ai.onnx.ml - Normalizer

Normalizer - 1 (ai.onnx.ml)

版本

• 名称: Normalizer (GitHub)

• 域: ai.onnx.ml

• 起始版本: 1

• 函数: False

• 支持级别: SupportType.COMMON

• 形状推断: False

此版本的运算符自 **ai.onnx.ml 域的第 1 版** 起可用。

摘要

Normalize the input.  There are three normalization modes, which have the corresponding formulas,
defined using element-wise infix operators '/' and '^' and tensor-wide functions 'max' and 'sum':<br>

最大值：Y = X / max(X)
L1：Y = X / sum(X)
L2：Y = sqrt(X^2 / sum(X^2))
在所有模式下，如果除数为零，则 Y == X。
对于批量（即 [N,C] 张量），归一化沿 C 轴进行。换句话说，批量的每一行都独立归一化。

属性

• norm - STRING (默认值为 'MAX')

  ‘MAX’、‘L1’ 或 ‘L2’ 之一

输入

• X (异构) - T

  要编码的数据，形状为 [N,C] 或 [C] 的张量

输出

• Y (异构) - tensor(float)

  编码后的输出数据

类型约束

• T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(int32), tensor(int64) ) 中

  输入必须是数值类型的张量。