Tile¶
Tile - 13¶
版本¶
名称: Tile (GitHub)
域:
mainsince_version:
13function:
Falsesupport_level:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此版本的算子自版本 13 起可用。
摘要¶
通过平铺给定张量来构造一个张量。这与 Numpy 中的 tile 函数相同，但没有广播。例如，A = [[1, 2], [3, 4]]，B = [1, 2]，则 tile(A, B) = [[1, 2, 1, 2], [3, 4, 3, 4]]
输入¶
input (异构) - T
任意形状的输入张量。
repeats (异构) - T1
一个 1D int64 张量，长度与输入张量的维度数相同，包含沿输入张量各维度重复的次数。
输出¶
output (异构) - T
与输入张量具有相同维度和类型的输出张量。output_dim[i] = input_dim[i] * repeats[i]
类型约束¶
T 在 (
tensor(bfloat16),tensor(bool),tensor(complex128),tensor(complex64),tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(int16),tensor(int32),tensor(int64),tensor(int8),tensor(string),tensor(uint16),tensor(uint32),tensor(uint64),tensor(uint8))将输入和输出类型约束为所有张量类型。
T1 在 (
tensor(int64))将 repeat 的类型约束为 int64 张量。
Tile - 6¶
版本¶
名称: Tile (GitHub)
域:
mainsince_version:
6function:
Falsesupport_level:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此版本的算子自版本 6 起可用。
摘要¶
通过平铺给定张量来构造一个张量。这与 Numpy 中的 tile 函数相同，但没有广播。例如，A = [[1, 2], [3, 4]]，B = [1, 2]，则 tile(A, B) = [[1, 2, 1, 2], [3, 4, 3, 4]]
输入¶
input (异构) - T
任意形状的输入张量。
repeats (异构) - T1
一个 1D int64 张量，长度与输入张量的维度数相同，包含沿输入张量各维度重复的次数。
输出¶
output (异构) - T
与输入张量具有相同维度和类型的输出张量。output_dim[i] = input_dim[i] * repeats[i]
类型约束¶
T 在 (
tensor(bool),tensor(complex128),tensor(complex64),tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(int16),tensor(int32),tensor(int64),tensor(int8),tensor(string),tensor(uint16),tensor(uint32),tensor(uint64),tensor(uint8))将输入和输出类型约束为所有张量类型。
T1 在 (
tensor(int64))将 repeat 的类型约束为 int64 张量。
Tile - 1¶
版本¶
名称: Tile (GitHub)
域:
mainsince_version:
1function:
Falsesupport_level:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此版本的算子自版本 1 起可用。
摘要¶
沿一个轴重复张量的元素。
输入¶
input (异构) - T
任意形状的输入张量。
tiles (异构) - T
输入张量重复的次数。
axis (异构) - T
进行重复操作的轴。
输出¶
output (异构) - T
与输入张量形状和类型相同的输出张量。
类型约束¶
T 在 (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16))将输入类型约束为浮点张量。
T1 在 (
tensor(int64))将 tiles 和 axis 的类型约束为 int64 张量。