ai.onnx.ml - Scaler¶
Scaler - 1 (ai.onnx.ml)¶
版本¶
名称: Scaler (GitHub)
域:
ai.onnx.ml
起始版本:
1
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
False
该算子的此版本**自 ai.onnx.ml 域的 1 版本起**可用。
摘要¶
对输入数据进行重新缩放,例如通过减去均值并缩放到单位方差来标准化特征。
属性¶
offset - FLOATS :
首先,用此值进行偏移。
长度可以是 [N,F] 张量中特征的长度,也可以是 1,在这种情况下,它适用于所有特征,无论维度计数如何。scale - FLOATS :
其次,用此值进行乘法运算。
长度可以是 [N,F] 张量中特征的长度,也可以是 1,在这种情况下,它适用于所有特征,无论维度计数如何。
必须与 'offset' 的长度相同
输入¶
X (异构) - T
要缩放的数据。
输出¶
Y (异构) - tensor(float)
缩放后的输出数据。
类型约束¶
T 在 (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(int32)
,tensor(int64)
) 中输入必须是数值类型的张量。