CenterCropPad¶

CenterCropPad - 18¶

版本¶

名称: CenterCropPad (GitHub)
域: main
起始版本: 18
函数: True
支持级别: SupportType.COMMON
形状推断: True

此版本的算子已从 版本 18 开始可用。

摘要¶

将输入进行中心裁剪或填充到给定维度。

裁剪/填充的维度可以指定为 axes 的子集；未指定的维度将保持不变。

如果输入维度大于目标裁剪维度，将从输入中提取一个居中的裁剪窗口。裁剪窗口的起始值向下取整，这意味着如果输入形状与裁剪形状之间的差异是奇数，裁剪窗口将向输入中心的左侧偏移半个像素。

如果输入维度小于目标裁剪维度，将在两侧均匀填充输入，使其在输出中居中。如果总填充像素数为奇数，则会在右侧额外添加一个像素。

使用的填充值为零。

属性¶

axes - INTS :

如果提供，它指定了 'shape' 引用的轴的子集。如果未提供，则假定所有轴为 [0, 1, …, r-1]，其中 r = rank(data)。负值表示从后向前计算维度。接受的范围是 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。如果轴重复出现，则行为是未定义的。

输入¶

input_data (异构) - T

用于提取中心裁剪部分的输入。
shape (异构) - Tind

表示裁剪窗口维度的一维张量。

输出¶

output_data (异构) - T

输出数据。

类型约束¶

T 属于 ( tensor(bfloat16), tensor(bool), tensor(complex128), tensor(complex64), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(string), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

将输入和输出类型限制为所有张量类型。
Tind 属于 ( tensor(int32), tensor(int64) )

将索引限制为整数类型