CenterCropPad

CenterCropPad - 18

版本

  • 名称: CenterCropPad (GitHub)

  • : main

  • 起始版本: 18

  • 函数: True

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的算子已从 版本 18 开始可用。

摘要

将输入进行中心裁剪或填充到给定维度。

裁剪/填充的维度可以指定为 axes 的子集;未指定的维度将保持不变。

如果输入维度大于目标裁剪维度,将从输入中提取一个居中的裁剪窗口。裁剪窗口的起始值向下取整,这意味着如果输入形状与裁剪形状之间的差异是奇数,裁剪窗口将向输入中心的左侧偏移半个像素。

如果输入维度小于目标裁剪维度,将在两侧均匀填充输入,使其在输出中居中。如果总填充像素数为奇数,则会在右侧额外添加一个像素。

使用的填充值为零。

属性

  • axes - INTS :

    如果提供,它指定了 'shape' 引用的轴的子集。如果未提供,则假定所有轴为 [0, 1, …, r-1],其中 r = rank(data)。负值表示从后向前计算维度。接受的范围是 [-r, r-1],其中 r = rank(data)。如果轴重复出现,则行为是未定义的。

输入

  • input_data (异构) - T

    用于提取中心裁剪部分的输入。

  • shape (异构) - Tind

    表示裁剪窗口维度的一维张量。

输出

  • output_data (异构) - T

    输出数据。

类型约束

  • T 属于 ( tensor(bfloat16), tensor(bool), tensor(complex128), tensor(complex64), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(string), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

    将输入和输出类型限制为所有张量类型。

  • Tind 属于 ( tensor(int32), tensor(int64) )

    将索引限制为整数类型