Selu¶
Selu - 22¶
版本¶
名称: Selu (GitHub)
域:
main
自版本:
22
函数:
True
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此版本的运算符自**版本 22**起可用。
摘要¶
Selu 接收一个输入数据(张量y = gamma * (alpha * e^x - alpha) for x <= 0
,y = gamma * x for x > 0
。
函数体¶
此运算符的函数定义。
<
domain: "",
opset_import: ["" : 18]
>
Selu <gamma,alpha>(X) => (Y)
{
Alpha = Constant <value_float: float = @alpha> ()
AlphaCast = CastLike (Alpha, X)
Gamma = Constant <value_float: float = @gamma> ()
GammaCast = CastLike (Gamma, X)
Zero = Constant <value: tensor = float {0}> ()
ZeroCast = CastLike (Zero, X)
ExpX = Exp (X)
AlphaMulExpX = Mul (AlphaCast, ExpX)
AlphaMulExpXSubAlpha = Sub (AlphaMulExpX, AlphaCast)
Neg = Mul (GammaCast, AlphaMulExpXSubAlpha)
Pos = Mul (GammaCast, X)
XLessThanZero = Less (X, ZeroCast)
Y = Where (XLessThanZero, Neg, Pos)
}
属性¶
alpha - FLOAT(默认值为
'1.67326'
)SELU 的系数,默认为 1.67326319217681884765625(即 1.6732632423543772848170429916717 的 float32 近似值)。
gamma - FLOAT(默认值为
'1.0507'
)SELU 的系数,默认为 1.05070102214813232421875(即 1.0507009873554804934193349852946 的 float32 近似值)。
输入¶
X (异构) - T
输入张量
输出¶
Y (异构) - T
输出张量
类型约束¶
T in (
tensor(bfloat16)
,tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
)将输入和输出类型约束为浮点张量。
Selu - 6¶
版本¶
名称: Selu (GitHub)
域:
main
自版本:
6
函数:
True
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此版本的运算符自**版本 6**起可用。
摘要¶
Selu 接收一个输入数据(张量y = gamma * (alpha * e^x - alpha) for x <= 0
,y = gamma * x for x > 0
。
函数体¶
此运算符的函数定义。
<
domain: "",
opset_import: ["" : 18]
>
Selu <gamma,alpha>(X) => (Y)
{
Alpha = Constant <value_float: float = @alpha> ()
AlphaCast = CastLike (Alpha, X)
Gamma = Constant <value_float: float = @gamma> ()
GammaCast = CastLike (Gamma, X)
Zero = Constant <value: tensor = float {0}> ()
ZeroCast = CastLike (Zero, X)
ExpX = Exp (X)
AlphaMulExpX = Mul (AlphaCast, ExpX)
AlphaMulExpXSubAlpha = Sub (AlphaMulExpX, AlphaCast)
Neg = Mul (GammaCast, AlphaMulExpXSubAlpha)
Pos = Mul (GammaCast, X)
XLessThanZero = Less (X, ZeroCast)
Y = Where (XLessThanZero, Neg, Pos)
}
属性¶
alpha - FLOAT(默认值为
'1.67326'
)SELU 的系数,默认为 1.67326319217681884765625(即 1.6732632423543772848170429916717 的 float32 近似值)。
gamma - FLOAT(默认值为
'1.0507'
)SELU 的系数,默认为 1.05070102214813232421875(即 1.0507009873554804934193349852946 的 float32 近似值)。
输入¶
X (异构) - T
输入张量
输出¶
Y (异构) - T
输出张量
类型约束¶
T in (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
)将输入和输出类型约束为浮点张量。
Selu - 1¶
版本¶
名称: Selu (GitHub)
域:
main
自版本:
1
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
False
此版本的运算符自**版本 1**起可用。
摘要¶
Selu 接收一个输入数据(张量y = gamma * (alpha * e^x - alpha) for x <= 0
,y = gamma * x for x > 0
。
属性¶
alpha - FLOAT(默认值为
'1.6732'
)SELU 的系数,默认为 1.6732。
consumed_inputs - INTS :
旧版优化属性。
gamma - FLOAT(默认值为
'1.0507'
)SELU 的系数,默认为 1.0507。
输入¶
X (异构) - T
输入张量
输出¶
Y (异构) - T
输出张量
类型约束¶
T in (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
)将输入和输出类型约束为浮点张量。