PRelu

PRelu - 16

版本

  • 名称: PRelu (GitHub)

  • 域: main

  • 自版本: 16

  • 函数: True

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的算子已从版本 16开始提供。

摘要

PRelu 接收输入数据 (张量) 和斜率张量作为输入，并生成一个输出数据 (张量)，其中函数 f(x) = slope * x for x < 0, f(x) = x for x >= 0.，应用于数据张量的逐元素操作。此算子支持单向广播 (斜率张量应能单向广播到输入张量 X)；有关详细信息，请查看 ONNX 中的广播。

函数主体

此算子的函数定义。

<
  domain: "",
  opset_import: ["" : 16]
>
PRelu (X, slope) => (Y)
{
   Zero = Constant <value: tensor = float {0}> ()
   ZeroCast = CastLike (Zero, X)
   XLessThanZero = Less (X, ZeroCast)
   SlopeMulX = Mul (slope, X)
   Y = Where (XLessThanZero, SlopeMulX, X)
}

输入

  • X (异构) - T

    输入张量

  • slope (异构) - T

    斜率张量。斜率的形状可以小于第一个输入 X；如果是，则其形状必须能够单向广播到 X

输出

  • Y (异构) - T

    输出张量 (与 X 大小相同)

类型约束

  • T in ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

    将输入和输出类型限制为浮点数/整数张量。

PRelu - 9

版本

  • 名称: PRelu (GitHub)

  • 域: main

  • 自版本: 9

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的算子已从版本 9开始提供。

摘要

PRelu 接收输入数据 (张量) 和斜率张量作为输入，并生成一个输出数据 (张量)，其中函数 f(x) = slope * x for x < 0, f(x) = x for x >= 0.，应用于数据张量的逐元素操作。此算子支持单向广播 (斜率张量应能单向广播到输入张量 X)；有关详细信息，请查看 ONNX 中的广播。

输入

  • X (异构) - T

    输入张量

  • slope (异构) - T

    斜率张量。斜率的形状可以小于第一个输入 X；如果是，则其形状必须能够单向广播到 X

输出

  • Y (异构) - T

    输出张量 (与 X 大小相同)

类型约束

  • T in ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

    将输入和输出类型限制为浮点数/整数张量。

PRelu - 7

版本

  • 名称: PRelu (GitHub)

  • 域: main

  • 自版本: 7

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的算子已从版本 7开始提供。

摘要

PRelu 接收输入数据 (张量) 和斜率张量作为输入，并生成一个输出数据 (张量)，其中函数 f(x) = slope * x for x < 0, f(x) = x for x >= 0.，应用于数据张量的逐元素操作。此算子支持单向广播 (斜率张量应能单向广播到输入张量 X)；有关详细信息，请查看 ONNX 中的广播。

输入

  • X (异构) - T

    输入张量

  • slope (异构) - T

    斜率张量。斜率的形状可以小于第一个输入 X；如果是，则其形状必须能够单向广播到 X

输出

  • Y (异构) - T

    输出张量 (与 X 大小相同)

类型约束

  • T in ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    将输入和输出类型限制为浮点数张量。

PRelu - 6

版本

  • 名称: PRelu (GitHub)

  • 域: main

  • 自版本: 6

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的算子已从版本 6开始提供。

摘要

PRelu 接收输入数据 (张量) 和斜率张量作为输入，并生成一个输出数据 (张量)，其中函数 f(x) = slope * x for x < 0, f(x) = x for x >= 0.，应用于数据张量的逐元素操作。

输入

  • X (异构) - T

    输入张量

  • slope (异构) - T

    斜率张量。如果 Slope 大小为 1，则该值在不同的通道之间共享

输出

  • Y (异构) - T

    输出张量

类型约束

  • T in ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    将输入和输出类型限制为浮点数张量。

PRelu - 1

版本

  • 名称: PRelu (GitHub)

  • 域: main

  • 自版本: 1

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: False

此版本的算子已从版本 1开始提供。

摘要

PRelu 接收输入数据 (张量) 和斜率张量作为输入，并生成一个输出数据 (张量)，其中函数 f(x) = slope * x for x < 0, f(x) = x for x >= 0.，应用于数据张量的逐元素操作。

属性

  • consumed_inputs - INTS :

    旧的优化属性。

输入

  • X (异构) - T

    输入张量

  • slope (异构) - T

    斜率张量。如果 Slope 大小为 1，则该值在不同的通道之间共享

输出

  • Y (异构) - T

    输出张量

类型约束

  • T in ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    将输入和输出类型限制为浮点数张量。