如果

If - 23

版本

  • 名称: If (GitHub)

  • 域: main

  • 自版本: 23

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本 23起可用。

摘要

如果条件

属性

  • else_branch - GRAPH (必需)

    如果条件为假则运行的图。有 N 个输出：您希望实时输出到封闭范围的值。输出数量必须与 then_branch 中的输出数量匹配。

  • then_branch - GRAPH (必需)

    如果条件为真则运行的图。有 N 个输出：您希望实时输出到封闭范围的值。输出数量必须与 else_branch 中的输出数量匹配。

输入

  • cond (异构) - B

    如果的条件。该张量必须包含单个元素。

输出

1 到 2147483647 个输出之间。

  • outputs (可变参数) - V

    实时输出到封闭范围的值。then_branch 和 else_branch 中的返回值必须具有相同的数据类型。then_branch 和 else_branch 可能会生成具有相同元素类型和不同形状的张量。如果 then-branch 和 else-branch 中的对应输出具有静态形状 S1 和 S2，则如果节点（如果存在）的对应输出变量的形状必须与 S1 和 S2 都兼容，因为它代表两种可能形状的并集。例如，如果在模型文件中，then_branch 的第一个输出被类型化为具有形状 [2] 的浮点张量，而 else_branch 的第一个输出是另一个具有形状 [3] 的浮点张量，则 If 的第一个输出应该（a）没有设置形状，或（b）具有秩为 1 的形状，并且没有设置 dim_value 或 dim_param，或 © 具有秩为 1 的形状，并且具有唯一的 dim_param。相反，第一个输出不能具有形状 [2]，因为 [2] 和 [3] 不兼容。

类型约束

  • V 在 ( optional(seq(tensor(bfloat16))), optional(seq(tensor(bool))), optional(seq(tensor(complex128))), optional(seq(tensor(complex64))), optional(seq(tensor(double))), optional(seq(tensor(float))), optional(seq(tensor(float16))), optional(seq(tensor(int16))), optional(seq(tensor(int32))), optional(seq(tensor(int64))), optional(seq(tensor(int8))), optional(seq(tensor(string))), optional(seq(tensor(uint16))), optional(seq(tensor(uint32))), optional(seq(tensor(uint64))), optional(seq(tensor(uint8))), optional(tensor(bfloat16)), optional(tensor(bool)), optional(tensor(complex128)), optional(tensor(complex64)), optional(tensor(double)), optional(tensor(float)), optional(tensor(float16)), optional(tensor(float4e2m1)), optional(tensor(float8e4m3fn)), optional(tensor(float8e4m3fnuz)), optional(tensor(float8e5m2)), optional(tensor(float8e5m2fnuz)), optional(tensor(int16)), optional(tensor(int32)), optional(tensor(int4)), optional(tensor(int64)), optional(tensor(int8)), optional(tensor(string)), optional(tensor(uint16)), optional(tensor(uint32)), optional(tensor(uint4)), optional(tensor(uint64)), optional(tensor(uint8)), seq(tensor(bfloat16)), seq(tensor(bool)), seq(tensor(complex128)), seq(tensor(complex64)), seq(tensor(double)), seq(tensor(float)), seq(tensor(float16)), seq(tensor(float4e2m1)), seq(tensor(float8e4m3fn)), seq(tensor(float8e4m3fnuz)), seq(tensor(float8e5m2)), seq(tensor(float8e5m2fnuz)), seq(tensor(int16)), seq(tensor(int32)), seq(tensor(int4)), seq(tensor(int64)), seq(tensor(int8)), seq(tensor(string)), seq(tensor(uint16)), seq(tensor(uint32)), seq(tensor(uint4)), seq(tensor(uint64)), seq(tensor(uint8)), tensor(bfloat16), tensor(bool), tensor(complex128), tensor(complex64), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(float4e2m1), tensor(float8e4m3fn), tensor(float8e4m3fnuz), tensor(float8e5m2), tensor(float8e5m2fnuz), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int4), tensor(int64), tensor(int8), tensor(string), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint4), tensor(uint64), tensor(uint8) )

    所有 Tensor、Sequence(Tensor)、Optional(Tensor) 和 Optional(Sequence(Tensor)) 类型，最高支持到 IRv11。

