ThresholdedRelu

ThresholdedRelu - 22

版本

  • 名称: ThresholdedRelu (GitHub)

  • 域: main

  • 自版本: 22

  • 函数: True

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的算子已于版本 22 以来提供。

摘要

ThresholdedRelu 接收一个输入数据（张量）并生成一个输出数据（张量），其中将修正线性函数 y = x （当 x > alpha 时），y = 0 （否则）应用于张量元素。

函数主体

此算子的函数定义。

<
  domain: "",
  opset_import: ["" : 18]
>
ThresholdedRelu <alpha>(X) => (Y)
{
   Alpha = Constant <value_float: float = @alpha> ()
   AlphaCast = CastLike (Alpha, X)
   Zero = Constant <value: tensor = float {0}> ()
   ZeroCast = CastLike (Zero, X)
   AlphaLessThanX = Less (AlphaCast, X)
   Y = Where (AlphaLessThanX, X, ZeroCast)
}

属性

  • alpha - FLOAT（默认值为 '1.0'）

    阈值

输入

  • X（异构） - T

    输入张量

输出

  • Y（异构） - T

    输出张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16) ) 中

    将输入和输出类型约束为浮点张量。

ThresholdedRelu - 10

版本

  • 名称: ThresholdedRelu (GitHub)

  • 域: main

  • 自版本: 10

  • 函数: True

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的算子已于版本 10 以来提供。

摘要

ThresholdedRelu 接收一个输入数据（张量）并生成一个输出数据（张量），其中将修正线性函数 y = x （当 x > alpha 时），y = 0 （否则）应用于张量元素。

函数主体

此算子的函数定义。

<
  domain: "",
  opset_import: ["" : 18]
>
ThresholdedRelu <alpha>(X) => (Y)
{
   Alpha = Constant <value_float: float = @alpha> ()
   AlphaCast = CastLike (Alpha, X)
   Zero = Constant <value: tensor = float {0}> ()
   ZeroCast = CastLike (Zero, X)
   AlphaLessThanX = Less (AlphaCast, X)
   Y = Where (AlphaLessThanX, X, ZeroCast)
}

属性

  • alpha - FLOAT（默认值为 '1.0'）

    阈值

输入

  • X（异构） - T

    输入张量

输出

  • Y（异构） - T

    输出张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) ) 中

    将输入和输出类型约束为浮点张量。