ai.onnx.ml - 线性回归器¶
线性回归器 - 1 (ai.onnx.ml)¶
版本¶
域:
ai.onnx.ml
起始版本:
1
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
Shape 推断:
False
此版本的运算符已可用,从域 ai.onnx.ml 的版本 1 开始。
摘要¶
广义线性回归评估。
如果 targets 设置为 1(默认),则执行单变量回归。
如果 targets 设置为 M,则必须按序列传入 M 组系数,并且对于 N 中的每个输入 n,将输出 M 个结果。
系数数组长度为 n,每个目标的系数是连续的。截距是可选的,但如果提供,必须与目标的数量匹配。
属性¶
coefficients - 浮点数 :
模型的权重。
intercepts - 浮点数 :
截距的权重(如果使用)。
post_transform - 字符串(默认值是
'NONE'
)指示要应用于回归输出向量的转换。
可以是 'NONE'、'SOFTMAX'、'LOGISTIC'、'SOFTMAX_ZERO' 或 'PROBIT' 中的一个targets - 整数(默认值是
'1'
)回归目标的总数,如果未定义则为 1。
输入¶
X(异构)- T
要进行回归的数据。
输出¶
Y(异构)- tensor(float)
回归输出(每个目标一个,每个示例一个)。
类型约束¶
T 在 (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(int32)
,tensor(int64)
) 中输入必须是数值类型的张量。