ai.onnx.ml - Scaler

Scaler - 1 (ai.onnx.ml)

版本

  • 名称: Scaler (GitHub)

  • : ai.onnx.ml

  • 起始版本: 1

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: False

该算子的此版本**自 ai.onnx.ml 域的 1 版本起**可用。

摘要

对输入数据进行重新缩放,例如通过减去均值并缩放到单位方差来标准化特征。

属性

  • offset - FLOATS :

    首先,用此值进行偏移。
    长度可以是 [N,F] 张量中特征的长度,也可以是 1,在这种情况下,它适用于所有特征,无论维度计数如何。

  • scale - FLOATS :

    其次,用此值进行乘法运算。
    长度可以是 [N,F] 张量中特征的长度,也可以是 1,在这种情况下,它适用于所有特征,无论维度计数如何。
    必须与 'offset' 的长度相同

输入

  • X (异构) - T

    要缩放的数据。

输出

  • Y (异构) - tensor(float)

    缩放后的输出数据。

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(int32), tensor(int64) ) 中

    输入必须是数值类型的张量。