LpNormalization

LpNormalization - 22

版本

• 名称: LpNormalization (GitHub)

• 领域: main

• 自版本: 22

• 函数: False

• 支持级别: SupportType.COMMON

• 形状推断: True

此版本的运算符自版本 22起可用。

摘要

给定一个矩阵，沿着提供的轴应用 Lp 归一化。

属性

• axis - INT (默认值为 '-1')

  应用归一化的轴，-1 表示最后一个轴。

• p - INT (默认值为 '2')

  归一化的阶数，仅支持 1 或 2。

输入

• input (异构) - T

  输入矩阵

输出

• output (异构) - T

  归一化后的矩阵

类型约束

• T in ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

  将输入和输出类型约束为浮点张量。

• Lp归一化 - 1 vs 22

LpNormalization - 1

版本

• 名称: LpNormalization (GitHub)

• 领域: main

• 自版本: 1

• 函数: False

• 支持级别: SupportType.COMMON

• 形状推断: True

此版本的运算符自版本 1起可用。

摘要

给定一个矩阵，沿着提供的轴应用 Lp 归一化。

属性

• axis - INT (默认值为 '-1')

  应用归一化的轴，-1 表示最后一个轴。

• p - INT (默认值为 '2')

  归一化的阶数，仅支持 1 或 2。

输入

• input (异构) - T

  输入矩阵

输出

• output (异构) - T

  归一化后的矩阵

类型约束

• T in ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

  将输入和输出类型约束为浮点张量。