Softplus

Softplus - 22

版本

  • 名称: Softplus (GitHub)

  • 域: main

  • 起始版本: 22

  • 函数: True

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符已自版本 22起可用。

摘要

Softplus 接受一个输入数据 (张量) 并生成一个输出数据 (张量)，其中 softplus 函数 y = ln(exp(x) + 1) 按元素应用于张量。

函数体

此运算符的函数定义。

<
  domain: "",
  opset_import: ["" : 18]
>
Softplus (X) => (Y)
{
   exp_x = Exp (X)
   one = Constant <value: tensor = float {1}> ()
   one_cast = CastLike (one, X)
   exp_x_add_one = Add (exp_x, one_cast)
   Y = Log (exp_x_add_one)
}

输入

  • X (异构) - T

    1D 输入张量

输出

  • Y (异构) - T

    1D 输入张量

类型约束

  • T 包括 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    将输入和输出类型约束为浮点张量。

Softplus - 1

版本

  • 名称: Softplus (GitHub)

  • 域: main

  • 起始版本: 1

  • 函数: True

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符已自版本 1起可用。

摘要

Softplus 接受一个输入数据 (张量) 并生成一个输出数据 (张量)，其中 softplus 函数 y = ln(exp(x) + 1) 按元素应用于张量。

函数体

此运算符的函数定义。

<
  domain: "",
  opset_import: ["" : 18]
>
Softplus (X) => (Y)
{
   exp_x = Exp (X)
   one = Constant <value: tensor = float {1}> ()
   one_cast = CastLike (one, X)
   exp_x_add_one = Add (exp_x, one_cast)
   Y = Log (exp_x_add_one)
}

输入

  • X (异构) - T

    1D 输入张量

输出

  • Y (异构) - T

    1D 输入张量

类型约束

  • T 包括 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    将输入和输出类型约束为浮点张量。