全局平均池化¶
全局平均池化 - 22¶
版本¶
名称: 全局平均池化 (GitHub)
域:
main自版本:
22函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此版本的运算符自**版本 22**起可用。
摘要¶
全局平均池化使用输入张量 X，并在同一通道中的值上应用平均池化。这等效于内核大小等于输入张量空间维度的平均池化。
输入¶
X (异构) - T
来自先前运算符的输入数据张量；图像情况下的维度为 (N x C x H x W)，其中 N 是批大小，C 是通道数，H 和 W 是数据的高度和宽度。对于非图像情况，维度采用 (N x C x D1 x D2 … Dn) 的形式，其中 N 是批大小。
输出¶
Y (异构) - T
跨输入张量池化的输出数据张量。输出张量的秩与输入相同。输出形状的前两个维度与输入相同 (N x C)，而其他维度均为 1。
类型约束¶
T in (
tensor(bfloat16),tensor(double),tensor(float),tensor(float16))将输入和输出类型约束为浮点张量。
全局平均池化 - 1¶
版本¶
名称: 全局平均池化 (GitHub)
域:
main自版本:
1函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此版本的运算符自**版本 1**起可用。
摘要¶
全局平均池化使用输入张量 X，并在同一通道中的值上应用平均池化。这等效于内核大小等于输入张量空间维度的平均池化。
输入¶
X (异构) - T
来自先前运算符的输入数据张量；图像情况下的维度为 (N x C x H x W)，其中 N 是批大小，C 是通道数，H 和 W 是数据的高度和宽度。对于非图像情况，维度采用 (N x C x D1 x D2 … Dn) 的形式，其中 N 是批大小。
输出¶
Y (异构) - T
跨输入张量池化的输出数据张量。输出张量的秩与输入相同。输出形状的前两个维度与输入相同 (N x C)，而其他维度均为 1。
类型约束¶
T in (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16))将输入和输出类型约束为浮点张量。