Shrink¶

Shrink - 9¶

版本¶

名称: Shrink (GitHub)
域: main
起始版本: 9
函数: True
支持级别: SupportType.COMMON
形状推断: True

此版本的运算符自 版本 9 起可用。

摘要¶

Shrink 接收一个输入数据（Tensor）并产生一个 Tensor 输出，其数据类型和形状与输入相同。它有两个属性：lambd 和 bias。此运算符的公式为：如果 x < -lambd，则 y = x + bias；如果 x > lambd，则 y = x - bias；否则，y = 0。

函数体¶

此操作符的函数定义。

<
  domain: "",
  opset_import: ["" : 18]
>
Shrink <bias,lambd>(input) => (output)
{
   Lambd = Constant <value_float: float = @lambd> ()
   LambdCast = CastLike (Lambd, input)
   Bias = Constant <value_float: float = @bias> ()
   BiasCast = CastLike (Bias, input)
   Zero = Constant <value: tensor = float {0}> ()
   ZeroCast = CastLike (Zero, input)
   NegLmbda = Neg (LambdCast)
   InputLessThanNegLambda = Less (input, NegLmbda)
   InputAddBias = Add (input, BiasCast)
   InputSubBias = Sub (input, BiasCast)
   LambdaLessThanInput = Less (LambdCast, input)
   InputSubBiasOrZero = Where (LambdaLessThanInput, InputSubBias, ZeroCast)
   output = Where (InputLessThanNegLambda, InputAddBias, InputSubBiasOrZero)
}

属性¶

bias - FLOAT (默认值为 '0.0')

添加到输出的 bias 值。默认为 0。
lambd - FLOAT (默认值为 '0.5')

Shrink 公式中的 lambd 值。默认为 0.5。

输入¶

输入 (异构) - T

输入数据作为 Tensor。

输出¶

输出 (异构) - T

输出。

类型约束¶

T ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

将输入限制为仅数字类型。