Mean¶
Mean - 13¶
版本¶
名称: Mean (GitHub)
域:
main自版本:
13函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此版本的运算符已自版本 13 起可用。
摘要¶
每个输入张量的元素级均值（支持 NumPy 样式的广播）。所有输入和输出必须具有相同的数据类型。此运算符支持多方向（即 NumPy 样式）广播；有关更多详细信息，请查看ONNX 中的广播。
输入¶
1 到 2147483647 个输入。
data_0 (可变长，异构) - T
用于均值的张量列表。
输出¶
mean (异构) - T
输出张量。
类型约束¶
T in (
tensor(bfloat16),tensor(double),tensor(float),tensor(float16))将输入和输出类型约束为浮点张量。
Mean - 8¶
版本¶
名称: Mean (GitHub)
域:
main自版本:
8函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此版本的运算符已自版本 8 起可用。
摘要¶
每个输入张量的元素级均值（支持 NumPy 样式的广播）。所有输入和输出必须具有相同的数据类型。此运算符支持多方向（即 NumPy 样式）广播；有关更多详细信息，请查看ONNX 中的广播。
输入¶
1 到 2147483647 个输入。
data_0 (可变长，异构) - T
用于均值的张量列表。
输出¶
mean (异构) - T
输出张量。
类型约束¶
T in (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16))将输入和输出类型约束为浮点张量。
Mean - 6¶
版本¶
名称: Mean (GitHub)
域:
main自版本:
6函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此版本的运算符已自版本 6 起可用。
摘要¶
每个输入张量的元素级均值。所有输入和输出必须具有相同的形状和数据类型。
输入¶
1 到 2147483647 个输入。
data_0 (可变长，异构) - T
用于 Mean 的张量列表。
输出¶
mean (异构) - T
输出张量。与输入相同的维度。
类型约束¶
T in (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16))将输入和输出类型约束为浮点张量。
Mean - 1¶
版本¶
名称: Mean (GitHub)
域:
main自版本:
1函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
False
此版本的运算符已自版本 1 起可用。
摘要¶
每个输入张量的元素级均值。所有输入和输出必须具有相同的形状和数据类型。
属性¶
consumed_inputs - INTS :
旧的优化属性。
输入¶
1 到 2147483647 个输入。
data_0 (可变长，异构) - T
用于 Mean 的张量列表。
输出¶
mean (异构) - T
输出张量。与输入相同的维度。
类型约束¶
T in (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16))将输入和输出类型约束为浮点张量。