Greater

Greater - 13

版本

  • 名称: Greater (GitHub)

  • : main

  • 起始版本: 13

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的算子自 版本 13 起可用。

摘要

对输入张量 AB 按元素执行 greater 逻辑操作,并返回结果张量(支持 Numpy 风格广播)。

此算子支持多向(即 Numpy 风格)广播;更多详情请查阅 ONNX 中的广播

输入

  • A (异构) - T

    逻辑算子的第一个输入操作数。

  • B (异构) - T

    逻辑算子的第二个输入操作数。

输出

  • C (异构) - T1

    结果张量。

类型约束

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) ) 中

    约束输入类型为所有数值张量。

  • T1 在 ( tensor(bool) ) 中

    约束输出为布尔张量。

Greater - 9

版本

  • 名称: Greater (GitHub)

  • : main

  • 起始版本: 9

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的算子自 版本 9 起可用。

摘要

对输入张量 AB 按元素执行 greater 逻辑操作,并返回结果张量(支持 Numpy 风格广播)。

此算子支持多向(即 Numpy 风格)广播;更多详情请查阅 ONNX 中的广播

输入

  • A (异构) - T

    逻辑算子的第一个输入操作数。

  • B (异构) - T

    逻辑算子的第二个输入操作数。

输出

  • C (异构) - T1

    结果张量。

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) ) 中

    约束输入类型为所有数值张量。

  • T1 在 ( tensor(bool) ) 中

    约束输出为布尔张量。

Greater - 7

版本

  • 名称: Greater (GitHub)

  • : main

  • 起始版本: 7

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的算子自 版本 7 起可用。

摘要

对输入张量 AB 按元素执行 greater 逻辑操作,并返回结果张量(支持 Numpy 风格广播)。

此算子支持多向(即 Numpy 风格)广播;更多详情请查阅 ONNX 中的广播

输入

  • A (异构) - T

    逻辑算子的第一个输入操作数。

  • B (异构) - T

    逻辑算子的第二个输入操作数。

输出

  • C (异构) - T1

    结果张量。

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) ) 中

    约束输入为浮点张量。

  • T1 在 ( tensor(bool) ) 中

    约束输出为布尔张量。

Greater - 1

版本

  • 名称: Greater (GitHub)

  • : main

  • 起始版本: 1

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的算子自 版本 1 起可用。

摘要

对输入张量 AB 按元素执行 greater 逻辑操作,并返回结果张量。

如果启用了广播,右侧参数将被广播以匹配左侧参数的形状。有关广播规则的详细说明,请参阅 Add 算子的文档。

属性

  • axis - INT :

    如果设置,则定义广播维度。

  • broadcast - INT (默认值为 '0')

    启用广播

输入

  • A (异构) - T

    逻辑算子的左输入张量。

  • B (异构) - T

    逻辑算子的右输入张量。

输出

  • C (异构) - T1

    结果张量。

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) ) 中

    约束输入为浮点张量。

  • T1 在 ( tensor(bool) ) 中

    约束输出为布尔张量。