ai.onnx.ml - 支持向量机回归器

支持向量机回归器 - 1 (ai.onnx.ml)

版本

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摘要

支持向量机回归预测和一类SVM异常检测。

属性

  • 系数 - 浮点数 :

    支持向量系数。

  • 内核参数 - 浮点数 :

    包含gamma、coef0和degree的三个元素列表，按此顺序排列。如果内核未使用，则为零。

  • 内核类型 - 字符串（默认值为'LINEAR'）

    内核类型，'LINEAR'、'POLY'、'RBF'、'SIGMOID'之一。

  • 支持向量数量 - 整数（默认值为'0'）

    支持向量的数量。

  • 一类 - 整数（默认值为'0'）

    指示回归是否为一类SVM的标志。

  • 后变换 - 字符串（默认值为'NONE'）

    指示要应用于分数的变换。
    'NONE'、'SOFTMAX'、'LOGISTIC'、'SOFTMAX_ZERO'或'PROBIT'之一。

  • rho - 浮点数 :

  • 支持向量 - 浮点数 :

    选定的支持向量

输入

  • X（异构） - T

    要进行回归的数据。

输出

  • Y（异构） - 张量(浮点数)

    回归输出（每个示例每个目标一个分数）。

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(int32), tensor(int64) ) 中

    输入类型必须是数值类型的张量，可以是 [C] 或 [N,C]。