LpNormalization

LpNormalization - 22

版本

  • 名称: LpNormalization (GitHub)

  • 域: main

  • 始于版本: 22

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本 22 起可用。

摘要

给定一个矩阵，沿提供的轴应用 Lp 范数归一化。

属性

  • 轴 - INT (默认为 '-1')

    应用归一化的轴，-1 表示最后一个轴。

  • p - INT (默认为 '2')

    归一化的阶数，仅支持 1 或 2。

输入

  • 输入 (异构) - T

    输入矩阵

输出

  • 输出 (异构) - T

    归一化后的矩阵

类型约束

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16) ) 中

    将输入和输出类型限制为浮点张量。

LpNormalization - 1

版本

  • 名称: LpNormalization (GitHub)

  • 域: main

  • 始于版本: 1

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本 1 起可用。

摘要

给定一个矩阵，沿提供的轴应用 Lp 范数归一化。

属性

  • 轴 - INT (默认为 '-1')

    应用归一化的轴，-1 表示最后一个轴。

  • p - INT (默认为 '2')

    归一化的阶数，仅支持 1 或 2。

输入

  • 输入 (异构) - T

    输入矩阵

输出

  • 输出 (异构) - T

    归一化后的矩阵

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) ) 中

    将输入和输出类型限制为浮点张量。