SequenceMap

SequenceMap - 17

版本

  • 名称: SequenceMap (GitHub)

  • : main

  • 自版本: 17

  • 函数: True

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符已在版本 17 中提供。

总结

将子图应用于输入序列中的每个样本。

输入可以是张量或序列,除了第一个输入必须是序列。第一个输入序列的长度将确定输出中的样本数。任何其他序列输入应具有相同数量的样本。输入和输出的数量应与子图的数量匹配。

对于输出中的每个第 i 个元素,将从输入序列中提取第 i 个位置的样本,并将子图应用于它。输出将包含子图对每个样本的输出,顺序与输入相同。

此运算符假设处理每个样本是独立的,可以并行或按任何顺序执行。用户无法预期每个子图计算的任何特定顺序。

属性

  • body - GRAPH (必填)

    对序列中的每个样本运行的图。它应该具有与 SequenceMap 函数的输入和输出一样多的输入和输出。

输入

1 到 2147483647 个输入之间。

  • input_sequence (异构) - S

    输入序列。

  • additional_inputs (可变) - V

    图的其他输入

输出

1 到 2147483647 个输出之间。

  • out_sequence (可变) - S

    输出序列

类型约束

  • S in ( seq(tensor(bool)), seq(tensor(complex128)), seq(tensor(complex64)), seq(tensor(double)), seq(tensor(float)), seq(tensor(float16)), seq(tensor(int16)), seq(tensor(int32)), seq(tensor(int64)), seq(tensor(int8)), seq(tensor(string)), seq(tensor(uint16)), seq(tensor(uint32)), seq(tensor(uint64)), seq(tensor(uint8)) )

    将输入类型约束为任何序列类型。

  • V in ( seq(tensor(bool)), seq(tensor(complex128)), seq(tensor(complex64)), seq(tensor(double)), seq(tensor(float)), seq(tensor(float16)), seq(tensor(int16)), seq(tensor(int32)), seq(tensor(int64)), seq(tensor(int8)), seq(tensor(string)), seq(tensor(uint16)), seq(tensor(uint32)), seq(tensor(uint64)), seq(tensor(uint8)), tensor(bool), tensor(complex128), tensor(complex64), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(string), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

    约束为任何张量或序列类型。