Max

Max - 13

版本

  • 名称: Max (GitHub)

  • 域: main

  • 起始版本: 13

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本算子已可用，自版本 13 起。

摘要

对每个输入张量进行元素级最大值计算（支持 Numpy 风格的广播）。所有输入和输出必须具有相同的数据类型。此算子支持多方向（即 Numpy 风格）广播；有关更多详细信息，请查看 ONNX 中的广播。

输入

介于 1 到 2147483647 个输入之间。

  • data_0 (可变数量, 异构) - T

    用于计算最大值的张量列表。

输出

  • max (异构) - T

    输出张量。

类型约束

  • T in ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

    将输入和输出类型约束为数值张量。

Max - 12

版本

  • 名称: Max (GitHub)

  • 域: main

  • since_version: 12

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的算子自版本 12 起可用。

摘要

对每个输入张量进行元素级最大值计算（支持 Numpy 风格的广播）。所有输入和输出必须具有相同的数据类型。此算子支持多方向（即 Numpy 风格）广播；有关更多详细信息，请查看 ONNX 中的广播。

输入

介于 1 到 2147483647 个输入之间。

  • data_0 (可变数量, 异构) - T

    用于计算最大值的张量列表。

输出

  • max (异构) - T

    输出张量。

类型约束

  • T in ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

    将输入和输出类型约束为数值张量。

Max - 8

版本

  • 名称: Max (GitHub)

  • 域: main

  • since_version: 8

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的算子自版本 8 起可用。

摘要

对每个输入张量进行元素级最大值计算（支持 Numpy 风格的广播）。所有输入和输出必须具有相同的数据类型。此算子支持多方向（即 Numpy 风格）广播；有关更多详细信息，请查看 ONNX 中的广播。

输入

介于 1 到 2147483647 个输入之间。

  • data_0 (可变数量, 异构) - T

    用于计算最大值的张量列表。

输出

  • max (异构) - T

    输出张量。

类型约束

  • T in ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    将输入和输出类型约束为浮点张量。

Max - 6

版本

  • 名称: Max (GitHub)

  • 域: main

  • since_version: 6

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的算子自版本 6 起可用。

摘要

对每个输入张量进行元素级最大值计算。所有输入和输出必须具有相同的形状和数据类型。

输入

介于 1 到 2147483647 个输入之间。

  • data_0 (可变数量, 异构) - T

    用于 Max 的张量列表。

输出

  • max (异构) - T

    输出张量。维度与输入相同。

类型约束

  • T in ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    将输入和输出类型约束为浮点张量。

Max - 1

版本

  • 名称: Max (GitHub)

  • 域: main

  • since_version: 1

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: False

此版本的算子自版本 1 起可用。

摘要

对每个输入张量进行元素级最大值计算。所有输入和输出必须具有相同的形状和数据类型。

属性

  • consumed_inputs - INTS :

    旧式优化属性。

输入

介于 1 到 2147483647 个输入之间。

  • data_0 (可变数量, 异构) - T

    用于 Max 的张量列表。

输出

  • max (异构) - T

    输出张量。维度与输入相同。

类型约束

  • T in ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    将输入和输出类型约束为浮点张量。