingRegressor(estimators, final_estimator=None, *, cv=None, n_jobs=None, passthrough=False, verbose=0)[source]¶: StackingRegressor 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnStandardScaler¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnStandardScaler(*, copy=True, with_mean=True, with_std=True)¶: StandardScaler 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnTfidfTransformer¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnTfidfTransformer(*, norm='l2', use_idf=True, smooth_idf=True, sublinear_tf=False)¶: TfidfTransformer 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnTfidfVectorizer¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnTfidfVectorizer(*, input='content', encoding='utf-8', decode_error='strict', strip_accents=None, lowercase=True, preprocessor=None, tokenizer=None, analyzer='word', stop_words=None, token_pattern='(?u)\\b\\w\\w+\\b', ngram_range=(1, 1), max_df=1.0, min_df=1, max_features=None, vocabulary=None, binary=False, dtype=<class 'numpy.float64'>, norm='l2', use_idf=True, smooth_idf=True, sublinear_tf=False)¶: TfidfVectorizer 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnTheilSenRegressor¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnTheilSenRegressor(*, fit_intercept=True, copy_X='deprecated', max_subpopulation=10000.0, n_subsamples=None, max_iter=300, tol=0.001, random_state=None, n_jobs=None, verbose=False)¶: TheilSenRegressor 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnTraceableCountVectorizer¶

OnnxSklearnTraceableTfidfVectorizer¶

OnnxSklearnTruncatedSVD¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnTruncatedSVD(n_components=2, *, algorithm='randomized', n_iter=5, n_oversamples=10, power_iteration_normalizer='auto', random_state=None, tol=0.0)¶: TruncatedSVD 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnTunedThresholdClassifierCV¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnTunedThresholdClassifierCV(estimator, *, scoring='balanced_accuracy', response_method='auto', thresholds=100, cv=None, refit=True, n_jobs=None, random_state=None, store_cv_results=False)¶: TunedThresholdClassifierCV 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnTweedieRegressor¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnTweedieRegressor(*, power=0.0, alpha=1.0, fit_intercept=True, link='auto', solver='lbfgs', max_iter=100, tol=0.0001, warm_start=False, verbose=0)¶: TweedieRegressor 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnVarianceThreshold¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnVarianceThreshold(threshold=0.0)¶: VarianceThreshold 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnVotingClassifier¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnVotingClassifier(estimators, *, voting='hard', weights=None, n_jobs=None, flatten_transform=True, verbose=False)¶: VotingClassifier 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearnVotingRegressor¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnVotingRegressor(estimators, *, weights=None, n_jobs=None, verbose=False)¶: VotingRegressor 的 OnnxOperatorMixin

OnnxSklearn_ConstantPredictor¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearn_ConstantPredictor¶: _ConstantPredictor 的 OnnxOperatorMixin

OnnxWOETransformer¶

Pipeline¶

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnPipeline(steps, *, transform_input=None, memory=None, verbose=False)[source]¶

Pipeline 的 OnnxOperatorMixin

onnx_converter()¶: 返回此模型的转换器。如果未重载，它将获取映射到能找到的第一个 scikit-learn 父类的转换器。

onnx_parser()¶: 返回此模型的解析器。如果未重载，它将调用转换器来猜测输出数量。如果仍然失败，它将获取映射到能找到的第一个 scikit-learn 父类的解析器。

onnx_shape_calculator()¶: 返回此模型的形状计算器。如果未重载，它将获取映射到能找到的第一个 scikit-learn 父类的解析器。

to_onnx(X=None, name=None, options=None, white_op=None, black_op=None, final_types=None, target_opset=None, verbose=0)¶

将模型转换为 *ONNX* 格式。它调用必须被重载的 *_*to_onnx* 方法。

参数::

X – 训练数据，至少一个样本，用于猜测输入数据的类型。
name – 模型的名称，如果为 None，则替换为类名。
options – 提供给转换器的特定选项（参见带有选项的转换器）
white_op – 在转换流水线时允许的 ONNX 节点白名单，如果为空，则允许所有节点
black_op – 在转换流水线时允许的 ONNX 节点黑名单，如果为空，则没有节点被列入黑名单
final_types – 一个 python 列表。工作方式与 initial_types 相同，但不是强制性的，用于覆盖每个输出的类型（如果类型不为 None）和名称。
target_opset – 覆盖 self.op_version
verbose – 在转换过程中显示信息

to_onnx_operator(inputs=None, outputs=None, target_opset=None, options=None)¶: 此函数必须被重载。

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnColumnTransformer(transformers, *, remainder='drop', sparse_threshold=0.3, n_jobs=None, transformer_weights=None, verbose=False, verbose_feature_names_out=True, force_int_remainder_cols=True)[source]¶

ColumnTransformer 的 OnnxOperatorMixin

onnx_converter()¶: 返回此模型的转换器。如果未重载，它将获取映射到能找到的第一个 scikit-learn 父类的转换器。

onnx_parser()¶: 返回此模型的解析器。如果未重载，它将调用转换器来猜测输出数量。如果仍然失败，它将获取映射到能找到的第一个 scikit-learn 父类的解析器。

onnx_shape_calculator()¶: 返回此模型的形状计算器。如果未重载，它将获取映射到能找到的第一个 scikit-learn 父类的解析器。

to_onnx(X=None, name=None, options=None, white_op=None, black_op=None, final_types=None, target_opset=None, verbose=0)¶

将模型转换为 *ONNX* 格式。它调用必须被重载的 *_*to_onnx* 方法。

参数::

X – 训练数据，至少一个样本，用于猜测输入数据的类型。
name – 模型的名称，如果为 None，则替换为类名。
options – 提供给转换器的特定选项（参见带有选项的转换器）
white_op – 在转换流水线时允许的 ONNX 节点白名单，如果为空，则允许所有节点
black_op – 在转换流水线时允许的 ONNX 节点黑名单，如果为空，则没有节点被列入黑名单
final_types – 一个 python 列表。工作方式与 initial_types 相同，但不是强制性的，用于覆盖每个输出的类型（如果类型不为 None）和名称。
target_opset – 覆盖 self.op_version
verbose – 在转换过程中显示信息

to_onnx_operator(inputs=None, outputs=None, target_opset=None, options=None)¶: 此函数必须被重载。

class skl2onnx.algebra.sklearn_ops.OnnxSklearnFeatureUnion(transformer_list, *, n_jobs=None, transformer_weights=None, verbose=False, verbose_feature_names_out=True)[source]¶

FeatureUnion 的 OnnxOperatorMixin

onnx_converter()¶: 返回此模型的转换器。如果未重载，它将获取映射到能找到的第一个 scikit-learn 父类的转换器。

onnx_parser()¶: 返回此模型的解析器。如果未重载，它将调用转换器来猜测输出数量。如果仍然失败，它将获取映射到能找到的第一个 scikit-learn 父类的解析器。

onnx_shape_calculator()¶: 返回此模型的形状计算器。如果未重载，它将获取映射到能找到的第一个 scikit-learn 父类的解析器。

to_onnx(X=None, name=None, options=None, white_op=None, black_op=None, final_types=None, target_opset=None, verbose=0)¶

将模型转换为 *ONNX* 格式。它调用必须被重载的 *_*to_onnx* 方法。

参数::

X – 训练数据，至少一个样本，用于猜测输入数据的类型。
name – 模型的名称，如果为 None，则替换为类名。
options – 提供给转换器的特定选项（参见带有选项的转换器）
white_op – 在转换流水线时允许的 ONNX 节点白名单，如果为空，则允许所有节点
black_op – 在转换流水线时允许的 ONNX 节点黑名单，如果为空，则没有节点被列入黑名单
final_types – 一个 python 列表。工作方式与 initial_types 相同，但不是强制性的，用于覆盖每个输出的类型（如果类型不为 None）和名称。
target_opset – 覆盖 self.op_version
verbose – 在转换过程中显示信息

to_onnx_operator(inputs=None, outputs=None, target_opset=None, options=None)¶: 此函数必须被重载。

可用的 ONNX 运算符¶

skl2onnx 将每个 ONNX 运算符映射到一个易于插入图中的类。这些运算符是动态添加的，列表取决于安装的 ONNX 包。这些运算符的文档可在 GitHub 上找到：ONNX Operators.md 和 ONNX-ML Operators。结合 onnxruntime，这种映射使得在任何数据上轻松检查 ONNX 运算符的输出变得更容易，如示例使用 ONNX 运算符所示。

