Elu

Elu - 22

版本

  • 名称: Elu (GitHub)

  • 域: main

  • 起始版本: 22

  • 函数: True

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自 版本 22 起可用。

摘要

Elu 接收一个输入数据 (张量) 并生成一个输出数据 (张量)，对张量中的每个元素应用函数 f(x) = alpha * (exp(x) - 1.) 当 x < 0，f(x) = x 当 x >= 0。

函数体

此操作符的函数定义。

<
  domain: "",
  opset_import: ["" : 18]
>
Elu <alpha>(X) => (Y)
{
   Alpha = Constant <value_float: float = @alpha> ()
   AlphaCast = CastLike (Alpha, X)
   Zero = Constant <value: tensor = float {0}> ()
   ZeroCast = CastLike (Zero, X)
   One = Constant <value: tensor = float {1}> ()
   OneCast = CastLike (One, X)
   XLessThanZero = Less (X, ZeroCast)
   ExpX = Exp (X)
   ExpXSubOne = Sub (ExpX, OneCast)
   AlphaMulExpXSubOne = Mul (AlphaCast, ExpXSubOne)
   Y = Where (XLessThanZero, AlphaMulExpXSubOne, X)
}

属性

  • alpha - FLOAT (默认值为 '1.0')

    ELU 的系数。

输入

  • X (异构) - T

    输入张量

输出

  • Y (异构) - T

    输出张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    将输入和输出类型限制为浮点张量。

Elu - 6

版本

  • 名称: Elu (GitHub)

  • 域: main

  • 起始版本: 6

  • 函数: True

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的操作符自版本 6 起可用。

摘要

Elu 接收一个输入数据 (张量) 并生成一个输出数据 (张量)，对张量中的每个元素应用函数 f(x) = alpha * (exp(x) - 1.) 当 x < 0，f(x) = x 当 x >= 0。

函数体

此操作符的函数定义。

<
  domain: "",
  opset_import: ["" : 18]
>
Elu <alpha>(X) => (Y)
{
   Alpha = Constant <value_float: float = @alpha> ()
   AlphaCast = CastLike (Alpha, X)
   Zero = Constant <value: tensor = float {0}> ()
   ZeroCast = CastLike (Zero, X)
   One = Constant <value: tensor = float {1}> ()
   OneCast = CastLike (One, X)
   XLessThanZero = Less (X, ZeroCast)
   ExpX = Exp (X)
   ExpXSubOne = Sub (ExpX, OneCast)
   AlphaMulExpXSubOne = Mul (AlphaCast, ExpXSubOne)
   Y = Where (XLessThanZero, AlphaMulExpXSubOne, X)
}

属性

  • alpha - FLOAT (默认值为 '1.0')

    ELU 的系数。

输入

  • X (异构) - T

    输入张量

输出

  • Y (异构) - T

    输出张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    将输入和输出类型限制为浮点张量。

Elu - 1

版本

  • 名称: Elu (GitHub)

  • 域: main

  • 起始版本: 1

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: False

此版本的运算符自 版本 1 起可用。

摘要

Elu 接收一个输入数据 (张量) 并生成一个输出数据 (张量)，对张量中的每个元素应用函数 f(x) = alpha * (exp(x) - 1.) 当 x < 0，f(x) = x 当 x >= 0。

属性

  • alpha - FLOAT (默认值为 '1.0')

    ELU 的系数默认为 1.0。

  • consumed_inputs - 整型 :

    传统优化属性。

输入

  • X (异构) - T

    输入张量

输出

  • Y (异构) - T

    输出张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    将输入和输出类型限制为浮点张量。