NonZero¶
NonZero - 13¶
版本¶
名称: NonZero (GitHub)
域:
main起始版本:
13函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此算子版本自 版本 13 起可用。
摘要¶
返回非零元素的索引（按行主序 - 按维度）。NonZero 的行为类似于 numpy.nonzero: https://docs.scipy.org.cn/doc/numpy/reference/generated/numpy.nonzero.html，但对于标量输入，NonZero 产生的输出形状是 (0, N) 而不是 (1, N)，这与 NumPy 的行为不同。
输入¶
X (异构) - T
输入
输出¶
Y (异构) - tensor(int64)
输出
类型约束¶
T 包含 (
tensor(bfloat16),tensor(bool),tensor(complex128),tensor(complex64),tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(int16),tensor(int32),tensor(int64),tensor(int8),tensor(string),tensor(uint16),tensor(uint32),tensor(uint64),tensor(uint8))约束为所有张量类型。
NonZero - 9¶
版本¶
名称: NonZero (GitHub)
域:
main起始版本:
9函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此算子版本自 版本 9 起可用。
摘要¶
返回非零元素的索引（按行主序 - 按维度）。NonZero 的行为类似于 numpy.nonzero: https://docs.scipy.org.cn/doc/numpy/reference/generated/numpy.nonzero.html，但对于标量输入，NonZero 产生的输出形状是 (0, N) 而不是 (1, N)，这与 NumPy 的行为不同。
输入¶
X (异构) - T
输入
输出¶
Y (异构) - tensor(int64)
输出
类型约束¶
T 包含 (
tensor(bool),tensor(complex128),tensor(complex64),tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(int16),tensor(int32),tensor(int64),tensor(int8),tensor(string),tensor(uint16),tensor(uint32),tensor(uint64),tensor(uint8))约束为所有张量类型。