Equal

Equal - 19

版本

  • 名称: Equal (GitHub)

  • 域: main

  • since_version: 19

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的操作符自 版本 19 起可用。

摘要

返回对输入张量 A 和 B 逐元素执行 equal 逻辑运算（支持 Numpy 风格的广播）后得到的张量。

此操作符支持多向（即 Numpy 风格）广播；有关更多详细信息，请查看 ONNX 中的广播。

输入

  • A (异构) - T

    逻辑运算符的第一个输入操作数。

  • B (异构) - T

    逻辑运算符的第二个输入操作数。

输出

  • C (异构) - T1

    结果张量。

类型约束

  • T 包含 ( tensor(bfloat16), tensor(bool), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(string), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

    将输入类型限制为所有（非复数）张量。

  • T1 在 ( tensor(bool) )

    将输出约束为布尔张量。

Equal - 13

版本

  • 名称: Equal (GitHub)

  • 域: main

  • 起始版本: 13

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自 版本 13 起可用。

摘要

返回对输入张量 A 和 B 逐元素执行 equal 逻辑运算（支持 Numpy 风格的广播）后得到的张量。

此操作符支持多向（即 Numpy 风格）广播；有关更多详细信息，请查看 ONNX 中的广播。

输入

  • A (异构) - T

    逻辑运算符的第一个输入操作数。

  • B (异构) - T

    逻辑运算符的第二个输入操作数。

输出

  • C (异构) - T1

    结果张量。

类型约束

  • T 包含 ( tensor(bfloat16), tensor(bool), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

    将输入类型约束为所有数值张量。

  • T1 在 ( tensor(bool) )

    将输出约束为布尔张量。

Equal - 11

版本

  • 名称: Equal (GitHub)

  • 域: main

  • 起始版本: 11

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自 版本 11 起可用。

摘要

返回对输入张量 A 和 B 逐元素执行 equal 逻辑运算（支持 Numpy 风格的广播）后得到的张量。

此操作符支持多向（即 Numpy 风格）广播；有关更多详细信息，请查看 ONNX 中的广播。

输入

  • A (异构) - T

    逻辑运算符的第一个输入操作数。

  • B (异构) - T

    逻辑运算符的第二个输入操作数。

输出

  • C (异构) - T1

    结果张量。

类型约束

  • T 包含 ( tensor(bool), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

    将输入类型约束为所有数值张量。

  • T1 在 ( tensor(bool) )

    将输出约束为布尔张量。

Equal - 7

版本

  • 名称: Equal (GitHub)

  • 域: main

  • 起始版本: 7

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的操作符自版本 7 起可用。

总结

返回对输入张量 A 和 B 逐元素执行 equal 逻辑运算（支持 Numpy 风格的广播）后得到的张量。

此操作符支持多向（即 Numpy 风格）广播；有关更多详细信息，请查看 ONNX 中的广播。

输入

  • A (异构) - T

    逻辑运算符的第一个输入操作数。

  • B (异构) - T

    逻辑运算符的第二个输入操作数。

输出

  • C (异构) - T1

    结果张量。

类型约束

  • T 包含 ( tensor(bool), tensor(int32), tensor(int64) )

    将输入限制为整数张量。

  • T1 在 ( tensor(bool) )

    将输出约束为布尔张量。

Equal - 1

版本

  • 名称: Equal (GitHub)

  • 域: main

  • 起始版本: 1

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自 版本 1 起可用。

总结

返回对输入张量 A 和 B 逐元素执行 equal 逻辑运算后得到的张量。

如果启用了广播，右侧参数将被广播以匹配左侧参数的形状。有关广播规则的详细说明，请参阅 Add 的文档。

属性

  • 轴 - INT :

    如果设置，则定义广播维度。

  • broadcast - INT（默认为 '0'）

    启用广播

输入

  • A (异构) - T

    逻辑运算符的左输入张量。

  • B (异构) - T

    逻辑运算符的右输入张量。

输出

  • C (异构) - T1

    结果张量。

类型限制

  • T 包含 ( tensor(bool), tensor(int32), tensor(int64) )

    将输入限制为整数张量。

  • T1 在 ( tensor(bool) )

    将输出约束为布尔张量。