OnnxAbs	OnnxGradient_1	OnnxReduceL1_13
OnnxAbs_1	OnnxGreater	OnnxReduceL1_18
OnnxAbs_13	OnnxGreaterOrEqual	OnnxReduceL2
OnnxAbs_6	OnnxGreaterOrEqual_12	OnnxReduceL2_1
OnnxAcos	OnnxGreaterOrEqual_16	OnnxReduceL2_11
OnnxAcos_22	OnnxGreater_1	OnnxReduceL2_13
OnnxAcos_7	OnnxGreater_13	OnnxReduceL2_18
OnnxAcosh	OnnxGreater_7	OnnxReduceLogSum
OnnxAcosh_22	OnnxGreater_9	OnnxReduceLogSumExp
OnnxAcosh_9	OnnxGridSample	OnnxReduceLogSumExp_1
OnnxAdagrad	OnnxGridSample_16	OnnxReduceLogSumExp_11
OnnxAdagrad_1	OnnxGridSample_20	OnnxReduceLogSumExp_13
OnnxAdam	OnnxGridSample_22	OnnxReduceLogSumExp_18
OnnxAdam_1	OnnxGroupNormalization	OnnxReduceLogSum_1
OnnxAdd	OnnxGroupNormalization_18	OnnxReduceLogSum_11
OnnxAdd_1	OnnxGroupNormalization_21	OnnxReduceLogSum_13
OnnxAdd_13	OnnxHammingWindow	OnnxReduceLogSum_18
OnnxAdd_14	OnnxHammingWindow_17	OnnxReduceMax
OnnxAdd_6	OnnxHannWindow	OnnxReduceMax_1
OnnxAdd_7	OnnxHannWindow_17	OnnxReduceMax_11
OnnxAffineGrid	OnnxHardSigmoid	OnnxReduceMax_12
OnnxAffineGrid_20	OnnxHardSigmoid_1	OnnxReduceMax_13
OnnxAnd	OnnxHardSigmoid_22	OnnxReduceMax_18
OnnxAnd_1	OnnxHardSigmoid_6	OnnxReduceMax_20
OnnxAnd_7	OnnxHardSwish	OnnxReduceMean
OnnxArgMax	OnnxHardSwish_14	OnnxReduceMean_1
OnnxArgMax_1	OnnxHardSwish_22	OnnxReduceMean_11
OnnxArgMax_11	OnnxHardmax	OnnxReduceMean_13
OnnxArgMax_12	OnnxHardmax_1	OnnxReduceMean_18
OnnxArgMax_13	OnnxHardmax_11	OnnxReduceMin
OnnxArgMin	OnnxHardmax_13	OnnxReduceMin_1
OnnxArgMin_1	OnnxIdentity	OnnxReduceMin_11
OnnxArgMin_11	OnnxIdentity_1	OnnxReduceMin_12
OnnxArgMin_12	OnnxIdentity_13	OnnxReduceMin_13
OnnxArgMin_13	OnnxIdentity_14	OnnxReduceMin_18
OnnxArrayFeatureExtractor	OnnxIdentity_16	OnnxReduceMin_20
OnnxArrayFeatureExtractor_1	OnnxIdentity_19	OnnxReduceProd
OnnxAsin	OnnxIdentity_21	OnnxReduceProd_1
OnnxAsin_22	OnnxIdentity_23	OnnxReduceProd_11
OnnxAsin_7	OnnxIf	OnnxReduceProd_13
OnnxAsinh	OnnxIf_1	OnnxReduceProd_18
OnnxAsinh_22	OnnxIf_11	OnnxReduceSum
OnnxAsinh_9	OnnxIf_13	OnnxReduceSumSquare
OnnxAtan	OnnxIf_16	OnnxReduceSumSquare_1
OnnxAtan_22	OnnxIf_19	OnnxReduceSumSquare_11
OnnxAtan_7	OnnxIf_21	OnnxReduceSumSquare_13
OnnxAtanh	OnnxIf_23	OnnxReduceSumSquare_18
OnnxAtanh_22	OnnxImageDecoder	OnnxReduceSum_1
OnnxAtanh_9	OnnxImageDecoder_20	OnnxReduceSum_11
OnnxAveragePool	OnnxImputer	OnnxReduceSum_13
OnnxAveragePool_1	OnnxImputer_1	OnnxRegexFullMatch
OnnxAveragePool_10	OnnxInstanceNormalization	OnnxRegexFullMatch_20
OnnxAveragePool_11	OnnxInstanceNormalization_1	OnnxRelu
OnnxAveragePool_19	OnnxInstanceNormalization_22	OnnxRelu_1
OnnxAveragePool_22	OnnxInstanceNormalization_6	OnnxRelu_13
OnnxAveragePool_7	OnnxIsInf	OnnxRelu_14
OnnxBatchNormalization	OnnxIsInf_10	OnnxRelu_6
OnnxBatchNormalization_1	OnnxIsInf_20	OnnxReshape
OnnxBatchNormalization_14	OnnxIsNaN	OnnxReshape_1
OnnxBatchNormalization_15	OnnxIsNaN_13	OnnxReshape_13
OnnxBatchNormalization_6	OnnxIsNaN_20	OnnxReshape_14
OnnxBatchNormalization_7	OnnxIsNaN_9	OnnxReshape_19
OnnxBatchNormalization_9	OnnxLRN	OnnxReshape_21
OnnxBernoulli	OnnxLRN_1	OnnxReshape_23
OnnxBernoulli_15	OnnxLRN_13	OnnxReshape_5
OnnxBernoulli_22	OnnxLSTM	OnnxResize
OnnxBinarizer	OnnxLSTM_1	OnnxResize_10
OnnxBinarizer_1	OnnxLSTM_14	OnnxResize_11
OnnxBitShift	OnnxLSTM_22	OnnxResize_13
OnnxBitShift_11	OnnxLSTM_7	OnnxResize_18
OnnxBitwiseAnd	OnnxLabelEncoder	OnnxResize_19
OnnxBitwiseAnd_18	OnnxLabelEncoder_1	OnnxReverseSequence
OnnxBitwiseNot	OnnxLabelEncoder_2	OnnxReverseSequence_10
OnnxBitwiseNot_18	OnnxLabelEncoder_4	OnnxRoiAlign
OnnxBitwiseOr	OnnxLayerNormalization	OnnxRoiAlign_10
OnnxBitwiseOr_18	OnnxLayerNormalization_17	OnnxRoiAlign_16
OnnxBitwiseXor	OnnxLeakyRelu	OnnxRoiAlign_22
OnnxBitwiseXor_18	OnnxLeakyRelu_1	OnnxRound
OnnxBlackmanWindow	OnnxLeakyRelu_16	OnnxRound_11
OnnxBlackmanWindow_17	OnnxLeakyRelu_6	OnnxRound_22
OnnxCast	OnnxLess	OnnxSTFT
OnnxCastLike	OnnxLessOrEqual	OnnxSTFT_17
OnnxCastLike_15	OnnxLessOrEqual_12	OnnxSVMClassifier
OnnxCastLike_19	OnnxLessOrEqual_16	OnnxSVMClassifier_1
OnnxCastLike_21	OnnxLess_1	OnnxSVMRegressor
OnnxCastLike_23	OnnxLess_13	OnnxSVMRegressor_1
OnnxCastMap	OnnxLess_7	OnnxScaler
OnnxCastMap_1	OnnxLess_9	OnnxScaler_1
OnnxCast_1	OnnxLinearClassifier	OnnxScan
OnnxCast_13	OnnxLinearClassifier_1	OnnxScan_11
OnnxCast_19	OnnxLinearRegressor	OnnxScan_16
OnnxCast_21	OnnxLinearRegressor_1	OnnxScan_19
OnnxCast_23	OnnxLog	OnnxScan_21
OnnxCast_6	OnnxLogSoftmax	OnnxScan_23
OnnxCast_9	OnnxLogSoftmax_1	OnnxScan_8
OnnxCategoryMapper	OnnxLogSoftmax_11	OnnxScan_9
OnnxCategoryMapper_1	OnnxLogSoftmax_13	OnnxScatter
OnnxCeil	OnnxLog_1	OnnxScatterElements
OnnxCeil_1	OnnxLog_13	OnnxScatterElements_11
OnnxCeil_13	OnnxLog_6	OnnxScatterElements_13
OnnxCeil_6	OnnxLoop	OnnxScatterElements_16
OnnxCelu	OnnxLoop_1	OnnxScatterElements_18
OnnxCelu_12	OnnxLoop_11	OnnxScatterND
OnnxCenterCropPad	OnnxLoop_13	OnnxScatterND_11
OnnxCenterCropPad_18	OnnxLoop_16	OnnxScatterND_13
OnnxClip	OnnxLoop_19	OnnxScatterND_16
OnnxClip_1	OnnxLoop_21	OnnxScatterND_18
OnnxClip_11	OnnxLoop_23	OnnxScatter_11
OnnxClip_12	OnnxLpNormalization	OnnxScatter_9
OnnxClip_13	OnnxLpNormalization_1	OnnxSelu
OnnxClip_6	OnnxLpNormalization_22	OnnxSelu_1
OnnxCol2Im	OnnxLpPool	OnnxSelu_22
OnnxCol2Im_18	OnnxLpPool_1	OnnxSelu_6
OnnxCompress	OnnxLpPool_11	OnnxSequenceAt
OnnxCompress_11	OnnxLpPool_18	OnnxSequenceAt_11
OnnxCompress_9	OnnxLpPool_2	OnnxSequenceConstruct
OnnxConcat	OnnxLpPool_22	OnnxSequenceConstruct_11
OnnxConcatFromSequence	OnnxMatMul	OnnxSequenceEmpty
OnnxConcatFromSequence_11	OnnxMatMulInteger	OnnxSequenceEmpty_11
OnnxConcat_1	OnnxMatMulInteger_10	OnnxSequenceErase
OnnxConcat_11	OnnxMatMul_1	OnnxSequenceErase_11
OnnxConcat_13	OnnxMatMul_13	OnnxSequenceInsert
OnnxConcat_4	OnnxMatMul_9	OnnxSequenceInsert_11
OnnxConstant	OnnxMax	OnnxSequenceLength
OnnxConstantOfShape	OnnxMaxPool	OnnxSequenceLength_11
OnnxConstantOfShape_20	OnnxMaxPool_1	OnnxSequenceMap
OnnxConstantOfShape_21	OnnxMaxPool_10	OnnxSequenceMap_17
OnnxConstantOfShape_23	OnnxMaxPool_11	OnnxShape
OnnxConstantOfShape_9	OnnxMaxPool_12	OnnxShape_1
OnnxConstant_1	OnnxMaxPool_22	OnnxShape_13
OnnxConstant_11	OnnxMaxPool_8	OnnxShape_15
OnnxConstant_12	OnnxMaxRoiPool	OnnxShape_19
OnnxConstant_13	OnnxMaxRoiPool_1	OnnxShape_21
OnnxConstant_19	OnnxMaxRoiPool_22	OnnxShape_23
OnnxConstant_21	OnnxMaxUnpool	OnnxShrink
OnnxConstant_23	OnnxMaxUnpool_11	OnnxShrink_9
OnnxConstant_9	OnnxMaxUnpool_22	OnnxSigmoid
OnnxConv	OnnxMaxUnpool_9	OnnxSigmoid_1
OnnxConvInteger	OnnxMax_1	OnnxSigmoid_13
OnnxConvInteger_10	OnnxMax_12	OnnxSigmoid_6
OnnxConvTranspose	OnnxMax_13	OnnxSign
OnnxConvTranspose_1	OnnxMax_6	OnnxSign_13
OnnxConvTranspose_11	OnnxMax_8	OnnxSign_9
OnnxConvTranspose_22	OnnxMean	OnnxSin
OnnxConv_1	OnnxMeanVarianceNormalization	OnnxSin_22
OnnxConv_11	OnnxMeanVarianceNormalization_13	OnnxSin_7
OnnxConv_22	OnnxMeanVarianceNormalization_9	OnnxSinh
OnnxCos	OnnxMean_1	OnnxSinh_22
OnnxCos_22	OnnxMean_13	OnnxSinh_9
OnnxCos_7	OnnxMean_6	OnnxSize
OnnxCosh	OnnxMean_8	OnnxSize_1
OnnxCosh_22	OnnxMelWeightMatrix	OnnxSize_13
OnnxCosh_9	OnnxMelWeightMatrix_17	OnnxSize_19
OnnxCumSum	OnnxMin	OnnxSize_21
OnnxCumSum_11	OnnxMin_1	OnnxSize_23
OnnxCumSum_14	OnnxMin_12	OnnxSlice
OnnxDFT	OnnxMin_13	OnnxSlice_1
OnnxDFT_17	OnnxMin_6	OnnxSlice_10
OnnxDFT_20	OnnxMin_8	OnnxSlice_11
OnnxDeformConv	OnnxMish	OnnxSlice_13
OnnxDeformConv_19	OnnxMish_18	OnnxSoftmax
OnnxDeformConv_22	OnnxMish_22	OnnxSoftmaxCrossEntropyLoss
OnnxDepthToSpace	OnnxMod	OnnxSoftmaxCrossEntropyLoss_12
OnnxDepthToSpace_1	OnnxMod_10	OnnxSoftmaxCrossEntropyLoss_13
OnnxDepthToSpace_11	OnnxMod_13	OnnxSoftmax_1
OnnxDepthToSpace_13	OnnxMomentum	OnnxSoftmax_11
OnnxDequantizeLinear	OnnxMomentum_1	OnnxSoftmax_13
OnnxDequantizeLinear_10	OnnxMul	OnnxSoftplus
OnnxDequantizeLinear_13	OnnxMul_1	OnnxSoftplus_1
OnnxDequantizeLinear_19	OnnxMul_13	OnnxSoftplus_22
OnnxDequantizeLinear_21	OnnxMul_14	OnnxSoftsign
OnnxDequantizeLinear_23	OnnxMul_6	OnnxSoftsign_1
OnnxDet	OnnxMul_7	OnnxSoftsign_22
OnnxDet_11	OnnxMultinomial	OnnxSpaceToDepth
OnnxDet_22	OnnxMultinomial_22	OnnxSpaceToDepth_1
OnnxDictVectorizer	OnnxMultinomial_7	OnnxSpaceToDepth_13
OnnxDictVectorizer_1	OnnxNeg	OnnxSplit
OnnxDiv	OnnxNeg_1	OnnxSplitToSequence
OnnxDiv_1	OnnxNeg_13	OnnxSplitToSequence_11
OnnxDiv_13	OnnxNeg_6	OnnxSplit_1
OnnxDiv_14	OnnxNegativeLogLikelihoodLoss	OnnxSplit_11
OnnxDiv_6	OnnxNegativeLogLikelihoodLoss_12	OnnxSplit_13
OnnxDiv_7	OnnxNegativeLogLikelihoodLoss_13	OnnxSplit_18
OnnxDropout	OnnxNegativeLogLikelihoodLoss_22	OnnxSplit_2
OnnxDropout_1	OnnxNonMaxSuppression	OnnxSqrt
OnnxDropout_10	OnnxNonMaxSuppression_10	OnnxSqrt_1
OnnxDropout_12	OnnxNonMaxSuppression_11	OnnxSqrt_13
OnnxDropout_13	OnnxNonZero	OnnxSqrt_6
OnnxDropout_22	OnnxNonZero_13	OnnxSqueeze
OnnxDropout_6	OnnxNonZero_9	OnnxSqueeze_1
OnnxDropout_7	OnnxNormalizer	OnnxSqueeze_11
OnnxDynamicQuantizeLinear	OnnxNormalizer_1	OnnxSqueeze_13
OnnxDynamicQuantizeLinear_11	OnnxNot	OnnxSqueeze_21
OnnxEinsum	OnnxNot_1	OnnxSqueeze_23
OnnxEinsum_12	OnnxOneHot	OnnxStringConcat
OnnxElu	OnnxOneHotEncoder	OnnxStringConcat_20
OnnxElu_1	OnnxOneHotEncoder_1	OnnxStringNormalizer
OnnxElu_22	OnnxOneHot_11	OnnxStringNormalizer_10
OnnxElu_6	OnnxOneHot_9	OnnxStringSplit
OnnxEqual	OnnxOptional	OnnxStringSplit_20
OnnxEqual_1	OnnxOptionalGetElement	OnnxSub
OnnxEqual_11	OnnxOptionalGetElement_15	OnnxSub_1
OnnxEqual_13	OnnxOptionalGetElement_18	OnnxSub_13
OnnxEqual_19	OnnxOptionalHasElement	OnnxSub_14
OnnxEqual_7	OnnxOptionalHasElement_15	OnnxSub_6
OnnxErf	OnnxOptionalHasElement_18	OnnxSub_7
OnnxErf_13	OnnxOptional_15	OnnxSum
OnnxErf_9	OnnxOr	OnnxSum_1
OnnxExp	OnnxOr_1	OnnxSum_13
OnnxExp_1	OnnxOr_7	OnnxSum_6
OnnxExp_13	OnnxPRelu	OnnxSum_8
OnnxExp_6	OnnxPRelu_1	OnnxTan
OnnxExpand	OnnxPRelu_16	OnnxTan_22
OnnxExpand_13	OnnxPRelu_6	OnnxTan_7
OnnxExpand_8	OnnxPRelu_7	OnnxTanh
OnnxEyeLike	OnnxPRelu_9	OnnxTanh_1
OnnxEyeLike_22	OnnxPad	OnnxTanh_13
OnnxEyeLike_9	OnnxPad_1	OnnxTanh_6
OnnxFeatureVectorizer	OnnxPad_11	OnnxTfIdfVectorizer
OnnxFeatureVectorizer_1	OnnxPad_13	OnnxTfIdfVectorizer_9
OnnxFlatten	OnnxPad_18	OnnxThresholdedRelu
OnnxFlatten_1	OnnxPad_19	OnnxThresholdedRelu_10
OnnxFlatten_11	OnnxPad_2	OnnxThresholdedRelu_22
OnnxFlatten_13	OnnxPad_21	OnnxTile
OnnxFlatten_21	OnnxPad_23	OnnxTile_1
OnnxFlatten_23	OnnxPow	OnnxTile_13
OnnxFlatten_9	OnnxPow_1	OnnxTile_6
OnnxFloor	OnnxPow_12	OnnxTopK
OnnxFloor_1	OnnxPow_13	OnnxTopK_1
OnnxFloor_13	OnnxPow_15	OnnxTopK_10
OnnxFloor_6	OnnxPow_7	OnnxTopK_11
OnnxGRU	OnnxQLinearConv	OnnxTranspose
OnnxGRU_1	OnnxQLinearConv_10	OnnxTranspose_1
OnnxGRU_14	OnnxQLinearMatMul	OnnxTranspose_13
OnnxGRU_22	OnnxQLinearMatMul_10	OnnxTranspose_21
OnnxGRU_3	OnnxQLinearMatMul_21	OnnxTranspose_23
OnnxGRU_7	OnnxQuantizeLinear	OnnxTreeEnsemble
OnnxGather	OnnxQuantizeLinear_10	OnnxTreeEnsembleClassifier
OnnxGatherElements	OnnxQuantizeLinear_13	OnnxTreeEnsembleClassifier_1
OnnxGatherElements_11	OnnxQuantizeLinear_19	OnnxTreeEnsembleClassifier_3
OnnxGatherElements_13	OnnxQuantizeLinear_21	OnnxTreeEnsembleClassifier_5
OnnxGatherND	OnnxQuantizeLinear_23	OnnxTreeEnsembleRegressor
OnnxGatherND_11	OnnxRNN	OnnxTreeEnsembleRegressor_1
OnnxGatherND_12	OnnxRNN_1	OnnxTreeEnsembleRegressor_3
OnnxGatherND_13	OnnxRNN_14	OnnxTreeEnsembleRegressor_5
OnnxGather_1	OnnxRNN_22	OnnxTreeEnsemble_5
OnnxGather_11	OnnxRNN_7	OnnxTrilu
OnnxGather_13	OnnxRandomNormal	OnnxTrilu_14
OnnxGelu	OnnxRandomNormalLike	OnnxUnique
OnnxGelu_20	OnnxRandomNormalLike_1	OnnxUnique_11
OnnxGemm	OnnxRandomNormalLike_22	OnnxUnsqueeze
OnnxGemm_1	OnnxRandomNormal_1	OnnxUnsqueeze_1
OnnxGemm_11	OnnxRandomNormal_22	OnnxUnsqueeze_11
OnnxGemm_13	OnnxRandomUniform	OnnxUnsqueeze_13
OnnxGemm_6	OnnxRandomUniformLike	OnnxUnsqueeze_21
OnnxGemm_7	OnnxRandomUniformLike_1	OnnxUnsqueeze_23
OnnxGemm_9	OnnxRandomUniformLike_22	OnnxUpsample
OnnxGlobalAveragePool	OnnxRandomUniform_1	OnnxUpsample_10
OnnxGlobalAveragePool_1	OnnxRandomUniform_22	OnnxUpsample_7
OnnxGlobalAveragePool_22	OnnxRange	OnnxUpsample_9
OnnxGlobalLpPool	OnnxRange_11	OnnxWhere
OnnxGlobalLpPool_1	OnnxReciprocal	OnnxWhere_16
OnnxGlobalLpPool_2	OnnxReciprocal_1	OnnxWhere_9
OnnxGlobalLpPool_22	OnnxReciprocal_13	OnnxXor
OnnxGlobalMaxPool	OnnxReciprocal_6	OnnxXor_1
OnnxGlobalMaxPool_1	OnnxReduceL1	OnnxXor_7
OnnxGlobalMaxPool_22	OnnxReduceL1_1	OnnxZipMap
OnnxGradient	OnnxReduceL1_11	OnnxZipMap_1

