DFT¶
DFT - 20¶
版本¶
名称: DFT (GitHub)
域:
main
版本:
20
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此版本的运算符从 版本 20 开始可用。
摘要¶
计算输入的离散傅里叶变换 (DFT)。
假设输入的形状为 [M, N]
,其中 N
是 DFT 计算的维度,M
表示概念上的“所有其他维度”,形状为 [M, N]
的 DFT y[m, k]
定义为
逆变换定义为
其中 \(j\) 是虚数单位。
输出的实际形状在“输出”部分指定。
属性¶
inverse - INT (默认值为
'0'
)是否执行逆离散傅里叶变换。默认值为 0,对应于
false
。onesided - INT (默认值为
'0'
)如果
onesided
为1
且输入为实数,则仅返回k
在[0, 1, 2, ..., floor(n_fft/2) + 1]
中的值,因为实数到复数傅里叶变换满足共轭对称性,即X[m, k] = X[m, n_fft-k]*
,其中m
表示 DFT 未应用的“所有其他维度”。如果输入张量为复数,则单边输出不可行。值可以是0
或1
。默认值为0
。
输入¶
1 到 3 个输入。
input (异构) - T1
对于实数输入,预期形状为:
[signal_dim0][signal_dim1][signal_dim2]...[signal_dimN][1]
。对于复数输入,预期形状为:[signal_dim0][signal_dim1][signal_dim2]...[signal_dimN][2]
。最后一个维度表示值的实部和虚部,按此顺序排列。dft_length (可选,异构) - T2
信号长度作为标量。如果大于轴维度,则信号将被零填充到
dft_length
。如果小于轴维度,则仅使用前dft_length
个值作为信号。axis (可选,异构) - tensor(int64)
作为标量的轴,在该轴上执行 DFT。默认值为
-2
(最后一个信号轴)。负值表示从后面开始计数维度。接受的范围是 \([-r, -2] \cup [0, r-2]\),其中r = rank(input)
。最后一个维度用于表示复数,因此是无效轴。
输出¶
output (异构) - T1
输入向量的傅里叶变换。如果
onesided
为0
,则预期形状为:[signal_dim0][signal_dim1][signal_dim2]...[signal_dimN][2]
。如果axis=0
且onesided
为1
,则预期形状为:[floor(signal_dim0/2)+1][signal_dim1][signal_dim2]...[signal_dimN][2]
。如果axis=1
且onesided
为1
,则预期形状为:[signal_dim0][floor(signal_dim1/2)+1][signal_dim2]...[signal_dimN][2]
。如果axis=N
且onesided
为1
,则预期形状为:[signal_dim0][signal_dim1][signal_dim2]...[floor(signal_dimN/2)+1][2]
。指定axis
上的signal_dim
等于dft_length
。
类型约束¶
T1 在 (
tensor(bfloat16)
,tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
) 中将输入和输出类型约束为浮点张量。
T2 在 (
tensor(int32)
,tensor(int64)
) 中将标量长度类型约束为整数。
DFT - 17¶
版本¶
名称: DFT (GitHub)
域:
main
版本:
17
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此版本的运算符从 版本 17 开始可用。
摘要¶
计算输入的离散傅里叶变换。
属性¶
axis - INT (默认值为
'1'
)执行 DFT 的轴。默认情况下,此值为 1,对应于批次索引后的第一个维度。负值表示从后向前计数维度。接受范围为 \([-r, -2] \cup [0, r-2]\),其中
r = rank(input)
。最后一个维度用于表示复数,因此不是有效的轴。inverse - INT (默认值为
'0'
)是否执行逆离散傅里叶变换。默认情况下,此值为 0,对应于 false。
onesided - INT (默认值为
'0'
)如果 onesided 为 1,则仅返回 w 在 [0, 1, 2, …, floor(n_fft/2) + 1] 中的值,因为实数到复数的傅里叶变换满足共轭对称性,即 X[m, w] = X[m, n_fft-w]*。注意,如果输入或窗口张量为复数,则 onesided 输出是不可能的。使用实数输入启用 onesided 会执行实数快速傅里叶变换 (RFFT)。当使用实数或复数值输入调用时,默认值为 0。值可以为 0 或 1。
输入¶
1 到 2 个输入。
input (异构) - T1
对于实数输入,预期形状为:[batch_idx][signal_dim1][signal_dim2]…[signal_dimN][1]。对于复数输入,预期形状为:[batch_idx][signal_dim1][signal_dim2]…[signal_dimN][2]。第一个维度是批次维度。接下来的 N 个维度对应于信号的维度。最后一个维度表示按此顺序排列的值的实部和虚部。
dft_length (可选,异构) - T2
信号长度作为标量。如果大于轴维度,则信号将被零填充到 dft_length。如果小于轴维度,则仅使用前 dft_length 个值作为信号。这是一个可选值。
输出¶
output (异构) - T1
输入向量的傅里叶变换。如果 onesided 为 0,则预期形状为:[batch_idx][signal_dim1][signal_dim2]…[signal_dimN][2]。如果 axis=1 且 onesided 为 1,则预期形状为:[batch_idx][floor(signal_dim1/2)+1][signal_dim2]…[signal_dimN][2]。如果 axis=2 且 onesided 为 1,则预期形状为:[batch_idx][signal_dim1][floor(signal_dim2/2)+1]…[signal_dimN][2]。如果 axis=N 且 onesided 为 1,则预期形状为:[batch_idx][signal_dim1][signal_dim2]…[floor(signal_dimN/2)+1][2]。指定轴上的 signal_dim 等于 dft_length。
类型约束¶
T1 在 (
tensor(bfloat16)
,tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
) 中将输入和输出类型约束为浮点张量。
T2 在 (
tensor(int32)
,tensor(int64)
) 中将标量长度类型约束为 int64_t。