Gemm¶
Gemm - 13¶
版本¶
名称: Gemm (GitHub)
域:
main
起始版本:
13
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此版本的运算符自 版本 13 起可用。
摘要¶
通用矩阵乘法: https://en.wikipedia.org/wiki/Basic_Linear_Algebra_Subprograms#Level_3
A’ = transpose(A) 如果 transA 为真,否则为 A
B’ = transpose(B) 如果 transB 为真,否则为 B
计算 Y = alpha * A’ * B’ + beta * C,其中输入张量 A 的形状为 (M, K) 或 (K, M),输入张量 B 的形状为 (K, N) 或 (N, K),输入张量 C 可以广播到形状 (M, N),输出张量 Y 的形状为 (M, N)。如果属性 transA 非零,A 将在计算前转置,B 和 transB 同样。此运算符支持单向广播(张量 C 应该可以单向广播到张量 A * B);更多详情请查看 ONNX 中的广播。此运算符具有可选输入/输出。有关可选参数表示的更多详细信息,请参阅 ONNX IR。空字符串可用于代替实际参数名,以表示缺少参数。尾随的可选参数(后无任何存在的参数)也可直接省略。
属性¶
alpha - FLOAT (默认值为
'1.0'
)输入张量 A * B 乘积的标量乘数。
beta - FLOAT(默认值为
'1.0'
)输入张量 C 的标量乘数。
transA - INT(默认值为
'0'
)A 是否应该转置
transB - INT(默认值为
'0'
)B 是否应该转置
输入¶
2 到 3 个输入之间。
A (异构) - T
输入张量 A。如果 transA 为 0,A 的形状应为 (M, K),如果 transA 非零,则为 (K, M)。
B (异构) - T
输入张量 B。如果 transB 为 0,B 的形状应为 (K, N),如果 transB 非零,则为 (N, K)。
C(可选,异构) - T
可选输入张量 C。如果未指定,则计算方式如同 C 为标量 0。C 的形状应可单向广播到 (M, N)。
输出¶
Y (异构) - T
形状为 (M, N) 的输出张量。
类型约束¶
T 在 (
tensor(bfloat16)
,tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
,tensor(int32)
,tensor(int64)
,tensor(uint32)
,tensor(uint64)
)将输入和输出类型限制为浮点/整数张量。
Gemm - 11¶
版本¶
名称: Gemm (GitHub)
域:
main
起始版本:
11
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此版本的运算符自 版本 11 起可用。
摘要¶
通用矩阵乘法: https://en.wikipedia.org/wiki/Basic_Linear_Algebra_Subprograms#Level_3
A’ = transpose(A) 如果 transA 为真,否则为 A
B’ = transpose(B) 如果 transB 为真,否则为 B
计算 Y = alpha * A’ * B’ + beta * C,其中输入张量 A 的形状为 (M, K) 或 (K, M),输入张量 B 的形状为 (K, N) 或 (N, K),输入张量 C 可以广播到形状 (M, N),输出张量 Y 的形状为 (M, N)。如果属性 transA 非零,A 将在计算前转置,B 和 transB 同样。此运算符支持单向广播(张量 C 应该可以单向广播到张量 A * B);更多详情请查看 ONNX 中的广播。此运算符具有可选输入/输出。有关可选参数表示的更多详细信息,请参阅 ONNX IR。空字符串可用于代替实际参数名,以表示缺少参数。尾随的可选参数(后无任何存在的参数)也可直接省略。
属性¶
alpha - FLOAT (默认值为
'1.0'
)输入张量 A * B 乘积的标量乘数。
beta - FLOAT(默认值为
'1.0'
)输入张量 C 的标量乘数。
transA - INT(默认值为
'0'
)A 是否应该转置
transB - INT(默认值为
'0'
)B 是否应该转置
输入¶
2 到 3 个输入之间。
A (异构) - T
输入张量 A。如果 transA 为 0,A 的形状应为 (M, K),如果 transA 非零,则为 (K, M)。
B (异构) - T
输入张量 B。如果 transB 为 0,B 的形状应为 (K, N),如果 transB 非零,则为 (N, K)。
C(可选,异构) - T
可选输入张量 C。如果未指定,则计算方式如同 C 为标量 0。C 的形状应可单向广播到 (M, N)。
输出¶
Y (异构) - T
形状为 (M, N) 的输出张量。
类型约束¶
T 在 (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
,tensor(int32)
,tensor(int64)
,tensor(uint32)
,tensor(uint64)
)将输入和输出类型限制为浮点/整数张量。
Gemm - 9¶
版本¶
名称: Gemm (GitHub)
域:
main
起始版本:
9
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此版本的运算符自 版本 9 起可用。
摘要¶
通用矩阵乘法: https://en.wikipedia.org/wiki/Basic_Linear_Algebra_Subprograms#Level_3
A’ = transpose(A) 如果 transA 为真,否则为 A
B’ = transpose(B) 如果 transB 为真,否则为 B
计算 Y = alpha * A’ * B’ + beta * C,其中输入张量 A 的形状为 (M, K) 或 (K, M),输入张量 B 的形状为 (K, N) 或 (N, K),输入张量 C 可以广播到形状 (M, N),输出张量 Y 的形状为 (M, N)。如果属性 transA 非零,A 将在计算前转置,B 和 transB 同样。此运算符支持单向广播(张量 C 应该可以单向广播到张量 A * B);更多详情请查看 ONNX 中的广播。
属性¶
alpha - FLOAT (默认值为
'1.0'
)输入张量 A * B 乘积的标量乘数。
beta - FLOAT(默认值为
'1.0'