OnnxAbs¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAbs(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Abs.

OnnxAbs_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAbs_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Abs_1.

OnnxAbs_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAbs_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Abs_13.

OnnxAbs_6¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAbs_6(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Abs_6.

OnnxAcos¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAcos(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Acos.

OnnxAcos_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAcos_22(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Acos_22.

OnnxAcos_7¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAcos_7(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Acos_7.

OnnxAcosh¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAcosh(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Acosh.

OnnxAcosh_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAcosh_22(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Acosh_22.

OnnxAcosh_9¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAcosh_9(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Acosh_9.

OnnxAdagrad¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAdagrad(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Adagrad.

OnnxAdagrad_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAdagrad_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Adagrad_1.

OnnxAdam¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAdam(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Adam.

OnnxAdam_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAdam_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Adam_1.

OnnxAdd¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAdd(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Add.

OnnxAdd_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAdd_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Add_1.

OnnxAdd_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAdd_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Add_13.

OnnxAdd_14¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAdd_14(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Add_14.

OnnxAdd_6¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAdd_6(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Add_6.

OnnxAdd_7¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAdd_7(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Add_7.

OnnxAffineGrid¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAffineGrid(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 AffineGrid.

OnnxAffineGrid_20¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAffineGrid_20(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 AffineGrid_20.

OnnxAnd¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAnd(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 And.

OnnxAnd_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAnd_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 And_1.

OnnxAnd_7¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAnd_7(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 And_7.

OnnxArgMax¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxArgMax(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 ArgMax.

OnnxArgMax_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxArgMax_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 ArgMax_1.

OnnxArgMax_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxArgMax_11(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 ArgMax_11.

OnnxArgMax_12¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxArgMax_12(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 ArgMax_12.

OnnxArgMax_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxArgMax_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 ArgMax_13.

OnnxArgMin¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxArgMin(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 ArgMin.

OnnxArgMin_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxArgMin_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 ArgMin_1.

OnnxArgMin_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxArgMin_11(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 ArgMin_11.

OnnxArgMin_12¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxArgMin_12(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 ArgMin_12.

OnnxArgMin_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxArgMin_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 ArgMin_13.

OnnxArrayFeatureExtractor¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxArrayFeatureExtractor(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 ArrayFeatureExtractor.

OnnxArrayFeatureExtractor_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxArrayFeatureExtractor_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 ArrayFeatureExtractor_1.

OnnxAsin¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAsin(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Asin.

OnnxAsin_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAsin_22(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Asin_22.

OnnxAsin_7¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAsin_7(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Asin_7.

OnnxAsinh¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAsinh(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Asinh.

OnnxAsinh_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAsinh_22(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Asinh_22.

OnnxAsinh_9¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAsinh_9(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Asinh_9.

OnnxAtan¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAtan(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Atan.

OnnxAtan_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAtan_22(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Atan_22.

OnnxAtan_7¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAtan_7(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Atan_7.

OnnxAtanh¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAtanh(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Atanh.

OnnxAtanh_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAtanh_22(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Atanh_22.

OnnxAtanh_9¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAtanh_9(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Atanh_9.

OnnxAveragePool¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAveragePool(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 AveragePool.

OnnxAveragePool_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAveragePool_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 AveragePool_1.

OnnxAveragePool_10¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAveragePool_10(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 AveragePool_10.

OnnxAveragePool_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAveragePool_11(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 AveragePool_11.

