RandomNormal

RandomNormal - 22

版本

  • 名称: RandomNormal (GitHub)

  • 域: main

  • 起始版本: 22

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自 版本 22 起可用。

摘要

生成一个张量，其随机值取自正态分布。张量的形状由 shape 参数指定，正态分布的参数由 mean 和 scale 指定。

数据类型由“dtype”参数指定。“dtype”参数必须是 TensorProto 消息中“DataType”枚举字段中指定的数据类型之一。

属性

  • dtype - INT（默认为 '1'）

    输出张量元素的Dtype。默认为 TensorProto::FLOAT。

  • mean - FLOAT（默认为 '0.0'）

    正态分布的均值。

  • scale - FLOAT（默认为 '1.0'）

    正态分布的标准差。

  • 种子 - 浮点型 :

    （可选）随机生成器的种子，如果未指定，我们将自动生成一个。

  • shape - INTS（必需）

    输出张量的形状。

输出

  • 输出 (异构) - T

    从正态分布中提取的随机值的输出张量

类型约束

  • T 包含 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    将输出类型限制为浮点张量。

RandomNormal - 1

版本

  • 名称: RandomNormal (GitHub)

  • 域: main

  • 起始版本: 1

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自 版本 1 起可用。

摘要

生成一个张量，其随机值取自正态分布。张量的形状由 shape 参数指定，正态分布的参数由 mean 和 scale 指定。

数据类型由“dtype”参数指定。“dtype”参数必须是 TensorProto 消息中“DataType”枚举字段中指定的数据类型之一。

属性

  • dtype - INT（默认为 '1'）

    输出张量元素的Dtype。默认为 TensorProto::FLOAT。

  • mean - FLOAT（默认为 '0.0'）

    正态分布的均值。

  • scale - FLOAT（默认为 '1.0'）

    正态分布的标准差。

  • 种子 - 浮点型 :

    （可选）随机生成器的种子，如果未指定，我们将自动生成一个。

  • shape - INTS（必需）

    输出张量的形状。

输出

  • 输出 (异构) - T

    从正态分布中提取的随机值的输出张量

类型约束

  • T 包含 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    将输出类型限制为浮点张量。