Min¶
Min - 13¶
版本¶
名称:Min (GitHub)
域:
main
起始版本:
13
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此版本的运算符自 版本 13 起可用。
摘要¶
输入张量(支持 Numpy 风格的广播)的逐元素最小值。所有输入和输出必须具有相同的数据类型。此运算符支持多向(即 Numpy 风格的)广播;有关更多详细信息,请查看ONNX 中的广播。
输入¶
输入数量介于 1 到 2147483647 之间。
data_0 (可变参数, 异构) - T
用于最小值的张量列表。
输出¶
最小值(异构)- T
输出张量。
类型约束¶
T 在 (
tensor(bfloat16)
,tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
,tensor(int16)
,tensor(int32)
,tensor(int64)
,tensor(int8)
,tensor(uint16)
,tensor(uint32)
,tensor(uint64)
,tensor(uint8)
) 中将输入和输出类型限制为数字张量。
Min - 12¶
版本¶
名称:Min (GitHub)
域:
main
起始版本:
12
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此版本的运算符自 版本 12 起可用。
摘要¶
输入张量(支持 Numpy 风格的广播)的逐元素最小值。所有输入和输出必须具有相同的数据类型。此运算符支持多向(即 Numpy 风格的)广播;有关更多详细信息,请查看ONNX 中的广播。
输入¶
输入数量介于 1 到 2147483647 之间。
data_0 (可变参数, 异构) - T
用于最小值的张量列表。
输出¶
最小值(异构)- T
输出张量。
类型约束¶
T 在 (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
,tensor(int16)
,tensor(int32)
,tensor(int64)
,tensor(int8)
,tensor(uint16)
,tensor(uint32)
,tensor(uint64)
,tensor(uint8)
) 中将输入和输出类型限制为数字张量。
Min - 8¶
版本¶
名称:Min (GitHub)
域:
main
起始版本:
8
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此运算符版本自版本 8 起可用。
摘要¶
输入张量(支持 Numpy 风格的广播)的逐元素最小值。所有输入和输出必须具有相同的数据类型。此运算符支持多向(即 Numpy 风格的)广播;有关更多详细信息,请查看ONNX 中的广播。
输入¶
输入数量介于 1 到 2147483647 之间。
data_0 (可变参数, 异构) - T
用于最小值的张量列表。
输出¶
最小值(异构)- T
输出张量。
类型约束¶
T 在 (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
) 中将输入和输出类型限制为浮点张量。
Min - 6¶
版本¶
名称:Min (GitHub)
域:
main
起始版本:
6
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此版本的操作符自版本 6 起可用。
总结¶
输入张量的逐元素最小值。所有输入和输出必须具有相同的形状和数据类型。
输入¶
输入数量介于 1 到 2147483647 之间。
data_0 (可变参数, 异构) - T
用于 Min 的张量列表
输出¶
最小值(异构)- T
输出张量。与输入具有相同的维度。
类型约束¶
T 在 (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
) 中将输入和输出类型限制为浮点张量。
Min - 1¶
版本¶
名称:Min (GitHub)
域:
main
起始版本:
1
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
False
此版本的运算符自 版本 1 起可用。
总结¶
输入张量的逐元素最小值。所有输入和输出必须具有相同的形状和数据类型。
属性¶
consumed_inputs - 整型 :
传统优化属性。
输入¶
输入数量介于 1 到 2147483647 之间。
data_0 (可变参数, 异构) - T
用于 Min 的张量列表
输出¶
最小值(异构)- T
输出张量。与输入具有相同的维度。
类型限制¶
T 在 (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
) 中将输入和输出类型限制为浮点张量。