Sum¶
Sum - 13¶
版本¶
名称: Sum (GitHub)
域:
main起始版本:
13函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此版本的运算符自 版本 13 起可用。
摘要¶
对输入张量进行逐元素求和（支持 Numpy 风格的广播）。所有输入和输出必须具有相同的数据类型。此运算符支持多向（即 Numpy 风格）广播；有关更多详细信息，请参阅 ONNX 中的广播。
输入¶
输入数量介于 1 到 2147483647 之间。
data_0 (可变参数, 异构) - T
用于求和的张量列表。
输出¶
sum (heterogeneous) - T
输出张量。
类型约束¶
T in (
tensor(bfloat16),tensor(double),tensor(float),tensor(float16))将输入和输出类型限制为浮点张量。
Sum - 8¶
版本¶
名称: Sum (GitHub)
域:
main起始版本：
8函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此运算符版本自版本 8 起可用。
摘要¶
对输入张量进行逐元素求和（支持 Numpy 风格的广播）。所有输入和输出必须具有相同的数据类型。此运算符支持多向（即 Numpy 风格）广播；有关更多详细信息，请参阅 ONNX 中的广播。
输入¶
输入数量介于 1 到 2147483647 之间。
data_0 (可变参数, 异构) - T
用于求和的张量列表。
输出¶
sum (heterogeneous) - T
输出张量。
类型约束¶
T in (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16))将输入和输出类型限制为浮点张量。
Sum - 6¶
版本¶
名称: Sum (GitHub)
域:
main起始版本:
6函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此版本的操作符自版本 6 起可用。
摘要¶
对输入张量进行逐元素求和。所有输入和输出必须具有相同的形状和数据类型。
输入¶
输入数量介于 1 到 2147483647 之间。
data_0 (可变参数, 异构) - T
Sum 的张量列表。
输出¶
sum (heterogeneous) - T
输出张量。与输入具有相同的维度。
类型约束¶
T in (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16))将输入和输出类型限制为浮点张量。
Sum - 1¶
版本¶
名称: Sum (GitHub)
域:
main起始版本:
1函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
False
此版本的运算符自 版本 1 起可用。
总结¶
对输入张量进行逐元素求和。所有输入和输出必须具有相同的形状和数据类型。
属性¶
consumed_inputs - 整型 :
传统优化属性。
输入¶
输入数量介于 1 到 2147483647 之间。
data_0 (可变参数, 异构) - T
Sum 的张量列表。
输出¶
sum (heterogeneous) - T
输出张量。与输入具有相同的维度。
类型约束¶
T in (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16))将输入和输出类型限制为浮点张量。