Neg

Neg - 13

版本

  • 名称: Neg (GitHub)

  • 域: main

  • 自版本: 13

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本 13起可用。

摘要

Neg 接收一个输入数据 (张量) 并产生一个输出数据 (张量)，其中每个元素的符号都被翻转，y = -x，被逐元素应用于张量。

输入

  • X (异构) - T

    输入张量

输出

  • Y (异构) - T

    输出张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8) ) 中

    将输入和输出类型约束为有符号数值张量。

Neg - 6

版本

  • 名称: Neg (GitHub)

  • 域: main

  • 自版本: 6

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本 6起可用。

摘要

Neg 接收一个输入数据 (张量) 并产生一个输出数据 (张量)，其中每个元素的符号都被翻转，y = -x，被逐元素应用于张量。

输入

  • X (异构) - T

    输入张量

输出

  • Y (异构) - T

    输出张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8) ) 中

    将输入和输出类型约束为有符号数值张量。

Neg - 1

版本

  • 名称: Neg (GitHub)

  • 域: main

  • 自版本: 1

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: False

此版本的运算符自版本 1起可用。

摘要

Neg 接收一个输入数据 (张量) 并产生一个输出数据 (张量)，其中每个元素的符号都被翻转，y = -x，被逐元素应用于张量。

属性

  • consumed_inputs - INTS :

    旧的优化属性。

输入

  • X (异构) - T

    输入张量

输出

  • Y (异构) - T

    输出张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) ) 中

    将输入和输出类型约束为浮点张量。