RandomNormal

RandomNormal - 22

版本

  • 名称: RandomNormal (GitHub)

  • 域: main

  • 起始版本: 22

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的算子从版本 22 开始可用。

摘要

生成一个张量，其随机值来自正态分布。张量的形状由 shape 参数指定，正态分布的参数由 mean 和 scale 指定。

数据类型由 'dtype' 参数指定。'dtype' 参数必须是 TensorProto 消息中 'DataType' 枚举字段指定的其中一种数据类型。

属性

  • dtype - INT (默认值是 '1')

    输出张量元素的数据类型。默认为 TensorProto::FLOAT。

  • mean - FLOAT (默认值是 '0.0')

    正态分布的均值。

  • scale - FLOAT (默认值是 '1.0')

    正态分布的标准差。

  • seed - FLOAT :

    (可选) 随机生成器的种子，如果未指定，将自动生成一个。

  • shape - INTS (必需)

    输出张量的形状。

输出

  • output (异构) - T

    从正态分布中抽取的随机值的输出张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16) ) 中

    将输出类型限制为浮点张量。

RandomNormal - 1

版本

  • 名称: RandomNormal (GitHub)

  • 域: main

  • 起始版本: 1

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的算子从版本 1 开始可用。

摘要

生成一个张量，其随机值来自正态分布。张量的形状由 shape 参数指定，正态分布的参数由 mean 和 scale 指定。

数据类型由 'dtype' 参数指定。'dtype' 参数必须是 TensorProto 消息中 'DataType' 枚举字段指定的其中一种数据类型。

属性

  • dtype - INT (默认值是 '1')

    输出张量元素的数据类型。默认为 TensorProto::FLOAT。

  • mean - FLOAT (默认值是 '0.0')

    正态分布的均值。

  • scale - FLOAT (默认值是 '1.0')

    正态分布的标准差。

  • seed - FLOAT :

    (可选) 随机生成器的种子，如果未指定，将自动生成一个。

  • shape - INTS (必需)

    输出张量的形状。

输出

  • output (异构) - T

    从正态分布中抽取的随机值的输出张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) ) 中

    将输出类型限制为浮点张量。