OnnxAveragePool_19¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAveragePool_19(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 AveragePool_19.

OnnxAveragePool_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAveragePool_22(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 AveragePool_22.

OnnxAveragePool_7¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxAveragePool_7(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 AveragePool_7.

OnnxBatchNormalization¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBatchNormalization(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 BatchNormalization.

OnnxBatchNormalization_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBatchNormalization_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 BatchNormalization_1.

OnnxBatchNormalization_14¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBatchNormalization_14(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 BatchNormalization_14.

OnnxBatchNormalization_15¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBatchNormalization_15(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 BatchNormalization_15.

OnnxBatchNormalization_6¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBatchNormalization_6(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 BatchNormalization_6.

OnnxBatchNormalization_7¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBatchNormalization_7(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 BatchNormalization_7.

OnnxBatchNormalization_9¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBatchNormalization_9(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 BatchNormalization_9.

OnnxBernoulli¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBernoulli(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Bernoulli.

OnnxBernoulli_15¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBernoulli_15(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Bernoulli_15.

OnnxBernoulli_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBernoulli_22(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Bernoulli_22.

OnnxBinarizer¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBinarizer(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Binarizer.

OnnxBinarizer_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBinarizer_1(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Binarizer_1.

OnnxBitShift¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBitShift(*args, **kwargs)¶: 版本参见 BitShift.

OnnxBitShift_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBitShift_11(*args, **kwargs)¶: 版本参见 BitShift_11.

OnnxBitwiseAnd¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBitwiseAnd(*args, **kwargs)¶: 版本参见 BitwiseAnd.

OnnxBitwiseAnd_18¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBitwiseAnd_18(*args, **kwargs)¶: 版本参见 BitwiseAnd_18.

OnnxBitwiseNot¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBitwiseNot(*args, **kwargs)¶: 版本参见 BitwiseNot.

OnnxBitwiseNot_18¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBitwiseNot_18(*args, **kwargs)¶: 版本参见 BitwiseNot_18.

OnnxBitwiseOr¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBitwiseOr(*args, **kwargs)¶: 版本参见 BitwiseOr.

OnnxBitwiseOr_18¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBitwiseOr_18(*args, **kwargs)¶: 版本参见 BitwiseOr_18.

OnnxBitwiseXor¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBitwiseXor(*args, **kwargs)¶: 版本参见 BitwiseXor.

OnnxBitwiseXor_18¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBitwiseXor_18(*args, **kwargs)¶: 版本参见 BitwiseXor_18.

OnnxBlackmanWindow¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBlackmanWindow(*args, **kwargs)¶: 版本参见 BlackmanWindow.

OnnxBlackmanWindow_17¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxBlackmanWindow_17(*args, **kwargs)¶: 版本参见 BlackmanWindow_17.

OnnxCast¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCast(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Cast.

OnnxCastLike¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCastLike(*args, **kwargs)¶: 版本参见 CastLike.

OnnxCastLike_15¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCastLike_15(*args, **kwargs)¶: 版本参见 CastLike_15.

OnnxCastLike_19¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCastLike_19(*args, **kwargs)¶: 版本参见 CastLike_19.

OnnxCastLike_21¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCastLike_21(*args, **kwargs)¶: 版本参见 CastLike_21.

OnnxCastLike_23¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCastLike_23(*args, **kwargs)¶: 版本参见 CastLike_23.

OnnxCastMap¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCastMap(*args, **kwargs)¶: 版本参见 CastMap.

OnnxCastMap_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCastMap_1(*args, **kwargs)¶: 版本参见 CastMap_1.

OnnxCast_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCast_1(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Cast_1.

OnnxCast_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCast_13(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Cast_13.

OnnxCast_19¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCast_19(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Cast_19.

OnnxCast_21¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCast_21(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Cast_21.

OnnxCast_23¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCast_23(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Cast_23.

OnnxCast_6¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCast_6(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Cast_6.

OnnxCast_9¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCast_9(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Cast_9.

OnnxCategoryMapper¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCategoryMapper(*args, **kwargs)¶: 版本参见 CategoryMapper.

OnnxCategoryMapper_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCategoryMapper_1(*args, **kwargs)¶: 版本参见 CategoryMapper_1.

OnnxCeil¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCeil(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Ceil.

OnnxCeil_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCeil_1(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Ceil_1.

OnnxCeil_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCeil_13(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Ceil_13.

OnnxCeil_6¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCeil_6(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Ceil_6.

OnnxCelu¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCelu(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Celu.

OnnxCelu_12¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCelu_12(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Celu_12.

OnnxCenterCropPad¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCenterCropPad(*args, **kwargs)¶: 版本参见 CenterCropPad.

OnnxCenterCropPad_18¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCenterCropPad_18(*args, **kwargs)¶: 版本参见 CenterCropPad_18.

OnnxClip¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxClip(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Clip.

OnnxClip_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxClip_1(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Clip_1.

OnnxClip_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxClip_11(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Clip_11.

OnnxClip_12¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxClip_12(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Clip_12.

OnnxClip_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxClip_13(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Clip_13.

OnnxClip_6¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxClip_6(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Clip_6.

OnnxCol2Im¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCol2Im(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Col2Im.

OnnxCol2Im_18¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCol2Im_18(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Col2Im_18.

OnnxCompress¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCompress(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Compress.

OnnxCompress_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCompress_11(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Compress_11.

OnnxCompress_9¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCompress_9(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Compress_9.

OnnxConcat¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConcat(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Concat.

OnnxConcatFromSequence¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConcatFromSequence(*args, **kwargs)¶: 版本参见 ConcatFromSequence.

OnnxConcatFromSequence_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConcatFromSequence_11(*args, **kwargs)¶: 版本参见 ConcatFromSequence_11.

OnnxConcat_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConcat_1(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Concat_1.

OnnxConcat_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConcat_11(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Concat_11.

OnnxConcat_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConcat_13(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Concat_13.

OnnxConcat_4¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConcat_4(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Concat_4.

OnnxConstant¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConstant(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Constant.

OnnxConstantOfShape¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConstantOfShape(*args, **kwargs)¶: 版本参见 ConstantOfShape.

OnnxConstantOfShape_20¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConstantOfShape_20(*args, **kwargs)¶: 版本参见 ConstantOfShape_20.

OnnxConstantOfShape_21¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConstantOfShape_21(*args, **kwargs)¶: 版本参见 ConstantOfShape_21.

OnnxConstantOfShape_23¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConstantOfShape_23(*args, **kwargs)¶: 版本参见 ConstantOfShape_23.

OnnxConstantOfShape_9¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConstantOfShape_9(*args, **kwargs)¶: 版本参见 ConstantOfShape_9.

OnnxConstant_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConstant_1(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Constant_1.

OnnxConstant_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConstant_11(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Constant_11.

OnnxConstant_12¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConstant_12(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Constant_12.

OnnxConstant_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConstant_13(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Constant_13.

OnnxConstant_19¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConstant_19(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Constant_19.

OnnxConstant_21¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConstant_21(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Constant_21.

OnnxConstant_23¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConstant_23(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Constant_23.

OnnxConstant_9¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConstant_9(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Constant_9.

OnnxConv¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConv(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Conv.

OnnxConvInteger¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConvInteger(*args, **kwargs)¶: 版本参见 ConvInteger.

OnnxConvInteger_10¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConvInteger_10(*args, **kwargs)¶: 版本参见 ConvInteger_10.

OnnxConvTranspose¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConvTranspose(*args, **kwargs)¶: 版本参见 ConvTranspose.

OnnxConvTranspose_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConvTranspose_1(*args, **kwargs)¶: 版本参见 ConvTranspose_1.

OnnxConvTranspose_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConvTranspose_11(*args, **kwargs)¶: 版本参见 ConvTranspose_11.

OnnxConvTranspose_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConvTranspose_22(*args, **kwargs)¶: 版本参见 ConvTranspose_22.

OnnxConv_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConv_1(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Conv_1.

OnnxConv_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConv_11(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Conv_11.

OnnxConv_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxConv_22(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Conv_22.

OnnxCos¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCos(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Cos.

OnnxCos_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCos_22(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Cos_22.

OnnxCos_7¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCos_7(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Cos_7.

OnnxCosh¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCosh(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Cosh.

OnnxCosh_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCosh_22(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Cosh_22.

OnnxCosh_9¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCosh_9(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Cosh_9。

OnnxCumSum¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCumSum(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 CumSum。

OnnxCumSum_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCumSum_11(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 CumSum_11。

OnnxCumSum_14¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxCumSum_14(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 CumSum_14。

OnnxDFT¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDFT(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 DFT。

OnnxDFT_17¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDFT_17(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 DFT_17。

OnnxDFT_20¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDFT_20(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 DFT_20。

OnnxDeformConv¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDeformConv(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 DeformConv。

OnnxDeformConv_19¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDeformConv_19(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 DeformConv_19。

OnnxDeformConv_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDeformConv_22(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 DeformConv_22。

OnnxDepthToSpace¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDepthToSpace(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 DepthToSpace。

OnnxDepthToSpace_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDepthToSpace_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 DepthToSpace_1。

OnnxDepthToSpace_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDepthToSpace_11(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 DepthToSpace_11。

OnnxDepthToSpace_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDepthToSpace_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 DepthToSpace_13。

OnnxDequantizeLinear¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDequantizeLinear(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 DequantizeLinear。

OnnxDequantizeLinear_10¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDequantizeLinear_10(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 DequantizeLinear_10。

OnnxDequantizeLinear_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDequantizeLinear_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 DequantizeLinear_13。

OnnxDequantizeLinear_19¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDequantizeLinear_19(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 DequantizeLinear_19。

OnnxDequantizeLinear_21¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDequantizeLinear_21(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 DequantizeLinear_21。

OnnxDequantizeLinear_23¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDequantizeLinear_23(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 DequantizeLinear_23。

OnnxDet¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDet(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Det。

OnnxDet_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDet_11(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Det_11。

OnnxDet_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDet_22(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Det_22。

OnnxDictVectorizer¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDictVectorizer(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 DictVectorizer。

OnnxDictVectorizer_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDictVectorizer_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 DictVectorizer_1。

OnnxDiv¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDiv(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Div。

OnnxDiv_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDiv_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Div_1。

OnnxDiv_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDiv_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Div_13。

OnnxDiv_14¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDiv_14(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Div_14。

OnnxDiv_6¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDiv_6(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Div_6。

OnnxDiv_7¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDiv_7(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Div_7。

OnnxDropout¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDropout(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Dropout。

OnnxDropout_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDropout_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Dropout_1。

OnnxDropout_10¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDropout_10(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Dropout_10。

OnnxDropout_12¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDropout_12(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Dropout_12。

OnnxDropout_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDropout_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Dropout_13。

OnnxDropout_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDropout_22(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Dropout_22。

OnnxDropout_6¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDropout_6(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Dropout_6。

OnnxDropout_7¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDropout_7(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Dropout_7。

OnnxDynamicQuantizeLinear¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDynamicQuantizeLinear(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 DynamicQuantizeLinear。

OnnxDynamicQuantizeLinear_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxDynamicQuantizeLinear_11(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 DynamicQuantizeLinear_11。

