Exp

Exp - 13

版本

  • 名称: Exp (GitHub)

  • 域: main

  • 起始版本: 13

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自 版本 13 起可用。

摘要

逐元素计算给定输入张量的指数。

输入

  • 输入 (异构) - T

    输入张量

输出

  • 输出 (异构) - T

    逐元素计算输入张量的指数

类型约束

  • T 属于 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    将输入和输出类型限制为浮点张量。

Exp - 6

版本

  • 名称: Exp (GitHub)

  • 域: main

  • 起始版本: 6

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的操作符自版本 6 起可用。

摘要

逐元素计算给定输入张量的指数。

输入

  • 输入 (异构) - T

    输入张量

输出

  • 输出 (异构) - T

    逐元素计算输入张量的指数

类型约束

  • T 属于 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    将输入和输出类型限制为浮点张量。

Exp - 1

版本

  • 名称: Exp (GitHub)

  • 域: main

  • 起始版本: 1

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: False

此版本的运算符自 版本 1 起可用。

摘要

逐元素计算给定输入张量的指数。

属性

  • consumed_inputs - 整型 :

    传统优化属性。

输入

  • 输入 (异构) - T

    输入张量

输出

  • 输出 (异构) - T

    逐元素计算输入张量的指数

类型约束

  • T 属于 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    将输入和输出类型限制为浮点张量。