ai.onnx.ml - LinearClassifier

LinearClassifier - 1 (ai.onnx.ml)

版本

• 名称: LinearClassifier (GitHub)

• 域: ai.onnx.ml

• 自版本: 1

• 函数: False

• 支持级别: SupportType.COMMON

• 形状推断: True

此版本的运算符已自域 ai.onnx.ml 的版本 1 起可用。

概述

线性分类器

属性

• classlabels_ints - INTS :

  使用整数标签时的类别标签。必须定义且仅定义一个“classlabels”属性。

• classlabels_strings - STRINGS :

  使用字符串标签时的类别标签。必须定义且仅定义一个“classlabels”属性。

• coefficients - FLOATS (必需)

  模型的权重集合。

• intercepts - FLOATS :

  截距集合。

• multi_class - INT (默认值为 '0')

  指示是否执行 OvR 或多项式 (0=OvR 为默认值)。

• post_transform - STRING (默认值为 'NONE')

  指示要应用于得分向量的变换。
  “NONE”、“SOFTMAX”、“LOGISTIC”、“SOFTMAX_ZERO”或“PROBIT”之一。

输入

• X (异构) - T1

  要分类的数据。

输出

• Y (异构) - T2

  分类输出 (每个示例一个类别)。

• Z (异构) - tensor(float)

  分类得分 ([N,E] - 每个类别和示例一个得分

类型约束

• T1 in ( tensor(double), tensor(float), tensor(int32), tensor(int64) )

  输入必须是数值类型的张量，形状为 [N,C] 或 [C]。在后一种情况下，它将被视为 [1,C]

• T2 in ( tensor(int64), tensor(string) )

  输出将是字符串或整数的张量。