展开

展开 - 13

版本

• 名称: 展开 (GitHub)

• 域: main

• 自版本: 13

• 函数: False

• 支持级别: SupportType.COMMON

• 形状推断: True

此版本的运算符已自版本13起可用。

摘要

根据给定的形状和广播规则广播输入张量。广播规则类似于numpy.array(input) * numpy.ones(shape)：维度是右对齐的；两个对应的维度必须具有相同的值，或者其中一个等于1。此外，此运算符类似于numpy.broadcast_to(input, shape)，但主要区别在于numpy.broadcast_to()不允许shape小于input.size()。当shape中某些维度等于1或shape.ndim < input.shape.ndim时，output.shape可能不等于shape。

输入

• 输入 (异构) - T

  输入张量

• 形状 (异构) - tensor(int64)

  一个一维张量，指示您想要扩展到的形状，遵循广播规则

输出

• 输出 (异构) - T

  输出张量

类型约束

• T in ( tensor(bfloat16), tensor(bool), tensor(complex128), tensor(complex64), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(string), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

  将输入和输出类型约束为所有张量。

• Expand - 8 vs 13

展开 - 8

版本

• 名称: 展开 (GitHub)

• 域: main

• 自版本: 8

• 函数: False

• 支持级别: SupportType.COMMON

• 形状推断: True

此版本的运算符已自版本8起可用。

摘要

根据给定的形状和广播规则广播输入张量。广播规则类似于numpy.array(input) * numpy.ones(shape)：维度是右对齐的；两个对应的维度必须具有相同的值，或者其中一个等于1。此外，此运算符类似于numpy.broadcast_to(input, shape)，但主要区别在于numpy.broadcast_to()不允许shape小于input.size()。当shape中某些维度等于1或shape.ndim < input.shape.ndim时，output.shape可能不等于shape。

输入

• 输入 (异构) - T

  输入张量

• 形状 (异构) - tensor(int64)

  一个一维张量，指示您想要扩展到的形状，遵循广播规则

输出

• 输出 (异构) - T

  输出张量

类型约束

• T in ( tensor(bool), tensor(complex128), tensor(complex64), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(string), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

  将输入和输出类型约束为所有张量。