ai.onnx.ml - FeatureVectorizer¶

FeatureVectorizer - 1 (ai.onnx.ml)¶

版本¶

名称: FeatureVectorizer (GitHub)
域: ai.onnx.ml
起始版本: 1
函数: False
支持级别: SupportType.COMMON
形状推断: False

此版本的算子自 ai.onnx.ml 域的第 1 版起可用。

摘要¶

将输入张量连接成一个连续输出。
所有输入形状均为二维，并沿第二维进行连接。一维张量被视为 [1,C]。输入按输入参数的顺序复制到输出。
所有输入必须是整数或浮点数，而输出将全部是浮点值。

属性¶

inputdimensions - INTS :

输入列表中每个输入的大小

输入¶

1 到 2147483647 个输入之间。

X (可变参数，异构) - T1

有序的张量集合，所有张量具有相同的元素类型。

输出¶

Y (异构) - 张量(浮点数)

输出数组，元素按输入顺序排列。

类型约束¶

T1 在 ( 张量(双精度浮点数), 张量(浮点数), 张量(32位整数), 张量(64位整数) ) 中

输入类型必须是数值类型的张量。