等于

等于 - 19

版本

  • 名称: 等于 (GitHub)

  • 域: main

  • 自版本: 19

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符已于版本 19起可用。

摘要

返回对输入张量 A 和 B 按元素执行 equal 逻辑运算的结果张量（支持 NumPy 风格的广播）。

此运算符支持多方向（即 NumPy 风格）广播；有关更多详细信息，请查看ONNX 中的广播。

输入

  • A（异构） - T

    逻辑运算符的第一个输入操作数。

  • B（异构） - T

    逻辑运算符的第二个输入操作数。

输出

  • C（异构） - T1

    结果张量。

类型约束

  • T 在（tensor(bfloat16)，tensor(bool)，tensor(double)，tensor(float)，tensor(float16)，tensor(int16)，tensor(int32)，tensor(int64)，tensor(int8)，tensor(string)，tensor(uint16)，tensor(uint32)，tensor(uint64)，tensor(uint8)）中

    将输入类型约束为所有（非复数）张量。

  • T1 在（tensor(bool)）中

    将输出约束为布尔张量。

等于 - 13

版本

  • 名称: 等于 (GitHub)

  • 域: main

  • since_version: 13

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符已在版本 13 中提供。

摘要

返回对输入张量 A 和 B 按元素执行 equal 逻辑运算的结果张量（支持 NumPy 风格的广播）。

此运算符支持多方向（即 NumPy 风格）广播；有关更多详细信息，请查看ONNX 中的广播。

输入

  • A（异构） - T

    逻辑运算符的第一个输入操作数。

  • B（异构） - T

    逻辑运算符的第二个输入操作数。

输出

  • C（异构） - T1

    结果张量。

类型约束

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(bool), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

    将输入类型限制为所有数值张量。

  • T1 在（tensor(bool)）中

    将输出约束为布尔张量。

Equal - 11

版本

  • 名称: 等于 (GitHub)

  • 域: main

  • since_version: 11

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符已在版本 11 中提供。

摘要

返回对输入张量 A 和 B 按元素执行 equal 逻辑运算的结果张量（支持 NumPy 风格的广播）。

此运算符支持多方向（即 NumPy 风格）广播；有关更多详细信息，请查看ONNX 中的广播。

输入

  • A（异构） - T

    逻辑运算符的第一个输入操作数。

  • B（异构） - T

    逻辑运算符的第二个输入操作数。

输出

  • C（异构） - T1

    结果张量。

类型约束

  • T 在 ( tensor(bool), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

    将输入类型限制为所有数值张量。

  • T1 在（tensor(bool)）中

    将输出约束为布尔张量。

Equal - 7

版本

  • 名称: 等于 (GitHub)

  • 域: main

  • since_version: 7

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符已在版本 7 中提供。

摘要

返回对输入张量 A 和 B 按元素执行 equal 逻辑运算的结果张量（支持 NumPy 风格的广播）。

此运算符支持多方向（即 NumPy 风格）广播；有关更多详细信息，请查看ONNX 中的广播。

输入

  • A（异构） - T

    逻辑运算符的第一个输入操作数。

  • B（异构） - T

    逻辑运算符的第二个输入操作数。

输出

  • C（异构） - T1

    结果张量。

类型约束

  • T 在 ( tensor(bool), tensor(int32), tensor(int64) )

    将输入限制为整数张量。

  • T1 在（tensor(bool)）中

    将输出约束为布尔张量。

Equal - 1

版本

  • 名称: 等于 (GitHub)

  • 域: main

  • since_version: 1

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符已在版本 1 中提供。

摘要

返回对输入张量 A 和 B 按元素执行 equal 逻辑运算的结果张量。

如果启用了广播，则右侧参数将被广播以匹配左侧参数的形状。有关广播规则的详细说明，请参阅 Add 的文档。

属性

  • axis - INT :

    如果设置，则定义广播维度。

  • broadcast - INT (默认值为 '0')

    启用广播

输入

  • A（异构） - T

    逻辑运算符的左侧输入张量。

  • B（异构） - T

    逻辑运算符的右侧输入张量。

输出

  • C（异构） - T1

    结果张量。

类型约束

  • T 在 ( tensor(bool), tensor(int32), tensor(int64) )

    将输入限制为整数张量。

  • T1 在（tensor(bool)）中

    将输出约束为布尔张量。