Greater¶
Greater - 13¶
版本¶
名称: Greater (GitHub)
域:
main
起始版本:
13
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此版本的算子自 版本 13 起可用。
摘要¶
对输入张量 A
和 B
按元素执行 greater
逻辑操作,并返回结果张量(支持 Numpy 风格广播)。
此算子支持多向(即 Numpy 风格)广播;更多详情请查阅 ONNX 中的广播。
输入¶
A (异构) - T
逻辑算子的第一个输入操作数。
B (异构) - T
逻辑算子的第二个输入操作数。
输出¶
C (异构) - T1
结果张量。
类型约束¶
T 在 (
tensor(bfloat16)
,tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
,tensor(int16)
,tensor(int32)
,tensor(int64)
,tensor(int8)
,tensor(uint16)
,tensor(uint32)
,tensor(uint64)
,tensor(uint8)
) 中约束输入类型为所有数值张量。
T1 在 (
tensor(bool)
) 中约束输出为布尔张量。
Greater - 9¶
版本¶
名称: Greater (GitHub)
域:
main
起始版本:
9
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此版本的算子自 版本 9 起可用。
摘要¶
对输入张量 A
和 B
按元素执行 greater
逻辑操作,并返回结果张量(支持 Numpy 风格广播)。
此算子支持多向(即 Numpy 风格)广播;更多详情请查阅 ONNX 中的广播。
输入¶
A (异构) - T
逻辑算子的第一个输入操作数。
B (异构) - T
逻辑算子的第二个输入操作数。
输出¶
C (异构) - T1
结果张量。
类型约束¶
T 在 (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
,tensor(int16)
,tensor(int32)
,tensor(int64)
,tensor(int8)
,tensor(uint16)
,tensor(uint32)
,tensor(uint64)
,tensor(uint8)
) 中约束输入类型为所有数值张量。
T1 在 (
tensor(bool)
) 中约束输出为布尔张量。
Greater - 7¶
版本¶
名称: Greater (GitHub)
域:
main
起始版本:
7
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此版本的算子自 版本 7 起可用。
摘要¶
对输入张量 A
和 B
按元素执行 greater
逻辑操作,并返回结果张量(支持 Numpy 风格广播)。
此算子支持多向(即 Numpy 风格)广播;更多详情请查阅 ONNX 中的广播。
输入¶
A (异构) - T
逻辑算子的第一个输入操作数。
B (异构) - T
逻辑算子的第二个输入操作数。
输出¶
C (异构) - T1
结果张量。
类型约束¶
T 在 (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
) 中约束输入为浮点张量。
T1 在 (
tensor(bool)
) 中约束输出为布尔张量。
Greater - 1¶
版本¶
名称: Greater (GitHub)
域:
main
起始版本:
1
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此版本的算子自 版本 1 起可用。
摘要¶
对输入张量 A
和 B
按元素执行 greater
逻辑操作,并返回结果张量。
如果启用了广播,右侧参数将被广播以匹配左侧参数的形状。有关广播规则的详细说明,请参阅 Add
算子的文档。
属性¶
axis - INT :
如果设置,则定义广播维度。
broadcast - INT (默认值为
'0'
)启用广播
输入¶
A (异构) - T
逻辑算子的左输入张量。
B (异构) - T
逻辑算子的右输入张量。
输出¶
C (异构) - T1
结果张量。
类型约束¶
T 在 (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
) 中约束输入为浮点张量。
T1 在 (
tensor(bool)
) 中约束输出为布尔张量。