ReduceLogSum

ReduceLogSum - 18

版本

  • 名称: ReduceLogSum (GitHub)

  • 域: main

  • 自版本: 18

  • 函数: True

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本18起可用。

摘要

沿提供的轴计算输入张量元素的对数和。如果keepdims等于1，则结果张量与输入张量具有相同的秩。如果keepdims等于0，则结果张量将删除已缩减的维度。秩为零的输入张量有效。对空值集进行缩减将产生负无穷大（如果数据类型支持）或未定义（否则）。

上述行为类似于NumPy，但NumPy默认keepdims为False而不是True。

函数体

此运算符的函数定义。

<
  domain: "",
  opset_import: ["" : 18]
>
ReduceLogSum <noop_with_empty_axes,keepdims>(data, axes) => (reduced)
{
   reduced_sum = ReduceSum <keepdims: int = @keepdims> (data, axes)
   reduced = Log (reduced_sum)
}

属性

  • keepdims - INT（默认为'1'）

    是否保留缩减后的维度，默认为1表示保留缩减后的维度。

  • noop_with_empty_axes - INT（默认为'0'）

    定义如果“axes”为空时的行为。默认为“false”时，将缩减所有轴。当axes为空且此属性设置为true时，输入张量将不会被缩减，输出张量将等效于输入张量。

输入

1到2个输入。

  • data（异构） - T

    输入张量。

  • axes（可选，异构） - tensor(int64)

    可选的整数列表输入，用于缩减。如果“noop_with_empty_axes”为false，则默认为缩减输入张量的所有维度，否则当“noop_with_empty_axes”为true时，充当Identity操作。接受的范围是[-r, r-1]，其中r = rank(data)。

输出

  • reduced（异构） - T

    缩减后的输出张量。

类型约束

  • T in ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

    将输入和输出类型约束为数值张量。

ReduceLogSum - 13

版本

  • 名称: ReduceLogSum (GitHub)

  • 域: main

  • 自版本: 13

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本13起可用。

摘要

沿提供的轴计算输入张量元素的对数和。如果keepdims等于1，则结果张量与输入张量具有相同的秩。如果keepdims等于0，则结果张量将删除已缩减的维度。秩为零的输入张量有效。对空值集进行缩减将产生负无穷大（如果数据类型支持）或未定义（否则）。

上述行为类似于NumPy，但NumPy默认keepdims为False而不是True。

属性

  • axes - INTS :

    整数列表，用于缩减。默认为缩减输入张量的所有维度。接受的范围是[-r, r-1]，其中r = rank(data)。

  • keepdims - INT（默认为'1'）

    是否保留缩减后的维度，默认为1表示保留缩减后的维度。

输入

  • data（异构） - T

    输入张量。

输出

  • reduced（异构） - T

    缩减后的输出张量。

类型约束

  • T in ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

    将输入和输出类型约束为数值张量。

ReduceLogSum - 11

版本

  • 名称: ReduceLogSum (GitHub)

  • 域: main

  • 自版本: 11

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本11起可用。

摘要

计算输入张量元素沿提供的轴的对数和。如果keepdims等于1，则结果张量与输入张量具有相同的秩。如果keepdims等于0，则结果张量将删除已缩减的维度。

上述行为类似于NumPy，但NumPy默认keepdims为False而不是True。

属性

  • axes - INTS :

    整数列表，用于缩减。默认为缩减输入张量的所有维度。接受的范围是[-r, r-1]，其中r = rank(data)。

  • keepdims - INT（默认为'1'）

    是否保留缩减后的维度，默认为1表示保留缩减后的维度。

输入

  • data（异构） - T

    输入张量。

输出

  • reduced（异构） - T

    缩减后的输出张量。

类型约束

  • T in ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

    将输入和输出类型限制为高精度数值张量。

ReduceLogSum - 1

版本

  • 名称: ReduceLogSum (GitHub)

  • 域: main

  • since_version: 1

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的算子自版本 1起可用。

摘要

计算输入张量沿提供的轴的元素的对数和。如果 keepdims 等于 1，则结果张量与输入具有相同的秩。如果 keepdims 等于 0，则结果张量将删除已缩减的维度。秩为零的输入张量有效。对空值集进行归约将产生负无穷大（如果数据类型支持）或未定义。

上述行为类似于NumPy，但NumPy默认keepdims为False而不是True。

属性

  • axes - INTS :

    整数列表，沿其进行归约。默认情况下，对输入张量的所有维度进行归约。

  • keepdims - INT（默认为'1'）

    是否保留缩减后的维度，默认为1表示保留缩减后的维度。

输入

  • data（异构） - T

    输入张量。

输出

  • reduced（异构） - T

    缩减后的输出张量。

类型约束

  • T in ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

    将输入和输出类型限制为高精度数值张量。