Softplus¶

Softplus - 22¶

版本¶

**名称**: Softplus (GitHub)
**域**: main
**自版本**: 22
**函数**: True
**支持级别**: SupportType.COMMON
**形状推断**: True

此版本的运算符已**自版本22**起可用。

摘要¶

Softplus接收一个输入数据（张量）并生成一个输出数据（张量），其中Softplus函数y = ln(exp(x) + 1)逐元素应用于张量。

函数体¶

此运算符的函数定义。

<
  domain: "",
  opset_import: ["" : 18]
>
Softplus (X) => (Y)
{
   exp_x = Exp (X)
   one = Constant <value: tensor = float {1}> ()
   one_cast = CastLike (one, X)
   exp_x_add_one = Add (exp_x, one_cast)
   Y = Log (exp_x_add_one)
}

输入¶

**X** (异构) - **T**

1D输入张量

输出¶

**Y** (异构) - **T**

1D输入张量

类型约束¶

**T** in ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

将输入和输出类型约束为浮点张量。

Softplus - 1 对比 22

Softplus - 1¶

版本¶

**名称**: Softplus (GitHub)
**域**: main
**自版本**: 1
**函数**: True
**支持级别**: SupportType.COMMON
**形状推断**: True

此版本的运算符已**自版本1**起可用。

摘要¶

Softplus接收一个输入数据（张量）并生成一个输出数据（张量），其中Softplus函数y = ln(exp(x) + 1)逐元素应用于张量。

函数体¶

此运算符的函数定义。

<
  domain: "",
  opset_import: ["" : 18]
>
Softplus (X) => (Y)
{
   exp_x = Exp (X)
   one = Constant <value: tensor = float {1}> ()
   one_cast = CastLike (one, X)
   exp_x_add_one = Add (exp_x, one_cast)
   Y = Log (exp_x_add_one)
}

输入¶

**X** (异构) - **T**

1D输入张量

输出¶

**Y** (异构) - **T**

1D输入张量

类型约束¶

**T** in ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

将输入和输出类型约束为浮点张量。