GlobalAveragePool

GlobalAveragePool - 22

版本

  • 名称：GlobalAveragePool (GitHub)

  • 域: main

  • 起始版本: 22

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自 版本 22 起可用。

摘要

GlobalAveragePool 接收输入张量 X，并对同一通道中的值应用平均池化。这等同于使用等于输入张量空间维度的核大小的 AveragePool。

输入

  • X (异构) - T

    来自前一个运算符的输入数据张量；图像情况下的维度为 (N x C x H x W)，其中 N 是批大小，C 是通道数，H 和 W 是数据的高度和宽度。对于非图像情况，维度形式为 (N x C x D1 x D2 … Dn)，其中 N 是批大小。

输出

  • Y (异构) - T

    对输入张量进行池化后的输出数据张量。输出张量的秩与输入张量相同。输出形状的前两个维度与输入相同 (N x C)，而其他维度均为 1。

类型约束

  • T 包含 (tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16))

    将输入和输出类型限制为浮点张量。

GlobalAveragePool - 1

版本

此版本的运算符自 版本 1 起可用。

摘要

GlobalAveragePool 接收输入张量 X，并对同一通道中的值应用平均池化。这等同于使用等于输入张量空间维度的核大小的 AveragePool。

输入

  • X (异构) - T

    来自前一个运算符的输入数据张量；图像情况下的维度为 (N x C x H x W)，其中 N 是批大小，C 是通道数，H 和 W 是数据的高度和宽度。对于非图像情况，维度形式为 (N x C x D1 x D2 … Dn)，其中 N 是批大小。

输出

  • Y (异构) - T

    对输入张量进行池化后的输出数据张量。输出张量的秩与输入张量相同。输出形状的前两个维度与输入相同 (N x C)，而其他维度均为 1。

类型约束

  • T 包含 (tensor(double), tensor(float), tensor(float16))

    将输入和输出类型限制为浮点张量。