OnnxEinsum¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxEinsum(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Einsum。

OnnxEinsum_12¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxEinsum_12(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Einsum_12。

OnnxElu¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxElu(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Elu。

OnnxElu_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxElu_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Elu_1。

OnnxElu_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxElu_22(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Elu_22。

OnnxElu_6¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxElu_6(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Elu_6。

OnnxEqual¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxEqual(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Equal。

OnnxEqual_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxEqual_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Equal_1。

OnnxEqual_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxEqual_11(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Equal_11。

OnnxEqual_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxEqual_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Equal_13。

OnnxEqual_19¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxEqual_19(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Equal_19。

OnnxEqual_7¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxEqual_7(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Equal_7。

OnnxErf¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxErf(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Erf。

OnnxErf_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxErf_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Erf_13。

OnnxErf_9¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxErf_9(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Erf_9。

OnnxExp¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxExp(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Exp。

OnnxExp_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxExp_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Exp_1。

OnnxExp_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxExp_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Exp_13。

OnnxExp_6¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxExp_6(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Exp_6。

OnnxExpand¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxExpand(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Expand。

OnnxExpand_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxExpand_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Expand_13。

OnnxExpand_8¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxExpand_8(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Expand_8。

OnnxEyeLike¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxEyeLike(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 EyeLike。

OnnxEyeLike_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxEyeLike_22(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 EyeLike_22。

OnnxEyeLike_9¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxEyeLike_9(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 EyeLike_9。

OnnxFeatureVectorizer¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxFeatureVectorizer(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 FeatureVectorizer。

OnnxFeatureVectorizer_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxFeatureVectorizer_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 FeatureVectorizer_1。

OnnxFlatten¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxFlatten(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Flatten。

OnnxFlatten_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxFlatten_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Flatten_1。

OnnxFlatten_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxFlatten_11(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Flatten_11。

OnnxFlatten_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxFlatten_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Flatten_13。

OnnxFlatten_21¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxFlatten_21(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Flatten_21。

OnnxFlatten_23¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxFlatten_23(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Flatten_23。

OnnxFlatten_9¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxFlatten_9(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Flatten_9。

OnnxFloor¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxFloor(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Floor。

OnnxFloor_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxFloor_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Floor_1。

OnnxFloor_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxFloor_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Floor_13。

OnnxFloor_6¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxFloor_6(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Floor_6。

OnnxGRU¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGRU(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 GRU。

OnnxGRU_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGRU_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 GRU_1。

OnnxGRU_14¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGRU_14(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 GRU_14。

OnnxGRU_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGRU_22(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 GRU_22。

OnnxGRU_3¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGRU_3(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 GRU_3。

OnnxGRU_7¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGRU_7(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 GRU_7。

OnnxGather¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGather(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Gather。

OnnxGatherElements¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGatherElements(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 GatherElements。

OnnxGatherElements_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGatherElements_11(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 GatherElements_11。

OnnxGatherElements_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGatherElements_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 GatherElements_13。

OnnxGatherND¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGatherND(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 GatherND。

OnnxGatherND_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGatherND_11(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 GatherND_11。

OnnxGatherND_12¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGatherND_12(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 GatherND_12。

OnnxGatherND_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGatherND_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 GatherND_13。

OnnxGather_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGather_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Gather_1。

OnnxGather_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGather_11(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Gather_11。

OnnxGather_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGather_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Gather_13。

OnnxGelu¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGelu(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Gelu。

OnnxGelu_20¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGelu_20(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Gelu_20。

OnnxGemm¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGemm(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Gemm。

OnnxGemm_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGemm_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Gemm_1。

OnnxGemm_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGemm_11(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Gemm_11。

OnnxGemm_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGemm_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Gemm_13。

OnnxGemm_6¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGemm_6(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Gemm_6。

OnnxGemm_7¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGemm_7(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Gemm_7。

OnnxGemm_9¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGemm_9(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 Gemm_9。

OnnxGlobalAveragePool¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGlobalAveragePool(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 GlobalAveragePool。

OnnxGlobalAveragePool_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGlobalAveragePool_1(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 GlobalAveragePool_1。

OnnxGlobalAveragePool_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGlobalAveragePool_22(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 GlobalAveragePool_22。

OnnxGlobalLpPool¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGlobalLpPool(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 GlobalLpPool。

OnnxGlobalLpPool_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGlobalLpPool_1(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 GlobalLpPool_1。

OnnxGlobalLpPool_2¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGlobalLpPool_2(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 GlobalLpPool_2。

OnnxGlobalLpPool_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGlobalLpPool_22(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 GlobalLpPool_22。

OnnxGlobalMaxPool¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGlobalMaxPool(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 GlobalMaxPool。

OnnxGlobalMaxPool_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGlobalMaxPool_1(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 GlobalMaxPool_1。

OnnxGlobalMaxPool_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGlobalMaxPool_22(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 GlobalMaxPool_22。

OnnxGradient¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGradient(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 Gradient。

OnnxGradient_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGradient_1(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 Gradient_1。

OnnxGreater¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGreater(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 Greater。

OnnxGreaterOrEqual¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGreaterOrEqual(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 GreaterOrEqual。

OnnxGreaterOrEqual_12¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGreaterOrEqual_12(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 GreaterOrEqual_12。

OnnxGreaterOrEqual_16¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGreaterOrEqual_16(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 GreaterOrEqual_16。

OnnxGreater_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGreater_1(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 Greater_1。

OnnxGreater_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGreater_13(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 Greater_13。

OnnxGreater_7¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGreater_7(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 Greater_7。

OnnxGreater_9¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGreater_9(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 Greater_9。

OnnxGridSample¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGridSample(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 GridSample。

OnnxGridSample_16¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGridSample_16(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 GridSample_16。

OnnxGridSample_20¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGridSample_20(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 GridSample_20。

OnnxGridSample_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGridSample_22(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 GridSample_22。

OnnxGroupNormalization¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGroupNormalization(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 GroupNormalization。

OnnxGroupNormalization_18¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGroupNormalization_18(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 GroupNormalization_18。

OnnxGroupNormalization_21¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxGroupNormalization_21(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 GroupNormalization_21。

OnnxHammingWindow¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxHammingWindow(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 HammingWindow。

OnnxHammingWindow_17¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxHammingWindow_17(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 HammingWindow_17。

OnnxHannWindow¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxHannWindow(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 HannWindow。

OnnxHannWindow_17¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxHannWindow_17(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 HannWindow_17。

OnnxHardSigmoid¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxHardSigmoid(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 HardSigmoid。

OnnxHardSigmoid_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxHardSigmoid_1(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 HardSigmoid_1。

OnnxHardSigmoid_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxHardSigmoid_22(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 HardSigmoid_22。

OnnxHardSigmoid_6¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxHardSigmoid_6(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 HardSigmoid_6。

OnnxHardSwish¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxHardSwish(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 HardSwish。

OnnxHardSwish_14¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxHardSwish_14(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 HardSwish_14。

OnnxHardSwish_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxHardSwish_22(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 HardSwish_22。

OnnxHardmax¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxHardmax(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 Hardmax。

OnnxHardmax_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxHardmax_1(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 Hardmax_1。

OnnxHardmax_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxHardmax_11(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 Hardmax_11。

OnnxHardmax_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxHardmax_13(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 Hardmax_13。

OnnxIdentity¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIdentity(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 Identity。

OnnxIdentity_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIdentity_1(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 Identity_1。

OnnxIdentity_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIdentity_13(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 Identity_13。

OnnxIdentity_14¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIdentity_14(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 Identity_14。

OnnxIdentity_16¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIdentity_16(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 Identity_16。

OnnxIdentity_19¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIdentity_19(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 Identity_19。

OnnxIdentity_21¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIdentity_21(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 Identity_21。

OnnxIdentity_23¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIdentity_23(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 Identity_23。

OnnxIf¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIf(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 If。

OnnxIf_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIf_1(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 If_1。

OnnxIf_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIf_11(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 If_11。

OnnxIf_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIf_13(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 If_13。

OnnxIf_16¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIf_16(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 If_16。

OnnxIf_19¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIf_19(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 If_19。

OnnxIf_21¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIf_21(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 If_21。

OnnxIf_23¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIf_23(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 If_23。

OnnxImageDecoder¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxImageDecoder(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 ImageDecoder。

OnnxImageDecoder_20¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxImageDecoder_20(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 ImageDecoder_20。

OnnxImputer¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxImputer(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 Imputer。

OnnxImputer_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxImputer_1(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 Imputer_1。

OnnxInstanceNormalization¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxInstanceNormalization(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 InstanceNormalization。

OnnxInstanceNormalization_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxInstanceNormalization_1(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 InstanceNormalization_1。

OnnxInstanceNormalization_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxInstanceNormalization_22(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 InstanceNormalization_22。

OnnxInstanceNormalization_6¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxInstanceNormalization_6(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 InstanceNormalization_6。

OnnxIsInf¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIsInf(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 IsInf。

OnnxIsInf_10¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIsInf_10(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 IsInf_10。

OnnxIsInf_20¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIsInf_20(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 IsInf_20。

OnnxIsNaN¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIsNaN(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 IsNaN。

OnnxIsNaN_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIsNaN_13(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 IsNaN_13。

OnnxIsNaN_20¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIsNaN_20(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 IsNaN_20。

OnnxIsNaN_9¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxIsNaN_9(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 IsNaN_9。

OnnxLRN¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLRN(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 LRN。

OnnxLRN_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLRN_1(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 LRN_1。

OnnxLRN_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLRN_13(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 LRN_13。

OnnxLSTM¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLSTM(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 LSTM。

OnnxLSTM_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLSTM_1(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 LSTM_1。

OnnxLSTM_14¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLSTM_14(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 LSTM_14。

OnnxLSTM_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLSTM_22(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 LSTM_22。

OnnxLSTM_7¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLSTM_7(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 LSTM_7。

OnnxLabelEncoder¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLabelEncoder(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 LabelEncoder。

OnnxLabelEncoder_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLabelEncoder_1(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 LabelEncoder_1。

OnnxLabelEncoder_2¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLabelEncoder_2(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 LabelEncoder_2。

OnnxLabelEncoder_4¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLabelEncoder_4(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 LabelEncoder_4。

OnnxLayerNormalization¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLayerNormalization(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 LayerNormalization。

OnnxLayerNormalization_17¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLayerNormalization_17(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 LayerNormalization_17。

OnnxLeakyRelu¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLeakyRelu(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 LeakyRelu。

OnnxLeakyRelu_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLeakyRelu_1(*args, **kwargs)¶: 版本详情请参见 LeakyRelu_1。

OnnxLeakyRelu_16¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLeakyRelu_16(*args, **kwargs)¶: 版本参见 LeakyRelu_16.

OnnxLeakyRelu_6¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLeakyRelu_6(*args, **kwargs)¶: 版本参见 LeakyRelu_6.

OnnxLess¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLess(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Less.

OnnxLessOrEqual¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLessOrEqual(*args, **kwargs)¶: 版本参见 LessOrEqual.

OnnxLessOrEqual_12¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLessOrEqual_12(*args, **kwargs)¶: 版本参见 LessOrEqual_12.

OnnxLessOrEqual_16¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLessOrEqual_16(*args, **kwargs)¶: 版本参见 LessOrEqual_16.

