ThresholdedRelu

ThresholdedRelu - 22

版本

  • 名称: ThresholdedRelu (GitHub)

  • 域: main

  • 起始版本: 22

  • 函数: True

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自 版本 22 起可用。

摘要

ThresholdedRelu 接受一个输入数据（Tensor）) 并生成一个输出数据 (张量其中，对于张量中的每个元素，应用以下修正线性函数：当 x > alpha 时，y = x；否则，y = 0。

函数体

此操作符的函数定义。

<
  domain: "",
  opset_import: ["" : 18]
>
ThresholdedRelu <alpha>(X) => (Y)
{
   Alpha = Constant <value_float: float = @alpha> ()
   AlphaCast = CastLike (Alpha, X)
   Zero = Constant <value: tensor = float {0}> ()
   ZeroCast = CastLike (Zero, X)
   AlphaLessThanX = Less (AlphaCast, X)
   Y = Where (AlphaLessThanX, X, ZeroCast)
}

属性

  • alpha - FLOAT (默认值为 '1.0')

    阈值

输入

  • X (异构) - T

    输入张量

输出

  • Y (异构) - T

    输出张量

类型约束

  • T 支持的类型包括 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    将输入和输出类型限制为浮点张量。

ThresholdedRelu - 10

版本

  • 名称: ThresholdedRelu (GitHub)

  • 域: main

  • since_version: 10

  • 函数: True

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的操作符已在 版本 10 中提供。

摘要

ThresholdedRelu 接受一个输入数据（Tensor）) 并生成一个输出数据 (张量其中，对于张量中的每个元素，应用以下修正线性函数：当 x > alpha 时，y = x；否则，y = 0。

函数体

此操作符的函数定义。

<
  domain: "",
  opset_import: ["" : 18]
>
ThresholdedRelu <alpha>(X) => (Y)
{
   Alpha = Constant <value_float: float = @alpha> ()
   AlphaCast = CastLike (Alpha, X)
   Zero = Constant <value: tensor = float {0}> ()
   ZeroCast = CastLike (Zero, X)
   AlphaLessThanX = Less (AlphaCast, X)
   Y = Where (AlphaLessThanX, X, ZeroCast)
}

属性

  • alpha - FLOAT (默认值为 '1.0')

    阈值

输入

  • X (异构) - T

    输入张量

输出

  • Y (异构) - T

    输出张量

类型约束

  • T 支持的类型包括 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    将输入和输出类型限制为浮点张量。