ai.onnx.ml - CategoryMapper

CategoryMapper - 1 (ai.onnx.ml)

版本

• 名称: CategoryMapper (GitHub)

• 域: ai.onnx.ml

• 起始版本: 1

• 函数: False

• 支持级别: SupportType.COMMON

• 形状推断: True

该算子的此版本**自 ai.onnx.ml 域的 1 版本起**可用。

摘要

将字符串转换为整数，反之亦然。
使用两个等长序列在整数和字符串之间进行映射，相同索引处的字符串和整数详细说明了映射关系。
每个算子要么将整数转换为字符串，要么将字符串转换为整数，具体取决于提供了哪个默认值属性。应只定义一个默认值属性。
如果设置了字符串默认值，它将把整数转换为字符串。如果设置了整数默认值，它将把字符串转换为整数。

属性

• cats_int64s - INTS :

  映射的整数。此序列的长度必须与“cats_strings”序列的长度相同。

• cats_strings - STRINGS :

  映射的字符串。此序列的长度必须与“cats_int64s”序列的长度相同。

• default_int64 - INT (默认值为 '-1')

  当在映射中找不到输入字符串值时使用的整数。
  “default_*”属性必须定义其中一个，且只能定义一个。

• default_string - STRING (默认值为 '_Unused')

  当在映射中找不到输入整数值时使用的字符串。
  “default_*”属性必须定义其中一个，且只能定义一个。

输入

• X (异构) - T1

  输入数据

输出

• Y (异构) - T2

  输出数据。如果输入是字符串，则输出值为整数；反之亦然。

类型约束

• T1 输入 ( tensor(int64), tensor(string) )

  输入必须是字符串或整数张量，形状为 [N,C] 或 [C]。

• T2 在 ( tensor(int64), tensor(string) ) 中

  输出是字符串或整数张量。其形状将与输入形状相同。