ai.onnx.ml - FeatureVectorizer

FeatureVectorizer - 1 (ai.onnx.ml)

版本

• **名称**: FeatureVectorizer (GitHub)

• **域**: ai.onnx.ml

• **自版本**: 1

• **函数**: False

• **支持级别**: SupportType.COMMON

• **形状推断**: False

此版本的运算符**自域 ai.onnx.ml 的版本 1**起可用。

摘要

将输入张量连接成一个连续的输出。
所有输入形状都是二维的，并且沿第二维连接。一维张量被视为 [1,C]。输入被复制到输出，保持输入参数的顺序。
所有输入必须是整数或浮点数，而输出将全部为浮点数。

属性

• inputdimensions - INTS :

  输入列表中每个输入的大小

输入

1 到 2147483647 个输入。

• **X** (可变参数，异构) - **T1**

  一个有序的张量集合，所有张量都具有相同的元素类型。

输出

• **Y** (异构) - **tensor(float)**

  输出数组，元素按输入顺序排列。

类型约束

• **T1** in ( tensor(double), tensor(float), tensor(int32), tensor(int64) )

  输入类型必须是数字类型的张量。