OnnxLess_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLess_1(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Less_1.

OnnxLess_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLess_13(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Less_13.

OnnxLess_7¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLess_7(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Less_7.

OnnxLess_9¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLess_9(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Less_9.

OnnxLinearClassifier¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLinearClassifier(*args, **kwargs)¶: 版本参见 LinearClassifier.

OnnxLinearClassifier_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLinearClassifier_1(*args, **kwargs)¶: 版本参见 LinearClassifier_1.

OnnxLinearRegressor¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLinearRegressor(*args, **kwargs)¶: 版本参见 LinearRegressor.

OnnxLinearRegressor_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLinearRegressor_1(*args, **kwargs)¶: 版本参见 LinearRegressor_1.

OnnxLog¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLog(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Log.

OnnxLogSoftmax¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLogSoftmax(*args, **kwargs)¶: 版本参见 LogSoftmax.

OnnxLogSoftmax_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLogSoftmax_1(*args, **kwargs)¶: 版本参见 LogSoftmax_1.

OnnxLogSoftmax_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLogSoftmax_11(*args, **kwargs)¶: 版本参见 LogSoftmax_11.

OnnxLogSoftmax_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLogSoftmax_13(*args, **kwargs)¶: 版本参见 LogSoftmax_13.

OnnxLog_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLog_1(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Log_1.

OnnxLog_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLog_13(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Log_13.

OnnxLog_6¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLog_6(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Log_6.

OnnxLoop¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLoop(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Loop.

OnnxLoop_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLoop_1(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Loop_1.

OnnxLoop_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLoop_11(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Loop_11.

OnnxLoop_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLoop_13(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Loop_13.

OnnxLoop_16¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLoop_16(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Loop_16.

OnnxLoop_19¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLoop_19(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Loop_19.

OnnxLoop_21¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLoop_21(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Loop_21.

OnnxLoop_23¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLoop_23(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Loop_23.

OnnxLpNormalization¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLpNormalization(*args, **kwargs)¶: 版本参见 LpNormalization.

OnnxLpNormalization_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLpNormalization_1(*args, **kwargs)¶: 版本参见 LpNormalization_1.

OnnxLpNormalization_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLpNormalization_22(*args, **kwargs)¶: 版本参见 LpNormalization_22.

OnnxLpPool¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLpPool(*args, **kwargs)¶: 版本参见 LpPool.

OnnxLpPool_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLpPool_1(*args, **kwargs)¶: 版本参见 LpPool_1.

OnnxLpPool_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLpPool_11(*args, **kwargs)¶: 版本参见 LpPool_11.

OnnxLpPool_18¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLpPool_18(*args, **kwargs)¶: 版本参见 LpPool_18.

OnnxLpPool_2¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLpPool_2(*args, **kwargs)¶: 版本参见 LpPool_2.

OnnxLpPool_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxLpPool_22(*args, **kwargs)¶: 版本参见 LpPool_22.

OnnxMatMul¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMatMul(*args, **kwargs)¶: 版本参见 MatMul.

OnnxMatMulInteger¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMatMulInteger(*args, **kwargs)¶: 版本参见 MatMulInteger.

OnnxMatMulInteger_10¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMatMulInteger_10(*args, **kwargs)¶: 版本参见 MatMulInteger_10.

OnnxMatMul_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMatMul_1(*args, **kwargs)¶: 版本参见 MatMul_1.

OnnxMatMul_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMatMul_13(*args, **kwargs)¶: 版本参见 MatMul_13.

OnnxMatMul_9¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMatMul_9(*args, **kwargs)¶: 版本参见 MatMul_9.

OnnxMax¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMax(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Max.

OnnxMaxPool¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMaxPool(*args, **kwargs)¶: 版本参见 MaxPool.

OnnxMaxPool_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMaxPool_1(*args, **kwargs)¶: 版本参见 MaxPool_1.

OnnxMaxPool_10¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMaxPool_10(*args, **kwargs)¶: 版本参见 MaxPool_10.

OnnxMaxPool_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMaxPool_11(*args, **kwargs)¶: 版本参见 MaxPool_11.

OnnxMaxPool_12¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMaxPool_12(*args, **kwargs)¶: 版本参见 MaxPool_12.

OnnxMaxPool_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMaxPool_22(*args, **kwargs)¶: 版本参见 MaxPool_22.

OnnxMaxPool_8¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMaxPool_8(*args, **kwargs)¶: 版本参见 MaxPool_8.

OnnxMaxRoiPool¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMaxRoiPool(*args, **kwargs)¶: 版本参见 MaxRoiPool.

OnnxMaxRoiPool_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMaxRoiPool_1(*args, **kwargs)¶: 版本参见 MaxRoiPool_1.

OnnxMaxRoiPool_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMaxRoiPool_22(*args, **kwargs)¶: 版本参见 MaxRoiPool_22.

OnnxMaxUnpool¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMaxUnpool(*args, **kwargs)¶: 版本参见 MaxUnpool.

OnnxMaxUnpool_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMaxUnpool_11(*args, **kwargs)¶: 版本参见 MaxUnpool_11.

OnnxMaxUnpool_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMaxUnpool_22(*args, **kwargs)¶: 版本参见 MaxUnpool_22.

OnnxMaxUnpool_9¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMaxUnpool_9(*args, **kwargs)¶: 版本参见 MaxUnpool_9.

OnnxMax_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMax_1(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Max_1.

OnnxMax_12¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMax_12(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Max_12.

OnnxMax_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMax_13(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Max_13.

OnnxMax_6¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMax_6(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Max_6.

OnnxMax_8¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMax_8(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Max_8.

OnnxMean¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMean(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Mean.

OnnxMeanVarianceNormalization¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMeanVarianceNormalization(*args, **kwargs)¶: 版本参见 MeanVarianceNormalization.

OnnxMeanVarianceNormalization_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMeanVarianceNormalization_13(*args, **kwargs)¶: 版本参见 MeanVarianceNormalization_13.

OnnxMeanVarianceNormalization_9¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMeanVarianceNormalization_9(*args, **kwargs)¶: 版本参见 MeanVarianceNormalization_9.

OnnxMean_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMean_1(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Mean_1.

OnnxMean_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMean_13(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Mean_13.

OnnxMean_6¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMean_6(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Mean_6.

OnnxMean_8¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMean_8(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Mean_8.

OnnxMelWeightMatrix¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMelWeightMatrix(*args, **kwargs)¶: 版本参见 MelWeightMatrix.

OnnxMelWeightMatrix_17¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMelWeightMatrix_17(*args, **kwargs)¶: 版本参见 MelWeightMatrix_17.

OnnxMin¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMin(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Min.

OnnxMin_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMin_1(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Min_1.

OnnxMin_12¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMin_12(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Min_12.

OnnxMin_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMin_13(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Min_13.

OnnxMin_6¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMin_6(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Min_6.

OnnxMin_8¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMin_8(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Min_8.

OnnxMish¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMish(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Mish.

OnnxMish_18¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMish_18(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Mish_18.

OnnxMish_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMish_22(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Mish_22.

OnnxMod¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMod(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Mod.

OnnxMod_10¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMod_10(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Mod_10.

OnnxMod_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMod_13(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Mod_13.

OnnxMomentum¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMomentum(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Momentum.

OnnxMomentum_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMomentum_1(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Momentum_1.

OnnxMul¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMul(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Mul.

OnnxMul_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMul_1(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Mul_1.

OnnxMul_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMul_13(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Mul_13.

OnnxMul_14¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMul_14(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Mul_14.

OnnxMul_6¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMul_6(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Mul_6.

OnnxMul_7¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMul_7(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Mul_7.

OnnxMultinomial¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMultinomial(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Multinomial.

OnnxMultinomial_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMultinomial_22(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Multinomial_22.

OnnxMultinomial_7¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxMultinomial_7(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Multinomial_7.

OnnxNeg¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxNeg(*args, **kwargs)¶: 版本参见 Neg.

OnnxNeg_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxNeg_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Neg_1。

OnnxNeg_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxNeg_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Neg_13。

OnnxNeg_6¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxNeg_6(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Neg_6。

OnnxNegativeLogLikelihoodLoss¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxNegativeLogLikelihoodLoss(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 NegativeLogLikelihoodLoss。

OnnxNegativeLogLikelihoodLoss_12¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxNegativeLogLikelihoodLoss_12(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 NegativeLogLikelihoodLoss_12。

OnnxNegativeLogLikelihoodLoss_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxNegativeLogLikelihoodLoss_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 NegativeLogLikelihoodLoss_13。

OnnxNegativeLogLikelihoodLoss_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxNegativeLogLikelihoodLoss_22(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 NegativeLogLikelihoodLoss_22。

OnnxNonMaxSuppression¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxNonMaxSuppression(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 NonMaxSuppression。

OnnxNonMaxSuppression_10¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxNonMaxSuppression_10(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 NonMaxSuppression_10。

OnnxNonMaxSuppression_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxNonMaxSuppression_11(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 NonMaxSuppression_11。

OnnxNonZero¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxNonZero(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 NonZero。

OnnxNonZero_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxNonZero_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 NonZero_13。

OnnxNonZero_9¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxNonZero_9(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 NonZero_9。

OnnxNormalizer¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxNormalizer(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Normalizer。

OnnxNormalizer_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxNormalizer_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Normalizer_1。

OnnxNot¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxNot(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Not。

OnnxNot_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxNot_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Not_1。

OnnxOneHot¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxOneHot(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 OneHot。

OnnxOneHotEncoder¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxOneHotEncoder(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 OneHotEncoder。

OnnxOneHotEncoder_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxOneHotEncoder_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 OneHotEncoder_1。

OnnxOneHot_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxOneHot_11(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 OneHot_11。

OnnxOneHot_9¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxOneHot_9(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 OneHot_9。

OnnxOptional¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxOptional(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Optional。

OnnxOptionalGetElement¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxOptionalGetElement(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 OptionalGetElement。

OnnxOptionalGetElement_15¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxOptionalGetElement_15(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 OptionalGetElement_15。

OnnxOptionalGetElement_18¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxOptionalGetElement_18(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 OptionalGetElement_18。

OnnxOptionalHasElement¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxOptionalHasElement(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 OptionalHasElement。

OnnxOptionalHasElement_15¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxOptionalHasElement_15(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 OptionalHasElement_15。

OnnxOptionalHasElement_18¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxOptionalHasElement_18(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 OptionalHasElement_18。

OnnxOptional_15¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxOptional_15(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Optional_15。

OnnxOr¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxOr(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Or。

OnnxOr_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxOr_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Or_1。

OnnxOr_7¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxOr_7(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Or_7。

OnnxPRelu¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPRelu(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 PRelu。

OnnxPRelu_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPRelu_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 PRelu_1。

OnnxPRelu_16¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPRelu_16(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 PRelu_16。

OnnxPRelu_6¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPRelu_6(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 PRelu_6。

OnnxPRelu_7¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPRelu_7(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 PRelu_7。

OnnxPRelu_9¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPRelu_9(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 PRelu_9。

OnnxPad¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPad(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Pad。

OnnxPad_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPad_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Pad_1。

OnnxPad_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPad_11(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Pad_11。