  • B 在 ( tensor(bool) )

    仅 bool 类型

如果 - 21

版本

  • 名称: If (GitHub)

  • 域: main

  • since_version: 21

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的操作符自 **版本 21** 起可用。

概要

如果条件

属性

  • else_branch - GRAPH (必需)

    如果条件为假则运行的图。有 N 个输出：您希望实时输出到封闭范围的值。输出数量必须与 then_branch 中的输出数量匹配。

  • then_branch - GRAPH (必需)

    如果条件为真则运行的图。有 N 个输出：您希望实时输出到封闭范围的值。输出数量必须与 else_branch 中的输出数量匹配。

输入

  • cond (异构) - B

    如果的条件。该张量必须包含单个元素。

输出

1 到 2147483647 个输出之间。

  • outputs (可变参数) - V

    实时输出到封闭范围的值。then_branch 和 else_branch 中的返回值必须具有相同的数据类型。then_branch 和 else_branch 可能会生成具有相同元素类型和不同形状的张量。如果 then-branch 和 else-branch 中的对应输出具有静态形状 S1 和 S2，则如果节点（如果存在）的对应输出变量的形状必须与 S1 和 S2 都兼容，因为它代表两种可能形状的并集。例如，如果在模型文件中，then_branch 的第一个输出被类型化为具有形状 [2] 的浮点张量，而 else_branch 的第一个输出是另一个具有形状 [3] 的浮点张量，则 If 的第一个输出应该（a）没有设置形状，或（b）具有秩为 1 的形状，并且没有设置 dim_value 或 dim_param，或 © 具有秩为 1 的形状，并且具有唯一的 dim_param。相反，第一个输出不能具有形状 [2]，因为 [2] 和 [3] 不兼容。

类型约束

  • V 在 ( optional(seq(tensor(bfloat16))), optional(seq(tensor(bool))), optional(seq(tensor(complex128))), optional(seq(tensor(complex64))), optional(seq(tensor(double))), optional(seq(tensor(float))), optional(seq(tensor(float16))), optional(seq(tensor(int16))), optional(seq(tensor(int32))), optional(seq(tensor(int64))), optional(seq(tensor(int8))), optional(seq(tensor(string))), optional(seq(tensor(uint16))), optional(seq(tensor(uint32))), optional(seq(tensor(uint64))), optional(seq(tensor(uint8))), optional(tensor(bfloat16)), optional(tensor(bool)), optional(tensor(complex128)), optional(tensor(complex64)), optional(tensor(double)), optional(tensor(float)), optional(tensor(float16)), optional(tensor(float8e4m3fn)), optional(tensor(float8e4m3fnuz)), optional(tensor(float8e5m2)), optional(tensor(float8e5m2fnuz)), optional(tensor(int16)), optional(tensor(int32)), optional(tensor(int64)), optional(tensor(int8)), optional(tensor(string)), optional(tensor(uint16)), optional(tensor(uint32)), optional(tensor(uint64)), optional(tensor(uint8)), seq(tensor(bfloat16)), seq(tensor(bool)), seq(tensor(complex128)), seq(tensor(complex64)), seq(tensor(double)), seq(tensor(float)), seq(tensor(float16)), seq(tensor(float8e4m3fn)), seq(tensor(float8e4m3fnuz)), seq(tensor(float8e5m2)), seq(tensor(float8e5m2fnuz)), seq(tensor(int16)), seq(tensor(int32)), seq(tensor(int64)), seq(tensor(int8)), seq(tensor(string)), seq(tensor(uint16)), seq(tensor(uint32)), seq(tensor(uint64)), seq(tensor(uint8)), tensor(bfloat16), tensor(bool), tensor(complex128), tensor(complex64), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(float8e4m3fn), tensor(float8e4m3fnuz), tensor(float8e5m2), tensor(float8e5m2fnuz), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(string), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

    所有 Tensor、Sequence(Tensor)、Optional(Tensor) 和 Optional(Sequence(Tensor)) 类型，最高支持至 IRv10。

  • B 在 ( tensor(bool) )

    仅 bool 类型

如果 - 19

版本

  • 名称: If (GitHub)

