ai.onnx.ml - Imputer¶
Imputer - 1 (ai.onnx.ml)¶
版本¶
名称: Imputer (GitHub)
域:
ai.onnx.ml
起始版本:
1
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
False
此运算符版本已从域 ai.onnx.ml 的版本 1 开始可用。
概述¶
将等于某个值的输入替换为另一个值,而保留所有其他元素不变。
此运算符通常用于替换具有规范表示(如 -1、0、NaN 或某个极值)的缺失值。
必须且只能定义 imputed_value_floats 或 imputed_value_int64s 中的一个——如果输入张量包含浮点数,则定义 floats;如果输入张量包含整数,则定义 integers。填充值必须全部符合张量元素类型的宽度。必须且只能定义 replaced_value_float 或 replaced_value_int64 中的一个,具体取决于处理的是浮点数还是整数。
imputed_value 属性的长度可以是 1 个元素,或者每个输入特征可以有一个元素。
换句话说,如果输入张量的形状为 [*,F],则属性数组的长度可以是 1 或 F。如果长度为 1,则沿最后一个维度进行广播并应用于每个特征。
属性¶
imputed_value_floats - FLOATS :
要更改为的值
imputed_value_int64s - INTS :
要更改为的值。
replaced_value_float - FLOAT (默认值为
'0.0'
)需要替换的值。
replaced_value_int64 - INT (默认值为
'0'
)需要替换的值。
输入¶
X (异构) - T
要处理的数据。
输出¶
Y (异构) - T
填充后的输出数据
类型约束¶
T 位于 (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(int32)
,tensor(int64)
)输入类型必须是数值类型的张量,可以是 [N,C] 或 [C]。输出类型将是相同的张量类型和形状。