Min¶
Min - 13¶
版本¶
名称: Min (GitHub)
领域:
main始于版本:
13函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此版本的算子自版本 13 起可用。
摘要¶
每个输入张量的逐元素最小值（支持 Numpy 风格的广播）。所有输入和输出必须具有相同的数据类型。此算子支持多向（即 Numpy 风格）广播；有关更多详细信息，请查看ONNX 中的广播。
输入¶
介于 1 到 2147483647 个输入之间。
data_0 (可变数量，异构) - T
用于计算最小值的张量列表。
输出¶
min (异构) - T
输出张量。
类型约束¶
T 包含 (
tensor(bfloat16),tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(int16),tensor(int32),tensor(int64),tensor(int8),tensor(uint16),tensor(uint32),tensor(uint64),tensor(uint8))限制输入和输出类型为数值张量。
Min - 12¶
版本¶
名称: Min (GitHub)
领域:
main始于版本:
12函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此版本的算子自版本 12 起可用。
摘要¶
每个输入张量的逐元素最小值（支持 Numpy 风格的广播）。所有输入和输出必须具有相同的数据类型。此算子支持多向（即 Numpy 风格）广播；有关更多详细信息，请查看ONNX 中的广播。
输入¶
介于 1 到 2147483647 个输入之间。
data_0 (可变数量，异构) - T
用于计算最小值的张量列表。
输出¶
min (异构) - T
输出张量。
类型约束¶
T 包含 (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(int16),tensor(int32),tensor(int64),tensor(int8),tensor(uint16),tensor(uint32),tensor(uint64),tensor(uint8))限制输入和输出类型为数值张量。
Min - 8¶
版本¶
名称: Min (GitHub)
领域:
main始于版本:
8函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此版本的算子自版本 8 起可用。
摘要¶
每个输入张量的逐元素最小值（支持 Numpy 风格的广播）。所有输入和输出必须具有相同的数据类型。此算子支持多向（即 Numpy 风格）广播；有关更多详细信息，请查看ONNX 中的广播。
输入¶
介于 1 到 2147483647 个输入之间。
data_0 (可变数量，异构) - T
用于计算最小值的张量列表。
输出¶
min (异构) - T
输出张量。
类型约束¶
T 包含 (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16))限制输入和输出类型为浮点张量。
Min - 6¶
版本¶
名称: Min (GitHub)
领域:
main始于版本:
6函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此版本的算子自版本 6 起可用。
摘要¶
每个输入张量的逐元素最小值。所有输入和输出必须具有相同的形状和数据类型。
输入¶
介于 1 到 2147483647 个输入之间。
data_0 (可变数量，异构) - T
用于计算最小值的张量列表
输出¶
min (异构) - T
输出张量。与输入维度相同。
类型约束¶
T 包含 (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16))限制输入和输出类型为浮点张量。
Min - 1¶
版本¶
名称: Min (GitHub)
领域:
main始于版本:
1函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
False
此版本的算子自版本 1 起可用。
摘要¶
每个输入张量的逐元素最小值。所有输入和输出必须具有相同的形状和数据类型。
属性¶
consumed_inputs - INTS :
遗留优化属性。
输入¶
介于 1 到 2147483647 个输入之间。
data_0 (可变数量，异构) - T
用于计算最小值的张量列表
输出¶
min (异构) - T
输出张量。与输入维度相同。
类型约束¶
T 包含 (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16))限制输入和输出类型为浮点张量。