ArgMin¶
ArgMin - 13¶
版本¶
名称: ArgMin (GitHub)
域:
main始于版本:
13函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此版本运算符已可用，始于版本 13。
摘要¶
沿给定轴计算输入张量中最小元素的索引。如果 keepdims 等于 1，则结果张量与输入具有相同的秩。如果 keepdims 等于 0，则结果张量会修剪减少的维度。如果 select_last_index 为 True（默认 False），则当最小元素在输入中出现多次时，选择最后一次出现的索引。否则，选择第一次出现的索引。输出张量类型为整数。
属性¶
轴 - INT（默认为
'0'）计算 arg 索引的轴。接受的范围是 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。
keepdims - INT（默认为
'1'）是否保留减少的维度，默认 1 表示保留减少的维度。
select_last_index - INT（默认为
'0'）如果 {name} 在多个索引中出现，是否选择最后一次出现的索引或第一次出现的索引，默认为 False（第一次出现的索引）。
输入¶
数据（异构）- T
输入张量。
输出¶
reduced（异构）- 张量(int64)
具有整数数据类型的减少后的输出张量。
类型约束¶
T 在 (
tensor(bfloat16),tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(int16),tensor(int32),tensor(int64),tensor(int8),tensor(uint16),tensor(uint32),tensor(uint64),tensor(uint8)) 中将输入和输出类型约束为所有数值张量。
ArgMin - 12¶
版本¶
名称: ArgMin (GitHub)
域:
main始于版本:
12函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此版本运算符已可用，始于版本 12。
摘要¶
沿给定轴计算输入张量中最小元素的索引。如果 keepdims 等于 1，则结果张量与输入具有相同的秩。如果 keepdims 等于 0，则结果张量会修剪减少的维度。如果 select_last_index 为 True（默认 False），则当最小元素在输入中出现多次时，选择最后一次出现的索引。否则，选择第一次出现的索引。输出张量类型为整数。
属性¶
轴 - INT（默认为
'0'）计算 arg 索引的轴。接受的范围是 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。
keepdims - INT（默认为
'1'）是否保留减少的维度，默认 1 表示保留减少的维度。
select_last_index - INT（默认为
'0'）如果 {name} 在多个索引中出现，是否选择最后一次出现的索引或第一次出现的索引，默认为 False（第一次出现的索引）。
输入¶
数据（异构）- T
输入张量。
输出¶
reduced（异构）- 张量(int64)
具有整数数据类型的减少后的输出张量。
类型约束¶
T 在 (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(int16),tensor(int32),tensor(int64),tensor(int8),tensor(uint16),tensor(uint32),tensor(uint64),tensor(uint8)) 中将输入和输出类型约束为所有数值张量。
ArgMin - 11¶
版本¶
名称: ArgMin (GitHub)
域:
main始于版本:
11函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此版本运算符已可用，始于版本 11。
摘要¶
沿给定轴计算输入张量中最小元素的索引。如果 keepdims 等于 1，则结果张量与输入具有相同的秩。如果 keepdims 等于 0，则结果张量会修剪减少的维度。输入张量不能为空。输出张量类型为整数。
属性¶
轴 - INT（默认为
'0'）计算 arg 索引的轴。接受的范围是 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。
keepdims - INT（默认为
'1'）是否保留减少的维度，默认 1 表示保留减少的维度。
输入¶
数据（异构）- T
输入张量。
输出¶
reduced（异构）- 张量(int64)
具有整数数据类型的减少后的输出张量。
类型约束¶
T 在 (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(int16),tensor(int32),tensor(int64),tensor(int8),tensor(uint16),tensor(uint32),tensor(uint64),tensor(uint8)) 中将输入和输出类型约束为所有数值张量。
ArgMin - 1¶
版本¶
名称: ArgMin (GitHub)
域:
main始于版本:
1函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此版本运算符已可用，始于版本 1。
摘要¶
沿给定轴计算输入张量中最小元素的索引。如果 keepdims 等于 1，则结果张量与输入具有相同的秩。如果 keepdims 等于 0，则结果张量会修剪减少的维度。输出张量类型为整数。
属性¶
轴 - INT（默认为
'0'）计算 arg 索引的轴。
keepdims - INT（默认为
'1'）是否保留减少的维度，默认 1 表示保留减少的维度。
输入¶
数据（异构）- T
输入张量。
输出¶
reduced（异构）- 张量(int64)
具有整数数据类型的减少后的输出张量。
类型约束¶
T 在 (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(int16),tensor(int32),tensor(int64),tensor(int8),tensor(uint16),tensor(uint32),tensor(uint64),tensor(uint8)) 中将输入和输出类型约束为所有数值张量。