Sum¶
Sum - 13¶
版本¶
**名称**: Sum (GitHub)
**域**:
main**起始版本**:
13**函数**:
False**支持级别**:
SupportType.COMMON**形状推断**:
True
此版本的算子已可用**自版本 13 起**。
摘要¶
对每个输入张量进行元素级求和（支持 Numpy 风格的广播）。所有输入和输出必须具有相同的数据类型。此算子支持**多向（即 Numpy 风格）广播**；更多详细信息请参阅 ONNX 中的广播。
输入¶
输入数量介于 1 到 2147483647 之间。
**data_0** (可变参数, 异构) - **T**
求和的张量列表。
输出¶
**sum** (异构) - **T**
输出张量。
类型约束¶
**T** 在 (
tensor(bfloat16),tensor(double),tensor(float),tensor(float16)) 中将输入和输出类型约束为浮点张量。
Sum - 8¶
版本¶
**名称**: Sum (GitHub)
**域**:
main**起始版本**:
8**函数**:
False**支持级别**:
SupportType.COMMON**形状推断**:
True
此版本的算子已可用**自版本 8 起**。
摘要¶
对每个输入张量进行元素级求和（支持 Numpy 风格的广播）。所有输入和输出必须具有相同的数据类型。此算子支持**多向（即 Numpy 风格）广播**；更多详细信息请参阅 ONNX 中的广播。
输入¶
输入数量介于 1 到 2147483647 之间。
**data_0** (可变参数, 异构) - **T**
求和的张量列表。
输出¶
**sum** (异构) - **T**
输出张量。
类型约束¶
**T** 在 (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16)) 中将输入和输出类型约束为浮点张量。
Sum - 6¶
版本¶
**名称**: Sum (GitHub)
**域**:
main**起始版本**:
6**函数**:
False**支持级别**:
SupportType.COMMON**形状推断**:
True
此版本的算子已可用**自版本 6 起**。
摘要¶
对每个输入张量进行元素级求和。所有输入和输出必须具有相同的形状和数据类型。
输入¶
输入数量介于 1 到 2147483647 之间。
**data_0** (可变参数, 异构) - **T**
Sum 的张量列表。
输出¶
**sum** (异构) - **T**
输出张量。与输入具有相同的维度。
类型约束¶
**T** 在 (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16)) 中将输入和输出类型约束为浮点张量。
Sum - 1¶
版本¶
**名称**: Sum (GitHub)
**域**:
main**起始版本**:
1**函数**:
False**支持级别**:
SupportType.COMMON**形状推断**:
False
此版本的算子已可用**自版本 1 起**。
摘要¶
对每个输入张量进行元素级求和。所有输入和输出必须具有相同的形状和数据类型。
属性¶
consumed_inputs - INTS :
遗留优化属性。
输入¶
输入数量介于 1 到 2147483647 之间。
**data_0** (可变参数, 异构) - **T**
Sum 的张量列表。
输出¶
**sum** (异构) - **T**
输出张量。与输入具有相同的维度。
类型约束¶
**T** 在 (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16)) 中将输入和输出类型约束为浮点张量。