ai.onnx.ml - FeatureVectorizer

FeatureVectorizer - 1 (ai.onnx.ml)

版本

  • 名称: FeatureVectorizer (GitHub)

  • 域: ai.onnx.ml

  • 起始版本: 1

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: False

该算子的此版本**自 ai.onnx.ml 域的 1 版本起**可用。

摘要

将输入张量连接成一个连续的输出。
所有输入形状均为 2-D，并沿第二个维度进行连接。1-D 张量被视为 [1,C]。输入被复制到输出，并保持输入参数的顺序。
所有输入必须是整数或浮点数，而输出将全部是浮点数值。

属性

  • inputdimensions - INTS :

    输入列表中每个输入的尺寸

输入

输入数量介于 1 到 2147483647 之间。

  • X (可变数量，异构) - T1

    一组有序的张量，所有张量的元素类型相同。

输出

  • Y (异构) - tensor(float)

    输出数组，元素顺序与输入相同。

类型约束

  • T1 in ( tensor(double), tensor(float), tensor(int32), tensor(int64) )

    输入类型必须是数值类型的张量。