onnx.external_data_helper

convert_model_from_external_data

onnx.external_data_helper.convert_model_from_external_data(model: ModelProto) None[source]

调用此函数将所有使用外部数据的张量设置为嵌入式数据。调用此函数后,save_model 会将所有张量数据保存为嵌入式数据。

参数:

model (ModelProto) – 要转换的模型。

convert_model_to_external_data

onnx.external_data_helper.convert_model_to_external_data(model: ModelProto, all_tensors_to_one_file: bool = True, location: str | None = None, size_threshold: int = 1024, convert_attribute: bool = False) None[source]

调用此函数将所有带有原始数据的张量设置为外部数据。此调用应在“save_model”之前进行。“save_model”在调用此函数后会将所有张量数据保存为外部数据。

参数:
  • model (ModelProto) – 要转换的模型。

  • all_tensors_to_one_file (bool) – 如果为 True,则将所有张量保存到一个由 location 指定的外部文件中。如果为 False,则将每个张量保存到一个以张量名称命名的文件中。

  • location – 指定相对于模型保存所有张量的外部文件。路径是相对于模型路径的。如果未指定,将使用模型名称。

  • size_threshold – 数据大小的阈值。只有当张量数据 >= size_threshold 时,才会将其转换为外部数据。要将所有带有原始数据的张量转换为外部数据,请设置 size_threshold=0。

  • convert_attribute (bool) – 如果为 True,则将所有张量转换为外部数据。如果为 False,则仅将非属性张量转换为外部数据。

引发:

ExternalDataInfo

class onnx.external_data_helper.ExternalDataInfo(tensor: TensorProto)[source]

load_external_data_for_model

onnx.external_data_helper.load_external_data_for_model(model: ModelProto, base_dir: str) None[source]

将外部张量加载到模型中

参数:
  • model – 要加载外部数据的 ModelProto

  • base_dir – 包含外部数据的目录

load_external_data_for_tensor

onnx.external_data_helper.load_external_data_for_tensor(tensor: TensorProto, base_dir: str) None[source]

从外部文件加载张量数据。理想情况下,TensorProto 不应包含任何原始数据,但如果包含,则会被忽略。

参数:
  • tensor – TensorProto 对象。

  • base_dir – 包含外部数据的目录。

remove_external_data_field

onnx.external_data_helper.remove_external_data_field(tensor: TensorProto, field_key: str) None[source]

从张量的 external_data 键值存储中移除一个字段。

就地修改张量对象。

参数:
  • tensor (TensorProto) – 将从中移除值的张量对象

  • field_key (string) – 要移除的字段的键

save_external_data

onnx.external_data_helper.save_external_data(tensor: TensorProto, base_path: str) None[source]

根据 external_data 字段中的信息将张量数据写入外部文件。

参数:
  • tensor (TensorProto) – 要序列化的张量对象

  • base_path – 存储张量数据的文件夹的系统路径

set_external_data

onnx.external_data_helper.set_external_data(tensor: TensorProto, location: str, offset: int | None = None, length: int | None = None, checksum: str | None = None, basepath: str | None = None) None[source]

uses_external_data

onnx.external_data_helper.uses_external_data(tensor: TensorProto) bool[source]

如果张量将数据存储在外部位置,则返回 True。

write_external_data_tensors

onnx.external_data_helper.write_external_data_tensors(model: ModelProto, filepath: str) ModelProto[source]

序列化所有数据位置设置为 TensorProto.External 的张量的数据。

注意:此函数还会从所有张量的 external_data 字段中删除 basepath 信息。

参数:
  • model (ModelProto) – 要序列化的张量来源模型对象。

  • filepath – 应被视为外部数据基路径的目录的系统路径。

返回:

修改后的模型对象。

返回类型:

ModelProto