最大值¶
最大值 - 13¶
版本¶
名称: 最大值 (GitHub)
域:
main自版本:
13函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此版本的操作符已从版本 13开始可用。
摘要¶
每个输入张量的逐元素最大值（具有 NumPy 式广播支持）。所有输入和输出必须具有相同的数据类型。此操作符支持多方向（即 NumPy 式）广播；有关更多详细信息，请查看ONNX 中的广播。
输入¶
介于 1 和 2147483647 之间的输入。
data_0 (可变参数，异构) - T
用于最大值的张量列表。
输出¶
max (异构) - T
输出张量。
类型约束¶
T in (
tensor(bfloat16),tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(int16),tensor(int32),tensor(int64),tensor(int8),tensor(uint16),tensor(uint32),tensor(uint64),tensor(uint8))将输入和输出类型约束为数值张量。
最大值 - 12¶
版本¶
名称: 最大值 (GitHub)
域:
main自版本:
12函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此版本的操作符已从版本 12开始可用。
摘要¶
每个输入张量的逐元素最大值（具有 NumPy 式广播支持）。所有输入和输出必须具有相同的数据类型。此操作符支持多方向（即 NumPy 式）广播；有关更多详细信息，请查看ONNX 中的广播。
输入¶
介于 1 和 2147483647 之间的输入。
data_0 (可变参数，异构) - T
用于最大值的张量列表。
输出¶
max (异构) - T
输出张量。
类型约束¶
T in (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(int16),tensor(int32),tensor(int64),tensor(int8),tensor(uint16),tensor(uint32),tensor(uint64),tensor(uint8))将输入和输出类型约束为数值张量。
最大值 - 8¶
版本¶
名称: 最大值 (GitHub)
域:
main自版本:
8函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此版本的操作符已从版本 8开始可用。
摘要¶
每个输入张量的逐元素最大值（具有 NumPy 式广播支持）。所有输入和输出必须具有相同的数据类型。此操作符支持多方向（即 NumPy 式）广播；有关更多详细信息，请查看ONNX 中的广播。
输入¶
介于 1 和 2147483647 之间的输入。
data_0 (可变参数，异构) - T
用于最大值的张量列表。
输出¶
max (异构) - T
输出张量。
类型约束¶
T in (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16))将输入和输出类型约束为浮点张量。
最大值 - 6¶
版本¶
名称: 最大值 (GitHub)
域:
main自版本:
6函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此版本的操作符已从版本 6开始可用。
摘要¶
每个输入张量的逐元素最大值。所有输入和输出必须具有相同的形状和数据类型。
输入¶
介于 1 和 2147483647 之间的输入。
data_0 (可变参数，异构) - T
用于最大值的张量列表。
输出¶
max (异构) - T
输出张量。与输入相同的维度。
类型约束¶
T in (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16))将输入和输出类型约束为浮点张量。
最大值 - 1¶
版本¶
名称: 最大值 (GitHub)
域:
main自版本:
1函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
False
此版本的操作符已从版本 1开始可用。
摘要¶
每个输入张量的逐元素最大值。所有输入和输出必须具有相同的形状和数据类型。
属性¶
consumed_inputs - INTS :
遗留优化属性。
输入¶
介于 1 和 2147483647 之间的输入。
data_0 (可变参数，异构) - T
用于最大值的张量列表。
输出¶
max (异构) - T
输出张量。与输入相同的维度。
类型约束¶
T in (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16))将输入和输出类型约束为浮点张量。