Tile¶
Tile - 13¶
版本¶
名称: Tile (GitHub)
域:
main自版本:
13函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此版本的运算符自版本 13起可用。
摘要¶
通过平铺给定张量来构造一个张量。这与 Numpy 中的函数 tile 相同，但没有广播。例如 A = [[1, 2], [3, 4]], B = [1, 2], tile(A, B) = [[1, 2, 1, 2], [3, 4, 3, 4]]
输入¶
输入 (异构) - T
任意形状的输入张量。
重复次数 (异构) - T1
与输入的维度数相同的长度的 1D int64 张量，包括沿输入维度重复副本的次数。
输出¶
输出 (异构) - T
与张量输入具有相同维度和类型的输出张量。output_dim[i] = input_dim[i] * repeats[i]
类型约束¶
T in (
tensor(bfloat16),tensor(bool),tensor(complex128),tensor(complex64),tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(int16),tensor(int32),tensor(int64),tensor(int8),tensor(string),tensor(uint16),tensor(uint32),tensor(uint64),tensor(uint8))将输入和输出类型约束为所有张量类型。
T1 in (
tensor(int64))将重复次数的类型约束为 int64 张量。
Tile - 6¶
版本¶
名称: Tile (GitHub)
域:
main自版本:
6函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此版本的运算符自版本 6起可用。
摘要¶
通过平铺给定张量来构造一个张量。这与 Numpy 中的函数 tile 相同，但没有广播。例如 A = [[1, 2], [3, 4]], B = [1, 2], tile(A, B) = [[1, 2, 1, 2], [3, 4, 3, 4]]
输入¶
输入 (异构) - T
任意形状的输入张量。
重复次数 (异构) - T1
与输入的维度数相同的长度的 1D int64 张量，包括沿输入维度重复副本的次数。
输出¶
输出 (异构) - T
与张量输入具有相同维度和类型的输出张量。output_dim[i] = input_dim[i] * repeats[i]
类型约束¶
T in (
tensor(bool),tensor(complex128),tensor(complex64),tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(int16),tensor(int32),tensor(int64),tensor(int8),tensor(string),tensor(uint16),tensor(uint32),tensor(uint64),tensor(uint8))将输入和输出类型约束为所有张量类型。
T1 in (
tensor(int64))将重复次数的类型约束为 int64 张量。
Tile - 1¶
版本¶
名称: Tile (GitHub)
域:
main自版本:
1函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此版本的运算符自版本 1起可用。
摘要¶
沿轴重复张量的元素。
输入¶
输入 (异构) - T
任意形状的输入张量。
平铺次数 (异构) - T
要制作的输入张量的重复副本数。
轴 (异构) - T
要重复的轴。
输出¶
输出 (异构) - T
与输入具有相同形状和类型的输出张量。
类型约束¶
T in (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16))将输入类型约束为浮点数张量。
T1 in (
tensor(int64))将tiles和axis的类型约束为int64张量。