Relu

Relu - 14

版本

  • 名称: Relu (GitHub)

  • 域: main

  • 起始版本: 14

  • 函数: True

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

该版本的算子自版本 14 起可用。

摘要

Relu 接受一个输入数据 (Tensor) 并生成一个输出数据 (Tensor)，其中将修正线性函数 y = max(0, x) 按元素应用于张量。

函数体

此算子的函数定义。

<
  domain: "",
  opset_import: ["" : 18]
>
Relu (X) => (Y)
{
   Zero = Constant <value: tensor = float {0}> ()
   ZeroCast = CastLike (Zero, X)
   Y = Max (X, ZeroCast)
}

输入

  • X (异构) - T

    输入张量

输出

  • Y (异构) - T

    输出张量

类型约束

  • T 属于 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8) )

    将输入和输出类型限制为有符号数值张量。

Relu - 13

版本

  • 名称: Relu (GitHub)

  • 域: main

  • 起始版本: 13

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

该版本的算子自版本 13 起可用。

摘要

Relu 接受一个输入数据 (Tensor) 并生成一个输出数据 (Tensor)，其中将修正线性函数 y = max(0, x) 按元素应用于张量。

输入

  • X (异构) - T

    输入张量

输出

  • Y (异构) - T

    输出张量

类型约束

  • T 属于 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    将输入和输出类型限制为浮点张量。

Relu - 6

版本

  • 名称: Relu (GitHub)

  • 域: main

  • 起始版本: 6

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

该版本的算子自版本 6 起可用。

摘要

Relu 接受一个输入数据 (Tensor) 并生成一个输出数据 (Tensor)，其中将修正线性函数 y = max(0, x) 按元素应用于张量。

输入

  • X (异构) - T

    输入张量

输出

  • Y (异构) - T

    输出张量

类型约束

  • T 属于 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    将输入和输出类型限制为浮点张量。

Relu - 1

版本

  • 名称: Relu (GitHub)

  • 域: main

  • 起始版本: 1

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: False

该版本的算子自版本 1 起可用。

摘要

Relu 接受一个输入数据 (Tensor) 并生成一个输出数据 (Tensor)，其中将修正线性函数 y = max(0, x) 按元素应用于张量。

属性

  • consumed_inputs - INTS :

    遗留优化属性。

输入

  • X (异构) - T

    输入张量

输出

  • Y (异构) - T

    输出张量

类型约束

  • T 属于 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    将输入和输出类型限制为浮点张量。