Pow¶
Pow - 15¶
版本¶
名称: Pow (GitHub)
域:
main
起始版本:
15
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此版本的算子自 版本 15 起可用。
摘要¶
Pow 接受输入数据 (Tensorf(x) = x^exponent
按元素应用于数据张量。此算子支持多方向(即 Numpy 风格)广播;更多详情请查看 ONNX 中的广播机制。
输入¶
X (异构) - T
第一个操作数,指数的底。
Y (异构) - T1
第二个操作数,指数的幂。
输出¶
Z (异构) - T
输出张量
类型约束¶
T 属于 (
tensor(bfloat16)
,tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
,tensor(int32)
,tensor(int64)
)约束输入 X 和输出类型为浮点/整数张量。
T1 属于 (
tensor(bfloat16)
,tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
,tensor(int16)
,tensor(int32)
,tensor(int64)
,tensor(int8)
,tensor(uint16)
,tensor(uint32)
,tensor(uint64)
,tensor(uint8)
)约束输入 Y 类型为浮点/整数张量。
Pow - 13¶
版本¶
名称: Pow (GitHub)
域:
main
起始版本:
13
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此版本的算子自 版本 13 起可用。
摘要¶
Pow 接受输入数据 (Tensorf(x) = x^exponent
按元素应用于数据张量。此算子支持多方向(即 Numpy 风格)广播;更多详情请查看 ONNX 中的广播机制。
输入¶
X (异构) - T
第一个操作数,指数的底。
Y (异构) - T1
第二个操作数,指数的幂。
输出¶
Z (异构) - T
输出张量
类型约束¶
T 属于 (
tensor(bfloat16)
,tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
,tensor(int32)
,tensor(int64)
)约束输入 X 和输出类型为浮点/整数张量。
T1 属于 (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
,tensor(int16)
,tensor(int32)
,tensor(int64)
,tensor(int8)
,tensor(uint16)
,tensor(uint32)
,tensor(uint64)
,tensor(uint8)
)约束输入 Y 类型为浮点/整数张量。
Pow - 12¶
版本¶
名称: Pow (GitHub)
域:
main
起始版本:
12
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此版本的算子自 版本 12 起可用。
摘要¶
Pow 接受输入数据 (Tensorf(x) = x^exponent
按元素应用于数据张量。此算子支持多方向(即 Numpy 风格)广播;更多详情请查看 ONNX 中的广播机制。
输入¶
X (异构) - T
第一个操作数,指数的底。
Y (异构) - T1
第二个操作数,指数的幂。
输出¶
Z (异构) - T
输出张量。
类型约束¶
T 属于 (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
,tensor(int32)
,tensor(int64)
)约束输入 X 和输出类型为浮点/整数张量。
T1 属于 (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
,tensor(int16)
,tensor(int32)
,tensor(int64)
,tensor(int8)
,tensor(uint16)
,tensor(uint32)
,tensor(uint64)
,tensor(uint8)
)约束输入 Y 类型为浮点/整数张量。
Pow - 7¶
版本¶
名称: Pow (GitHub)
域:
main
起始版本:
7
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此版本的算子自 版本 7 起可用。
摘要¶
Pow 接受输入数据 (Tensorf(x) = x^exponent
按元素应用于数据张量。此算子支持多方向(即 Numpy 风格)广播;更多详情请查看 ONNX 中的广播机制。
输入¶
X (异构) - T
第一个操作数,指数的底。
Y (异构) - T
第二个操作数,指数的幂。
输出¶
Z (异构) - T
输出张量。
类型约束¶
T 属于 (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
)约束输入和输出类型为浮点张量。
Pow - 1¶
版本¶
名称: Pow (GitHub)
域:
main
起始版本:
1
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此版本的算子自 版本 1 起可用。
摘要¶
Pow 接受输入数据 (Tensorf(x) = x^exponent
按元素应用于数据张量。
如有必要,右侧参数将被广播以匹配左侧参数的形状。指定广播时,第二个张量可以是元素大小为 1 的张量(包括标量张量和任何秩小于或等于第一个张量的张量),或者其形状是第一个张量形状的连续子集。互相相等的形状的起始位置由参数“axis”指定,如果未设置,则假定为后缀匹配。1-dim 扩展尚不可用。
例如,支持以下张量形状(使用 broadcast=1)
形状(A) = (2, 3, 4, 5), 形状(B) = (,), 即 B 是标量张量 形状(A) = (2, 3, 4, 5), 形状(B) = (1, 1), 即 B 是一个 1 元素张量 形状(A) = (2, 3, 4, 5), 形状(B) = (5,) 形状(A) = (2, 3, 4, 5), 形状(B) = (4, 5) 形状(A) = (2, 3, 4, 5), 形状(B) = (3, 4), axis=1 形状(A) = (2, 3, 4, 5), 形状(B) = (2), axis=0
需要传递属性 broadcast=1
以启用广播。
属性¶
axis - INT :
如果设置,定义广播维度。详情请参阅文档。
broadcast - INT (默认值为
'0'
)传递 1 以启用广播
输入¶
X (异构) - T
任意形状的输入张量,指数的底。
Y (异构) - T
可广播到 X 形状的任意形状的输入张量,指数分量。
输出¶
Z (异构) - T
输出张量(与 X 大小相同)
类型约束¶
T 属于 (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
)约束输入和输出类型为浮点张量。