Min

Min - 13

版本

  • 名称: Min (GitHub)

  • 领域: main

  • 始于版本: 13

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的算子自版本 13 起可用。

摘要

每个输入张量的逐元素最小值(支持 Numpy 风格的广播)。所有输入和输出必须具有相同的数据类型。此算子支持多向(即 Numpy 风格)广播;有关更多详细信息,请查看ONNX 中的广播

输入

介于 1 到 2147483647 个输入之间。

  • data_0 (可变数量,异构) - T

    用于计算最小值的张量列表。

输出

  • min (异构) - T

    输出张量。

类型约束

  • T 包含 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

    限制输入和输出类型为数值张量。

Min - 12

版本

  • 名称: Min (GitHub)

  • 领域: main

  • 始于版本: 12

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的算子自版本 12 起可用。

摘要

每个输入张量的逐元素最小值(支持 Numpy 风格的广播)。所有输入和输出必须具有相同的数据类型。此算子支持多向(即 Numpy 风格)广播;有关更多详细信息,请查看ONNX 中的广播

输入

介于 1 到 2147483647 个输入之间。

  • data_0 (可变数量,异构) - T

    用于计算最小值的张量列表。

输出

  • min (异构) - T

    输出张量。

类型约束

  • T 包含 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

    限制输入和输出类型为数值张量。

Min - 8

版本

  • 名称: Min (GitHub)

  • 领域: main

  • 始于版本: 8

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的算子自版本 8 起可用。

摘要

每个输入张量的逐元素最小值(支持 Numpy 风格的广播)。所有输入和输出必须具有相同的数据类型。此算子支持多向(即 Numpy 风格)广播;有关更多详细信息,请查看ONNX 中的广播

输入

介于 1 到 2147483647 个输入之间。

  • data_0 (可变数量,异构) - T

    用于计算最小值的张量列表。

输出

  • min (异构) - T

    输出张量。

类型约束

  • T 包含 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    限制输入和输出类型为浮点张量。

Min - 6

版本

  • 名称: Min (GitHub)

  • 领域: main

  • 始于版本: 6

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的算子自版本 6 起可用。

摘要

每个输入张量的逐元素最小值。所有输入和输出必须具有相同的形状和数据类型。

输入

介于 1 到 2147483647 个输入之间。

  • data_0 (可变数量,异构) - T

    用于计算最小值的张量列表

输出

  • min (异构) - T

    输出张量。与输入维度相同。

类型约束

  • T 包含 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    限制输入和输出类型为浮点张量。

Min - 1

版本

  • 名称: Min (GitHub)

  • 领域: main

  • 始于版本: 1

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: False

此版本的算子自版本 1 起可用。

摘要

每个输入张量的逐元素最小值。所有输入和输出必须具有相同的形状和数据类型。

属性

  • consumed_inputs - INTS :

    遗留优化属性。

输入

介于 1 到 2147483647 个输入之间。

  • data_0 (可变数量,异构) - T

    用于计算最小值的张量列表

输出

  • min (异构) - T

    输出张量。与输入维度相同。

类型约束

  • T 包含 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    限制输入和输出类型为浮点张量。