RandomNormalLike

RandomNormalLike - 22

版本

  • 名称: RandomNormalLike (GitHub)

  • : main

  • 自版本: 22

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符已自版本 22起可用。

摘要

生成一个张量,其中包含从正态分布中随机抽取的值。输出张量的形状从输入张量的形状复制而来,正态分布的参数由 meanscale 指定。

数据类型由 ‘dtype’ 参数指定,或者如果没有提供则从输入张量复制。’dtype’ 参数必须是 TensorProto 消息中的 ‘DataType’ 枚举字段中指定的其中一种数据类型,并且作为输出类型有效。

属性

  • dtype - INT :

    (可选) 输出张量元素的数据类型,如果未指定,我们将使用输入张量的数据类型。

  • mean - FLOAT (默认值为 '0.0')

    正态分布的均值。

  • scale - FLOAT (默认值为 '1.0')

    正态分布的标准差。

  • seed - FLOAT :

    (可选) 随机生成器的种子,如果未指定,我们将自动生成一个。

输入

  • input (异构) - T1

    要从中复制形状和可选类型信息的输入张量。

输出

  • output (异构) - T2

    从正态分布中随机抽取的值的输出张量

类型约束

  • T1 in ( tensor(bfloat16), tensor(bool), tensor(complex128), tensor(complex64), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(string), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

    约束为任何张量类型。如果未提供 dtype 属性,则这必须是有效的输出类型。

  • T2 in ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    将输出类型约束为浮点张量。

RandomNormalLike - 1

版本

此版本的运算符已自版本 1起可用。

摘要

生成一个张量,其中包含从正态分布中随机抽取的值。输出张量的形状从输入张量的形状复制而来,正态分布的参数由 meanscale 指定。

数据类型由 ‘dtype’ 参数指定,或者如果没有提供则从输入张量复制。’dtype’ 参数必须是 TensorProto 消息中的 ‘DataType’ 枚举字段中指定的其中一种数据类型,并且作为输出类型有效。

属性

  • dtype - INT :

    (可选) 输出张量元素的数据类型,如果未指定,我们将使用输入张量的数据类型。

  • mean - FLOAT (默认值为 '0.0')

    正态分布的均值。

  • scale - FLOAT (默认值为 '1.0')

    正态分布的标准差。

  • seed - FLOAT :

    (可选) 随机生成器的种子,如果未指定,我们将自动生成一个。

输入

  • input (异构) - T1

    要从中复制形状和可选类型信息的输入张量。

输出

  • output (异构) - T2

    从正态分布中随机抽取的值的输出张量

类型约束

  • T1 in ( tensor(bool), tensor(complex128), tensor(complex64), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(string), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

    约束为任何张量类型。如果未提供 dtype 属性,则这必须是有效的输出类型。

  • T2 in ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    将输出类型约束为浮点张量。