  • 域: main

  • since_version: 19

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自 **版本 19** 开始可用。

摘要

如果条件

属性

  • else_branch - GRAPH (必需)

    如果条件为假则运行的图。有 N 个输出：您希望实时输出到封闭范围的值。输出数量必须与 then_branch 中的输出数量匹配。

  • then_branch - GRAPH (必需)

    如果条件为真则运行的图。有 N 个输出：您希望实时输出到封闭范围的值。输出数量必须与 else_branch 中的输出数量匹配。

输入

  • cond (异构) - B

    如果的条件。该张量必须包含单个元素。

输出

1 到 2147483647 个输出之间。

  • outputs (可变参数) - V

    实时输出到封闭范围的值。then_branch 和 else_branch 中的返回值必须具有相同的数据类型。then_branch 和 else_branch 可能会生成具有相同元素类型和不同形状的张量。如果 then-branch 和 else-branch 中的对应输出具有静态形状 S1 和 S2，则如果节点（如果存在）的对应输出变量的形状必须与 S1 和 S2 都兼容，因为它代表两种可能形状的并集。例如，如果在模型文件中，then_branch 的第一个输出被类型化为具有形状 [2] 的浮点张量，而 else_branch 的第一个输出是另一个具有形状 [3] 的浮点张量，则 If 的第一个输出应该（a）没有设置形状，或（b）具有秩为 1 的形状，并且没有设置 dim_value 或 dim_param，或 © 具有秩为 1 的形状，并且具有唯一的 dim_param。相反，第一个输出不能具有形状 [2]，因为 [2] 和 [3] 不兼容。

类型约束

  • V 在 ( optional(seq(tensor(bfloat16))), optional(seq(tensor(bool))), optional(seq(tensor(complex128))), optional(seq(tensor(complex64))), optional(seq(tensor(double))), optional(seq(tensor(float))), optional(seq(tensor(float16))), optional(seq(tensor(int16))), optional(seq(tensor(int32))), optional(seq(tensor(int64))), optional(seq(tensor(int8))), optional(seq(tensor(string))), optional(seq(tensor(uint16))), optional(seq(tensor(uint32))), optional(seq(tensor(uint64))), optional(seq(tensor(uint8))), optional(tensor(bfloat16)), optional(tensor(bool)), optional(tensor(complex128)), optional(tensor(complex64)), optional(tensor(double)), optional(tensor(float)), optional(tensor(float16)), optional(tensor(float8e4m3fn)), optional(tensor(float8e4m3fnuz)), optional(tensor(float8e5m2)), optional(tensor(float8e5m2fnuz)), optional(tensor(int16)), optional(tensor(int32)), optional(tensor(int64)), optional(tensor(int8)), optional(tensor(string)), optional(tensor(uint16)), optional(tensor(uint32)), optional(tensor(uint64)), optional(tensor(uint8)), seq(tensor(bfloat16)), seq(tensor(bool)), seq(tensor(complex128)), seq(tensor(complex64)), seq(tensor(double)), seq(tensor(float)), seq(tensor(float16)), seq(tensor(float8e4m3fn)), seq(tensor(float8e4m3fnuz)), seq(tensor(float8e5m2)), seq(tensor(float8e5m2fnuz)), seq(tensor(int16)), seq(tensor(int32)), seq(tensor(int64)), seq(tensor(int8)), seq(tensor(string)), seq(tensor(uint16)), seq(tensor(uint32)), seq(tensor(uint64)), seq(tensor(uint8)), tensor(bfloat16), tensor(bool), tensor(complex128), tensor(complex64), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(float8e4m3fn), tensor(float8e4m3fnuz), tensor(float8e5m2), tensor(float8e5m2fnuz), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(string), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

    所有 Tensor、Sequence(Tensor)、Optional(Tensor) 和 Optional(Sequence(Tensor)) 类型，最高支持至 IRv9。

  • B 在 ( tensor(bool) )

    仅 bool 类型

如果 - 16

版本

  • 名称: If (GitHub)

  • 域: main

  • since_version: 16

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自 **版本 16** 开始可用。

摘要

如果条件

属性

  • else_branch - GRAPH (必需)

