ReduceProd

ReduceProd - 18

版本

  • 名称: ReduceProd (GitHub)

  • 域: main

  • 起始版本: 18

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的算子已可用 自版本 18 起。

摘要

计算输入张量元素沿指定轴的乘积。如果 keepdims 等于 1，则结果张量与输入具有相同的秩。如果 keepdims 等于 0，则结果张量会修剪掉被归约的维度。秩为零的输入张量是有效的。对空值集进行归约的结果是 1。

上述行为与 numpy 类似，但有一个例外，即 numpy 将 keepdims 默认为 False 而非 True。

属性

  • keepdims - INT （默认值为 '1'）

    是否保留被归约的维度，默认值 1 表示保留被归约的维度。

  • noop_with_empty_axes - INT （默认值为 '0'）

    定义当 'axes' 为空时的行为。默认行为（'false'）是归约所有轴。当 axes 为空且此属性设置为 true 时，输入张量将不会被归约，并且输出张量将等同于输入张量。

输入

1 到 2 个输入。

  • data （异构） - T

    输入张量。

  • axes （可选，异构） - tensor(int64)

    可选的整数输入列表，指定沿哪些轴进行归约。如果 'noop_with_empty_axes' 为 false，默认行为是归约输入张量的所有维度；如果 'noop_with_empty_axes' 为 true，则行为类似于 Identity 算子。可接受的范围是 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

输出

  • reduced （异构） - T

    归约后的输出张量。

类型约束

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) ) 之内

    将输入和输出类型限制为数值张量。

ReduceProd - 13

版本

  • 名称: ReduceProd (GitHub)

  • 域: main

  • 起始版本: 13

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的算子已可用 自版本 13 起。

摘要

计算输入张量元素沿指定轴的乘积。如果 keepdims 等于 1，则结果张量与输入具有相同的秩。如果 keepdims 等于 0，则结果张量会修剪掉被归约的维度。秩为零的输入张量是有效的。对空值集进行归约的结果是 1。

上述行为与 numpy 类似，但有一个例外，即 numpy 将 keepdims 默认为 False 而非 True。

属性

  • axes - INTS :

    整数列表，指定沿哪些轴进行归约。默认是归约输入张量的所有维度。可接受的范围是 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

  • keepdims - INT （默认值为 '1'）

    是否保留被归约的维度，默认值 1 表示保留被归约的维度。

输入

  • data （异构） - T

    输入张量。

输出

  • reduced （异构） - T

    归约后的输出张量。

类型约束

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) ) 之内

    将输入和输出类型限制为数值张量。

ReduceProd - 11

版本

  • 名称: ReduceProd (GitHub)

  • 域: main

  • 起始版本: 11

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的算子已可用 自版本 11 起。

摘要

计算输入张量元素沿指定轴的乘积。如果 keepdims 等于 1，则结果张量与输入具有相同的秩。如果 keepdims 等于 0，则结果张量会修剪掉被归约的维度。

上述行为与 numpy 类似，但有一个例外，即 numpy 将 keepdims 默认为 False 而非 True。

属性

  • axes - INTS :

    整数列表，指定沿哪些轴进行归约。默认是归约输入张量的所有维度。可接受的范围是 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

  • keepdims - INT （默认值为 '1'）

    是否保留被归约的维度，默认值 1 表示保留被归约的维度。

输入

  • data （异构） - T

    输入张量。

输出

  • reduced （异构） - T

    归约后的输出张量。

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) ) 之内

    将输入和输出类型限制为高精度数值张量。

ReduceProd - 1

版本

  • 名称: ReduceProd (GitHub)

  • 域: main

  • 起始版本: 1

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的算子已可用 自版本 1 起。

摘要

计算输入张量元素沿指定轴的乘积。如果 keepdims 等于 1，则结果张量与输入具有相同的秩。如果 keepdims 等于 0，则结果张量会修剪掉被归约的维度。秩为零的输入张量是有效的。对空值集进行归约的结果是 1。

上述行为与 numpy 类似，但有一个例外，即 numpy 将 keepdims 默认为 False 而非 True。

属性

  • axes - INTS :

    整数列表，指定沿哪些轴进行归约。默认是归约输入张量的所有维度。

  • keepdims - INT （默认值为 '1'）

    是否保留被归约的维度，默认值 1 表示保留被归约的维度。

输入

  • data （异构） - T

    输入张量。

输出

  • reduced （异构） - T

    归约后的输出张量。

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) ) 之内

    将输入和输出类型限制为高精度数值张量。