onnx.hub¶
ModelInfo¶
- class onnx.hub.ModelInfo(raw_model_info: dict[str, Any])[source]¶
一个类，用于表示 ONNX Hub 中模型的属性和元数据。它从传入的 raw_model_info 字典中提取模型名称、路径、sha、标签等信息。
- model¶
模型的名称。
- model_path¶
模型相对于模型库 (https://github.com/onnx/models/) 仓库根目录的路径。
- metadata¶
模型的附加元数据，例如模型的大小、IO 端口等。
- model_sha¶
模型文件的 SHA256 摘要。
- tags¶
与模型关联的一组标签。
- opset¶
模型的 opset 版本。
download_model_with_test_data¶
- onnx.hub.download_model_with_test_data(model: str, repo: str = 'onnx/models:main', opset: int | None = None, force_reload: bool = False, silent: bool = False) str | None[source]¶
从 onnx 模型中心按名称下载模型及其测试数据，并返回文件已解压到的目录。用户有责任确保模型来自受信任的来源，并且数据可以安全地解压。
- 参数:
model – 清单中 onnx 模型的名称。此字段区分大小写
repo – 模型仓库的位置，格式为 "user/repo[:branch]"。如果未找到分支，则默认为 "main"
opset – 要下载的模型的 opset 版本。默认值 None 会自动选择最大的 opset
force_reload – 是否强制重新下载模型，即使它已存在于缓存中
silent – 如果仓库不受信任，是否抑制警告消息。
- 返回值:
str 或 None
get_model_info¶
- onnx.hub.get_model_info(model: str, repo: str = 'onnx/models:main', opset: int | None = None) ModelInfo[source]¶
获取匹配给定名称和 opset 的模型信息。
- 参数:
model – 清单中 onnx 模型的名称。此字段区分大小写
repo – 模型仓库的位置，格式为 "user/repo[:branch]"。如果未找到分支，则默认为 "main"
opset – 要获取的模型的 opset 版本。默认值 None 将返回 opset 版本最大的模型。
- 返回值:
ModelInfo.
list_models¶
- onnx.hub.list_models(repo: str = 'onnx/models:main', model: str | None = None, tags: list[str] | None = None) list[ModelInfo][source]¶
获取与给定名称和标签一致的模型信息列表
- 参数:
repo – 模型仓库的位置，格式为 "user/repo[:branch]"。如果未找到分支，则默认为 "main"
model – 要搜索的模型的名称。如果为 None，将返回所有匹配标签的模型。
tags – 用于过滤模型的标签列表。如果为 None，将返回所有匹配名称的模型。
- 返回值:
ModelInfo 对象列表。
load¶
- onnx.hub.load(model: str, repo: str = None, opset: int | None = None, force_reload: bool = False, silent: bool = False) ModelProto | None[source]¶
从 onnx 模型中心按名称下载模型。
- 参数:
model – 清单中 onnx 模型的名称。此字段区分大小写
repo – 模型仓库的位置，格式为 "user/repo[:branch]"。如果未找到分支，则默认为 "main"
opset – 要下载的模型的 opset 版本。默认值 None 会自动选择最大的 opset
force_reload – 是否强制重新下载模型，即使它已存在于缓存中
silent – 如果仓库不受信任，是否抑制警告消息。
- 返回值:
ModelProto 或 None
load_composite_model¶
- onnx.hub.load_composite_model(network_model: str, preprocessing_model: str, network_repo: str = 'onnx/models:main', preprocessing_repo: str = 'onnx/models:main', opset: int | None = None, force_reload: bool = False, silent: bool = False) ModelProto | None[source]¶
通过下载一个网络和一个预处理模型，并将其组合成一个单一模型，来构建一个包含数据预处理的复合模型
- 参数:
network_model – 清单中 onnx 模型的名称。
preprocessing_model – 预处理模型的名称。
network_repo – 模型仓库的位置，格式为 "user/repo[:branch]"。如果未找到分支，则默认为 "main"
preprocessing_repo – 预处理模型仓库的位置，格式为 "user/repo[:branch]"。如果未找到分支，则默认为 "main"
opset – 要下载的模型的 opset 版本。默认值 None 会自动选择最大的 opset
force_reload – 是否强制重新下载模型，即使它已存在于缓存中
silent – 如果仓库不受信任，是否抑制警告消息。
- 返回值:
ModelProto 或 None