    如果条件为假则运行的图。有 N 个输出：您希望实时输出到封闭范围的值。输出数量必须与 then_branch 中的输出数量匹配。

  • then_branch - GRAPH (必需)

    如果条件为真则运行的图。有 N 个输出：您希望实时输出到封闭范围的值。输出数量必须与 else_branch 中的输出数量匹配。

输入

  • cond (异构) - B

    如果的条件。该张量必须包含单个元素。

输出

1 到 2147483647 个输出之间。

  • outputs (可变参数) - V

    实时输出到封闭范围的值。then_branch 和 else_branch 中的返回值必须具有相同的数据类型。then_branch 和 else_branch 可能会生成具有相同元素类型和不同形状的张量。如果 then-branch 和 else-branch 中的对应输出具有静态形状 S1 和 S2，则如果节点（如果存在）的对应输出变量的形状必须与 S1 和 S2 都兼容，因为它代表两种可能形状的并集。例如，如果在模型文件中，then_branch 的第一个输出被类型化为具有形状 [2] 的浮点张量，而 else_branch 的第一个输出是另一个具有形状 [3] 的浮点张量，则 If 的第一个输出应该（a）没有设置形状，或（b）具有秩为 1 的形状，并且没有设置 dim_value 或 dim_param，或 © 具有秩为 1 的形状，并且具有唯一的 dim_param。相反，第一个输出不能具有形状 [2]，因为 [2] 和 [3] 不兼容。

类型约束

  • V 在 ( optional(seq(tensor(bfloat16))), optional(seq(tensor(bool))), optional(seq(tensor(complex128))), optional(seq(tensor(complex64))), optional(seq(tensor(double))), optional(seq(tensor(float))), optional(seq(tensor(float16))), optional(seq(tensor(int16))), optional(seq(tensor(int32))), optional(seq(tensor(int64))), optional(seq(tensor(int8))), optional(seq(tensor(string))), optional(seq(tensor(uint16))), optional(seq(tensor(uint32))), optional(seq(tensor(uint64))), optional(seq(tensor(uint8))), optional(tensor(bfloat16)), optional(tensor(bool)), optional(tensor(complex128)), optional(tensor(complex64)), optional(tensor(double)), optional(tensor(float)), optional(tensor(float16)), optional(tensor(int16)), optional(tensor(int32)), optional(tensor(int64)), optional(tensor(int8)), optional(tensor(string)), optional(tensor(uint16)), optional(tensor(uint32)), optional(tensor(uint64)), optional(tensor(uint8)), seq(tensor(bfloat16)), seq(tensor(bool)), seq(tensor(complex128)), seq(tensor(complex64)), seq(tensor(double)), seq(tensor(float)), seq(tensor(float16)), seq(tensor(int16)), seq(tensor(int32)), seq(tensor(int64)), seq(tensor(int8)), seq(tensor(string)), seq(tensor(uint16)), seq(tensor(uint32)), seq(tensor(uint64)), seq(tensor(uint8)), tensor(bfloat16), tensor(bool), tensor(complex128), tensor(complex64), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(string), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

    所有直到 IRv4 的张量、序列(张量)、可选(张量) 和可选(序列(张量)) 类型。

  • B 在 ( tensor(bool) )

    仅 bool 类型

If - 13

版本

  • 名称: If (GitHub)

  • 域: main

  • since_version: 13

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的算子自 版本 13 起可用。

摘要

如果条件

属性

  • else_branch - GRAPH (必需)

    如果条件为假则运行的图。有 N 个输出：您希望实时输出到封闭范围的值。输出数量必须与 then_branch 中的输出数量匹配。

  • then_branch - GRAPH (必需)

