LpNormalization¶
LpNormalization - 22¶
版本¶
域:
main
始于版本:
22
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此版本的运算符自版本 22 起可用。
摘要¶
给定一个矩阵,沿提供的轴应用 Lp 范数归一化。
属性¶
轴 - INT (默认为
'-1'
)应用归一化的轴,-1 表示最后一个轴。
p - INT (默认为
'2'
)归一化的阶数,仅支持 1 或 2。
输入¶
输入 (异构) - T
输入矩阵
输出¶
输出 (异构) - T
归一化后的矩阵
类型约束¶
T 在 (
tensor(bfloat16)
,tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
) 中将输入和输出类型限制为浮点张量。
LpNormalization - 1¶
版本¶
域:
main
始于版本:
1
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此版本的运算符自版本 1 起可用。
摘要¶
给定一个矩阵,沿提供的轴应用 Lp 范数归一化。
属性¶
轴 - INT (默认为
'-1'
)应用归一化的轴,-1 表示最后一个轴。
p - INT (默认为
'2'
)归一化的阶数,仅支持 1 或 2。
输入¶
输入 (异构) - T
输入矩阵
输出¶
输出 (异构) - T
归一化后的矩阵
类型约束¶
T 在 (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
) 中将输入和输出类型限制为浮点张量。