求和¶
求和 - 13¶
版本¶
名称: 求和 (GitHub)
域:
main自版本:
13函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此版本的运算符已从版本 13开始提供。
摘要¶
每个输入张量的逐元素求和（支持 NumPy 样式的广播）。所有输入和输出必须具有相同的数据类型。此运算符支持多方向（即 NumPy 样式）广播；有关更多详细信息，请查看ONNX 中的广播。
输入¶
1 到 2147483647 个输入之间。
data_0 (可变，异构) - T
用于求和的张量列表。
输出¶
sum (异构) - T
输出张量。
类型约束¶
T in (
tensor(bfloat16),tensor(double),tensor(float),tensor(float16))将输入和输出类型约束为浮点张量。
求和 - 8¶
版本¶
名称: 求和 (GitHub)
域:
main自版本:
8函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此版本的运算符已从版本 8开始提供。
摘要¶
每个输入张量的逐元素求和（支持 NumPy 样式的广播）。所有输入和输出必须具有相同的数据类型。此运算符支持多方向（即 NumPy 样式）广播；有关更多详细信息，请查看ONNX 中的广播。
输入¶
1 到 2147483647 个输入之间。
data_0 (可变，异构) - T
用于求和的张量列表。
输出¶
sum (异构) - T
输出张量。
类型约束¶
T in (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16))将输入和输出类型约束为浮点张量。
求和 - 6¶
版本¶
名称: 求和 (GitHub)
域:
main自版本:
6函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此版本的运算符已从版本 6开始提供。
摘要¶
每个输入张量的逐元素求和。所有输入和输出必须具有相同的形状和数据类型。
输入¶
1 到 2147483647 个输入之间。
data_0 (可变，异构) - T
用于求和的张量列表。
输出¶
sum (异构) - T
输出张量。与输入相同的维度。
类型约束¶
T in (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16))将输入和输出类型约束为浮点张量。
求和 - 1¶
版本¶
名称: 求和 (GitHub)
域:
main自版本:
1函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
False
此版本的运算符已从版本 1开始提供。
摘要¶
每个输入张量的逐元素求和。所有输入和输出必须具有相同的形状和数据类型。
属性¶
consumed_inputs - INTS :
旧的优化属性。
输入¶
1 到 2147483647 个输入之间。
data_0 (可变，异构) - T
用于求和的张量列表。
输出¶
sum (异构) - T
输出张量。与输入相同的维度。
类型约束¶
T in (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16))将输入和输出类型约束为浮点张量。