ReduceSumSquare

ReduceSumSquare - 18

版本

  • 名称: ReduceSumSquare (GitHub)

  • 域: main

  • 自版本: 18

  • 函数: True

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符已自版本 18起可用。

摘要

计算输入张量元素沿提供的轴的平方和。如果 keepdims 等于 1，则结果张量与输入具有相同的秩。如果 keepdims 等于 0，则结果张量将修剪掉已缩减的维度。秩为零的输入张量有效。对空值集的缩减产生 0。

上述行为类似于 numpy，区别在于 numpy 将 keepdims 的默认值设置为 False 而不是 True。

函数体

此运算符的函数定义。

<
  domain: "",
  opset_import: ["" : 18]
>
ReduceSumSquare <noop_with_empty_axes,keepdims>(data, axes) => (reduced)
{
   data_square = Mul (data, data)
   reduced = ReduceSum <keepdims: int = @keepdims> (data_square, axes)
}

属性

  • keepdims - INT (默认值为 '1')

    保留已缩减的维度还是不保留，默认值为 1 表示保留已缩减的维度。

  • noop_with_empty_axes - INT (默认值为 '0')

    定义如果 'axes' 为空时的行为。如果 'false'，则默认行为是缩减所有轴。当 axes 为空且此属性设置为 true 时，不会缩减输入张量，输出张量将等同于输入张量。

输入

1 到 2 个输入。

  • data (异构) - T

    一个输入张量。

  • axes (可选，异构) - tensor(int64)

    可选的整数列表，用于缩减。如果 'noop_with_empty_axes' 为 false，则默认值为缩减输入张量的所有维度，如果 'noop_with_empty_axes' 为 true，则充当 Identity 操作。接受的范围是 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

输出

  • reduced (异构) - T

    缩减后的输出张量。

类型约束

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) ) 中

    将输入和输出类型限制为数字张量。

ReduceSumSquare - 13

版本

  • 名称: ReduceSumSquare (GitHub)

  • 域: main

  • 自版本: 13

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符已自版本 13起可用。

摘要

计算输入张量元素沿提供的轴的平方和。如果 keepdims 等于 1，则结果张量与输入具有相同的秩。如果 keepdims 等于 0，则结果张量将修剪掉已缩减的维度。秩为零的输入张量有效。对空值集的缩减产生 0。

上述行为类似于 numpy，区别在于 numpy 将 keepdims 的默认值设置为 False 而不是 True。

属性

  • axes - INTS :

    整数列表，用于缩减。默认值为缩减输入张量的所有维度。接受的范围是 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

  • keepdims - INT (默认值为 '1')

    保留已缩减的维度还是不保留，默认值为 1 表示保留已缩减的维度。

输入

  • data (异构) - T

    一个输入张量。

输出

  • reduced (异构) - T

    缩减后的输出张量。

类型约束

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) ) 中

    将输入和输出类型限制为数字张量。

ReduceSumSquare - 11

版本

  • 名称: ReduceSumSquare (GitHub)

  • 域: main

  • 自版本: 11

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符已自版本 11起可用。

摘要

计算输入张量元素沿提供的轴的平方和。如果 keepdims 等于 1，则结果张量与输入具有相同的秩。如果 keepdims 等于 0，则结果张量将修剪掉已缩减的维度。

上述行为类似于 numpy，区别在于 numpy 将 keepdims 的默认值设置为 False 而不是 True。

属性

  • axes - INTS :

    整数列表，用于缩减。默认值为缩减输入张量的所有维度。接受的范围是 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

  • keepdims - INT (默认值为 '1')

    保留已缩减的维度还是不保留，默认值为 1 表示保留已缩减的维度。

输入

  • data (异构) - T

    一个输入张量。

输出

  • reduced (异构) - T

    缩减后的输出张量。

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) ) 中

    将输入和输出类型限制为高精度数字张量。

ReduceSumSquare - 1

版本

  • 名称: ReduceSumSquare (GitHub)

  • 域: main

  • 自版本: 1

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符已自版本 1起可用。

摘要

计算输入张量元素沿提供的轴的平方和。如果 keepdims 等于 1，则结果张量与输入具有相同的秩。如果 keepdims 等于 0，则结果张量将修剪掉已缩减的维度。秩为零的输入张量有效。对空值集的缩减产生 0。

上述行为类似于 numpy，区别在于 numpy 将 keepdims 的默认值设置为 False 而不是 True。

属性

  • axes - INTS :

    整数列表，用于缩减。默认值为缩减输入张量的所有维度。

  • keepdims - INT (默认值为 '1')

    保留已缩减的维度还是不保留，默认值为 1 表示保留已缩减的维度。

输入

  • data (异构) - T

    一个输入张量。

输出

  • reduced (异构) - T

    缩减后的输出张量。

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) ) 中

    将输入和输出类型限制为高精度数字张量。