OnnxPad_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPad_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Pad_13。

OnnxPad_18¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPad_18(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Pad_18。

OnnxPad_19¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPad_19(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Pad_19。

OnnxPad_2¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPad_2(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Pad_2。

OnnxPad_21¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPad_21(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Pad_21。

OnnxPad_23¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPad_23(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Pad_23。

OnnxPow¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPow(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Pow。

OnnxPow_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPow_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Pow_1。

OnnxPow_12¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPow_12(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Pow_12。

OnnxPow_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPow_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Pow_13。

OnnxPow_15¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPow_15(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Pow_15。

OnnxPow_7¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxPow_7(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Pow_7。

OnnxQLinearConv¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxQLinearConv(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 QLinearConv。

OnnxQLinearConv_10¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxQLinearConv_10(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 QLinearConv_10。

OnnxQLinearMatMul¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxQLinearMatMul(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 QLinearMatMul。

OnnxQLinearMatMul_10¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxQLinearMatMul_10(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 QLinearMatMul_10。

OnnxQLinearMatMul_21¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxQLinearMatMul_21(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 QLinearMatMul_21。

OnnxQuantizeLinear¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxQuantizeLinear(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 QuantizeLinear。

OnnxQuantizeLinear_10¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxQuantizeLinear_10(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 QuantizeLinear_10。

OnnxQuantizeLinear_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxQuantizeLinear_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 QuantizeLinear_13。

OnnxQuantizeLinear_19¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxQuantizeLinear_19(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 QuantizeLinear_19。

OnnxQuantizeLinear_21¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxQuantizeLinear_21(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 QuantizeLinear_21。

OnnxQuantizeLinear_23¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxQuantizeLinear_23(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 QuantizeLinear_23。

OnnxRNN¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRNN(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 RNN。

OnnxRNN_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRNN_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 RNN_1。

OnnxRNN_14¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRNN_14(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 RNN_14。

OnnxRNN_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRNN_22(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 RNN_22。

OnnxRNN_7¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRNN_7(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 RNN_7。

OnnxRandomNormal¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRandomNormal(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 RandomNormal。

OnnxRandomNormalLike¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRandomNormalLike(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 RandomNormalLike。

OnnxRandomNormalLike_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRandomNormalLike_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 RandomNormalLike_1。

OnnxRandomNormalLike_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRandomNormalLike_22(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 RandomNormalLike_22。

OnnxRandomNormal_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRandomNormal_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 RandomNormal_1。

OnnxRandomNormal_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRandomNormal_22(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 RandomNormal_22。

OnnxRandomUniform¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRandomUniform(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 RandomUniform。

OnnxRandomUniformLike¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRandomUniformLike(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 RandomUniformLike。

OnnxRandomUniformLike_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRandomUniformLike_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 RandomUniformLike_1。

OnnxRandomUniformLike_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRandomUniformLike_22(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 RandomUniformLike_22。

OnnxRandomUniform_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRandomUniform_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 RandomUniform_1。

OnnxRandomUniform_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRandomUniform_22(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 RandomUniform_22。

OnnxRange¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRange(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Range。

OnnxRange_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRange_11(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Range_11。

OnnxReciprocal¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReciprocal(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Reciprocal。

OnnxReciprocal_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReciprocal_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Reciprocal_1。

OnnxReciprocal_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReciprocal_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Reciprocal_13。

OnnxReciprocal_6¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReciprocal_6(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Reciprocal_6。

OnnxReduceL1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceL1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 ReduceL1。

OnnxReduceL1_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceL1_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 ReduceL1_1。

OnnxReduceL1_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceL1_11(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 ReduceL1_11。

OnnxReduceL1_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceL1_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceL1_13.

OnnxReduceL1_18¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceL1_18(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceL1_18.

OnnxReduceL2¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceL2(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceL2.

OnnxReduceL2_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceL2_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceL2_1.

OnnxReduceL2_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceL2_11(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceL2_11.

OnnxReduceL2_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceL2_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceL2_13.

OnnxReduceL2_18¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceL2_18(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceL2_18.

OnnxReduceLogSum¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceLogSum(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceLogSum.

OnnxReduceLogSumExp¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceLogSumExp(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceLogSumExp.

OnnxReduceLogSumExp_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceLogSumExp_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceLogSumExp_1.

OnnxReduceLogSumExp_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceLogSumExp_11(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceLogSumExp_11.

OnnxReduceLogSumExp_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceLogSumExp_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceLogSumExp_13.

OnnxReduceLogSumExp_18¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceLogSumExp_18(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceLogSumExp_18.

OnnxReduceLogSum_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceLogSum_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceLogSum_1.

OnnxReduceLogSum_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceLogSum_11(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceLogSum_11.

OnnxReduceLogSum_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceLogSum_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceLogSum_13.

OnnxReduceLogSum_18¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceLogSum_18(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceLogSum_18.

OnnxReduceMax¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceMax(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceMax.

OnnxReduceMax_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceMax_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceMax_1.

OnnxReduceMax_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceMax_11(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceMax_11.

OnnxReduceMax_12¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceMax_12(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceMax_12.

OnnxReduceMax_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceMax_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceMax_13.

OnnxReduceMax_18¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceMax_18(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceMax_18.

OnnxReduceMax_20¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceMax_20(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceMax_20.

OnnxReduceMean¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceMean(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceMean.

OnnxReduceMean_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceMean_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceMean_1.

OnnxReduceMean_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceMean_11(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceMean_11.

OnnxReduceMean_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceMean_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceMean_13.

OnnxReduceMean_18¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceMean_18(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceMean_18.

OnnxReduceMin¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceMin(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceMin.

OnnxReduceMin_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceMin_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceMin_1.

OnnxReduceMin_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceMin_11(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceMin_11.

OnnxReduceMin_12¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceMin_12(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceMin_12.

OnnxReduceMin_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceMin_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceMin_13.

OnnxReduceMin_18¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceMin_18(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceMin_18.

OnnxReduceMin_20¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceMin_20(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceMin_20.

OnnxReduceProd¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceProd(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceProd.

OnnxReduceProd_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceProd_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceProd_1.

OnnxReduceProd_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceProd_11(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceProd_11.

OnnxReduceProd_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceProd_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceProd_13.

OnnxReduceProd_18¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceProd_18(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceProd_18.

OnnxReduceSum¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceSum(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceSum.

OnnxReduceSumSquare¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceSumSquare(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceSumSquare.

OnnxReduceSumSquare_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceSumSquare_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceSumSquare_1.

OnnxReduceSumSquare_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceSumSquare_11(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceSumSquare_11.

OnnxReduceSumSquare_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceSumSquare_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceSumSquare_13.

OnnxReduceSumSquare_18¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceSumSquare_18(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceSumSquare_18.

OnnxReduceSum_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceSum_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceSum_1.

OnnxReduceSum_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceSum_11(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceSum_11.

OnnxReduceSum_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReduceSum_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReduceSum_13.

OnnxRegexFullMatch¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRegexFullMatch(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 RegexFullMatch.

OnnxRegexFullMatch_20¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRegexFullMatch_20(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 RegexFullMatch_20.

OnnxRelu¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRelu(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 Relu.

OnnxRelu_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRelu_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 Relu_1.

OnnxRelu_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRelu_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 Relu_13.

OnnxRelu_14¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRelu_14(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 Relu_14.

OnnxRelu_6¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRelu_6(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 Relu_6.

OnnxReshape¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReshape(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 Reshape.

OnnxReshape_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReshape_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 Reshape_1.

OnnxReshape_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReshape_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 Reshape_13.

OnnxReshape_14¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReshape_14(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 Reshape_14.

OnnxReshape_19¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReshape_19(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 Reshape_19.

OnnxReshape_21¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReshape_21(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 Reshape_21.

OnnxReshape_23¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReshape_23(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 Reshape_23.

OnnxReshape_5¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReshape_5(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 Reshape_5.

OnnxResize¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxResize(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 Resize.

OnnxResize_10¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxResize_10(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 Resize_10.

OnnxResize_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxResize_11(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 Resize_11.

OnnxResize_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxResize_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 Resize_13.

OnnxResize_18¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxResize_18(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 Resize_18.

OnnxResize_19¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxResize_19(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 Resize_19.

OnnxReverseSequence¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReverseSequence(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReverseSequence.

OnnxReverseSequence_10¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxReverseSequence_10(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 ReverseSequence_10.

OnnxRoiAlign¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRoiAlign(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 RoiAlign.

OnnxRoiAlign_10¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRoiAlign_10(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 RoiAlign_10.

OnnxRoiAlign_16¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRoiAlign_16(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 RoiAlign_16.

OnnxRoiAlign_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRoiAlign_22(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 RoiAlign_22.

OnnxRound¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRound(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 Round.

OnnxRound_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRound_11(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 Round_11.

OnnxRound_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxRound_22(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 Round_22.

OnnxSTFT¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSTFT(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 STFT.

OnnxSTFT_17¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSTFT_17(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 STFT_17.

OnnxSVMClassifier¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSVMClassifier(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 SVMClassifier.

OnnxSVMClassifier_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSVMClassifier_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 SVMClassifier_1.

OnnxSVMRegressor¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSVMRegressor(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 SVMRegressor.

OnnxSVMRegressor_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSVMRegressor_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 SVMRegressor_1.

OnnxScaler¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScaler(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 Scaler.

OnnxScaler_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScaler_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 Scaler_1.

OnnxScan¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScan(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 Scan.

OnnxScan_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScan_11(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 Scan_11.

OnnxScan_16¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScan_16(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 Scan_16.

OnnxScan_19¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScan_19(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 Scan_19.

OnnxScan_21¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScan_21(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 Scan_21.

OnnxScan_23¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScan_23(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 Scan_23.

OnnxScan_8¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScan_8(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 Scan_8.

OnnxScan_9¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScan_9(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 Scan_9.

OnnxScatter¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScatter(*args, **kwargs)¶: **版本**参阅 Scatter.

