ai.onnx.ml - CategoryMapper

CategoryMapper - 1 (ai.onnx.ml)

版本

  • 名称: CategoryMapper (GitHub)

  • : ai.onnx.ml

  • 起始版本: 1

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

该版本的算子自ai.onnx.ml 的版本 1起可用。

摘要

将字符串转换为整数,反之亦然。
使用两个等长的序列来映射整数和字符串,同一索引处的字符串和整数详细说明了映射关系。
每个算子根据提供的默认值属性,将整数转换为字符串或将字符串转换为整数。只能定义一个默认值属性。
如果设置了字符串默认值,则将整数转换为字符串。如果设置了整数默认值,则将字符串转换为整数。

属性

  • cats_int64s - INTS :

    映射中的整数。此序列必须与 'cats_strings' 序列长度相同。

  • cats_strings - STRINGS :

    映射中的字符串。此序列必须与 'cats_int64s' 序列长度相同

  • default_int64 - INT (默认值为 '-1')

    当在映射中找不到输入字符串值时使用的整数。
    必须且只能定义一个 'default_*' 属性。

  • default_string - STRING (默认值为 '_Unused')

    当在映射中找不到输入整数值时使用的字符串。
    必须且只能定义一个 'default_*' 属性。

输入

  • X (异构) - T1

    输入数据

输出

  • Y (异构) - T2

    输出数据。如果输入是字符串,则输出值为整数,反之亦然。

类型约束

  • T1 在 ( tensor(int64), tensor(string) ) 中

    输入必须是字符串或整数张量,形状为 [N,C] 或 [C]。

  • T2 在 ( tensor(int64), tensor(string) ) 中

    输出是字符串或整数张量。其形状将与输入形状相同。