onnx.external_data_helper

convert_model_from_external_data

onnx.external_data_helper.convert_model_from_external_data(model: ModelProto) → None

调用此函数，将所有使用外部数据的张量设置为嵌入数据。调用此函数后，save_model 会将所有张量数据保存为嵌入数据。

参数：

model (ModelProto) – 要转换的模型。

convert_model_to_external_data

onnx.external_data_helper.convert_model_to_external_data(model: ModelProto, all_tensors_to_one_file: bool = True, location: str | None = None, size_threshold: int = 1024, convert_attribute: bool = False) → None

调用此函数，将所有带有原始数据的张量设置为外部数据。此调用应在 ‘save_model’ 之前进行。调用此函数后，‘save_model’ 会将所有张量数据保存为外部数据。

参数：

• model (ModelProto) – 要转换的模型。

• all_tensors_to_one_file (bool) – 如果为 true，将所有张量保存到由 location 指定的外部文件中。如果为 false，将每个张量保存到以张量名称命名的文件中。

• location – 指定相对于模型保存所有张量的外部文件。路径相对于模型路径。如果未指定，将使用模型名称。

• size_threshold – 数据的大小阈值。仅当张量的数据大小 >= size_threshold 时，它才会被转换为外部数据。要将所有带原始数据的张量转换为外部数据，请设置 size_threshold=0。

• convert_attribute (bool) – 如果为 true，则将所有张量转换为外部数据；如果为 false，则仅将非属性张量转换为外部数据。

抛出：

• ValueError – 如果 location 不是相对路径。

• FileExistsError – 如果 location 中已存在文件。

ExternalDataInfo

class onnx.external_data_helper.ExternalDataInfo(tensor: TensorProto)

load_external_data_for_model

onnx.external_data_helper.load_external_data_for_model(model: ModelProto, base_dir: str) → None

加载外部张量到模型中

参数：

• model – 要加载外部数据的 ModelProto

• base_dir – 包含外部数据的目录

load_external_data_for_tensor

onnx.external_data_helper.load_external_data_for_tensor(tensor: TensorProto, base_dir: str) → None

从外部文件加载张量数据。理想情况下，TensorProto 不应包含任何原始数据，但如果包含，则会被忽略。

参数：

• tensor – TensorProto 对象。

• base_dir – 包含外部数据的目录。

remove_external_data_field

onnx.external_data_helper.remove_external_data_field(tensor: TensorProto, field_key: str) → None

从张量的 external_data 键值对存储中移除一个字段。

就地修改张量对象。

参数：

• tensor (TensorProto) – 将从中移除值的张量对象

• field_key (string) – 要移除的字段的键

save_external_data

onnx.external_data_helper.save_external_data(tensor: TensorProto, base_path: str) → None

根据 external_data 字段中的信息将张量数据写入外部文件。

参数：

• tensor (TensorProto) – 要序列化的张量对象

• base_path – 存储张量数据的文件夹的系统路径

set_external_data

onnx.external_data_helper.set_external_data(tensor: TensorProto, location: str, offset: int | None = None, length: int | None = None, checksum: str | None = None, basepath: str | None = None) → None

uses_external_data

onnx.external_data_helper.uses_external_data(tensor: TensorProto) → bool

如果张量数据存储在外部位置，则返回 true。

write_external_data_tensors

onnx.external_data_helper.write_external_data_tensors(model: ModelProto, filepath: str) → ModelProto

序列化所有数据位置设置为 TensorProto.External 的张量的数据。

注意：此函数还会从所有张量的 external_data 字段中移除 basepath 信息。

参数：

• model (ModelProto) – 要序列化的张量的来源模型对象。

• filepath – 应作为外部数据基础路径的目录的系统路径。

返回值：

修改后的模型对象。

返回类型：

ModelProto