    如果条件为真则运行的图。有 N 个输出：您希望实时输出到封闭范围的值。输出数量必须与 else_branch 中的输出数量匹配。

输入

  • cond (异构) - B

    如果的条件。该张量必须包含单个元素。

输出

1 到 2147483647 个输出之间。

  • outputs (可变参数) - V

    实时输出到封闭范围的值。then_branch 和 else_branch 中的返回值必须具有相同的数据类型。then_branch 和 else_branch 可能会生成具有相同元素类型和不同形状的张量。如果 then-branch 和 else-branch 中的对应输出具有静态形状 S1 和 S2，则如果节点（如果存在）的对应输出变量的形状必须与 S1 和 S2 都兼容，因为它代表两种可能形状的并集。例如，如果在模型文件中，then_branch 的第一个输出被类型化为具有形状 [2] 的浮点张量，而 else_branch 的第一个输出是另一个具有形状 [3] 的浮点张量，则 If 的第一个输出应该（a）没有设置形状，或（b）具有秩为 1 的形状，并且没有设置 dim_value 或 dim_param，或 © 具有秩为 1 的形状，并且具有唯一的 dim_param。相反，第一个输出不能具有形状 [2]，因为 [2] 和 [3] 不兼容。

类型约束

  • V 在 ( seq(tensor(bool)), seq(tensor(complex128)), seq(tensor(complex64)), seq(tensor(double)), seq(tensor(float)), seq(tensor(float16)), seq(tensor(int16)), seq(tensor(int32)), seq(tensor(int64)), seq(tensor(int8)), seq(tensor(string)), seq(tensor(uint16)), seq(tensor(uint32)), seq(tensor(uint64)), seq(tensor(uint8)), tensor(bool), tensor(complex128), tensor(complex64), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(string), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

    所有张量和序列类型

  • B 在 ( tensor(bool) )

    仅 bool 类型

If - 11

版本

  • 名称: If (GitHub)

  • 域: main

  • since_version: 11

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的算子自 版本 11 起可用。

摘要

如果条件

属性

  • else_branch - GRAPH (必需)

    如果条件为假则运行的图。有 N 个输出：您希望实时输出到封闭范围的值。输出数量必须与 then_branch 中的输出数量匹配。

  • then_branch - GRAPH (必需)

    如果条件为真则运行的图。有 N 个输出：您希望实时输出到封闭范围的值。输出数量必须与 else_branch 中的输出数量匹配。

输入

  • cond (异构) - B

    如果的条件。该张量必须包含单个元素。

输出

1 到 2147483647 个输出之间。

  • outputs (可变参数) - V

    实时输出到封闭范围的值。then_branch 和 else_branch 中的返回值必须具有相同的数据类型。then_branch 和 else_branch 可能会生成具有相同元素类型和不同形状的张量。如果 then-branch 和 else-branch 中的对应输出具有静态形状 S1 和 S2，则如果节点（如果存在）的对应输出变量的形状必须与 S1 和 S2 都兼容，因为它代表两种可能形状的并集。例如，如果在模型文件中，then_branch 的第一个输出被类型化为具有形状 [2] 的浮点张量，而 else_branch 的第一个输出是另一个具有形状 [3] 的浮点张量，则 If 的第一个输出应该（a）没有设置形状，或（b）具有秩为 1 的形状，并且没有设置 dim_value 或 dim_param，或 © 具有秩为 1 的形状，并且具有唯一的 dim_param。相反，第一个输出不能具有形状 [2]，因为 [2] 和 [3] 不兼容。

类型约束

  • V 在 ( tensor(bool), tensor(complex128), tensor(complex64), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(string), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

    所有张量类型

  • B 在 ( tensor(bool) )

    仅 bool 类型

If - 1

版本

  • 名称: If (GitHub)

  • 域: main

  • since_version: 1

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的算子自 版本 1 起可用。

摘要

如果条件

属性

  • else_branch - GRAPH (必需)

    如果条件为假则运行的图。有 N 个输出：您希望实时输出到封闭范围的值。输出数量必须与 then_branch 中的输出数量匹配。

  • then_branch - GRAPH (必需)

    如果条件为真则运行的图。有 N 个输出：您希望实时输出到封闭范围的值。输出数量必须与 else_branch 中的输出数量匹配。

输入

  • cond (异构) - B

    如果的条件。该张量必须包含单个元素。

输出

1 到 2147483647 个输出之间。

  • outputs (可变参数) - V

    对包含范围有效的输出值。 then_branch 和 else_branch 中的返回值必须具有相同的形状和相同的 数据类型。

类型约束

  • V 在 ( tensor(bool), tensor(complex128), tensor(complex64), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(string), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

    所有张量类型

  • B 在 ( tensor(bool) )

    仅 bool 类型