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展开 - 13¶
版本¶
名称: Expand (GitHub)
域:
main起始版本:
13函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断: True
此版本算子自 **版本 13** 起可用。¶
概述¶
按照给定的形状和广播规则广播输入张量。广播规则类似于 numpy.array(输入) * numpy.ones(形状)：维度右对齐；两个对应的维度必须具有相同的值，或者其中一个等于 1。此外，此算子类似于 numpy.broadcast_to(输入, 形状)，但主要区别在于 numpy.broadcast_to() 不允许形状小于 input.size()。输出的形状（output.shape）可能不等于给定的形状（shape），这发生在形状中的某些维度等于 1，或者形状的维度数（shape.ndim）小于输入的维度数（input.shape.ndim）时。
输入¶
输入 (异构) - **T**
输入张量
形状 (异构) - **tensor(int64)**
一个一维张量，指示您想要扩展到的形状，遵循广播规则
输出¶
输出 (异构) - **T**
输出张量
类型约束¶
**T** 在 (
tensor(bfloat16),tensor(bool),tensor(complex128),tensor(complex64),tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(int16),tensor(int32),tensor(int64),tensor(int8),tensor(string),tensor(uint16),tensor(uint32),tensor(uint64),tensor(uint8)) 中
将输入和输出类型限制为所有张量类型。
展开 - 8¶
版本¶
名称: Expand (GitHub)
版本¶
起始版本:
13函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON
起始版本: 8
此版本算子自 **版本 8** 起可用。
概述¶
概述¶
输入¶
输入 (异构) - **T**
输入张量
形状 (异构) - **tensor(int64)**
输入¶
输出¶
输出 (异构) - **T**
输出¶
类型约束¶
**T** 在 (
tensor(bfloat16),tensor(bool),tensor(complex128),tensor(complex64),tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(int16),tensor(int32),tensor(int64),tensor(int8),tensor(string),tensor(uint16),tensor(uint32),tensor(uint64),tensor(uint8)) 中