)输入张量 C 的标量乘数。
transA - INT(默认值为
'0'
)A 是否应该转置
transB - INT(默认值为
'0'
)B 是否应该转置
输入¶
A (异构) - T
输入张量 A。如果 transA 为 0,A 的形状应为 (M, K),如果 transA 非零,则为 (K, M)。
B (异构) - T
输入张量 B。如果 transB 为 0,B 的形状应为 (K, N),如果 transB 非零,则为 (N, K)。
C (异构) - T
输入张量 C。C 的形状应可单向广播到 (M, N)。
输出¶
Y (异构) - T
形状为 (M, N) 的输出张量。
类型约束¶
T 在 (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
,tensor(int32)
,tensor(int64)
,tensor(uint32)
,tensor(uint64)
)将输入和输出类型限制为浮点/整数张量。
Gemm - 7¶
版本¶
名称: Gemm (GitHub)
域:
main
起始版本:
7
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此版本的操作符自版本 7 起可用。
摘要¶
通用矩阵乘法: https://en.wikipedia.org/wiki/Basic_Linear_Algebra_Subprograms#Level_3
A’ = transpose(A) 如果 transA 为真,否则为 A
B’ = transpose(B) 如果 transB 为真,否则为 B
计算 Y = alpha * A’ * B’ + beta * C,其中输入张量 A 的形状为 (M, K) 或 (K, M),输入张量 B 的形状为 (K, N) 或 (N, K),输入张量 C 可以广播到形状 (M, N),输出张量 Y 的形状为 (M, N)。如果属性 transA 非零,A 将在计算前转置,B 和 transB 同样。此运算符支持单向广播(张量 C 应该可以单向广播到张量 A * B);更多详情请查看 ONNX 中的广播。
属性¶
alpha - FLOAT (默认值为
'1.0'
)输入张量 A * B 乘积的标量乘数。
beta - FLOAT(默认值为
'1.0'
)输入张量 C 的标量乘数。
transA - INT(默认值为
'0'
)A 是否应该转置
transB - INT(默认值为
'0'
)B 是否应该转置
输入¶
A (异构) - T
输入张量 A。如果 transA 为 0,A 的形状应为 (M, K),如果 transA 非零,则为 (K, M)。
B (异构) - T
输入张量 B。如果 transB 为 0,B 的形状应为 (K, N),如果 transB 非零,则为 (N, K)。
C (异构) - T
输入张量 C。C 的形状应可单向广播到 (M, N)。
输出¶
Y (异构) - T
形状为 (M, N) 的输出张量。
类型约束¶
T 在 (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
)将输入和输出类型限制为浮点张量。
Gemm - 6¶
版本¶
名称: Gemm (GitHub)
域:
main
起始版本:
6
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此版本的操作符自版本 6 起可用。
摘要¶
通用矩阵乘法: https://en.wikipedia.org/wiki/Basic_Linear_Algebra_Subprograms#Level_3 计算 Y = alpha * A * B + beta * C,其中输入张量 A 的维度为 (M X K),输入张量 B 的维度为 (K X N),输入张量 C 和输出张量 Y 的维度为 (M X N)。如果属性 broadcast 非零,输入张量 C 将被广播以匹配维度要求。如果属性 transA 非零,A 将在计算前转置,B 和 transB 同样。
属性¶
alpha - FLOAT (默认值为
'1.0'
)输入张量 A * B 乘积的标量乘数,默认值为 1.0。
beta - FLOAT(默认值为
'1.0'
)输入张量 C 的标量乘数,默认值为 1.0。
broadcast - INT(默认为
'0'
)C 是否应该被广播
transA - INT(默认值为
'0'
)A 是否应该转置
transB - INT(默认值为
'0'
)B 是否应该转置
输入¶
A (异构) - T
输入张量 A
B (异构) - T
输入张量 B
C (异构) - T
输入张量 C
输出¶
Y (异构) - T
输出张量。
类型约束¶
T 在 (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
)将输入和输出类型限制为浮点张量。
Gemm - 1¶
版本¶
名称: Gemm (GitHub)
域:
main
起始版本:
1
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
False
此版本的运算符自 版本 1 起可用。
摘要¶
通用矩阵乘法: https://en.wikipedia.org/wiki/Basic_Linear_Algebra_Subprograms#Level_3 计算 Y = alpha * A * B + beta * C,其中输入张量 A 的维度为 (M X K),输入张量 B 的维度为 (K X N),输入张量 C 和输出张量 Y 的维度为 (M X N)。如果属性 broadcast 非零,输入张量 C 将被广播以匹配维度要求。如果属性 transA 非零,A 将在计算前转置,B 和 transB 同样。
属性¶
alpha - FLOAT (默认值为
'1.0'
)输入张量 A * B 乘积的标量乘数,默认值为 1.0。
beta - FLOAT(默认值为
'1.0'
)输入张量 C 的标量乘数,默认值为 1.0。
broadcast - INT(默认为
'0'
)C 是否应该被广播
transA - INT(默认值为
'0'
)A 是否应该转置
transB - INT(默认值为
'0'
)B 是否应该转置
输入¶
A (异构) - T
输入张量 A
B (异构) - T
输入张量 B
C (异构) - T
输入张量 C,可原地修改。
输出¶
Y (异构) - T
输出张量。
类型约束¶
T 在 (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
)将输入和输出类型限制为浮点张量。