Round

Round - 22

版本

  • 名称: Round (GitHub)

  • 域: main

  • 起始版本: 22

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自 版本 22 起可用。

摘要

Round 接受一个输入张量，并对其中的值进行逐元素舍入，这意味着它会为每个值找到最接近的整数。对于小数部分为 0.5 的情况，规则是舍入到最近的偶数整数。如果输入 x 是整数、+0、-0、NaN 或无穷大，则返回 x 本身。输出张量与输入张量具有相同的形状和类型。

示例

round([0.9]) = [1.0]
round([2.5]) = [2.0]
round([2.3]) = [2.0]
round([1.5]) = [2.0]
round([-4.5]) = [-4.0]

输入

  • X (异构) - T

    输入张量

输出

  • Y (异构) - T

    输出张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16) ) 中

    将输入和输出类型限制为浮点张量。

Round - 11

版本

  • 名称: Round (GitHub)

  • 域: main

  • 起始版本: 11

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自 版本 11 起可用。

摘要

Round 接受一个输入张量，并对其中的值进行逐元素舍入，这意味着它会为每个值找到最接近的整数。对于小数部分为 0.5 的情况，规则是舍入到最近的偶数整数。如果输入 x 是整数、+0、-0、NaN 或无穷大，则返回 x 本身。输出张量与输入张量具有相同的形状和类型。

示例

round([0.9]) = [1.0]
round([2.5]) = [2.0]
round([2.3]) = [2.0]
round([1.5]) = [2.0]
round([-4.5]) = [-4.0]

输入

  • X (异构) - T

    输入张量

输出

  • Y (异构) - T

    输出张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) ) 中

    将输入和输出类型限制为浮点张量。