并且

并且 - 7

版本

  • 名称: And (GitHub)

  • 域: main

  • 版本: 7

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符已在版本 7 中可用。

摘要

返回对输入张量 A 和 B 执行元素级 and 逻辑运算的结果张量（支持 Numpy 式广播）。

此运算符支持多方向（即 Numpy 式）广播；有关详细信息，请查看ONNX 中的广播。

输入

  • A (异构) - T

    逻辑运算符的第一个输入操作数。

  • B (异构) - T

    逻辑运算符的第二个输入操作数。

输出

  • C (异构) - T1

    结果张量。

类型约束

  • T in ( tensor(bool) )

    将输入约束为布尔型张量。

  • T1 in ( tensor(bool) )

    将输出约束为布尔型张量。

并且 - 1

版本

  • 名称: And (GitHub)

  • 域: main

  • 版本: 1

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符已在版本 1 中可用。

摘要

返回对输入张量 A 和 B 执行元素级 and 逻辑运算的结果张量。

如果启用了广播，则右侧参数将被广播以匹配左侧参数的形状。有关广播规则的详细说明，请参阅 Add 的文档。

属性

  • 轴 - INT :

    如果设置，则定义广播维度。

  • 广播 - INT（默认值为 '0')

    启用广播

输入

  • A (异构) - T

    逻辑运算符的左侧输入张量。

  • B (异构) - T

    逻辑运算符的右侧输入张量。

输出

  • C (异构) - T1

    结果张量。

类型约束

  • T in ( tensor(bool) )

    将输入约束为布尔型张量。

  • T1 in ( tensor(bool) )

    将输出约束为布尔型张量。