RandomUniformLike¶
RandomUniformLike - 22¶
版本¶
域:
main
自版本:
22
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此版本的操作符已自版本 22开始提供。
摘要¶
生成一个张量,其中随机值从均匀分布中抽取。输出张量的形状从输入张量的形状复制,而均匀分布的参数由 low
和 high
指定。
数据类型由 ‘dtype’ 参数指定,或者如果没有提供则从输入张量复制。‘dtype’ 参数必须是 TensorProto 消息中 ‘DataType’ 枚举字段中指定的数据类型之一,并且必须作为输出类型有效。
属性¶
dtype - INT :
(可选) 输出张量元素的数据类型,如果未指定,我们将使用输入张量的数据类型。
high - FLOAT (默认值为
'1.0'
)输出值的边界上限。
low - FLOAT (默认值为
'0.0'
)输出值的边界下限。
seed - FLOAT :
(可选) 随机生成器的种子,如果未指定,我们将自动生成一个。
输入¶
input (异构) - T1
输入张量,用于复制形状和可选的类型信息。
输出¶
output (异构) - T2
从均匀分布中抽取的随机值的输出张量
类型约束¶
T1 in (
tensor(bfloat16)
,tensor(bool)
,tensor(complex128)
,tensor(complex64)
,tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
,tensor(int16)
,tensor(int32)
,tensor(int64)
,tensor(int8)
,tensor(string)
,tensor(uint16)
,tensor(uint32)
,tensor(uint64)
,tensor(uint8)
)约束为任何张量类型。如果未提供 dtype 属性,则这必须是有效的输出类型。
T2 in (
tensor(bfloat16)
,tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
)将输出类型约束为浮点数张量。
RandomUniformLike - 1¶
版本¶
域:
main
自版本:
1
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此版本的操作符已自版本 1开始提供。
摘要¶
生成一个张量,其中随机值从均匀分布中抽取。输出张量的形状从输入张量的形状复制,而均匀分布的参数由 low
和 high
指定。
数据类型由 ‘dtype’ 参数指定,或者如果没有提供则从输入张量复制。‘dtype’ 参数必须是 TensorProto 消息中 ‘DataType’ 枚举字段中指定的数据类型之一,并且必须作为输出类型有效。
属性¶
dtype - INT :
(可选) 输出张量元素的数据类型,如果未指定,我们将使用输入张量的数据类型。
high - FLOAT (默认值为
'1.0'
)输出值的边界上限。
low - FLOAT (默认值为
'0.0'
)输出值的边界下限。
seed - FLOAT :
(可选) 随机生成器的种子,如果未指定,我们将自动生成一个。
输入¶
input (异构) - T1
输入张量,用于复制形状和可选的类型信息。
输出¶
output (异构) - T2
从均匀分布中抽取的随机值的输出张量
类型约束¶
T1 in (
tensor(bool)
,tensor(complex128)
,tensor(complex64)
,tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
,tensor(int16)
,tensor(int32)
,tensor(int64)
,tensor(int8)
,tensor(string)
,tensor(uint16)
,tensor(uint32)
,tensor(uint64)
,tensor(uint8)
)约束为任何张量类型。如果未提供 dtype 属性,则这必须是有效的输出类型。
T2 in (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
)将输出类型约束为浮点数张量。