ReduceProd

ReduceProd - 18

版本

  • 名称: ReduceProd (GitHub)

  • : main

  • 自版本: 18

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的算子自版本 18起可用。

摘要

计算输入张量元素沿着给定轴的乘积。如果 keepdims 等于 1,则结果张量与输入具有相同的秩。如果 keepdims 等于 0,则结果张量将被删除降维后的维度。秩为零的输入张量是有效的。对空值集进行归约将产生 1。

上述行为类似于 numpy,区别在于 numpy 默认将 keepdims 设置为 False 而不是 True

属性

  • keepdims - INT(默认值为 '1'

    保留降维后的维度还是不保留,默认 1 表示保留降维后的维度。

  • noop_with_empty_axes - INT(默认值为 '0'

    如果“axes”为空,则定义行为。默认情况下,“false” 表示对所有轴进行归约。当 axes 为空且此属性设置为 true 时,输入张量不会被归约,输出张量将等同于输入张量。

输入

1 到 2 个输入。

  • data(异构) - T

    输入张量。

  • axes(可选,异构) - tensor(int64)

    可选的整数列表,沿着这些整数进行归约。如果“noop_with_empty_axes”为 false,则默认情况下对输入张量的所有维度进行归约;否则,当“noop_with_empty_axes”为 true 时,将作为 Identity 算子运行。接受的范围是 [-r, r-1],其中 r = rank(data)。

输出

  • reduced(异构) - T

    归约后的输出张量。

类型约束

  • T in ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

    将输入和输出类型约束为数字张量。

ReduceProd - 13

版本

  • 名称: ReduceProd (GitHub)

  • : main

  • 自版本: 13

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的算子自版本 13起可用。

摘要

计算输入张量元素沿着给定轴的乘积。如果 keepdims 等于 1,则结果张量与输入具有相同的秩。如果 keepdims 等于 0,则结果张量将被删除降维后的维度。秩为零的输入张量是有效的。对空值集进行归约将产生 1。

上述行为类似于 numpy,区别在于 numpy 默认将 keepdims 设置为 False 而不是 True

属性

  • axes - INTS :

    整数列表,沿着这些整数进行归约。默认情况下,对输入张量的所有维度进行归约。接受的范围是 [-r, r-1],其中 r = rank(data)。

  • keepdims - INT(默认值为 '1'

    保留降维后的维度还是不保留,默认 1 表示保留降维后的维度。

输入

  • data(异构) - T

    输入张量。

输出

  • reduced(异构) - T

    归约后的输出张量。

类型约束

  • T in ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

    将输入和输出类型约束为数字张量。

ReduceProd - 11

版本

  • 名称: ReduceProd (GitHub)

  • : main

  • 自版本: 11

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的算子自版本 11起可用。

摘要

计算输入张量元素沿着给定轴的乘积。如果 keepdims 等于 1,则结果张量与输入具有相同的秩。如果 keepdims 等于 0,则结果张量将被删除降维后的维度。

上述行为类似于 numpy,区别在于 numpy 默认将 keepdims 设置为 False 而不是 True。

属性

  • axes - INTS :

    整数列表,沿着这些整数进行归约。默认情况下,对输入张量的所有维度进行归约。接受的范围是 [-r, r-1],其中 r = rank(data)。

  • keepdims - INT(默认值为 '1'

    保留降维后的维度还是不保留,默认 1 表示保留降维后的维度。

输入

  • data(异构) - T

    输入张量。

输出

  • reduced(异构) - T

    归约后的输出张量。

类型约束

  • T in ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

    将输入和输出类型约束为高精度数字张量。

ReduceProd - 1

版本

  • 名称: ReduceProd (GitHub)

  • : main

  • 自版本: 1

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的算子自版本 1起可用。

摘要

计算输入张量元素沿着给定轴的乘积。如果 keepdims 等于 1,则结果张量与输入具有相同的秩。如果 keepdims 等于 0,则结果张量将被删除降维后的维度。秩为零的输入张量是有效的。对空值集进行归约将产生 1。

上述行为类似于 numpy,区别在于 numpy 默认将 keepdims 设置为 False 而不是 True。

属性

  • axes - INTS :

    整数列表,沿着这些整数进行归约。默认情况下,对输入张量的所有维度进行归约。

  • keepdims - INT(默认值为 '1'

    保留降维后的维度还是不保留,默认 1 表示保留降维后的维度。

输入

  • data(异构) - T

    输入张量。

输出

  • reduced(异构) - T

    归约后的输出张量。

类型约束

  • T in ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

    将输入和输出类型约束为高精度数字张量。