Sigmoid

Sigmoid - 13

版本

  • name: Sigmoid (GitHub)

  • domain: main

  • since_version: 13

  • function: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • shape inference: True

此版本的算子自版本 13 起可用。

摘要

Sigmoid 接受一个输入数据 (Tensor) 并产生一个输出数据 (Tensor)，其中 Sigmoid 函数 y = 1 / (1 + exp(-x)) 按元素应用于张量。

输入

  • X (异构) - T

    输入张量

输出

  • Y (异构) - T

    输出张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16) ) 中

    约束输入和输出类型为浮点张量。

Sigmoid - 6

版本

  • name: Sigmoid (GitHub)

  • domain: main

  • since_version: 6

  • function: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • shape inference: True

此版本的算子自版本 6 起可用。

摘要

Sigmoid 接受一个输入数据 (Tensor) 并产生一个输出数据 (Tensor)，其中 Sigmoid 函数 y = 1 / (1 + exp(-x)) 按元素应用于张量。

输入

  • X (异构) - T

    输入张量

输出

  • Y (异构) - T

    输出张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) ) 中

    约束输入和输出类型为浮点张量。

Sigmoid - 1

版本

  • name: Sigmoid (GitHub)

  • domain: main

  • since_version: 1

  • function: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • shape inference: False

此版本的算子自版本 1 起可用。

摘要

Sigmoid 接受一个输入数据 (Tensor) 并产生一个输出数据 (Tensor)，其中 Sigmoid 函数 y = 1 / (1 + exp(-x)) 按元素应用于张量。

属性

  • consumed_inputs - INTS :

    旧版优化属性。

输入

  • X (异构) - T

    输入张量

输出

  • Y (异构) - T

    输出张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) ) 中

    约束输入和输出类型为浮点张量。