ai.onnx.ml - Scaler

Scaler - 1 (ai.onnx.ml)

版本

• 名称: Scaler (GitHub)

• 域: ai.onnx.ml

• 自版本: 1

• 函数: False

• 支持级别: SupportType.COMMON

• 形状推断: False

此版本的运算符自 ai.onnx.ml 域的版本 1 起可用。

摘要

重新缩放输入数据，例如通过去除均值并缩放到单位方差来标准化特征。

属性

• offset - FLOATS :

  首先，偏移此值。
  可以是 [N,F] 张量中特征的长度，也可以是长度 1，在这种情况下它适用于所有特征，无论维度数量如何。

• scale - FLOATS :

  其次，乘以此值。
  可以是 [N,F] 张量中特征的长度，也可以是长度 1，在这种情况下它适用于所有特征，无论维度数量如何。
  必须与“offset”长度相同

输入

• X (异构) - T

  要缩放的数据。

输出

• Y (异构) - tensor(float)

  缩放后的输出数据。

类型约束

• T in ( tensor(double), tensor(float), tensor(int32), tensor(int64) )

  输入必须是数字类型的张量。