Min¶

Min - 13¶

版本¶

名称: Min (GitHub)
域: main
自版本: 13
功能: False
支持级别: SupportType.COMMON
形状推断: True

此版本的运算符自版本 13起可用。

摘要¶

每个输入张量的逐元素最小值（支持 NumPy 样式的广播）。所有输入和输出必须具有相同的数据类型。此运算符支持多方向（即 NumPy 样式）广播；有关更多详细信息，请查看ONNX 中的广播。

输入¶

1 到 2147483647 个输入。

data_0（可变，异构） - T

用于最小值的张量列表。

输出¶

min（异构） - T

输出张量。

类型约束¶

T in ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

将输入和输出类型约束为数字张量。

Min - 12 对 13

Min - 12¶

版本¶

名称: Min (GitHub)
域: main
自版本: 12
功能: False
支持级别: SupportType.COMMON
形状推断: True

此版本的运算符自版本 12起可用。

摘要¶

输入¶

1 到 2147483647 个输入。

data_0（可变，异构） - T

用于最小值的张量列表。

输出¶

min（异构） - T

输出张量。

类型约束¶

T in ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

将输入和输出类型约束为数字张量。

Min - 8¶

版本¶

名称: Min (GitHub)
域: main
自版本: 8
功能: False
支持级别: SupportType.COMMON
形状推断: True

此版本的运算符自版本 8起可用。

摘要¶

输入¶

1 到 2147483647 个输入。

data_0（可变，异构） - T

用于最小值的张量列表。

输出¶

min（异构） - T

输出张量。

类型约束¶

T in ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

将输入和输出类型约束为浮点张量。

Min - 6¶

版本¶

名称: Min (GitHub)
域: main
自版本: 6
功能: False
支持级别: SupportType.COMMON
形状推断: True

此版本的运算符自版本 6起可用。

摘要¶

每个输入张量的逐元素最小值。所有输入和输出必须具有相同的形状和数据类型。

输入¶

1 到 2147483647 个输入。

data_0（可变，异构） - T

用于 Min 的张量列表

输出¶

min（异构） - T

输出张量。与输入相同的维度。

类型约束¶

T in ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

将输入和输出类型约束为浮点张量。

最小值 - 1¶

版本¶

名称: Min (GitHub)
域: main
since_version: 1
功能: False
支持级别: SupportType.COMMON
形状推断: False

此运算符版本自版本 1起可用。

摘要¶

每个输入张量的逐元素最小值。所有输入和输出必须具有相同的形状和数据类型。

属性¶

consumed_inputs - 整数 :

旧版优化属性。

输入¶

1 到 2147483647 个输入。

data_0（可变，异构） - T

用于 Min 的张量列表

输出¶

min（异构） - T

输出张量。与输入相同的维度。

类型约束¶

T in ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

将输入和输出类型约束为浮点张量。