Round¶
Round - 22¶
版本¶
名称: Round (GitHub)
域:
main
起始版本:
22
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此版本的运算符自 版本 22 起可用。
摘要¶
Round 接收一个输入张量并逐元素地对值进行四舍五入,这意味着它会找到每个值的最近整数。对于半数,规则是四舍五入到最近的偶数。如果输入 x 是整数、+0、-0、NaN 或无穷大,则直接返回 x 本身。输出张量与输入具有相同的形状和类型。
示例
round([0.9]) = [1.0]
round([2.5]) = [2.0]
round([2.3]) = [2.0]
round([1.5]) = [2.0]
round([-4.5]) = [-4.0]
输入¶
X (异构) - T
输入张量
输出¶
Y (异构) - T
输出张量
类型约束¶
T 属于 (
tensor(bfloat16)
,tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
)将输入和输出类型限制为浮点张量。
Round - 11¶
版本¶
名称: Round (GitHub)
域:
main
起始版本:
11
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此版本的运算符自 版本 11 起可用。
摘要¶
Round 接收一个输入张量并逐元素地对值进行四舍五入,这意味着它会找到每个值的最近整数。对于半数,规则是四舍五入到最近的偶数。如果输入 x 是整数、+0、-0、NaN 或无穷大,则直接返回 x 本身。输出张量与输入具有相同的形状和类型。
示例
round([0.9]) = [1.0]
round([2.5]) = [2.0]
round([2.3]) = [2.0]
round([1.5]) = [2.0]
round([-4.5]) = [-4.0]
输入¶
X (异构) - T
输入张量
输出¶
Y (异构) - T
输出张量
类型约束¶
T 属于 (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
)将输入和输出类型限制为浮点张量。