Selu

Selu - 22

版本

  • 名称: Selu (GitHub)

  • : main

  • 自版本: 22

  • 函数: True

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自**版本 22**起可用。

摘要

Selu 接收一个输入数据(张量) 并产生一个输出数据(张量),其中按元素将缩放指数线性单元函数应用于张量,y = gamma * (alpha * e^x - alpha) for x <= 0y = gamma * x for x > 0

函数体

此运算符的函数定义。

<
  domain: "",
  opset_import: ["" : 18]
>
Selu <gamma,alpha>(X) => (Y)
{
   Alpha = Constant <value_float: float = @alpha> ()
   AlphaCast = CastLike (Alpha, X)
   Gamma = Constant <value_float: float = @gamma> ()
   GammaCast = CastLike (Gamma, X)
   Zero = Constant <value: tensor = float {0}> ()
   ZeroCast = CastLike (Zero, X)
   ExpX = Exp (X)
   AlphaMulExpX = Mul (AlphaCast, ExpX)
   AlphaMulExpXSubAlpha = Sub (AlphaMulExpX, AlphaCast)
   Neg = Mul (GammaCast, AlphaMulExpXSubAlpha)
   Pos = Mul (GammaCast, X)
   XLessThanZero = Less (X, ZeroCast)
   Y = Where (XLessThanZero, Neg, Pos)
}

属性

  • alpha - FLOAT(默认值为 '1.67326'

    SELU 的系数,默认为 1.67326319217681884765625(即 1.6732632423543772848170429916717 的 float32 近似值)。

  • gamma - FLOAT(默认值为 '1.0507'

    SELU 的系数,默认为 1.05070102214813232421875(即 1.0507009873554804934193349852946 的 float32 近似值)。

输入

  • X (异构) - T

    输入张量

输出

  • Y (异构) - T

    输出张量

类型约束

  • T in ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    将输入和输出类型约束为浮点张量。

Selu - 6

版本

  • 名称: Selu (GitHub)

  • : main

  • 自版本: 6

  • 函数: True

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自**版本 6**起可用。

摘要

Selu 接收一个输入数据(张量) 并产生一个输出数据(张量),其中按元素将缩放指数线性单元函数应用于张量,y = gamma * (alpha * e^x - alpha) for x <= 0y = gamma * x for x > 0

函数体

此运算符的函数定义。

<
  domain: "",
  opset_import: ["" : 18]
>
Selu <gamma,alpha>(X) => (Y)
{
   Alpha = Constant <value_float: float = @alpha> ()
   AlphaCast = CastLike (Alpha, X)
   Gamma = Constant <value_float: float = @gamma> ()
   GammaCast = CastLike (Gamma, X)
   Zero = Constant <value: tensor = float {0}> ()
   ZeroCast = CastLike (Zero, X)
   ExpX = Exp (X)
   AlphaMulExpX = Mul (AlphaCast, ExpX)
   AlphaMulExpXSubAlpha = Sub (AlphaMulExpX, AlphaCast)
   Neg = Mul (GammaCast, AlphaMulExpXSubAlpha)
   Pos = Mul (GammaCast, X)
   XLessThanZero = Less (X, ZeroCast)
   Y = Where (XLessThanZero, Neg, Pos)
}

属性

  • alpha - FLOAT(默认值为 '1.67326'

    SELU 的系数,默认为 1.67326319217681884765625(即 1.6732632423543772848170429916717 的 float32 近似值)。

  • gamma - FLOAT(默认值为 '1.0507'

    SELU 的系数,默认为 1.05070102214813232421875(即 1.0507009873554804934193349852946 的 float32 近似值)。

输入

  • X (异构) - T

    输入张量

输出

  • Y (异构) - T

    输出张量

类型约束

  • T in ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    将输入和输出类型约束为浮点张量。

Selu - 1

版本

  • 名称: Selu (GitHub)

  • : main

  • 自版本: 1

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: False

此版本的运算符自**版本 1**起可用。

摘要

Selu 接收一个输入数据(张量) 并产生一个输出数据(张量),其中按元素将缩放指数线性单元函数应用于张量,y = gamma * (alpha * e^x - alpha) for x <= 0y = gamma * x for x > 0

属性

  • alpha - FLOAT(默认值为 '1.6732'

    SELU 的系数,默认为 1.6732。

  • consumed_inputs - INTS :

    旧版优化属性。

  • gamma - FLOAT(默认值为 '1.0507'

    SELU 的系数,默认为 1.0507。

输入

  • X (异构) - T

    输入张量

输出

  • Y (异构) - T

    输出张量

类型约束

  • T in ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    将输入和输出类型约束为浮点张量。