ReduceMean

ReduceMean - 18

版本

  • 名称: ReduceMean (GitHub)

  • 领域: main

  • 起始版本: 18

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • Shape 推断: True

该版本的算子自 版本 18 起可用。

摘要

计算输入张量沿给定轴的元素的均值。如果 keepdims 等于 1，则结果张量具有与输入相同的秩。如果 keepdims 等于 0，则结果张量会移除被约简的维度。秩为零的输入张量是有效的。对空值集合进行约简结果为未定义。

上述行为类似于 numpy，但 numpy 默认将 keepdims 设置为 False 而非 True。

属性

  • keepdims - INT (默认为 '1')

    是否保留被约简的维度，默认为 1 表示保留被约简的维度。

  • noop_with_empty_axes - INT (默认为 '0')

    定义当 'axes' 为空时的行为。当 'false' 时，默认行为是约简所有轴。当 axes 为空且此属性设为 true 时，输入张量将不被约简，输出张量将等同于输入张量。

输入

1 到 2 个输入。

  • data (异构) - T

    输入张量。

  • axes (可选, 异构) - tensor(int64)

    可选的整数列表输入，表示沿哪些轴进行约简。如果 'noop_with_empty_axes' 为 false，默认是约简输入张量的所有维度，否则当 'noop_with_empty_axes' 为 true 时，行为等同于 Identity 算子。接受范围是 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

输出

  • reduced (异构) - T

    约简后的输出张量。

类型约束

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

    将输入和输出类型限制为数值张量。

ReduceMean - 13

版本

  • 名称: ReduceMean (GitHub)

  • 领域: main

  • 起始版本: 13

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • Shape 推断: True

该版本的算子自 版本 13 起可用。

摘要

计算输入张量沿给定轴的元素的均值。如果 keepdims 等于 1，则结果张量具有与输入相同的秩。如果 keepdims 等于 0，则结果张量会移除被约简的维度。秩为零的输入张量是有效的。对空值集合进行约简结果为未定义。

上述行为类似于 numpy，但 numpy 默认将 keepdims 设置为 False 而非 True。

属性

  • axes - INTS :

    一个整数列表，表示沿哪些轴进行约简。默认是约简输入张量的所有维度。接受范围是 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

  • keepdims - INT (默认为 '1')

    是否保留被约简的维度，默认为 1 表示保留被约简的维度。

输入

  • data (异构) - T

    输入张量。

输出

  • reduced (异构) - T

    约简后的输出张量。

类型约束

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

    将输入和输出类型限制为数值张量。

ReduceMean - 11

版本

  • 名称: ReduceMean (GitHub)

  • 领域: main

  • 起始版本: 11

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • Shape 推断: True

该版本的算子自 版本 11 起可用。

摘要

计算输入张量沿给定轴的元素的均值。如果 keepdims 等于 1，则结果张量具有与输入相同的秩。如果 keepdims 等于 0，则结果张量会移除被约简的维度。

上述行为类似于 numpy，但 numpy 默认将 keepdims 设置为 False 而非 True。

属性

  • axes - INTS :

    一个整数列表，表示沿哪些轴进行约简。默认是约简输入张量的所有维度。接受范围是 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

  • keepdims - INT (默认为 '1')

    是否保留被约简的维度，默认为 1 表示保留被约简的维度。

输入

  • data (异构) - T

    输入张量。

输出

  • reduced (异构) - T

    约简后的输出张量。

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

    将输入和输出类型限制为高精度数值张量。

ReduceMean - 1

版本

  • 名称: ReduceMean (GitHub)

  • 领域: main

  • 起始版本: 1

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • Shape 推断: True

该版本的算子自 版本 1 起可用。

摘要

计算输入张量沿给定轴的元素的均值。如果 keepdims 等于 1，则结果张量具有与输入相同的秩。如果 keepdims 等于 0，则结果张量会移除被约简的维度。秩为零的输入张量是有效的。对空值集合进行约简结果为未定义。

上述行为类似于 numpy，但 numpy 默认将 keepdims 设置为 False 而非 True。

属性

  • axes - INTS :

    一个整数列表，表示沿哪些轴进行约简。默认是约简输入张量的所有维度。

  • keepdims - INT (默认为 '1')

    是否保留被约简的维度，默认为 1 表示保留被约简的维度。

输入

  • data (异构) - T

    输入张量。

输出

  • reduced (异构) - T

    约简后的输出张量。

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

    将输入和输出类型限制为高精度数值张量。