Sum

Sum - 13

版本

  • **名称**: Sum (GitHub)

  • **域**: main

  • **起始版本**: 13

  • **函数**: False

  • **支持级别**: SupportType.COMMON

  • **形状推断**: True

此版本的算子已可用**自版本 13 起**。

摘要

对每个输入张量进行元素级求和(支持 Numpy 风格的广播)。所有输入和输出必须具有相同的数据类型。此算子支持**多向(即 Numpy 风格)广播**;更多详细信息请参阅 ONNX 中的广播

输入

输入数量介于 1 到 2147483647 之间。

  • **data_0** (可变参数, 异构) - **T**

    求和的张量列表。

输出

  • **sum** (异构) - **T**

    输出张量。

类型约束

  • **T** 在 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16) ) 中

    将输入和输出类型约束为浮点张量。

Sum - 8

版本

  • **名称**: Sum (GitHub)

  • **域**: main

  • **起始版本**: 8

  • **函数**: False

  • **支持级别**: SupportType.COMMON

  • **形状推断**: True

此版本的算子已可用**自版本 8 起**。

摘要

对每个输入张量进行元素级求和(支持 Numpy 风格的广播)。所有输入和输出必须具有相同的数据类型。此算子支持**多向(即 Numpy 风格)广播**;更多详细信息请参阅 ONNX 中的广播

输入

输入数量介于 1 到 2147483647 之间。

  • **data_0** (可变参数, 异构) - **T**

    求和的张量列表。

输出

  • **sum** (异构) - **T**

    输出张量。

类型约束

  • **T** 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) ) 中

    将输入和输出类型约束为浮点张量。

Sum - 6

版本

  • **名称**: Sum (GitHub)

  • **域**: main

  • **起始版本**: 6

  • **函数**: False

  • **支持级别**: SupportType.COMMON

  • **形状推断**: True

此版本的算子已可用**自版本 6 起**。

摘要

对每个输入张量进行元素级求和。所有输入和输出必须具有相同的形状和数据类型。

输入

输入数量介于 1 到 2147483647 之间。

  • **data_0** (可变参数, 异构) - **T**

    Sum 的张量列表。

输出

  • **sum** (异构) - **T**

    输出张量。与输入具有相同的维度。

类型约束

  • **T** 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) ) 中

    将输入和输出类型约束为浮点张量。

Sum - 1

版本

  • **名称**: Sum (GitHub)

  • **域**: main

  • **起始版本**: 1

  • **函数**: False

  • **支持级别**: SupportType.COMMON

  • **形状推断**: False

此版本的算子已可用**自版本 1 起**。

摘要

对每个输入张量进行元素级求和。所有输入和输出必须具有相同的形状和数据类型。

属性

  • consumed_inputs - INTS :

    遗留优化属性。

输入

输入数量介于 1 到 2147483647 之间。

  • **data_0** (可变参数, 异构) - **T**

    Sum 的张量列表。

输出

  • **sum** (异构) - **T**

    输出张量。与输入具有相同的维度。

类型约束

  • **T** 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) ) 中

    将输入和输出类型约束为浮点张量。