Elu

Elu - 22

版本

  • 名称: Elu (GitHub)

  • 域: main

  • 始于版本: 22

  • 函数: True

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

该版本的算子已 自版本 22 可用。

摘要

Elu 接受一个输入数据 (张量) 并产生一个输出数据 (张量)，其中函数 f(x) = alpha * (exp(x) - 1.) for x < 0, f(x) = x for x >= 0. 按元素应用于张量。

函数体

此算子的函数定义。

<
  domain: "",
  opset_import: ["" : 18]
>
Elu <alpha>(X) => (Y)
{
   Alpha = Constant <value_float: float = @alpha> ()
   AlphaCast = CastLike (Alpha, X)
   Zero = Constant <value: tensor = float {0}> ()
   ZeroCast = CastLike (Zero, X)
   One = Constant <value: tensor = float {1}> ()
   OneCast = CastLike (One, X)
   XLessThanZero = Less (X, ZeroCast)
   ExpX = Exp (X)
   ExpXSubOne = Sub (ExpX, OneCast)
   AlphaMulExpXSubOne = Mul (AlphaCast, ExpXSubOne)
   Y = Where (XLessThanZero, AlphaMulExpXSubOne, X)
}

属性

  • alpha - 浮点数 (默认值是 '1.0')

    ELU 的系数。

输入

  • X (异构) - T

    1D 输入张量

输出

  • Y (异构) - T

    1D 输出张量

类型约束

  • T 属于 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    将输入和输出类型约束为浮点张量。

Elu - 6

版本

  • 名称: Elu (GitHub)

  • 域: main

  • 始于版本: 6

  • 函数: True

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

该版本的算子已 自版本 6 可用。

摘要

Elu 接受一个输入数据 (张量) 并产生一个输出数据 (张量)，其中函数 f(x) = alpha * (exp(x) - 1.) for x < 0, f(x) = x for x >= 0. 按元素应用于张量。

函数体

此算子的函数定义。

<
  domain: "",
  opset_import: ["" : 18]
>
Elu <alpha>(X) => (Y)
{
   Alpha = Constant <value_float: float = @alpha> ()
   AlphaCast = CastLike (Alpha, X)
   Zero = Constant <value: tensor = float {0}> ()
   ZeroCast = CastLike (Zero, X)
   One = Constant <value: tensor = float {1}> ()
   OneCast = CastLike (One, X)
   XLessThanZero = Less (X, ZeroCast)
   ExpX = Exp (X)
   ExpXSubOne = Sub (ExpX, OneCast)
   AlphaMulExpXSubOne = Mul (AlphaCast, ExpXSubOne)
   Y = Where (XLessThanZero, AlphaMulExpXSubOne, X)
}

属性

  • alpha - 浮点数 (默认值是 '1.0')

    ELU 的系数。

输入

  • X (异构) - T

    1D 输入张量

输出

  • Y (异构) - T

    1D 输出张量

类型约束

  • T 属于 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    将输入和输出类型约束为浮点张量。

Elu - 1

版本

  • 名称: Elu (GitHub)

  • 域: main

  • 始于版本: 1

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: False

该版本的算子已 自版本 1 可用。

摘要

Elu 接受一个输入数据 (张量) 并产生一个输出数据 (张量)，其中函数 f(x) = alpha * (exp(x) - 1.) for x < 0, f(x) = x for x >= 0. 按元素应用于张量。

属性

  • alpha - 浮点数 (默认值是 '1.0')

    ELU 的系数，默认为 1.0。

  • consumed_inputs - INT 列表 :

    旧版优化属性。

输入

  • X (异构) - T

    1D 输入张量

输出

  • Y (异构) - T

    1D 输入张量

类型约束

  • T 属于 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    将输入和输出类型约束为浮点张量。