ai.onnx.ml - Imputer

Imputer - 1 (ai.onnx.ml)

版本

• 名称: Imputer (GitHub)

• 域: ai.onnx.ml

• 自版本: 1

• 函数: False

• 支持级别: SupportType.COMMON

• 形状推断: False

此版本的运算符自 ai.onnx.ml 域的版本 1 起可用。

摘要

用另一个值替换等于一个值的输入，保留所有其他元素。
此运算符通常用于替换缺失值，尤其是在缺失值具有规范表示的情况下，例如 -1、0、NaN 或某些极端值。
imputed_value_floats 或 imputed_value_int64s 应仅定义其中之一：如果输入张量包含浮点数，则使用 floats，如果输入张量包含整数，则使用 integers。imputed 值必须全部适合张量元素类型的宽度。replaced_value_float 或 replaced_value_int64 应仅定义其中之一，具体取决于正在处理的是浮点数还是整数。
imputed_value 属性的长度可以为 1 个元素，也可以为每个输入特征包含一个元素。
换句话说，如果输入张量的形状为 [*,F]，则属性数组的长度可以为 1 或 F。如果为 1，则它将在最后一个维度上广播，并应用于每个特征。

属性

• imputed_value_floats - FLOATS :

  要更改为的值。

• imputed_value_int64s - INTS :

  要更改为的值。

• replaced_value_float - FLOAT (默认值为 '0.0')

  需要替换的值。

• replaced_value_int64 - INT (默认值为 '0')

  需要替换的值。

输入

• X (异构) - T

  要处理的数据。

输出

• Y (异构) - T

  经过插值的输出数据

类型约束

• T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(int32), tensor(int64) ) 中

  输入类型必须是数值类型的张量，可以是 [N,C] 或 [C]。输出类型将具有相同的张量类型和形状。