Elu

Elu - 22

版本

  • 名称: Elu (GitHub)

  • 域: main

  • 自版本: 22

  • 函数: True

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自 **版本 22** 起可用。

摘要

Elu 接收一个输入数据（张量) 并产生一个输出数据（张量)，其中函数 f(x) = alpha * (exp(x) - 1.) for x < 0，f(x) = x for x >= 0，应用于张量的逐元素。

函数体

此运算符的函数定义。

<
  domain: "",
  opset_import: ["" : 18]
>
Elu <alpha>(X) => (Y)
{
   Alpha = Constant <value_float: float = @alpha> ()
   AlphaCast = CastLike (Alpha, X)
   Zero = Constant <value: tensor = float {0}> ()
   ZeroCast = CastLike (Zero, X)
   One = Constant <value: tensor = float {1}> ()
   OneCast = CastLike (One, X)
   XLessThanZero = Less (X, ZeroCast)
   ExpX = Exp (X)
   ExpXSubOne = Sub (ExpX, OneCast)
   AlphaMulExpXSubOne = Mul (AlphaCast, ExpXSubOne)
   Y = Where (XLessThanZero, AlphaMulExpXSubOne, X)
}

属性

  • alpha - FLOAT（默认为 '1.0'）

    ELU 的系数。

输入

  • X (异构) - T

    一维输入张量

输出

  • Y (异构) - T

    一维输出张量

类型约束

  • T in ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    将输入和输出类型约束为浮点张量。

Elu - 6

版本

  • 名称: Elu (GitHub)

  • 域: main

  • 自版本: 6

  • 函数: True

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自 **版本 6** 起可用。

摘要

Elu 接收一个输入数据（张量) 并产生一个输出数据（张量)，其中函数 f(x) = alpha * (exp(x) - 1.) for x < 0，f(x) = x for x >= 0，应用于张量的逐元素。

函数体

此运算符的函数定义。

<
  domain: "",
  opset_import: ["" : 18]
>
Elu <alpha>(X) => (Y)
{
   Alpha = Constant <value_float: float = @alpha> ()
   AlphaCast = CastLike (Alpha, X)
   Zero = Constant <value: tensor = float {0}> ()
   ZeroCast = CastLike (Zero, X)
   One = Constant <value: tensor = float {1}> ()
   OneCast = CastLike (One, X)
   XLessThanZero = Less (X, ZeroCast)
   ExpX = Exp (X)
   ExpXSubOne = Sub (ExpX, OneCast)
   AlphaMulExpXSubOne = Mul (AlphaCast, ExpXSubOne)
   Y = Where (XLessThanZero, AlphaMulExpXSubOne, X)
}

属性

  • alpha - FLOAT（默认为 '1.0'）

    ELU 的系数。

输入

  • X (异构) - T

    一维输入张量

输出

  • Y (异构) - T

    一维输出张量

类型约束

  • T in ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    将输入和输出类型约束为浮点张量。

Elu - 1

版本

  • 名称: Elu (GitHub)

  • 域: main

  • 自版本: 1

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: False

此版本的运算符自 **版本 1** 起可用。

摘要

Elu 接收一个输入数据（张量) 并产生一个输出数据（张量)，其中函数 f(x) = alpha * (exp(x) - 1.) for x < 0，f(x) = x for x >= 0，应用于张量的逐元素。

属性

  • alpha - FLOAT（默认为 '1.0'）

    ELU 的系数默认为 1.0。

  • consumed_inputs - INTS :

    旧版优化属性。

输入

  • X (异构) - T

    一维输入张量

输出

  • Y (异构) - T

    一维输入张量

类型约束

  • T in ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    将输入和输出类型约束为浮点张量。