HardSwish¶

HardSwish - 22¶

版本¶

**名称**: HardSwish (GitHub)
**域**: main
**自版本**: 22
**函数**: True
**支持级别**: SupportType.COMMON
**形状推断**: True

此版本的运算符**自版本22**起可用。

摘要¶

HardSwish接收一个输入数据（张量）并生成一个输出数据（张量），其中HardSwish函数y = x * max(0, min(1, alpha * x + beta)) = x * HardSigmoid<alpha, beta>(x)，其中alpha = 1/6且beta = 0.5，被逐元素应用于张量。

函数体¶

此运算符的函数定义。

<
  domain: "",
  opset_import: ["" : 22]
>
HardSwish (X) => (Y)
{
   HS_X = HardSigmoid <alpha: float = 0.166667, beta: float = 0.5> (X)
   Y = Mul (X, HS_X)
}

输入¶

**X** (异构) - **T**

输入张量

输出¶

**Y** (异构) - **T**

输出张量

类型约束¶

**T** in ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

将输入和输出类型约束为浮点张量。

HardSwish - 14 对比 22

HardSwish - 14¶

版本¶

**名称**: HardSwish (GitHub)
**域**: main
**自版本**: 14
**函数**: True
**支持级别**: SupportType.COMMON
**形状推断**: True

此版本的运算符**自版本14**起可用。

摘要¶

函数体¶

此运算符的函数定义。

<
  domain: "",
  opset_import: ["" : 14]
>
HardSwish (X) => (Y)
{
   HS_X = HardSigmoid <alpha: float = 0.166667, beta: float = 0.5> (X)
   Y = Mul (X, HS_X)
}

输入¶

**X** (异构) - **T**

输入张量

输出¶

**Y** (异构) - **T**

输出张量

类型约束¶

**T** in ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

将输入和输出类型约束为浮点张量。