ReduceMean

ReduceMean - 18

版本

  • 名称: ReduceMean (GitHub)

  • 域: main

  • 自版本: 18

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符已从版本 18开始提供。

摘要

计算输入张量元素沿提供的轴的平均值。如果 keepdims 等于 1，则结果张量与输入具有相同的秩。如果 keepdims 等于 0，则结果张量将被修剪掉减少的维度。秩为零的输入张量是有效的。对空值集进行约简将产生未定义的结果。

上述行为与 numpy 相似，唯一的区别是 numpy 将 keepdims 的默认值设为 False 而不是 True。

属性

  • keepdims - INT (默认值为 '1')

    保留或不保留缩减维度，默认值 1 表示保留缩减维度。

  • noop_with_empty_axes - INT (默认值为 '0')

    定义如果 'axes' 为空时的行为。如果 'false'，则默认行为是约简所有轴。当 'axes' 为空且此属性设置为 true 时，输入张量将不会被约简，输出张量将等效于输入张量。

输入

1 到 2 个输入。

  • data (异构) - T

    一个输入张量。

  • axes (可选，异构) - tensor(int64)

    可选输入整数列表，沿其进行约简。如果 'noop_with_empty_axes' 为 false，则默认值为约简输入张量的所有维度，否则在 'noop_with_empty_axes' 为 true 时充当 Identity 运算符。接受的范围是 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

输出

  • reduced (异构) - T

    约简后的输出张量。

类型约束

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) ) 中

    将输入和输出类型约束为数值张量。

ReduceMean - 13

版本

  • 名称: ReduceMean (GitHub)

  • 域: main

  • 自版本: 13

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符已从版本 13开始提供。

摘要

计算输入张量元素沿提供的轴的平均值。如果 keepdims 等于 1，则结果张量与输入具有相同的秩。如果 keepdims 等于 0，则结果张量将被修剪掉减少的维度。秩为零的输入张量是有效的。对空值集进行约简将产生未定义的结果。

上述行为与 numpy 相似，唯一的区别是 numpy 将 keepdims 的默认值设为 False 而不是 True。

属性

  • axes - INTS :

    一个整数列表，沿其进行约简。默认值为约简输入张量的所有维度。接受的范围是 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

  • keepdims - INT (默认值为 '1')

    保留或不保留缩减维度，默认值 1 表示保留缩减维度。

输入

  • data (异构) - T

    一个输入张量。

输出

  • reduced (异构) - T

    约简后的输出张量。

类型约束

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) ) 中

    将输入和输出类型约束为数值张量。

ReduceMean - 11

版本

  • 名称: ReduceMean (GitHub)

  • 域: main

  • 自版本: 11

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符已从版本 11开始提供。

摘要

计算输入张量元素沿提供的轴的平均值。如果 keepdims 等于 1，则结果张量与输入具有相同的秩。如果 keepdims 等于 0，则结果张量将被修剪掉减少的维度。

上述行为与 numpy 相似，唯一的区别是 numpy 将 keepdims 的默认值设为 False 而不是 True。

属性

  • axes - INTS :

    一个整数列表，沿其进行约简。默认值为约简输入张量的所有维度。接受的范围是 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

  • keepdims - INT (默认值为 '1')

    保留或不保留缩减维度，默认值 1 表示保留缩减维度。

输入

  • data (异构) - T

    一个输入张量。

输出

  • reduced (异构) - T

    约简后的输出张量。

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) ) 中

    将输入和输出类型约束为高精度数值张量。

ReduceMean - 1

版本

  • 名称: ReduceMean (GitHub)

  • 域: main

  • 自版本: 1

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符已从版本 1开始提供。

摘要

计算输入张量元素沿提供的轴的平均值。如果 keepdims 等于 1，则结果张量与输入具有相同的秩。如果 keepdims 等于 0，则结果张量将被修剪掉减少的维度。秩为零的输入张量是有效的。对空值集进行约简将产生未定义的结果。

上述行为与 numpy 相似，唯一的区别是 numpy 将 keepdims 的默认值设为 False 而不是 True。

属性

  • axes - INTS :

    一个整数列表，沿其进行约简。默认值为约简输入张量的所有维度。

  • keepdims - INT (默认值为 '1')

    保留或不保留缩减维度，默认值 1 表示保留缩减维度。

输入

  • data (异构) - T

    一个输入张量。

输出

  • reduced (异构) - T

    约简后的输出张量。

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) ) 中

    将输入和输出类型约束为高精度数值张量。