ReduceProd¶
ReduceProd - 18¶
版本¶
域:
main
自版本:
18
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此版本的算子自版本 18起可用。
摘要¶
计算输入张量元素沿着给定轴的乘积。如果 keepdims
等于 1,则结果张量与输入具有相同的秩。如果 keepdims
等于 0,则结果张量将被删除降维后的维度。秩为零的输入张量是有效的。对空值集进行归约将产生 1。
上述行为类似于 numpy,区别在于 numpy 默认将 keepdims
设置为 False
而不是 True
。
属性¶
keepdims - INT(默认值为
'1'
)保留降维后的维度还是不保留,默认 1 表示保留降维后的维度。
noop_with_empty_axes - INT(默认值为
'0'
)如果“axes”为空,则定义行为。默认情况下,“false” 表示对所有轴进行归约。当 axes 为空且此属性设置为 true 时,输入张量不会被归约,输出张量将等同于输入张量。
输入¶
1 到 2 个输入。
data(异构) - T
输入张量。
axes(可选,异构) - tensor(int64)
可选的整数列表,沿着这些整数进行归约。如果“noop_with_empty_axes”为 false,则默认情况下对输入张量的所有维度进行归约;否则,当“noop_with_empty_axes”为 true 时,将作为 Identity 算子运行。接受的范围是 [-r, r-1],其中 r = rank(data)。
输出¶
reduced(异构) - T
归约后的输出张量。
类型约束¶
T in (
tensor(bfloat16)
,tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
,tensor(int32)
,tensor(int64)
,tensor(uint32)
,tensor(uint64)
)将输入和输出类型约束为数字张量。
ReduceProd - 13¶
版本¶
域:
main
自版本:
13
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此版本的算子自版本 13起可用。
摘要¶
计算输入张量元素沿着给定轴的乘积。如果 keepdims
等于 1,则结果张量与输入具有相同的秩。如果 keepdims
等于 0,则结果张量将被删除降维后的维度。秩为零的输入张量是有效的。对空值集进行归约将产生 1。
上述行为类似于 numpy,区别在于 numpy 默认将 keepdims
设置为 False
而不是 True
。
属性¶
axes - INTS :
整数列表,沿着这些整数进行归约。默认情况下,对输入张量的所有维度进行归约。接受的范围是 [-r, r-1],其中 r = rank(data)。
keepdims - INT(默认值为
'1'
)保留降维后的维度还是不保留,默认 1 表示保留降维后的维度。
输入¶
data(异构) - T
输入张量。
输出¶
reduced(异构) - T
归约后的输出张量。
类型约束¶
T in (
tensor(bfloat16)
,tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
,tensor(int32)
,tensor(int64)
,tensor(uint32)
,tensor(uint64)
)将输入和输出类型约束为数字张量。
ReduceProd - 11¶
版本¶
域:
main
自版本:
11
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此版本的算子自版本 11起可用。
摘要¶
计算输入张量元素沿着给定轴的乘积。如果 keepdims 等于 1,则结果张量与输入具有相同的秩。如果 keepdims 等于 0,则结果张量将被删除降维后的维度。
上述行为类似于 numpy,区别在于 numpy 默认将 keepdims 设置为 False 而不是 True。
属性¶
axes - INTS :
整数列表,沿着这些整数进行归约。默认情况下,对输入张量的所有维度进行归约。接受的范围是 [-r, r-1],其中 r = rank(data)。
keepdims - INT(默认值为
'1'
)保留降维后的维度还是不保留,默认 1 表示保留降维后的维度。
输入¶
data(异构) - T
输入张量。
输出¶
reduced(异构) - T
归约后的输出张量。
类型约束¶
T in (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
,tensor(int32)
,tensor(int64)
,tensor(uint32)
,tensor(uint64)
)将输入和输出类型约束为高精度数字张量。
ReduceProd - 1¶
版本¶
域:
main
自版本:
1
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此版本的算子自版本 1起可用。
摘要¶
计算输入张量元素沿着给定轴的乘积。如果 keepdims 等于 1,则结果张量与输入具有相同的秩。如果 keepdims 等于 0,则结果张量将被删除降维后的维度。秩为零的输入张量是有效的。对空值集进行归约将产生 1。
上述行为类似于 numpy,区别在于 numpy 默认将 keepdims 设置为 False 而不是 True。
属性¶
axes - INTS :
整数列表,沿着这些整数进行归约。默认情况下,对输入张量的所有维度进行归约。
keepdims - INT(默认值为
'1'
)保留降维后的维度还是不保留,默认 1 表示保留降维后的维度。
输入¶
data(异构) - T
输入张量。
输出¶
reduced(异构) - T
归约后的输出张量。
类型约束¶
T in (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
,tensor(int32)
,tensor(int64)
,tensor(uint32)
,tensor(uint64)
)将输入和输出类型约束为高精度数字张量。