取模

取模 - 13

版本

• 名称: Mod (GitHub)

• 域: main

• 自版本: 13

• 函数: False

• 支持级别: SupportType.COMMON

• 形状推断: True

此版本的运算符自版本 13起可用。

摘要

执行逐元素二元取模运算（支持 NumPy 样式的广播）。余数的符号与除数的符号相同。

取模运算符也可以像 C fmod() 或 numpy.fmod 一样工作。在这种情况下，余数的符号将与被除数的符号相同（与整数取模相反）。为了强制执行类似于 numpy.fmod() 的行为，提供了“fmod”属性。此属性默认设置为 0，导致行为类似于整数取模。将此属性设置为 1 会导致余数的计算方式类似于 numpy.fmod()。

如果输入类型是浮点数，则必须将fmod属性设置为 1。

如果被除数为零，则结果将依赖于平台。

此运算符支持多方向（即 NumPy 样式）广播；有关更多详细信息，请查看ONNX 中的广播。

属性

• fmod - INT（默认为'0'）

  运算符是否应像 fmod 一样工作（默认为 0，表示将执行整数取模）；设置为 1 以强制执行 fmod 处理

输入

• A（异构） - T

  被除数张量

• B（异构） - T

  除数张量

输出

• C（异构） - T

  余数张量

类型约束

• T in ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

  将输入和输出类型约束为高精度数值张量。

• Mod - 10 对 13

取模 - 10

版本

• 名称: Mod (GitHub)

• 域: main

• 自版本: 10

• 函数: False

• 支持级别: SupportType.COMMON

• 形状推断: True

此版本的运算符自版本 10起可用。

摘要

执行逐元素二元取模运算（支持 NumPy 样式的广播）。余数的符号与除数的符号相同。

取模运算符也可以像 C fmod() 或 numpy.fmod 一样工作。在这种情况下，余数的符号将与被除数的符号相同（与整数取模相反）。为了强制执行类似于 numpy.fmod() 的行为，提供了“fmod”属性。此属性默认设置为 0，导致行为类似于整数取模。将此属性设置为 1 会导致余数的计算方式类似于 numpy.fmod()。

如果输入类型是浮点数，则必须将fmod属性设置为 1。

如果被除数为零，则结果将依赖于平台。

此运算符支持多方向（即 NumPy 样式）广播；有关更多详细信息，请查看ONNX 中的广播。

属性

• fmod - INT（默认为'0'）

  运算符是否应像 fmod 一样工作（默认为 0，表示将执行整数取模）；设置为 1 以强制执行 fmod 处理

输入

• A（异构） - T

  被除数张量

• B（异构） - T

  除数张量

输出

• C（异构） - T

  余数张量

类型约束

• T in ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

  将输入和输出类型约束为高精度数值张量。