Neg

Neg - 13

版本

  • 名称: Neg (GitHub)

  • 域: main

  • 起始版本: 13

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推理: True

此版本的算子已可用，起始版本 13。

摘要

Neg 接受一个输入数据 (Tensor) 并产生一个输出数据 (Tensor)，其中每个元素的符号被翻转，即 y = -x，这以元素wise方式应用于张量。

输入

  • X (异构) - T

    输入张量

输出

  • Y (异构) - T

    输出张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8) )

    将输入和输出类型约束为带符号的数值张量。

Neg - 6

版本

  • 名称: Neg (GitHub)

  • 域: main

  • 起始版本: 6

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推理: True

此版本的算子已可用，起始版本 6。

摘要

Neg 接受一个输入数据 (Tensor) 并产生一个输出数据 (Tensor)，其中每个元素的符号被翻转，即 y = -x，这以元素wise方式应用于张量。

输入

  • X (异构) - T

    输入张量

输出

  • Y (异构) - T

    输出张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8) )

    将输入和输出类型约束为带符号的数值张量。

Neg - 1

版本

  • 名称: Neg (GitHub)

  • 域: main

  • 起始版本: 1

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推理: False

此版本的算子已可用，起始版本 1。

摘要

Neg 接受一个输入数据 (Tensor) 并产生一个输出数据 (Tensor)，其中每个元素的符号被翻转，即 y = -x，这以元素wise方式应用于张量。

属性

  • consumed_inputs - INTS :

    遗留优化属性。

输入

  • X (异构) - T

    输入张量

输出

  • Y (异构) - T

    输出张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    将输入和输出类型约束为浮点张量。