Max¶
Max - 13¶
版本¶
名称: Max (GitHub)
域:
main
起始版本:
13
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此版本算子已可用,自版本 13 起。
摘要¶
对每个输入张量进行元素级最大值计算(支持 Numpy 风格的广播)。所有输入和输出必须具有相同的数据类型。此算子支持多方向(即 Numpy 风格)广播;有关更多详细信息,请查看 ONNX 中的广播。
输入¶
介于 1 到 2147483647 个输入之间。
data_0 (可变数量, 异构) - T
用于计算最大值的张量列表。
输出¶
max (异构) - T
输出张量。
类型约束¶
T in (
tensor(bfloat16)
,tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
,tensor(int16)
,tensor(int32)
,tensor(int64)
,tensor(int8)
,tensor(uint16)
,tensor(uint32)
,tensor(uint64)
,tensor(uint8)
)将输入和输出类型约束为数值张量。
Max - 12¶
版本¶
名称: Max (GitHub)
域:
main
since_version:
12
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此版本的算子自版本 12 起可用。
摘要¶
对每个输入张量进行元素级最大值计算(支持 Numpy 风格的广播)。所有输入和输出必须具有相同的数据类型。此算子支持多方向(即 Numpy 风格)广播;有关更多详细信息,请查看 ONNX 中的广播。
输入¶
介于 1 到 2147483647 个输入之间。
data_0 (可变数量, 异构) - T
用于计算最大值的张量列表。
输出¶
max (异构) - T
输出张量。
类型约束¶
T in (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
,tensor(int16)
,tensor(int32)
,tensor(int64)
,tensor(int8)
,tensor(uint16)
,tensor(uint32)
,tensor(uint64)
,tensor(uint8)
)将输入和输出类型约束为数值张量。
Max - 8¶
版本¶
名称: Max (GitHub)
域:
main
since_version:
8
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此版本的算子自版本 8 起可用。
摘要¶
对每个输入张量进行元素级最大值计算(支持 Numpy 风格的广播)。所有输入和输出必须具有相同的数据类型。此算子支持多方向(即 Numpy 风格)广播;有关更多详细信息,请查看 ONNX 中的广播。
输入¶
介于 1 到 2147483647 个输入之间。
data_0 (可变数量, 异构) - T
用于计算最大值的张量列表。
输出¶
max (异构) - T
输出张量。
类型约束¶
T in (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
)将输入和输出类型约束为浮点张量。
Max - 6¶
版本¶
名称: Max (GitHub)
域:
main
since_version:
6
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此版本的算子自版本 6 起可用。
摘要¶
对每个输入张量进行元素级最大值计算。所有输入和输出必须具有相同的形状和数据类型。
输入¶
介于 1 到 2147483647 个输入之间。
data_0 (可变数量, 异构) - T
用于 Max 的张量列表。
输出¶
max (异构) - T
输出张量。维度与输入相同。
类型约束¶
T in (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
)将输入和输出类型约束为浮点张量。
Max - 1¶
版本¶
名称: Max (GitHub)
域:
main
since_version:
1
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
False
此版本的算子自版本 1 起可用。
摘要¶
对每个输入张量进行元素级最大值计算。所有输入和输出必须具有相同的形状和数据类型。
属性¶
consumed_inputs - INTS :
旧式优化属性。
输入¶
介于 1 到 2147483647 个输入之间。
data_0 (可变数量, 异构) - T
用于 Max 的张量列表。
输出¶
max (异构) - T
输出张量。维度与输入相同。
类型约束¶
T in (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
)将输入和输出类型约束为浮点张量。