OnnxScatterElements¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScatterElements(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 ScatterElements。

OnnxScatterElements_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScatterElements_11(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 ScatterElements_11。

OnnxScatterElements_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScatterElements_13(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 ScatterElements_13。

OnnxScatterElements_16¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScatterElements_16(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 ScatterElements_16。

OnnxScatterElements_18¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScatterElements_18(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 ScatterElements_18。

OnnxScatterND¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScatterND(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 ScatterND。

OnnxScatterND_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScatterND_11(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 ScatterND_11。

OnnxScatterND_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScatterND_13(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 ScatterND_13。

OnnxScatterND_16¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScatterND_16(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 ScatterND_16。

OnnxScatterND_18¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScatterND_18(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 ScatterND_18。

OnnxScatter_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScatter_11(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Scatter_11。

OnnxScatter_9¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxScatter_9(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Scatter_9。

OnnxSelu¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSelu(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Selu。

OnnxSelu_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSelu_1(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Selu_1。

OnnxSelu_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSelu_22(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Selu_22。

OnnxSelu_6¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSelu_6(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Selu_6。

OnnxSequenceAt¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSequenceAt(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 SequenceAt。

OnnxSequenceAt_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSequenceAt_11(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 SequenceAt_11。

OnnxSequenceConstruct¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSequenceConstruct(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 SequenceConstruct。

OnnxSequenceConstruct_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSequenceConstruct_11(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 SequenceConstruct_11。

OnnxSequenceEmpty¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSequenceEmpty(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 SequenceEmpty。

OnnxSequenceEmpty_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSequenceEmpty_11(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 SequenceEmpty_11。

OnnxSequenceErase¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSequenceErase(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 SequenceErase。

OnnxSequenceErase_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSequenceErase_11(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 SequenceErase_11。

OnnxSequenceInsert¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSequenceInsert(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 SequenceInsert。

OnnxSequenceInsert_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSequenceInsert_11(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 SequenceInsert_11。

OnnxSequenceLength¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSequenceLength(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 SequenceLength。

OnnxSequenceLength_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSequenceLength_11(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 SequenceLength_11。

OnnxSequenceMap¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSequenceMap(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 SequenceMap。

OnnxSequenceMap_17¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSequenceMap_17(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 SequenceMap_17。

OnnxShape¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxShape(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Shape。

OnnxShape_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxShape_1(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Shape_1。

OnnxShape_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxShape_13(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Shape_13。

OnnxShape_15¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxShape_15(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Shape_15。

OnnxShape_19¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxShape_19(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Shape_19。

OnnxShape_21¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxShape_21(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Shape_21。

OnnxShape_23¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxShape_23(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Shape_23。

OnnxShrink¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxShrink(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Shrink。

OnnxShrink_9¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxShrink_9(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Shrink_9。

OnnxSigmoid¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSigmoid(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Sigmoid。

OnnxSigmoid_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSigmoid_1(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Sigmoid_1。

OnnxSigmoid_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSigmoid_13(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Sigmoid_13。

OnnxSigmoid_6¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSigmoid_6(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Sigmoid_6。

OnnxSign¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSign(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Sign。

OnnxSign_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSign_13(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Sign_13。

OnnxSign_9¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSign_9(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Sign_9。

OnnxSin¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSin(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Sin。

OnnxSin_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSin_22(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Sin_22。

OnnxSin_7¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSin_7(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Sin_7。

OnnxSinh¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSinh(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Sinh。

OnnxSinh_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSinh_22(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Sinh_22。

OnnxSinh_9¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSinh_9(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Sinh_9。

OnnxSize¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSize(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Size。

OnnxSize_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSize_1(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Size_1。

OnnxSize_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSize_13(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Size_13。

OnnxSize_19¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSize_19(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Size_19。

OnnxSize_21¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSize_21(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Size_21。

OnnxSize_23¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSize_23(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Size_23。

OnnxSlice¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSlice(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Slice。

OnnxSlice_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSlice_1(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Slice_1。

OnnxSlice_10¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSlice_10(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Slice_10。

OnnxSlice_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSlice_11(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Slice_11。

OnnxSlice_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSlice_13(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Slice_13。

OnnxSoftmax¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSoftmax(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Softmax。

OnnxSoftmaxCrossEntropyLoss¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSoftmaxCrossEntropyLoss(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 SoftmaxCrossEntropyLoss。

OnnxSoftmaxCrossEntropyLoss_12¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSoftmaxCrossEntropyLoss_12(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 SoftmaxCrossEntropyLoss_12。

OnnxSoftmaxCrossEntropyLoss_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSoftmaxCrossEntropyLoss_13(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 SoftmaxCrossEntropyLoss_13。

OnnxSoftmax_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSoftmax_1(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Softmax_1。

OnnxSoftmax_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSoftmax_11(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Softmax_11。

OnnxSoftmax_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSoftmax_13(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Softmax_13。

OnnxSoftplus¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSoftplus(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Softplus。

OnnxSoftplus_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSoftplus_1(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Softplus_1。

OnnxSoftplus_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSoftplus_22(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Softplus_22。

OnnxSoftsign¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSoftsign(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Softsign。

OnnxSoftsign_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSoftsign_1(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Softsign_1。

OnnxSoftsign_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSoftsign_22(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Softsign_22。

OnnxSpaceToDepth¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSpaceToDepth(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 SpaceToDepth。

OnnxSpaceToDepth_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSpaceToDepth_1(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 SpaceToDepth_1。

OnnxSpaceToDepth_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSpaceToDepth_13(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 SpaceToDepth_13。

OnnxSplit¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSplit(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Split。

OnnxSplitToSequence¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSplitToSequence(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 SplitToSequence。

OnnxSplitToSequence_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSplitToSequence_11(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 SplitToSequence_11。

OnnxSplit_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSplit_1(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Split_1。

OnnxSplit_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSplit_11(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Split_11。

OnnxSplit_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSplit_13(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Split_13。

OnnxSplit_18¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSplit_18(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Split_18。

OnnxSplit_2¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSplit_2(*args, **kwargs)¶: 版本：参见 Split_2。

OnnxSqrt¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSqrt(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Sqrt。

OnnxSqrt_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSqrt_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Sqrt_1。

OnnxSqrt_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSqrt_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Sqrt_13。

OnnxSqrt_6¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSqrt_6(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Sqrt_6。

OnnxSqueeze¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSqueeze(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Squeeze。

OnnxSqueeze_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSqueeze_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Squeeze_1。

OnnxSqueeze_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSqueeze_11(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Squeeze_11。

OnnxSqueeze_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSqueeze_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Squeeze_13。

OnnxSqueeze_21¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSqueeze_21(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Squeeze_21。

OnnxSqueeze_23¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSqueeze_23(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Squeeze_23。

OnnxStringConcat¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxStringConcat(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 StringConcat。

OnnxStringConcat_20¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxStringConcat_20(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 StringConcat_20。

OnnxStringNormalizer¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxStringNormalizer(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 StringNormalizer。

OnnxStringNormalizer_10¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxStringNormalizer_10(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 StringNormalizer_10。

OnnxStringSplit¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxStringSplit(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 StringSplit。

OnnxStringSplit_20¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxStringSplit_20(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 StringSplit_20。

OnnxSub¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSub(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Sub。

OnnxSub_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSub_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Sub_1。

OnnxSub_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSub_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Sub_13。

OnnxSub_14¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSub_14(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Sub_14。

OnnxSub_6¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSub_6(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Sub_6。

OnnxSub_7¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSub_7(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Sub_7。

OnnxSum¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSum(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Sum。

OnnxSum_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSum_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Sum_1。

OnnxSum_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSum_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Sum_13。

OnnxSum_6¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSum_6(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Sum_6。

OnnxSum_8¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxSum_8(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Sum_8。

OnnxTan¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTan(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Tan。

OnnxTan_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTan_22(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Tan_22。

OnnxTan_7¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTan_7(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Tan_7。

OnnxTanh¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTanh(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Tanh。

OnnxTanh_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTanh_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Tanh_1。

OnnxTanh_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTanh_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Tanh_13。

OnnxTanh_6¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTanh_6(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Tanh_6。

OnnxTfIdfVectorizer¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTfIdfVectorizer(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 TfIdfVectorizer。

OnnxTfIdfVectorizer_9¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTfIdfVectorizer_9(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 TfIdfVectorizer_9。

OnnxThresholdedRelu¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxThresholdedRelu(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 ThresholdedRelu。

OnnxThresholdedRelu_10¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxThresholdedRelu_10(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 ThresholdedRelu_10。

OnnxThresholdedRelu_22¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxThresholdedRelu_22(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 ThresholdedRelu_22。

OnnxTile¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTile(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Tile。

OnnxTile_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTile_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Tile_1。

OnnxTile_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTile_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Tile_13。

OnnxTile_6¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTile_6(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Tile_6。

OnnxTopK¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTopK(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 TopK。

OnnxTopK_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTopK_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 TopK_1。

OnnxTopK_10¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTopK_10(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 TopK_10。

OnnxTopK_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTopK_11(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 TopK_11。

OnnxTranspose¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTranspose(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Transpose。

OnnxTranspose_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTranspose_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Transpose_1。

OnnxTranspose_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTranspose_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Transpose_13。

OnnxTranspose_21¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTranspose_21(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Transpose_21。

OnnxTranspose_23¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTranspose_23(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Transpose_23。

OnnxTreeEnsemble¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTreeEnsemble(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 TreeEnsemble。

OnnxTreeEnsembleClassifier¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTreeEnsembleClassifier(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 TreeEnsembleClassifier。

OnnxTreeEnsembleClassifier_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTreeEnsembleClassifier_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 TreeEnsembleClassifier_1。

OnnxTreeEnsembleClassifier_3¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTreeEnsembleClassifier_3(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 TreeEnsembleClassifier_3。

OnnxTreeEnsembleClassifier_5¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTreeEnsembleClassifier_5(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 TreeEnsembleClassifier_5。

OnnxTreeEnsembleRegressor¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTreeEnsembleRegressor(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 TreeEnsembleRegressor。

OnnxTreeEnsembleRegressor_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTreeEnsembleRegressor_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 TreeEnsembleRegressor_1。

OnnxTreeEnsembleRegressor_3¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTreeEnsembleRegressor_3(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 TreeEnsembleRegressor_3。

OnnxTreeEnsembleRegressor_5¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTreeEnsembleRegressor_5(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 TreeEnsembleRegressor_5。

OnnxTreeEnsemble_5¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTreeEnsemble_5(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 TreeEnsemble_5。

OnnxTrilu¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTrilu(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Trilu。

OnnxTrilu_14¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxTrilu_14(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Trilu_14。

OnnxUnique¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxUnique(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Unique。

OnnxUnique_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxUnique_11(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Unique_11。

OnnxUnsqueeze¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxUnsqueeze(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Unsqueeze。

OnnxUnsqueeze_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxUnsqueeze_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Unsqueeze_1。

OnnxUnsqueeze_11¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxUnsqueeze_11(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Unsqueeze_11。

OnnxUnsqueeze_13¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxUnsqueeze_13(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Unsqueeze_13。

OnnxUnsqueeze_21¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxUnsqueeze_21(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Unsqueeze_21。

OnnxUnsqueeze_23¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxUnsqueeze_23(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Unsqueeze_23。

OnnxUpsample¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxUpsample(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Upsample。

OnnxUpsample_10¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxUpsample_10(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Upsample_10。

OnnxUpsample_7¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxUpsample_7(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Upsample_7。

OnnxUpsample_9¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxUpsample_9(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Upsample_9。

OnnxWhere¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxWhere(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Where。

OnnxWhere_16¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxWhere_16(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Where_16。

OnnxWhere_9¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxWhere_9(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Where_9。

OnnxXor¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxXor(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Xor。

OnnxXor_1¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxXor_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Xor_1。

OnnxXor_7¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxXor_7(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 Xor_7。

OnnxZipMap¶

class skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxZipMap(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 ZipMap。

OnnxZipMap_1¶

类 skl2onnx.algebra.onnx_ops.OnnxZipMap_1(*args, **kwargs)¶: **版本**参见 ZipMap_1。